Bilgi Tabanı Bölümleri ▾
Navigasyon
▸ Buradan başlayın Rol bazlıKategoriler
- Cursor + Gonka AI — Kodlama için Ucuz LLM
- Claude Code + Gonka AI — Terminal için LLM
- OpenClaw + Gonka AI — Erişilebilir Yapay Zeka Ajanları
- OpenCode + Gonka AI — Kod için Ücretsiz Yapay Zeka
- Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains için Yapay Zeka
- Cline + Gonka AI — VS Code'da Yapay Zeka Ajanı
- Aider + Gonka AI — Yapay Zeka ile Eşli Programlama
- LangChain + Gonka AI — Kuruşlarla Yapay Zeka Uygulamaları
- n8n + Gonka AI — Ucuz Yapay Zeka ile Otomasyon
- Open WebUI + Gonka AI — Kendi ChatGPT'niz
- LibreChat + Gonka AI — Açık kaynaklı ChatGPT
- Hermes Agent + Gonka AI — Otonom Ajan Çok Ucuza
- Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan
- Roo Code + Gonka AI — VS Code'da Otonom AI Ajanı
- LlamaIndex + Gonka AI — RAG uygulamaları kuruşa
- PydanticAI + Gonka — tip güvenli yapay zeka ajanları kuruşa
- Vercel AI SDK + Gonka AI — TypeScript'te yapay zeka uygulamaları kuruşa
- TanStack AI + Gonka — TypeScript'te AI Uygulamaları Kuruşlara
- API Hızlı Başlangıç — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — Tam İnceleme
- Yönetim Anahtarları – Gonka'da SaaS
- En Ucuz AI API: Sağlayıcı Karşılaştırması 2026
- Cursor Pro istek limiti tükendi — analiz ve ucuz bir alternatif
- Claude Code daha ucuz — fatura analizi ve geçiş
- Cline parayı yakıyor — ajan neden bu kadar çok tüketiyor
- OpenClaw maliyetli — ajan neden token yakıyor ve nasıl tasarruf edilir
- OpenRouter: Ucuz alternatif — JoinGonka Gateway ile karşılaştırma
- 2026'da kodlama için en iyi AI-modeli: karşılaştırma ve fiyatlar
- Limitsiz, ucuz GitHub Copilot alternatifi
- Kredi ve limit olmaksızın ucuz Windsurf alternatifi
- 2026'da AI-ajanları için en ucuz API
- ZCode: GLM Coding Plan yerine ucuz GLM çıkarımı
Araçlar
Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan
Kilo Code, VS Code için açık AI ajan eklentisidir. Kodu otonom bir şekilde yazar ve düzenler, terminalde komutları çalıştırır, aynı anda onlarca dosyayı okur ve düzeltir. Proje, Cline ve Roo Code'un güçlü yönlerini birleştirerek tek bir ajan platformu olarak geliştirilmiştir: IDE eklentisinin yanı sıra JetBrains ve CLI için de seçenekleri vardır. Temel özelliği modları (ajanlar): Code (kod yazar), Plan (aynı zamanda Architect - mimariyi düzenlemeden planlar), Debug (hataların nedenlerini arar) ve Ask (proje hakkında soruları yanıtlar). Kendi modlarınızı da oluşturabilirsiniz.
Sorun, diğer ajanlardakiyle aynıdır - token tüketimi. Kilo Code, model dosyalarının bağlamını, komut çıktısını, adım geçmişini modele gönderir; bir görev için kolayca 10-100M token harcanır. Anthropic fiyatlarında (1M için 3-15 dolar) bu, oturum başına 30-1500 dolardır - günlük çalışma için pratik değildir.
