Bilgi Tabanı Bölümleri ▾
Navigasyon
▸ Buradan başlayın Rol bazlıKategoriler
- OpenCode: ücretsiz modeller, sağlayıcılar ve API anahtarı
- Cursor + Gonka AI — Kodlama için Ucuz LLM
- Claude Code + Gonka AI — Terminal için LLM
- DeepSeek Harness: JoinGonka Gateway üzerinden kendi sağlayıcınız
- Codex CLI: abonelik yerine kendi anahtarınız
- Pi + JoinGonka Gateway — ucuz çıkarım üzerinde terminal ajanı
- omp (Oh My Pi) + JoinGonka Gateway: model rolleriyle ajan
- Zoo Code + JoinGonka Gateway: Roo Code'dan Gonka modellerine geçiş
- Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan
- ZCode: GLM Coding Plan tarifeleri, fiyatları ve limitleri
- Hermes Agent + Gonka ağında DeepSeek — kuruşlarla çalışan otonom ajan
- OpenClaw + Gonka AI — Erişilebilir Yapay Zeka Ajanları
- Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains için Yapay Zeka
- Cline + Gonka AI — VS Code'da Yapay Zeka Ajanı
- Aider + Gonka AI — Yapay Zeka ile Eşli Programlama
- LangChain + Gonka AI — Kuruşlarla Yapay Zeka Uygulamaları
- n8n + Gonka AI — Ucuz Yapay Zeka ile Otomasyon
- Open WebUI + Gonka AI — Kendi ChatGPT'niz
- LibreChat + Gonka AI — Açık kaynaklı ChatGPT
- Roo Code + Gonka AI — VS Code'da Otonom AI Ajanı
- LlamaIndex + Gonka AI — RAG uygulamaları kuruşa
- PydanticAI + Gonka — tip güvenli yapay zeka ajanları kuruşa
- Vercel AI SDK + Gonka AI — TypeScript'te yapay zeka uygulamaları kuruşa
- TanStack AI + Gonka — TypeScript'te AI Uygulamaları Kuruşlara
- API Hızlı Başlangıç — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — Tam İnceleme
- Yönetim Anahtarları – Gonka'da SaaS
- En Ucuz AI API: Sağlayıcı Karşılaştırması 2026
- AI tokenleri ve API anahtarı nasıl satın alınır: 2026'da 3 yöntem
- Ücretsiz AI API: Kayıtta ve davetlerde token
- Cursor Pro istek limiti tükendi — analiz ve ucuz bir alternatif
- Claude Code daha ucuz: Claude yerine GLM ve DeepSeek
- Claude Code + DeepSeek V4 Flash: nasıl bağlanır ve bir görev ne kadar eder
- Cline parayı yakıyor — ajan neden bu kadar çok tüketiyor
- OpenClaw maliyetli — ajan neden token yakıyor ve nasıl tasarruf edilir
- OpenRouter alternatifi: aynı modeller kat kat daha ucuz
- 2026'da kodlama için en iyi AI-modeli: karşılaştırma ve fiyatlar
- Limitsiz, ucuz GitHub Copilot alternatifi
- Kredi ve limit olmaksızın ucuz Windsurf alternatifi
- 2026'da AI-ajanları için en ucuz API
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — kredi yerine kendi endpoint'iniz
- GitHub Copilot BYOK — kota yerine kendi modelleriniz
- Zed + JoinGonka Gateway — editörde ucuz çıkarım (inference)
- MiniMax Code: Gonka üzerinden kendi anahtarınızla MiniMax ajanı
- Warp + JoinGonka Gateway — kendi endpoint'inizde terminal ajanı
- Trae + JoinGonka Gateway — AI-IDE'de Gonka ağı modelleri
- Cherry Studio + JoinGonka Gateway — masaüstü AI istemcisi
- OpenHands + JoinGonka Gateway: kendi uç noktanızda ajan
- qwen-oauth kapatıldıktan sonra Qwen Code: JoinGonka Gateway üzerinden çalışma
- Goose + JoinGonka Gateway: Kendi sağlayıcınız ve keyring'de anahtar
- Crush + JoinGonka Gateway: Gonka ağı modellerinde Charm ajanı
- Kimi Code CLI: Gonka üzerinden kendi anahtarınızla Moonshot AI ajanı
- Factory Droid + JoinGonka Gateway: Gonka ağ modellerinde BYOK
- MiMo Code + JoinGonka Gateway: Gonka ağ modellerinde Xiaomi ajanı
Araçlar
Roo Code + Gonka AI — VS Code'da Otonom AI Ajanı
Önemli: Roo Code uzantısı 15 Mayıs 2026'da kapatıldı. Depo arşive taşındı, artık güncelleme olmayacak. Geliştirme süreci, Roo Code topluluğu tarafından başlatılan bir çatal (fork) olan Zoo Code ile devam ediyor: Sağlayıcı yapılandırması aynıdır ve geçiş için bir taşıma kılavuzu ile Zoo Code rehberimiz mevcuttur. VS Code için diğer açık kaynaklı ajanlar Kilo Code ve Roo Code'un bir zamanlar türediği Cline'dır. Zaten yüklü olan uzantı çalışmaya devam eder ve aşağıdaki talimatlar bunun için geçerlidir.
