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Zed + JoinGonka Gateway — inferenza economica nell'editor
Zed è un editor open source veloce con Agent Panel e supporta qualsiasi provider compatibile con OpenAI: basta specificare il proprio api_url e l'elenco dei modelli. Ciò significa che le funzioni agent di Zed possono operare sui modelli della rete decentralizzata Gonka tramite il JoinGonka Gateway — ai prezzi live della rete, centinaia di volte inferiori rispetto ai prezzi dei vendor, con 3M token gratuiti iniziali senza carta.
Passaggio 1: chiave JoinGonka
Registrati al gateway e crea una chiave tipo jg-…. La composizione attuale dei modelli di rete è sempre disponibile tramite GET https://gate.joingonka.ai/v1/models; oggi include MiniMaxAI/MiniMax-M2.7, deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 e zai-org/GLM-5.3-Flash.
Passaggio 2: aggiungi il provider tramite UI o settings.json
Tramite installer (più rapido):
npx @joingonka/setup --tool zedAggiungerà il provider e il catalogo modelli direttamente in settings.json, mantenendo i tuoi commenti e le altre impostazioni dell'editor. La chiave non viene inserita lì, poiché Zed non la legge da quel file (vedi sotto).
Tramite UI: apri le impostazioni dell'agente (comando agent: open settings) → nella sezione «LLM Providers» premi Add Provider → compila i campi: nome provider, api_url = https://gate.joingonka.ai/v1, chiave jg-… e modelli. La chiave finisce nel keychain di sistema, non nel file di configurazione.
Tramite settings.json (comando zed: open settings) — blocco language_models.openai_compatible:
api_url | https://gate.joingonka.ai/v1 |
available_models | array di modelli; per ognuno: name, max_tokens (questo è il CONTESTO, non il limite di risposta) e max_output_tokens |
Limiti corretti per i modelli di rete: DeepSeek V4 Flash — contesto 380000, output 32768; MiniMax M2.7 — contesto 200000, output 8192; GLM-5.3 Flash — contesto 390000, output 8192 (modello di reasoning: parte dell'output viene usata per il ragionamento, non limitare il valore).
Chiave. Non viene scritta in settings.json — la documentazione di Zed lo vieta esplicitamente e non c'è un campo nello schema. Fornisci la chiave in uno dei due modi: variabile d'ambiente JOINGONKA_API_KEY (Zed deriva il nome dall'id del provider) oppure inseriscila nel pannello provider — verrà salvata nel keychain.
Passaggio 3: seleziona il modello e lavora
I modelli aggiunti appaiono nel selettore di modelli dell'Agent Panel — il modello viene scelto per la conversazione. Tutti e tre i modelli della rete supportano il tool calling, quindi le funzioni agentiche di Zed (modifiche al codice, compiti multi-step) funzionano regolarmente. Per grandi repository e sessioni lunghe usa DeepSeek V4 Flash: uno dei contesti più lunghi della rete (380K) e output fino a 32768 token. Formalmente il contesto più lungo (390K) appartiene a GLM-5.3 Flash, ma una parte del budget di risposta viene utilizzata per il ragionamento.
Cosa funziona sul proprio endpoint e cosa no
Agent Panel, chat e inline assist funzionano con il tuo provider. Le Edit predictions (autocompletamento Zeta) rimangono sui modelli nativi di Zed — le API di terze parti non si connettono lì; è una limitazione dell'editor, non del gateway. I compiti di visione non funzionano tramite gateway: i modelli di rete sono testuali.
Quanto costa
L'inferenza viene tariffata ai prezzi live della rete Gonka — i valori aggiornati sono disponibili nel listino del gateway. Una tariffa unica per tutti i modelli della rete e i 3M token gratuiti iniziali ti permettono di provare l'agente Zed su task reali prima della prima ricarica.
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