Roo Code + Gonka AI — VS Code'da Otonom AI Ajanı

Roo Code'u Yükleme: VS Code'da Uzantılar'ı (Ctrl/Cmd+Shift+X) açın, "Roo Code"u arayın ve Yükle'ye tıklayın. Kurulumdan sonra, yan çubukta bir kanguru simgesi olarak Roo Code görünecektir.

JoinGonka API Anahtarı: Henüz bir anahtarınız yoksa, gate.joingonka.ai/register adresine kaydolun, 10M ücretsiz token alın ve Kontrol Paneli'nde jg- önekli bir anahtar oluşturun.

Roo Code panelini açın ve ayarlara gidin (dişli simgesi). Sağlayıcı bölümünde şunları ayarlayın:

1. API Sağlayıcı — OpenAI Uyumlu'yu seçin.
2. Temel URL — https://gate.joingonka.ai/v1
3. API Anahtarı — jg-anahtarınız
4. Model (Model Kimliği) — Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

Aşağıda, Model Yapılandırması bloğunda, model parametrelerini manuel olarak belirtebilirsiniz:

• Bağlam Penceresi — 131072 (128K token).
• Maksimum Çıkış Tokenleri — Qwen3-235B için 8192 (Gateway tavanı). Kimi K2.6 için 3072, MiniMax M2.7 için 4096 ayarlayın.
• Giriş Fiyatı / Çıkış Fiyatı — Roo Code'un arayüzde görev maliyetini doğru bir şekilde hesaplaması için gerçek oranları (1M giriş için yaklaşık 0,0005 dolar, çıkış ×3) belirleyebilirsiniz.

Araç çağırma hakkında önemli: Roo Code sadece yerel araç çağırmayı kullanır - eski ajanlardaki gibi XML geri dönüşü yoktur. Bu nedenle, modelin fonksiyon çağırmayı desteklemesi gerekir. Varsayılan Qwen3-235B, Gateway'imiz aracılığıyla yerel araç çağırmayı destekler - Roo Code onunla kutudan çıkar çıkmaz çalışır.

Doğrulama: Roo Code sohbetinde "Hello World'ü yazdıran bir fonksiyon ile hello.py dosyası oluştur" yazın. Ajan, bir dosya oluşturmayı önerir ve onay için farkı gösterir.

Roo Code bir ajan aracıdır: tek bir mesajla yanıt vermez, bir görevi yerine getirir - dosyaları okur, kod yazar, testleri çalıştırır, hataları düzeltir. Her eylem bir model çağrısıdır. Tipik oturumların maliyetini karşılaştıralım:

JoinGonka Gateway ile Roo Code günlük bir araç haline gelir - her bileti, her hatayı, her özelliği, faturayı düşünmeden çalıştırabilirsiniz. Başlangıçta verilen 10M ücretsiz token düzinelerce görev için yeterlidir.

Model parametreleri (hepsinin bağlamı 128K = 131072 token): Qwen3-235B - 8192 yanıta kadar token; Kimi K2.6 - 3072'ye kadar; MiniMax M2.7 - 4096'ya kadar. Akış olmayan bir istek için max_tokens belirtilmezse, Gateway varsayılan olarak 1500 tokene kadar geri döner. Roo Code, uzun üretimleri otomatik olarak adımlara böler.

Roo Code, Cline'ın bir çatalıdır, ancak iş akışını değiştiren önemli farklılıklar içerir:

• Modlar: Aracının rolünü göreve göre değiştirin - planlama için Architect, kod yazmak için Code, proje hakkında sorular sormak için Ask, hataları ayıklamak için Debug. Ayrı talimatlar ve izin verilen araç setleriyle kendi modlarınızı oluşturabilirsiniz.
• Sadece yerel araç çağırma: Metin/XML ayrıştırması olan ajanlardan farklı olarak, Roo Code araçları yerel OpenAI şeması tools aracılığıyla gönderir ve çağrıları ayrı olaylar olarak alır - daha düşük gecikme ve daha güvenilir sonuç. Ters tarafı: modelin fonksiyon çağırmayı desteklemesi gerekir (Gateway'imiz aracılığıyla Qwen3-235B destekler).
• Özel talimatlar ve profiller: Proje bazında kurallar (örneğin, bir depodaki bir kural dosyası aracılığıyla) ve kolayca geçiş yapılabilecek birden fazla kaydedilmiş sağlayıcı yapılandırması.

Anthropic formatı aracılığıyla bağlantı. OpenAI formatı yerine /v1/messages uç noktamızı kullanmak isterseniz: ayarlarda API Sağlayıcısı → Anthropic'i seçin, "Özel temel URL kullan" kutusunu işaretleyin ve https://gate.joingonka.ai adresini belirtin, Anthropic API Anahtarı alanına aynı jg-anahtarınız anahtarını yapıştırın, ardından bir model adı belirtin (örneğin Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8). Anahtar ve bakiye her iki format için de ortaktır, Anthropic modunda yerel tool_use de Gateway aracılığıyla geçer.