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Strumenti
Claude Code + Gonka AI — LLM per terminale
Claude Code è un potente assistente AI per lo sviluppo direttamente nel terminale. Lavora con Git, file system, esegue test e refactoring del codice. Ma il Claude Sonnet 4.6 nativo costa $3-15 per 1M di token e, con un lavoro attivo, il conto settimanale può superare i $200.
JoinGonka Gateway supporta l'Anthropic API nativa (/v1/messages) — Claude Code si connette direttamente, senza proxy. I modelli MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash e GLM-5.3 Flash tramite la rete decentralizzata Gonka costano $0.0069/1M di token — centinaia di volte meno, con una qualità comparabile nei compiti di coding.
La configurazione richiede 2 minuti: un singolo comando di installazione o alcune variabili d'ambiente.
Passo 1: Ottieni la chiave API
Se non hai ancora una chiave JoinGonka Gateway:
- Registrati su gate.joingonka.ai/register.
- Ottieni un bonus di 3M token gratuiti.
- Crea una API-key nella Dashboard → API Keys.
- Copia la chiave (formato:
jg-xxx).
Una sola chiave funziona con qualsiasi strumento compatibile con OpenAI: Cursor, Aider, LangChain, ecc.
Passaggio 2: Connettere Claude Code
JoinGonka Gateway supporta nativamente l'Anthropic Messages API (/v1/messages) — nessun proxy necessario.
Il metodo consigliato — installer con un solo comando:
npx @joingonka/setup --tool claude-codeQuesto è l'installer universale di JoinGonka: avvialo senza flag — npx @joingonka/setup — e ti proporrà di scegliere uno strumento da un elenco. Ce ne sono già 25: Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Cursor, Cline e altri — l'elenco completo nel README del pacchetto.
L'installer chiederà l'API key, farà un backup di ~/.claude/settings.json e nel blocco env scriverà solo i propri campi, senza toccare le altre tue impostazioni: l'indirizzo del gateway (ANTHROPIC_BASE_URL), la chiave (ANTHROPIC_AUTH_TOKEN), il modello (ANTHROPIC_MODEL e gli alias opus, sonnet, haiku) e i suoi limiti reali — CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS e CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS. I limiti sono importanti: per un identificatore sconosciuto Claude Code presume una propria finestra di contesto e non riesce a comprimere la cronologia in tempo, mentre i modelli della rete hanno una finestra propria — da 200K a 390K token. Il file con la chiave riceve i permessi 600. Di default viene installato DeepSeek V4 Flash, un altro modello si sceglie con il flag --model minimax|deepseek|glm. Con il flag --scope local le impostazioni vengono scritte in .claude/settings.local.json del progetto corrente, e il file stesso viene aggiunto a .gitignore.
Configurare manualmente (piano B)
Oppure manualmente — tramite variabili d'ambiente:
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://gate.joingonka.ai
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=jg-your-key
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
export CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS=380000
export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=32768
claudeLe prime due variabili indirizzano Claude Code verso il gateway: le richieste viaggiano nel formato nativo Anthropic, il Gateway le converte in richieste alla rete Gonka e restituisce la risposta in formato Anthropic. ANTHROPIC_MODEL fissa il modello della rete — senza di essa Claude Code invierebbe il proprio identificatore claude-*, e il gateway inserirebbe il modello predefinito. Le ultime due dichiarano la finestra di contesto reale e il tetto di risposta del modello scelto (serve Claude Code 2.1.223 o più recente): altrimenti, per un identificatore sconosciuto, Claude Code presume una propria finestra e non riesce a comprimere la cronologia in tempo. I valori per gli altri modelli della rete sono nella sezione «Consigli operativi» qui sotto.
Cosa è supportato:
- Streaming — la risposta inizia a comparire subito (SSE in formato Anthropic:
message_start,content_block_delta,message_stop) - Tool calling — Claude Code usa intensamente le funzioni per lavorare con file e comandi. Tool calling nativo su tutti i modelli della rete.
- System prompts — i system prompt vengono trasmessi così come sono
Verifica: in Claude Code fai una domanda qualsiasi. Se compare la risposta — tutto funziona.
Per Windows/PowerShell:
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://gate.joingonka.ai"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="jg-your-key"
$env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731"
$env:CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS="380000"
$env:CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS="32768"
claudeIl precedente installer specifico npx @joingonka/claude-code è stato sostituito dall'universale @joingonka/setup e non viene più sviluppato — usa quello nuovo.
Confronto dei costi con Anthropic
Claude Code è uno degli strumenti AI più "avidi": invia il contesto completo dei file, la cronologia dei comandi e i diff. Una sessione tipica consuma 20-50M di token.
| Provider | Modello | Prezzo input/output per 1M | Sessione 4h (~30M token) | Mese (20 giorni lavorativi) |
|---|---|---|---|---|
| JoinGonka | MiniMax M2.7 / DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3 Flash | $0.0069 / $0.021 | $0.14 | $2.9 |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.6 | $3.00 / $15.00 | $210 | $4,200 |
| OpenAI | GPT-5.5 | $5.00 / $30.00 | $300 | $6,000 |
La differenza è di tre ordini di grandezza. Per $2.9 al mese tramite JoinGonka ottieni ciò che costa $4,200+ con Anthropic. Per uno sviluppatore indie, questa è la differenza tra "posso permettermi un AI-assistant" e "non posso".
Consigli per il lavoro
Alcuni consigli per un lavoro efficace con Claude Code tramite Gonka:
- Contesto: MiniMax M2.7 ha una finestra di contesto di 200K token (~100K parole) — sufficiente per la maggior parte dei progetti, DeepSeek V4 Flash ha 380K, GLM-5.3 Flash ha 390K. La lunghezza massima della risposta tramite Gateway è di 8192 token per MiniMax M2.7 e GLM-5.3 Flash, 32768 per DeepSeek V4 Flash. Per generazioni lunghe potrebbe essere necessario suddividere il compito in parti. L'elenco attuale dei modelli di rete è
GET https://gate.joingonka.ai/v1/models. - Streaming: Gateway supporta lo streaming nel formato nativo Anthropic — la risposta inizia ad apparire immediatamente, come con il Claude nativo.
- Tool calling: tutti i modelli di rete supportano il tool calling nativo, fondamentale per Claude Code — lo strumento utilizza attivamente funzioni per lavorare con file e comandi.
- Latenza: la prima richiesta può richiedere 5-10 secondi (cold start del nodo). Le successive — 1-3 secondi.
- Altri strumenti: JoinGonka Gateway è compatibile anche con OpenAI API — Aider, OpenCode, Cursor si collegano tramite
/v1/chat/completions.
Per gli sviluppatori che preferiscono altri strumenti da terminale, vedere anche: Aider, OpenCode.
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