JoinGonka Gateway maliyeti yüzlerce ve binlerce kat azaltır: aynı oturum 0,01-1,00 dolara mal olur. Kilo Code açık kaynaklı olduğundan ve herhangi bir OpenAI uyumlu uç noktayı (ayrıca özel bir temel URL'ye sahip Anthropic formatını) desteklediğinden, ağ geçidimizi bağlamak tek bir ayar meselesidir. Bu, Kilo Code'u pahalı bir gösteriden günlük bir araca dönüştürür.
Adım 1: Kilo Code'u Kurun ve Anahtar Alın
Kilo Code Kurulumu: VS Code'da Extensions'ı (Ctrl+Shift+X) açın, "Kilo Code"u arayın ve Yükle'ye tıklayın. Kurulumdan sonra Kilo Code simgesi yan panelde görünecektir. Eklenti, Marketplace olmayan derlemeler için Open VSX'te de mevcuttur.
JoinGonka API Anahtarı: Henüz hesabınız yoksa - gate.joingonka.ai/register adresinden kaydolun, 10M ücretsiz token alın ve Kontrol Paneli → API Anahtarları'ndan jg- ön ekli bir anahtar oluşturun. Aynı anahtar hem OpenAI formatı (/v1) hem de Anthropic formatı (/v1/messages) için çalışır - bakiye ortaktır.
Adım 2: Kilo Code'u Yapılandırın (OpenAI Uyumlu)
En kolay yol, yükleyici ile tek bir komutla yapılandırmaktır. CLI/dosya araçları için JoinGonka sağlayıcısını (baseUrl, modeller) kendisi otomatik olarak yapılandırır, UI araçları için ise yapıştırmanız gereken hazır değerleri gösterir:
npx @joingonka/setup --tool kiloYükleyici evrenseldir (bayrak belirtilmezse listeden araç seçmenizi ister), jg-… anahtarını sorar ve kurulumdan sonra gateway'e bir sorgu göndererek canlı kontrol yapar. Diğer ayarlara dokunmaz. Eğer kendiniz yapılandırmayı tercih ederseniz, manuel yöntem aşağıdadır.
Manuel yapılandırma (B planı)
Kilo Code panelini açın ve çark simgesi aracılığıyla sağlayıcı ayarlarına gidin.
Yöntem A – OpenAI Compatible (önerilir). Eklentinin modern sürümünde Settings (çark) → Providers sekmesi → alttaki Custom provider düğmesini açın ve diyaloğu doldurun:
- Provider ID: herhangi bir tanımlayıcı, örneğin
joingonka. - Display name: örneğin
JoinGonka Gonka. - Base URL:
https://gate.joingonka.ai/v1 - API key:
jg-anahtarınız - Models:
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7ekleyin. Kilo, model listesini/v1/modelsuç noktasından otomatik olarak çeker; manuel girmek yerine listeden seçim yapabilirsiniz.
Submit düğmesine basın — modeller seçicide görünecektir. Eski arayüzde (VSCode Legacy) yol daha kısadır: API Provider → OpenAI Compatible, ardından Base URL, API Key ve Model alanlarını aynı değerlerle doldurun.
Yöntem B – Anthropic biçimi. Ağ geçidimiz Anthropic API'sine de yanıt verir. API Provider → Anthropic seçin, jg-anahtarınız anahtarını yapıştırın, «Use custom base URL» seçeneğini işaretleyin ve https://gate.joingonka.ai (/v1 olmadan — Kilo /v1/messages uzantısını kendisi ekleyecektir) adresini belirtin.
Modeller ve çıktı limitleri (her ikisi de şu an mevcuttur):
| Model | Bağlam | Maks. çıktı |
|---|---|---|
| moonshotai/Kimi-K2.6 (varsayılan) | 200K | 8192 |
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 200K | 8192 |
Özel sağlayıcı diyaloğunda her model için Max Output Tokens ve Context Window değerlerini ayarlayabilirsiniz; tabloda seçili model için belirtilen değerleri girin.
