Kilo Code + Gonka AI — agente AI in VS Code

Kilo Code è un'estensione agente AI open-source per VS Code che scrive e modifica codice autonomamente, esegue comandi nel terminale, legge e corregge dozzine di file contemporaneamente. Il progetto ha unito i punti di forza di Cline e Roo Code e si sta evolvendo come piattaforma agente unificata: oltre all'estensione IDE esistono varianti per JetBrains e CLI. Una caratteristica chiave sono le modalità (agents): Code (scrive codice), Plan (alias Architect – pianifica l'architettura senza modifiche), Debug (cerca le cause degli errori) e Ask (risponde a domande sul progetto). È anche possibile creare le proprie modalità.

Il problema è lo stesso di qualsiasi agente: il consumo di token. Kilo Code invia al modello il contesto dei file, l'output dei comandi, la cronologia dei passaggi; per un singolo compito può facilmente richiedere 10-100M token. Ai prezzi di Anthropic ($3-15 per 1M) questo si traduce in $30-1500 per sessione, il che non è pratico per il lavoro quotidiano.

JoinGonka Gateway riduce il costo di centinaia e migliaia di volte: la stessa sessione costa $0.01-1.00. Poiché Kilo Code è open e supporta qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI (così come il formato Anthropic con un URL di base personalizzato), collegare il nostro gateway è questione di una singola configurazione. Questo trasforma Kilo Code da una costosa dimostrazione a uno strumento quotidiano.

Passo 1: Installa Kilo Code e ottieni la chiave

Installazione di Kilo Code: in VS Code apri le Extensions (Ctrl+Shift+X), cerca «Kilo Code» e clicca su Install. Dopo l'installazione, apparirà l'icona Kilo Code nella barra laterale. L'estensione è disponibile anche in Open VSX per le build senza Marketplace.

Chiave API di JoinGonka: se non hai ancora un account, registrati su gate.joingonka.ai/register, ricevi 3M token gratuiti e crea una chiave con il prefisso jg- in Dashboard → API Keys. La stessa chiave funziona sia per il formato OpenAI (/v1) che per il formato Anthropic (/v1/messages) — il saldo è unico.

Passo 2: Configura Kilo Code (OpenAI Compatibile)

Il modo più semplice è configurarlo con l'installer tramite un unico comando. Per gli strumenti CLI/file, configurerà automaticamente il provider JoinGonka (baseUrl, modelli), mentre per gli strumenti UI mostrerà i valori pronti da copiare e incollare:

npx @joingonka/setup --tool kilo

L'installer è universale (senza flag ti chiederà di selezionare uno strumento dalla lista), ti chiederà la chiave jg-… e dopo la configurazione effettuerà una verifica live tramite una richiesta al gateway. Non tocca le altre impostazioni. Di seguito è riportato il metodo manuale se preferisci configurare tutto da solo.

Configurazione manuale (Piano B)

Apri il pannello di Kilo Code e vai nelle impostazioni del provider tramite l'icona dell'ingranaggio.

Metodo A — OpenAI Compatible (raccomandato). Nella versione corrente dell'estensione, apri Settings (ingranaggio) → scheda Providers → pulsante Custom provider in basso e compila la finestra di dialogo:

Provider ID: qualsiasi identificativo, ad esempio joingonka.
Display name: ad esempio JoinGonka Gonka.
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-tua-chiave
Models: aggiungi MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Kilo recupera automaticamente l'elenco dei modelli dall'endpoint /v1/models: puoi selezionare il modello dalla lista invece di inserirlo manualmente.

Premi Submit e i modelli appariranno nel picker. Nell'interfaccia vecchia (VSCode Legacy) il percorso è più breve: API Provider → OpenAI Compatible, quindi inserisci i campi Base URL, API Key e Model con gli stessi valori.

Metodo B — Formato Anthropic. Il nostro gateway risponde anche all'Anthropic API. Seleziona API Provider → Anthropic, incolla la chiave jg-tua-chiave, seleziona «Use custom base URL» e indica https://gate.joingonka.ai (senza /v1 — Kilo aggiungerà automaticamente /v1/messages).

