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LibreChat + Gonka AI — オープンソースのChatGPT

LibreChatは、複数のLLMプロバイダーを同時にサポートするオープンソースのChatGPTクローンです。Gonka、OpenAI、Anthropic、ローカルモデルなど、単一のインターフェースでモデルを切り替えられます。プラグイン、プリセットプロンプト、マルチユーザー対応、Dockerデプロイなどが可能です。

LibreChatはOpenAI互換APIとAnthropic APIの両方をサポートしています。JoinGonka Gatewayは、1つのキーで /v1/chat/completions (OpenAI) と /v1/messages (Anthropic) の両方の形式を提供します。接続は .env ファイルに1行追加するだけです。

結果として、$0.0047/1Mトークンで両方のAPI形式をサポートする、チーム向けの強力なChatGPT代替環境が完成します。

ステップ1: LibreChat をデプロイする

Docker Compose (推奨インストール方法):

# リポジトリのクローン
git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat

# envファイルのコピー
cp .env.example .env

JoinGonka APIキー: gate.joingonka.ai/register に登録し、1.5M 無料トークンを受け取り、jg-xxx キーを作成してください。

ステップ2: Gonka をプロバイダーとして設定する

LibreChatルートディレクトリの .env ファイルを編集します：

# .env
OPENAI_API_KEY=jg-your-key
OPENAI_REVERSE_PROXY=https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions
OPENAI_MODELS=MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

以下コマンドで実行します：

docker compose up -d

http://localhost:3080 にアクセスすると、LibreChatの準備が完了です。

マルチモデル対応: LibreChatは複数のプロバイダーを同時に接続できます。特定のタスクには標準のOpenAI APIを残し、Ollama経由でローカルモデルを追加し、メインの安価なプロバイダーとしてGonkaを使用するといった、一つのインターフェースでの運用が可能です。

高度な設定には librechat.yaml を使用してください：

# librechat.yaml
endpoints:
  custom:
    - name: "Gonka"
      apiKey: "jg-your-key"
      baseURL: "https://gate.joingonka.ai/v1"
      models:
        default:
          - "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"
      titleConvo: true
      titleModel: "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"

LibreChat と Open WebUI の比較

2つの主要なself-hosted ChatGPTインターフェースを比較します：

パラメータLibreChatOpen WebUI
マルチモデル組み込み済み (UIで切り替え)組み込み済み
プラグインはい (エコシステム)はい (extensions)
RAGプラグイン経由組み込み済み
Dockerdocker compose単一コンテナ
インターフェースChatGPTに最大限近い独自のスタイル
コミュニティ30K+ GitHub stars40K+ GitHub stars
設定.env + librechat.yamlUI + env

どちらもJoinGonka Gatewayと完璧に動作します。UX面ではLibreChatがChatGPTに近く、複数のプロバイダーを利用するチームに適しています。Open WebUIはデプロイが容易（単一コンテナ）で、RAGが組み込まれています。選択は個人の好みによります。

JoinGonka経由のモデルパラメータ: コンテキストウィンドウは200Kトークン、最大回答長は8192トークンまで（ネットワーク内全モデル）。より長い回答が必要な場合は、LibreChatに追加プロバイダーを接続可能です。

LibreChat + Gonka = $0.0047/1Mトークンで実現するマルチモデル対応ChatGPTクローン。オープンソース、Dockerデプロイ、プラグイン対応。 .envに1行追加するだけで、チーム専用のChatGPTが手に入ります。
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