Kontrol: Kilo Code sohbetinde Code modunda şunu yazın: «hello world fonksiyonuna sahip bir hello.py dosyası oluştur». Ajanın onay için bir diff önermesi ve dosyayı oluşturması gerekir. Varsayılan olarak Kilo Code her işlemden önce onay ister – bu, güvenilen işlemler için otomatik çalıştırmaya izin verilerek gevşetilebilir.
Ajan Oturumlarının Maliyet Karşılaştırması
Kilo Code bir ajan aracıdır: sadece cevap vermekle kalmaz, görevleri tamamen yerine getirir; dosyaları okur, kod yazar, testleri çalıştırır ve hataları düzeltir. Her adım bir API çağrısıdır ve tokenlar hızla birikir. Anthropic Claude ve Gonka ağına erişim sağlayan Gateway'imiz üzerinden tipik oturumların maliyetini karşılaştıralım:
| Görev | Token | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Basit hata düzeltme | ~5M | $15 — $75 | $0.024 |
| Yeni özellik (2–3 dosya) | ~20M | $60 — $300 | $0.096 |
| Modül refactoring işlemi | ~50M | $150 — $750 | $0.24 |
| Tam geliştirme oturumu (4 saat) | ~100M | $300 — $1,500 | $0.48 |
JoinGonka Gateway üzerinden giriş maliyeti 1M token başına ~$0.003'tür, çıkış ise yaklaşık üç kat daha pahalıdır; bu, Anthropic ve OpenAI'den yüzlerce ve binlerce kat daha ucuzdur. Kilo Code günlük bir araç haline gelir: her bilet, her hata ve her özellik için maliyeti düşünmeden çalıştırılabilir. Anthropic fiyatlarında her çalıştırmayı tek tek ölçüp biçmeniz gerekir.
Model parametreleri: Ağdaki modellerin 200K tokenlık bağlam penceresi ve 8192 tokenlık maksimum yanıt uzunluğu vardır. Kilo Code daha fazlasını isteyebilir, ancak Gateway çıktıyı modelin üst sınırı ile kısıtlar (ağdaki tüm modeller için 8192). Uzun üretimler için ajan işi adımlara böler.
Modlar ve Araç Çağrısı
Kilo Code'un güçlü yanı (eski eklentide 'modes', yenisinde 'agents' olarak adlandırılan), açılır menüden, /agents komutuyla veya Ctrl+. kısayol tuşuyla geçiş yapılan modlarıdır:
- Plan / Architect — dosyalara dokunmadan çözümü tartışmak ve tasarlamak için. Ucuz Kimi K2.6 üzerinden çalıştırmak uygundur: planlama çok fazla bağlam harcar ve bizim ağ geçidimizde bu çok ucuzdur.
- Code — varsayılan mod: kod yazar ve düzeltir, diff'leri uygular, komutları çalıştırır.
- Debug — loglar ve yığın (stack) üzerinden hata nedenini bilinçli olarak arar.
- Ask — değişiklik yapmadan kod tabanı hakkındaki soruları yanıtlar.
Yeni sürümlerde ayrı bir Orchestrator modu eski kabul edilmiştir: araçlara tam erişimi olan ajanlar, artık özel bir orkestratöre ihtiyaç duymadan alt görevleri (subagents) kendileri başlatabilir. Kendi senaryolarınız için kullanıcı tanımlı modlar da desteklenmektedir.
Tool calling: Ağ geçidimiz, yerel OpenAI function calling ve Anthropic tool_use özelliklerini iletir ve seçilen modeller (Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) araçları çağırmayı destekler. Bu, Kilo Code'un ajan döngüsünün (dosya okuma, düzenleme, komut çalıştırma, kod tabanını endeksleme), metin yanıtlarını parçalamaya gerek kalmadan modellerimizde güvenilir bir şekilde çalıştığı anlamına gelir.
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?
Diğer bölümleri keşfedin veya şimdi GNK kazanmaya başlayın.
10M ücretsiz token alın →