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LibreChat + Gonka AI — オープンソースのChatGPT

LibreChatは、複数のLLMプロバイダーを同時にサポートするopen-source ChatGPT cloneです。Gonka、OpenAI、Anthropic、ローカルモデルを同一インターフェース上で切り替え可能です。プラグイン、プリセットプロンプト、マルチユーザー対応、Dockerデプロイもサポートしています。

LibreChatはOpenAI互換APIとAnthropic APIの両方をサポートしています。JoinGonka Gatewayは両方のフォーマット（/v1/chat/completions（OpenAI）および/v1/messages（Anthropic））を単一のキーで提供します。接続設定は.envに一行追加するだけです。

結果：チーム向けの強力なChatGPTクローンを$0.003/1Mトークンで運用可能で、両方のAPIフォーマットに対応しています。

ステップ1: LibreChat をデプロイする

Docker Compose — 推奨されるインストール方法:

# リポジトリのクローン
git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat

# envファイルのコピー
cp .env.example .env

JoinGonka APIキー: gate.joingonka.ai/register で登録し、10M無料トークンを入手し、jg-xxx の形式のキーを作成します。

ステップ2: Gonka をプロバイダーとして設定する

LibreChatルートディレクトリの .env ファイルを編集します：

# .env
OPENAI_API_KEY=jg-your-key
OPENAI_REVERSE_PROXY=https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions
OPENAI_MODELS=MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

以下コマンドで実行します：

docker compose up -d

http://localhost:3080 にアクセスすると、LibreChatの準備が完了です。

マルチモデル対応: LibreChatは複数のプロバイダーを同時に接続できます。特定のタスクには標準のOpenAI APIを残し、Ollama経由でローカルモデルを追加し、メインの安価なプロバイダーとしてGonkaを使用するといった、一つのインターフェースでの運用が可能です。

高度な設定には librechat.yaml を使用してください：

# librechat.yaml
endpoints:
  custom:
    - name: "Gonka"
      apiKey: "jg-your-key"
      baseURL: "https://gate.joingonka.ai/v1"
      models:
        default:
          - "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"
      titleConvo: true
      titleModel: "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"

LibreChat と Open WebUI の比較

2つの主要なself-hosted ChatGPTインターフェースを比較します：

パラメータLibreChatOpen WebUI
マルチモデル組み込み済み (UIで切り替え)組み込み済み
プラグインはい (エコシステム)はい (extensions)
RAGプラグイン経由組み込み済み
Dockerdocker compose単一コンテナ
インターフェースChatGPTに最大限近い独自のスタイル
コミュニティ30K+ GitHub stars40K+ GitHub stars
設定.env + librechat.yamlUI + env

どちらもJoinGonka Gatewayと完璧に動作します。UX面ではLibreChatがChatGPTに近く、複数のプロバイダーを利用するチームに適しています。Open WebUIはデプロイが容易（単一コンテナ）で、RAGが組み込まれています。選択は個人の好みによります。

JoinGonka経由のモデルパラメータ: コンテキストウィンドウは200Kトークン、最大回答長は8192トークンまで（ネットワーク内全モデル）。より長い回答が必要な場合は、LibreChatに追加プロバイダーを接続可能です。

LibreChat + Gonka = $0.003/1Mトークンで利用可能なマルチモーダルChatGPTクローン。Open-source、Dockerデプロイ、プラグイン対応。 .envを一行編集するだけで、チーム専用のChatGPTが完成します。
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