Cursor + Gonka AI — LLM barato para codificación

Para conectar Cursor a Gonka, necesitas una clave API de JoinGonka Gateway, nuestra puerta de enlace a la red descentralizada.

1. Ve a gate.joingonka.ai/register y crea una cuenta.
2. Al registrarte, recibirás automáticamente un bono de 3M tokens gratuitos; esto es suficiente para miles de solicitudes de IA.
3. En tu panel de control (Dashboard), ve a la sección API Keys y haz clic en Create Key.
4. Copia la clave; comienza con jg-, por ejemplo: jg-abc123def456.

La clave funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI: Claude Code, Aider, Continue.dev y, por supuesto, Cursor.

Seguridad: la clave se muestra solo una vez al crearla. Guárdala en un lugar seguro. Si la pierdes, crea una nueva y desactiva la anterior en el Dashboard.

Importante: para trabajar con tu propia clave API (BYOK), necesitas un plan Cursor Pro o superior; el plan gratuito de Cursor no admite actualmente la anulación de claves.

Abre Cursor y ve a la configuración:

1. Settings → Models (o Ctrl+, → Models)
2. En el campo OpenAI API Key, pega tu clave jg-xxx.
3. Activa Override OpenAI Base URL e introduce: https://gate.joingonka.ai/v1
4. En la lista de modelos, añade: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
5. Selecciona este modelo como principal para Chat, Composer y Autocomplete.

Verificación: abre Cursor Chat (Ctrl+L) y escribe cualquier consulta, por ejemplo: «Escribe una función de ordenamiento en Python». Si aparece la respuesta, todo está configurado correctamente.

Consejos de optimización:

• Para Chat y Composer, usa el mismo modelo: MiniMax M2.7 entiende bien el contexto del código; para lógica compleja, cambia a GLM-5.3 Flash, y para repositorios grandes, a DeepSeek V4 Flash.
• Activa streaming para obtener una respuesta más rápida: la respuesta comienza a mostrarse de inmediato, sin esperar a la generación completa.
• Si necesitas otro formato de respuesta, usa el System Prompt en la configuración de Cursor para un ajuste preciso.

Posibles errores:

• 401 Unauthorized — verifica que la clave comience con jg- y que esté activa en el Dashboard.
• 404 Not Found — asegúrate de que la Base URL sea exactamente https://gate.joingonka.ai/v1 (con /v1 al final).
• Tiempo de espera (Timeout): la primera solicitud puede tardar de 5 a 10 segundos debido al arranque en frío (cold start) del nodo en la red. Las siguientes serán más rápidas.
• El modelo integrado de Cursor dejó de responder: mientras el interruptor Override OpenAI Base URL esté activado, Cursor envía todas las solicitudes de la familia OpenAI a tu endpoint, incluidas las de sus propios modelos integrados. Desactiva el interruptor cuando trabajes con modelos de Cursor y vuelve a activarlo para los modelos de la red.

Descargo de responsabilidad: las funciones de Chat y Agent se redirigen a tu endpoint; la autocompletación (Cursor Tab) funciona con los modelos propios de Cursor y no pasa a través de una API de terceros; esta es una limitación del propio Cursor, no de la pasarela.

Sugerencia. El comando npx @joingonka/setup --tool cursor imprimirá los valores listos para estos campos (base URL, clave, ID de modelo y sus límites reales: ventana de contexto y límite de respuesta) y verificará con una solicitud real que la pasarela los acepta. Cursor solo se puede configurar a través de la UI; no tiene un archivo que se pueda editar de forma segura, por lo que los valores deben insertarse manualmente.

Cursor consume muchos tokens: autocompletado, Chat, Composer, refactorización; todo esto son solicitudes a LLM. En un desarrollo típico (4-6 horas al día), se consumen de 3 a 10 millones de tokens diariamente. Comparemos el costo:

Ahorro: en un mes de desarrollo activo, JoinGonka Gateway ahorrará entre $750 y $1,000 en comparación con OpenAI/Anthropic. Para un equipo de 5 desarrolladores, es de $3,750 a $5,250 al mes.

Al mismo tiempo, la calidad de las respuestas de los modelos de la red es comparable a GPT-5.5 y Claude en tareas de programación: generación de funciones, refactorización, escritura de pruebas, explicación de código. Todos ellos admiten tool calling nativo, lo que los hace adecuados también para escenarios de agentes.

Parámetros del modelo: MiniMax M2.7 admite una ventana de contexto de 200K tokens, mientras que DeepSeek V4 Flash y GLM-5.3 Flash tienen una mayor. La longitud máxima de respuesta a través de Gateway es de 8192 tokens para MiniMax M2.7 y GLM-5.3 Flash, y 32768 para DeepSeek V4 Flash, lo cual es más que suficiente para chat y ediciones de código. Lista de modelos disponibles: GET https://gate.joingonka.ai/v1/models.