知識ベースのセクション ▾

ナビゲーション

▸ ここから始める 役割別

カテゴリー

ツール 52
用語集 12

ツール

Cherry Studio + JoinGonka Gateway — デスクトップAIクライアント

Cherry Studioは、Windows、macOS、Linux用のオープンソースデスクトップAIクライアントです。アシスタントとのチャット、複数モデルの応答比較、エージェント、ナレッジベース、翻訳、MCPサーバーの接続が可能です。プロジェクトはAGPL-3.0ライセンスの下で配布されており、GitHubで5万以上のスターを獲得しています(2026年9月時点)。このクライアントの主な原則は「独自のキー」です。どのプロバイダーを通じて推論(inference)を行うかをユーザー自身が決定し、アプリケーションはその上に統合インターフェースを提供します。

用意されたプロバイダーリストに加えて、Cherry Studioには任意のURLを設定できるCustom Providerがあります。これを通じてJoinGonka Gatewayを接続できます。これは、Gonka分散型ネットワークのモデルに対するOpenAI互換のAPIであり、ネットワークのリアルタイム価格でトークン支払いを行います。登録およびアドレス確認後、アカウントに3Mの無料トークンが付与されます。最初のチャージを行う前にクライアントを自由に試すことができます。

このガイドでは、最新のV2シリーズに向けたステップバイステップの設定(V1向けの注意書きを含む)、#記号に関するAPI Hostフィールドのルール、モデルの選択、チェック、一般的なエラーについて説明します。インターフェースの表記はアプリケーションの英語ロケールに基づいています。

インストール、バージョン、およびキー

インストール。全システム向けのビルドはプロジェクトのリリースページにあります:Windows用のインストーラーとポータブル版、macOS用のdmgイメージ、Linux用のAppImage、deb、rpm — x64とARMに対応。会話履歴と設定はローカル、あなたのマシンに保存されます。

V1かV2か。2026年8月に、新しいデータ構造と刷新された設定を備えたV2シリーズが登場しました。旧シリーズの最終ビルドは1.9.13です。カスタムプロバイダーはどちらにもありますが、追加の形式と一部のラベルが異なります — 以下ではそうした箇所に注記します。V1から移行する際、プロバイダーとモデルの設定は自動的に引き継がれ、V1の元データは保持されますが、新しいデータが逆同期されることはなく、両シリーズのバックアップは互換性がありません。アップデート前にCherry Studioのドキュメントの移行セクションをお読みください。

JoinGonkaキー。ゲートウェイに登録し、ダッシュボードで「APIキー」セクションを開き、「キーを作成」をクリックします。キーはjg-で始まり、一度しか表示されないので、すぐに保存してください。Cherry Studio専用のキーを別途作成するのが便利です。「使用状況」セクションで、その消費量が別行として表示されます。

接続:カスタムプロバイダーとAPI Hostフィールド

  1. 歯車アイコンをクリックすると設定が開きます。Model Provider(英語版ドキュメントではModel Services)セクションを選択してください。
  2. プロバイダー一覧の下にあるAdd Providerをクリックします。
  3. V2の場合、Add Custom Providerダイアログが開きます。Provider Nameに例えばJoinGonkaと入力します。Endpoint settingsブロックで、OpenAIの行にhttps://gate.joingonka.ai/v1を入力してください。フィールドの下にRequest path行が表示され、最終的なパスが確認できます — これは/v1/chat/completionsで終わっている必要があります。API Keyフィールドにjg-your-keyを貼り付けて、Addをクリックします。
  4. V1の場合、ダイアログはもっと短く、プロバイダー名とProvider Type(OpenAIを選択)のみです。キーとアドレスはプロバイダーページで、API KeyとAPI Hostフィールドに入力します。
  5. プロバイダーが有効になっていることを確認してください。切り替えスイッチはプロバイダーページの右上にあります。V2では新しいプロバイダーは無効状態で追加され、無効なプロバイダーのモデルは選択リストに表示されません。

Cherry Studioがアドレスをどう組み立てるか。 API Hostフィールドはベースアドレスを受け取り、パスはアプリが自動で追加し、結果はフィールド下のPreview行に表示されます。ルールは両方の系統で同じです:

入力内容リクエスト先コメント
https://gate.joingonka.ai/v1https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions推奨:アドレスにバージョンが既に含まれているため、パスのみ追加されます
https://gate.joingonka.ai同じアドレスアドレスにバージョンがない — Cherry Studioが/v1を自動で追加します
https://gate.joingonka.ai/v1/同じアドレス末尾のスラッシュは単に削除されます
https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions#アドレスそのまま、#なし末尾の#はバージョンとパスの自動追加を無効にします。ゲートウェイには不要な手法で、非標準パスのサービス向けです
https://gate.joingonka.ai#https://gate.joingonka.ai/chat/completionsバージョンが追加されず、APIを迂回したリクエストになり、ゲートウェイは405を返します

古い手順書にはもう一つのルールがあります:アドレス末尾のスラッシュが/v1を無効にするというものです。これは1.6系までの初期バージョンで有効でしたが、1.7で削除されました。現在のビルドでは#のみが自動追加を無効にします。

