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Zed + JoinGonka Gateway — inferenza economica nell'editor

Zed è un editor open source veloce con un Agent Panel che supporta qualsiasi provider compatibile con OpenAI: basta specificare il proprio api_url e l'elenco dei modelli. Ciò significa che le funzioni di agente di Zed possono operare sui modelli della rete decentralizzata Gonka tramite JoinGonka Gateway — ai prezzi di rete in tempo reale, centinaia di volte inferiori rispetto ai prezzi di listino dei vendor, con 10M di token gratuiti iniziali senza carta di credito.

Passaggio 1: chiave JoinGonka

Registrati sul gateway e crea una chiave del tipo jg-…. L'elenco aggiornato dei modelli di rete è sempre disponibile tramite GET https://gate.joingonka.ai/v1/models; ad oggi include moonshotai/Kimi-K2.6, MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 e deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731.

Passaggio 2: aggiungi il provider tramite UI o settings.json

Tramite installer (il modo più veloce):

npx @joingonka/setup --tool zed

Aggiungerà il provider e il catalogo dei modelli direttamente nel file settings.json, preservando i vostri commenti e le altre impostazioni dell'editor. La chiave non viene salvata lì, poiché Zed non la legge da quel punto (vedi sotto).

Tramite UI: aprite le impostazioni dell'agente (comando agent: open settings) → nella sezione «LLM Providers» cliccate su Add Provider → compilate i campi: nome del provider, api_url = https://gate.joingonka.ai/v1, chiave jg-… e i modelli. La chiave viene inviata al keychain di sistema e non al file di configurazione testuale.

Tramite settings.json (comando zed: open settings) – blocco language_models.openai_compatible:

api_urlhttps://gate.joingonka.ai/v1
available_modelsarray dei modelli; per ciascuno – name, max_tokens (questo è il CONTESTO, non il limite di risposta) e max_output_tokens

I limiti corretti per i modelli di rete: DeepSeek V4 Flash – contesto 380000, output 32768; Kimi K2.6 e MiniMax M2.7 – contesto 200000, output 8192.

Chiave. Non viene scritta nel file settings.json — la documentazione di Zed lo vieta esplicitamente e non esiste un campo per essa nello schema. Fornite la chiave in uno dei due modi: tramite la variabile d'ambiente JOINGONKA_API_KEY (Zed deriva il nome dall'ID del provider) oppure incollatela nel pannello del provider; in questo caso verrà salvata nel keychain.

Passaggio 3: seleziona il modello e lavora

I modelli aggiunti appaiono nel selettore dell'Agent Panel; il modello viene scelto per ogni conversazione. Tutti e tre i modelli di rete supportano il tool calling, quindi le funzioni di agente di Zed (modifiche al codice, compiti multi-step) funzionano regolarmente. Per repository grandi e sessioni lunghe, usa DeepSeek V4 Flash: il contesto di rete più lungo e output fino a 32768 token.

Cosa funziona sul proprio endpoint e cosa no

Agent Panel, chat e inline assist funzionano con il tuo provider. Le Edit predictions (autocompletamento Zeta) rimangono sui modelli nativi di Zed — le API di terze parti non si connettono lì; è una limitazione dell'editor, non del gateway. I compiti di visione non funzionano tramite gateway: i modelli di rete sono testuali.

Quanto costa

L'inferenza è fatturata secondo i prezzi in tempo reale della rete Gonka — consulta i valori aggiornati nel listino prezzi del gateway. Una tariffa unica per tutti i modelli di rete e i 10M di token gratuiti iniziali consentono di testare l'agente Zed su attività reali prima della prima ricarica.

Zed si connette a JoinGonka Gateway in pochi minuti: Add Provider nelle impostazioni dell'agente (o blocco language_models.openai_compatible in settings.json) → api_url gate.joingonka.ai/v1 → chiave jg- nel keychain → modelli di rete nel selettore dell'Agent Panel. Le Edit predictions rimangono sui modelli Zed, tutto il resto sull'inferenza economica Gonka.

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