Roo Code, VS Code için otonom bir AI ajanıdır: dosyaları okur ve düzenler, terminalde komutlar çalıştırır, tarayıcı ile çalışır ve çok adımlı geliştirme görevlerini tamamlar. Bu, Cline'ın bir çatalıdır ancak daha ileri gider: özelleştirilebilir çalışma modları (Architect, Code, Ask, Debug ve özel modlar), projeye özel talimatlar ve esnek model ayar paneli. Aslında, düzenleyicinin içinde koca bir AI uzmanları ekibi gibidir.
Bu tür ajanların ana sorunu token tüketimidir. Roo Code bir görev için dosya bağlamını, komut çıktılarını, araç sonuçlarını işler – bu on milyonlarca token demektir. Anthropic fiyatlarıyla (1M token başına $3-15) tam teşekküllü bir oturum $30-1500'e mal olur. Günlük çalışma için bu gerçekçi değildir.
JoinGonka Gateway maliyeti binlerce kat düşürür: aynı oturum $0.01-1.00'e mal olur. Gateway, merkeziyetsiz Gonka ağının inference hizmetini yeniden satar ve hem OpenAI formatını ("OpenAI Compatible" sağlayıcısı) hem de Anthropic formatını (/v1/messages endpoint'i) destekler – Roo Code bunların ikisinden biri aracılığıyla bağlanır. Bu, Roo Code'u pahalı bir demodan günlük bir çalışma aracına dönüştürür.
Adım 1: Roo Code'u yükleyin ve bir anahtar alın
Roo Code kurulumu: VS Code'da Extensions'ı (Ctrl/Cmd+Shift+X) açın, „Roo Code“ araması yapın ve Install butonuna basın. Kurulumdan sonra yan panelde Roo Code kanguru simgesi görünecektir. Uzantı hala Marketplace'te mevcuttur, ancak 15 Mayıs 2026 tarihli 3.54.0 sürümü son sürüm olarak kalacaktır.
JoinGonka API anahtarı: Eğer anahtarınız yoksa gate.joingonka.ai/register adresinden kaydolun, 3M ücretsiz token alın ve Dashboard'da jg- önekli bir anahtar oluşturun.
Adım 2: Roo Code'u Yapılandırma (OpenAI Uyumlu)
En kolay yol, tek komutla kurulum yapmaktır. CLI/dosya araçları için JoinGonka sağlayıcısını (baseUrl, modeller) otomatik olarak yapılandırır; UI araçları için yapıştırmaya hazır değerleri gösterir:
npx @joingonka/setup --tool rooKomut önce Roo Code'u kapatmanız gerektiğini hatırlatır ve nereye gideceğinizi söyler (--tool zoo, --tool cline, --tool kilo), ardından eklentisi hâlâ kurulu olanlar için değerleri gerçek bağlam penceresi ve model yanıt tavanıyla birlikte yazdırır. Kurulum aracı jg-… anahtarını sorar ve gateway'e bir istek göndererek canlı doğrulama ile bitirir. Aşağıda, kendiniz yapılandırmayı tercih edenler için manuel yöntem yer alıyor.
Manuel yapılandır (plan B)
Roo Code panelini açın ve ayarlara gidin (dişli simgesi). Sağlayıcı bölümünde şunları ayarlayın:
- API Provider —
OpenAI Compatibleseçin. - Base URL —
https://gate.joingonka.ai/v1 - API Key —
jg-your-key - Model (Model ID) —
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
Aşağıda Model Configuration bloğunda model parametrelerini elle belirtebilirsiniz:
- Context Window —
180000(180K token; DeepSeek V4 Flash için 380000). - Max Output Tokens — MiniMax M2.7 ve GLM-5.3 Flash için
8192, DeepSeek V4 Flash için32768. - Input Price / Output Price — Roo Code'un görev maliyetini doğrudan arayüzde doğru hesaplaması için gerçek oranları girebilirsiniz (1M giriş için ≈$0.0062, çıkış ×3).