モデル:リスト、タイプ、デフォルトモデル

プロバイダーを追加しても、チャットにはすぐには表示されません。Cherry Studioの選択リストには、明示的に追加したモデルのみが表示されます。方法は2つあります。

サーバーからのリスト取得。 プロバイダーページでSync models(V1の場合はManageの後にFetch model list)をクリックします。Cherry StudioがゲートウェイにGET /v1/modelsを要求し、ネットワーク上のモデル一覧を表示します。+ボタンで必要なモデルを追加してください。手動追加。 Add Modelボタンからフォームを開き、必須項目のModel IDを正確に入力します。

ネットワーク上のモデルはすべて同じ価格設定ですので、すべて追加することをお勧めします。予算ではなく用途に合わせて選択してください:

モデルModel IDコンテキストと回答Cherry Studioでの用途
DeepSeek V4 Flashdeepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731380K, 回答最大32768トークンメインアシスタント:長い文書、コードの大量挿入、詳細な回答、翻訳。ネットワーク内で最大級の回答長を誇ります
MiniMax M2.7MiniMaxAI/MiniMax-M2.7200K, 回答最大8192トークン日常的な素早い質問、メールのドラフト、短いテキスト修正。ユーティリティモデルとして最適です
GLM-5.3 Flashzai-org/GLM-5.3-Flash390K, 回答最大8192トークン推論モデル:回答前に論理的思考を行います。複雑なタスクの分解、計画、論理チェック用。回答まで時間がかかり、回答上限の一部を推論プロセスが消費します

モデルタイプ。 各モデルの設定ボタンから、Vision、Reasoning、Toolなどの機能を有効にできます。一部は自動設定されますが、ゲートウェイのモデルについては確認が必要です。ネットワークモデルはテキストベースのため、Visionは無効にする必要があります。MCPツールを使用する場合はToolを有効にしてください。ReasoningはGLM-5.3 Flashでのみ有効にしてください。

デフォルトモデル。 設定のDefault Modelセクションで、各ロールのデフォルトを設定します。メインアシスタントにはDeepSeek V4 Flashを設定してください。対話のタイトル生成や検索クエリ作成には、高速で推論を伴わないMiniMax M2.7が最適です。GLM-5.3 Flashは推論が必須のため避けてください。翻訳には最初の2つのどちらかを使用できます。

検証と診断

プロバイダーページのキーブロックにはModel Checkボタンがあります(V1ではキー入力欄の隣のCheck)。モデルを選ぶと、Cherry Studioが短いテストリクエストを送信し、応答時間とともに結果を表示します。チェックが通ったらチャットに移動し、モデル切り替えでゲートウェイのモデルを選んで、任意の質問をしてください。

リクエストが確実にゲートウェイ経由で送られているか確認するには、ゲートウェイの管理画面で「利用状況」セクションを開きます。「キー別」ブロックではCherry Studioのキーにリクエストと最終アクセス時刻が表示され、「モデル別」ブロックでは選択したモデルが表示されます。V2にはクライアント独自の統計もあり、設定セクションのUsageでプロバイダー、モデル、キー別のトークンとリクエストを確認できます。そこに表示されるコストは参考値です。Cherry StudioはGonkaネットワークの価格ではなくモデルの公開価格表で見積もるため、正確な金額はゲートウェイの管理画面で確認してください。

何か問題が起きた場合、原因はほぼ必ず応答から読み取れます。

表示される内容意味対処法
401、Invalid API keyゲートウェイがキーを認識できないキーがjg-で始まり、スペースなしで貼り付けられ、「APIキー」セクションで有効になっているか確認
404、Invalid URL (POST …)パスに余分なセグメントがある。よくあるのはAPI Hostに#なしのフルパスを入力し、Cherry Studioが/chat/completionsを二重に追加したケースフィールドにはベースアドレスhttps://gate.joingonka.ai/v1のみを残し、Preview行と照合
405 Not Allowedまたは応答の代わりにHTMLリクエストがAPIを経由していない。アドレスが#で終わり、/v1が含まれていない#を削除するか/v1を追加
429モデルが過負荷。ピーク時には特定モデルのネットワーク容量が完全に埋まることがある数秒後に再試行するか、別のモデルに切り替え。ネットワークの状態はステータスページで確認可能
チェックは通るがチャットにモデルがないプロバイダーが無効か、モデルがリストに追加されていないプロバイダーを有効にし、Sync modelsまたはAdd Modelでモデルを追加
キーを入力してもチャットが応答しないアシスタントが設定されていない別のプロバイダーのデフォルトモデルで動作しているDefault Modelセクションでゲートウェイのモデルを設定
GLM-5.3 Flashの応答が空か途中で切れるアシスタント設定の応答上限が小さすぎる。推論も同じ上限に含まれるMax tokensの制限を解除するか余裕を持たせる。短い応答でも最低600トークン、詳細な応答には2000以上
モデルが画像を認識できないと応答するネットワークのモデルはテキスト専用。ゲートウェイが画像をテキストマーカーに置き換えるモデルのVisionチェックを外す。画像を含むタスクは視覚対応モデルのプロバイダーに任せる。Cherry Studioではプロバイダーを並行して運用可能