Modelli e limiti di output (tutti e tre disponibili al momento):

Modello	Contesto	Output max
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (default)	200K	8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731	380K	32768
zai-org/GLM-5.3-Flash	390K	8192

Nella finestra del provider personalizzato, per ogni modello è possibile impostare Max Output Tokens e Context Window: inserisci i valori dalla tabella per il modello scelto.

Verifica: nella chat di Kilo Code in modalità Code scrivi «Crea un file hello.py con una funzione hello world». L'agente dovrebbe proporre un diff per l'approvazione e creare il file. Per impostazione predefinita, Kilo Code richiede conferma prima di ogni azione; questo può essere attenuato autorizzando l'esecuzione automatica per le operazioni attendibili.

Confronto dei costi delle sessioni agente

Kilo Code è uno strumento basato su agenti: non risponde solo alle domande, ma esegue intere attività — legge file, scrive codice, avvia test, corregge bug. Ogni passaggio è una chiamata API e i token vengono consumati rapidamente. Confrontiamo i costi delle sessioni tipiche tramite Anthropic Claude e tramite il nostro gateway per la rete Gonka:

Attività	Token	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
Bug-fix semplice	~5M	$15 — $75	$0.048
Nuova feature (2–3 file)	~20M	$60 — $300	$0.19
Refactoring di un modulo	~50M	$150 — $750	$0.48
Sessione di sviluppo completa (4h)	~100M	$300 — $1,500	$0.96

Tramite JoinGonka Gateway, l'input costa ~$0.0069 per 1M di token, l'output costa circa il triplo — questo è centinaia e migliaia di volte più economico rispetto ad Anthropic e OpenAI. Kilo Code diventa uno strumento quotidiano: può essere eseguito per ogni ticket, ogni bug e ogni feature senza dover contare i costi. Con i prezzi di Anthropic, invece, bisogna valutare ogni singola esecuzione.

Parametri del modello: MiniMax M2.7 ha una finestra di contesto di 200K token e una lunghezza massima di risposta di 8192 token (DeepSeek V4 Flash ha 380K e fino a 32768, GLM-5.3 Flash ha 390K e fino a 8192). Kilo Code potrebbe richiedere di più, ma il gateway limiterà l'output al limite massimo del modello. Per generazioni lunghe, l'agente suddivide il lavoro in più passaggi.

Modalità e tool calling

Il punto di forza di Kilo Code sono le modalità (nella vecchia estensione chiamate modes, nella nuova — agents), tra cui è possibile passare tramite menu a tendina, il comando /agents o la scorciatoia da tastiera Ctrl+.:

Plan / Architect — discutere e progettare una soluzione senza toccare i file. Comodo da gestire tramite GLM-5.3 Flash — il modello di reasoning riflette prima di rispondere, e la pianificazione consuma molto contesto, ma sul nostro gateway è estremamente economico.
Code — modalità predefinita: scrive e corregge codice, applica diff ed esegue comandi.
Debug — cerca specificamente la causa di un bug analizzando log e stack trace.
Ask — risponde a domande sulla codebase senza apportare modifiche.

La modalità separata Orchestrator nelle versioni recenti è considerata obsoleta: gli agenti con pieno accesso agli strumenti ora sono in grado di avviare autonomamente sottoattività (subagents), senza un orchestratore dedicato. Sono supportate anche modalità personalizzate per i tuoi scenari.

Tool calling: il nostro gateway inoltra il tool calling nativo di OpenAI e Anthropic tool_use, e i modelli scelti (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) supportano la chiamata agli strumenti. Ciò significa che il loop degli agenti di Kilo Code — lettura del file, modifica, esecuzione di comandi, indicizzazione della codebase — funziona in modo affidabile con i nostri modelli, senza l'analisi fragile delle risposte testuali.

Kilo Code + Gonka = AI-agent aperto per VS Code con modalità Plan/Code/Debug a pochi centesimi. Una sessione di sviluppo costa circa $0.10 invece di $300–1500 di Anthropic, e i token iniziali ti permettono di provare senza carta di credito.

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