Bilgi Tabanı Bölümleri ▾

Navigasyon

▸ Buradan başlayın Rol bazlı

Kategoriler

Araçlar 52
Sözlük 12

Araçlar

LibreChat + Gonka AI — Açık kaynaklı ChatGPT

LibreChat, aynı anda birden fazla LLM sağlayıcısını destekleyen açık kaynaklı bir ChatGPT klonudur. Tek bir arayüzde modeller arasında geçiş yapın: Gonka, OpenAI, Anthropic, yerel modeller. Artı: eklentiler, hazır istemler (preset), çoklu kullanıcı desteği, Docker kurulumu.

LibreChat hem OpenAI uyumlu API'leri hem de Anthropic API'yi destekler. JoinGonka Gateway, tek bir anahtarla her iki formatı da sağlar — /v1/chat/completions (OpenAI) ve /v1/messages (Anthropic). Bağlantı, .env dosyasında tek bir satırdan ibarettir.

Sonuç: Her iki API formatını destekleyen, 1M token başına $0.0069 maliyetli, ekip için güçlü bir ChatGPT alternatifi.

Adım 1: LibreChat'i Dağıtın

Docker Compose — önerilen kurulum yöntemi:

# Clone the repository
git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat

# Copy the env file
cp .env.example .env

JoinGonka API anahtarı: gate.joingonka.ai/register adresinden kaydolun, 3M ücretsiz token alın ve bir jg-xxx anahtarı oluşturun.

Adım 2: Gonka'yı sağlayıcı olarak yapılandırın

LibreChat kök dizinindeki .env dosyasını düzenleyin:

# .env
OPENAI_API_KEY=jg-your-key
OPENAI_REVERSE_PROXY=https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions
OPENAI_MODELS=MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

Başlatın:

docker compose up -d

http://localhost:3080 adresini açın — LibreChat hazır.

Çoklu model desteği: LibreChat birden fazla sağlayıcı bağlamanıza olanak tanır. Belirli görevler için yerel OpenAI API'sini koruyabilir, Ollama üzerinden yerel bir model ekleyebilir ve Gonka'yı ana ve uygun maliyetli sağlayıcı olarak kullanabilirsiniz — hepsi tek bir arayüzde.

Gelişmiş yapılandırma için librechat.yaml dosyasını kullanın:

# librechat.yaml
endpoints:
  custom:
    - name: "Gonka"
      apiKey: "jg-your-key"
      baseURL: "https://gate.joingonka.ai/v1"
      models:
        default:
          - "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"
      titleConvo: true
      titleModel: "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"

LibreChat vs Open WebUI

En iyi iki self-hosted ChatGPT arayüzü karşılaştırması:

ParametreLibreChatOpen WebUI
Çok modlulukYerleşik (Arayüzde geçiş)Yerleşik
EklentilerEvet (ekosistem)Evet (extensions)
RAGEklentiler aracılığıylaYerleşik
Dockerdocker composeTek konteyner
ArayüzChatGPT'ye maksimum benzerlikKendine has stil
Topluluk30K+ GitHub stars40K+ GitHub stars
Yapılandırma.env + librechat.yamlUI + env

Her ikisi de JoinGonka Gateway ile mükemmel çalışır. LibreChat, UX açısından ChatGPT'ye daha yakındır ve birden fazla sağlayıcısı olan ekipler için daha uygundur. Open WebUI'nin dağıtımı daha kolaydır (tek konteyner) ve yerleşik RAG içerir. Seçim, kişisel tercihlere bağlıdır.

JoinGonka üzerinden model parametreleri: Bağlam penceresi — MiniMax M2.7'de 200K token (DeepSeek V4 Flash'ta 380K, GLM-5.3 Flash'ta 390K), maksimum yanıt uzunluğu — 8192 token'a kadar (DeepSeek V4 Flash'ta 32768'e kadar). Daha uzun yanıtlar için DeepSeek V4 Flash'ı seçin veya LibreChat'te ek sağlayıcılar bağlayın.

LibreChat + Gonka = 1M token başına $0.0069 maliyetli, çok modlu ChatGPT klonu. Açık kaynak, Docker kurulumu, eklentiler. .env dosyasında tek bir satır — ve ekibinizin kendi ChatGPT'si hazır.

Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?

Diğer bölümleri keşfedin veya şimdi GNK kazanmaya başlayın.

Ücretsiz tokenleri al →