料金について

クライアント自体は無料で配布されており、支払うのはインファレンス(推論)の料金のみです。JoinGonka Gateway経由の場合、トークン単価は入力が$0.0069(100万トークンあたり)、出力が$0.021(100万トークンあたり)です。この価格はネットワーク上のすべてのモデルで共通であり、このページでライブソースから読み込まれています。チャットはエージェントツールよりもトークン消費が少ないため、2026年9月時点の料金目安は以下の通りです:

シナリオ消費量Gateway経由のコスト
10往復程度の対話10,000-30,000トークン1セントの数分の一
集中的な作業(質問、翻訳、文書分析など)0.5M-1Mトークン1セント未満
1ヶ月の日常的な使用15M-30Mトークン数十セント

長い対話に関する重要な注意事項:やり取りが増えるたびにクライアントは対話履歴全体を再送するため、100回目のメッセージは最初よりも高くなります。解決策は新しいタスクごとに新しい対話を開始することです。Cherry Studioではボタン一つで実行できます。

方法支払い形式利点
チャットサービスのサブスクリプション月額固定料金特定ベンダーのインターフェース内で、プラン制限付きでモデルを利用
Cherry Studio + ベンダーキーベンダー価格による従量課金独自のインターフェースと履歴をローカルに保持。使用量に応じて請求額が増加
Cherry Studio + JoinGonka Gatewayネットワーク価格による従量課金、ゲートウェイ残高から引落ネットワーク上のオープンモデルを統一価格で利用可能。日別、キー別、モデル別の消費状況を管理画面で確認可能

組み合わせによるメリット

単一のチャット内でのモデル比較。 Cherry Studioでは、複数のモデルに同時に質問を投げることができます。モデルセレクターでモデルを選択すると、それぞれのモデルが個別のリクエストとして回答します。ネットワーク内の全モデルが同一料金であるため、MiniMax M2.7で十分なタスク、DeepSeek V4 Flashの長い回答が必要なタスク、そしてGLM-5.3 Flashの推論能力が活きるタスクを、実務を通じて最速で見極めることができます。その設定についてはモデルの概要で解説しています。

同一キーでのセカンドプロトコル。 ゲートウェイはAnthropic形式にも対応しています。V2のダイアログでは、Endpoint settingsブロック内に個別のAnthropic行があります。そこに https://gate.joingonka.ai を入力し、Request path行が /v1/messages となるようにしてください。V1では、Provider Typeを Anthropic に設定したプロバイダーを作成し、同じアドレスを指定することで同様の結果が得られます。V2のMore optionsボタンの下にはOpenAI Responses行もあり、ゲートウェイはこれもサポートしています。アドレスはメインのOpenAI行と同じです。

ターミナルエージェントの起動。 Cherry StudioのCode CLIページ(ドキュメントではCoding Companion)では、設定済みのプロバイダーとモデルを使用してコンソールエージェントをインストール・実行できます。その際、各ツールが必要とするプロトコルに基づいてプロバイダーリストがフィルタリングされます。そのため、ここから Claude Code を実行する場合は、事前にAnthropicのアドレスを入力しておく必要があります。中間プロバイダーなしで同じエージェントを設定する方法は、Claude Code + Gonkaガイドを参照してください。

ナレッジベース。 V2ではエンベディングモデルなしでもBM25テキスト検索で動作し、エンベディングモデルを追加するとハイブリッド検索が有効になります。Gonkaネットワークのモデルは生成系であるため、ハイブリッドモードにはOllamaなどを介したローカルモデルなど、他プロバイダーのエンベディングモデルを使用してください。なお、検索された断片に基づいた回答はゲートウェイ側のモデルが行います。

チーム用のブラウザ共有チャットが必要ですか? Cherry Studioは個人のデスクトップクライアントです。アカウント管理機能付きの共有ウェブインターフェースについては、Open WebUIをご覧ください。同じアドレスとキーでゲートウェイに接続できます。

Cherry Studioを独自のプロバイダーとしてJoinGonka Gatewayに接続するには、Settings → Model Provider → Add Provider に進み、アドレス https://gate.joingonka.ai/v1 とキー jg- を入力します。/chat/completions パスはクライアントが自動付与し、Preview行に結果を表示します。アドレス末尾の # 記号は自動補完を無効にするため、ゲートウェイには不要です。その後、プロバイダーを有効にし、Sync modelsでモデルを追加し、Visionのチェックを外して、Model Checkボタンで接続を確認してください。メインモデルには DeepSeek V4 Flash、ユーティリティモデルには MiniMax M2.7、論理タスクには GLM-5.3 Flash を推奨します。消費量はゲートウェイのダッシュボード「使用状況」セクションで確認できます。

もっと知りたいですか?

他のセクションを探索するか、Gonkaを今すぐ獲得し始めましょう。

キーを取得して無料トークンを受け取る →