Tool calling hakkında önemli: Roo Code yalnızca yerel tool calling kullanır — eski ajanlardaki gibi XML yedek mekanizması burada yok. Bu nedenle modelin function calling desteklemesi şarttır. Ağımızdaki modeller Gateway'imiz üzerinden yerel tool calling'i destekler — Roo Code bunlarla kutudan çıktığı gibi çalışır.
Doğrulama: Roo Code sohbetinde «Hello World yazdıran bir fonksiyon içeren hello.py dosyası oluştur» yazın. Ajan dosyayı oluşturmayı önerecek ve onay için bir diff gösterecektir.
Ajan oturum maliyetlerinin karşılaştırılması
Roo Code bir ajan aracıdır: Tek bir mesajla yanıt vermez, bir görev gerçekleştirir — dosyaları okur, kod yazar, testleri çalıştırır, hataları düzeltir. Her eylem bir model çağrısıdır. Tipik oturumların maliyetini karşılaştıralım:
| Görev | Token | Anthropic Claude | OpenAI GPT | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|---|
| Basit hata düzeltme | ~5M | $15 — $75 | $12 — $50 | $0.048 |
| Yeni özellik (2-3 dosya) | ~20M | $60 — $300 | $50 — $200 | $0.19 |
| Modül refactoring | ~50M | $150 — $750 | $125 — $500 | $0.48 |
| Tam geliştirme oturumu (4s) | ~100M | $300 — $1,500 | $250 — $1,000 | $0.96 |
JoinGonka Gateway ile Roo Code günlük bir araç haline gelir — hesabı düşünmeden her bilet, her hata ve her özellik için çalıştırılabilir. Başlangıçta verilen 3M ücretsiz token, kart olmadan sistemi denemenizi sağlar.
Model parametreleri: MiniMax M2.7 — 180K pencere ve 8192 yanıta kadar token, DeepSeek V4 Flash — 380K ve 32768'e kadar, GLM-5.3 Flash — 390K ve 8192'ye kadar. Eğer non-stream isteği için max_tokens belirtilmemişse, Gateway varsayılan olarak 1500 token'a kadar (GLM-5.3 Flash'ta 3000'e kadar) yanıt döndürür. Roo Code uzun oluşturmaları otomatik olarak adımlara böler.
Roo Code'un Cline'dan farkı: modlar ve Anthropic formatı
Roo Code, Cline'ın bir fork'u olsa da iş akışını değiştiren belirgin farkları var:
- Modlar (Modes): Ajanın rolünü göreve göre değiştirin — planlama için Architect, kod yazmak için Code, projeyle ilgili sorular için Ask, hata bulmak için Debug. Ayrı talimatlar ve izin verilen araç setiyle kendi modlarınızı da oluşturabilirsiniz.
- Yalnızca yerel tool calling: Metin/XML ayrıştıran ajanların aksine Roo Code, araçları yerel OpenAI
toolsşemasıyla gönderir ve çağrıları ayrı olaylar olarak alır — daha düşük gecikme, daha güvenilir sonuç. Diğer yüzü: modelin function calling desteklemesi şart (ağdaki modeller gateway'imiz üzerinden bunu destekliyor). - Özel talimatlar ve profiller: Proje bazlı kurallar (örneğin depodaki bir kural dosyası üzerinden) ve aralarında rahatça geçiş yapabileceğiniz birden fazla kayıtlı sağlayıcı yapılandırması.
Anthropic formatı üzerinden bağlantı. OpenAI formatı yerine /v1/messages endpoint'imizi kullanmak isterseniz: ayarlarda API Provider → Anthropic seçin, "Use custom base URL" kutusunu işaretleyin ve https://gate.joingonka.ai adresini girin, Anthropic API Key alanına aynı jg-your-key anahtarını yapıştırın, ardından model adını belirtin (örneğin MiniMaxAI/MiniMax-M2.7). Anahtar ve bakiye her iki format için ortaktır; Anthropic modunda yerel tool_use da gateway üzerinden geçer.
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?
Diğer bölümleri keşfedin veya şimdi GNK kazanmaya başlayın.
Ücretsiz tokenleri al →