Cursor + Gonka AI — LLM barato para codificación

Para conectar Cursor a Gonka, necesita una clave API de JoinGonka Gateway, nuestra pasarela a la red descentralizada.

1. Vaya a gate.joingonka.ai/register y cree una cuenta.
2. Al registrarse, recibirá automáticamente un bono de 10,000,000 tokens gratuitos, suficiente para miles de solicitudes de IA.
3. En el panel de control (Dashboard), vaya a la sección API Keys y haga clic en Create Key.
4. Copie la clave; comienza con jg-, por ejemplo: jg-abc123def456.

La clave funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI: Claude Code, Aider, Continue.dev y, por supuesto, Cursor.

Seguridad: la clave se muestra una vez al crearla. Guárdela en un lugar seguro. Si la pierde, cree una nueva y desactive la anterior en el Dashboard.

Importante: para trabajar con tu propia clave API (BYOK), necesitas un plan Cursor Pro o superior; en el plan gratuito de Cursor, la anulación de la clave actualmente no es compatible.

Abre Cursor y ve a los ajustes:

1. Settings → Models (o Ctrl+, → Models)
2. En el campo OpenAI API Key, pega tu clave jg-xxx.
3. Activa Override OpenAI Base URL e introduce: https://gate.joingonka.ai/v1
4. En la lista de modelos, añade: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
5. Selecciona este modelo como el principal para Chat, Composer y Autocomplete.

Verificación: abre Cursor Chat (Ctrl+L) y escribe cualquier consulta, por ejemplo: «Escribe una función de ordenamiento en Python». Si aparece la respuesta, todo está configurado correctamente.

Consejos de optimización:

• Para el autocompletado, utiliza el mismo modelo; Kimi K2.6 entiende bien el contexto del código.
• Activa el streaming para una respuesta más rápida; la respuesta comienza a mostrarse inmediatamente sin esperar a la generación completa.
• Si necesitas un formato de respuesta diferente, utiliza el System Prompt en los ajustes de Cursor para un ajuste fino.

Posibles errores:

• 401 Unauthorized: comprueba que la clave comience con jg- y esté activa en el Dashboard.
• 404 Not Found: asegúrate de que la Base URL sea exactamente https://gate.joingonka.ai/v1 (con /v1 al final).
• Tiempo de espera: la primera solicitud puede tardar entre 5 y 10 segundos debido al arranque en frío (cold start) del nodo en la red. Las siguientes son más rápidas.

Descargo de responsabilidad: el chat y el modo Agent se redirigen a tu endpoint; el autocompletado Cursor Tab funciona con los modelos propios de Cursor y no pasa por una API de terceros; esta es una limitación del propio Cursor, no del gateway.

Sugerencia. El comando npx @joingonka/setup --tool cursor imprimirá los valores listos para los campos a continuación (base URL, clave, ID de modelo con los límites actuales) y verificará mediante una solicitud en vivo que el gateway los acepte. Cursor en sí solo se configura a través de la UI; no tiene un archivo que se pueda editar de forma segura, por lo que los valores deben insertarse manualmente.

Cursor utiliza tokens activamente: autocompletado, Chat, Composer, refactorización; todo esto son solicitudes a LLM. En un desarrollo típico (4-6 horas al día) se consumen de 3 a 10M de tokens diariamente. Comparemos el costo:

Ahorro: por un mes de desarrollo activo, JoinGonka Gateway ahorrará $750—1,000 en comparación con OpenAI/Anthropic. Para un equipo de 5 desarrolladores, $3,750—5,250 al mes.

Al mismo tiempo, la calidad de las respuestas de Kimi K2.6 es comparable a GPT-5.5 y Claude en tareas de codificación: generación de funciones, refactorización, escritura de pruebas, explicación de código. El modelo admite tool calling nativo, lo que lo hace adecuado también para escenarios de agentes.

Parámetros del modelo: Kimi K2.6 admite una ventana de contexto de 200K tokens. La longitud máxima de respuesta a través de Gateway es de hasta 8192 tokens (para todos los modelos de la red), lo cual es más que suficiente para el autocompletado y el chat. Lista de modelos disponibles: GET https://gate.joingonka.ai/v1/models.