Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan

Kilo Code, VS Code için açık AI ajan eklentisidir. Kodu otonom bir şekilde yazar ve düzenler, terminalde komutları çalıştırır, aynı anda onlarca dosyayı okur ve düzeltir. Proje, Cline ve Roo Code'un güçlü yönlerini birleştirerek tek bir ajan platformu olarak geliştirilmiştir: IDE eklentisinin yanı sıra JetBrains ve CLI için de seçenekleri vardır. Temel özelliği modları (ajanlar): Code (kod yazar), Plan (aynı zamanda Architect - mimariyi düzenlemeden planlar), Debug (hataların nedenlerini arar) ve Ask (proje hakkında soruları yanıtlar). Kendi modlarınızı da oluşturabilirsiniz.

Sorun, diğer ajanlardakiyle aynıdır - token tüketimi. Kilo Code, model dosyalarının bağlamını, komut çıktısını, adım geçmişini modele gönderir; bir görev için kolayca 10-100M token harcanır. Anthropic fiyatlarında (1M için 3-15 dolar) bu, oturum başına 30-1500 dolardır - günlük çalışma için pratik değildir.

JoinGonka Gateway maliyeti yüzlerce ve binlerce kat azaltır: aynı oturum 0,01-1,00 dolara mal olur. Kilo Code açık kaynaklı olduğundan ve herhangi bir OpenAI uyumlu uç noktayı (ayrıca özel bir temel URL'ye sahip Anthropic formatını) desteklediğinden, ağ geçidimizi bağlamak tek bir ayar meselesidir. Bu, Kilo Code'u pahalı bir gösteriden günlük bir araca dönüştürür.

Adım 1: Kilo Code'u Kurun ve Anahtar Alın

Kilo Code Kurulumu: VS Code içinde Extensions (Ctrl+Shift+X) kısmını açın, "Kilo Code" araması yapın ve Install'a tıklayın. Kurulumdan sonra kenar çubuğunda Kilo Code simgesi görünecektir. Eklenti, Marketplace olmayan sürümler için Open VSX üzerinde de mevcuttur.

JoinGonka API Anahtarı: Henüz bir hesabınız yoksa gate.joingonka.ai/register adresinden kaydolun, 1.5M ücretsiz token kazanın ve Dashboard → API Keys kısmından jg- önekli bir anahtar oluşturun. Aynı anahtar hem OpenAI formatı (/v1) hem de Anthropic formatı (/v1/messages) için çalışır — bakiye ortaktır.

Adım 2: Kilo Code'u Yapılandırın (OpenAI Uyumlu)

En kolayı, tek komutluk yükleyici ile yapılandırmaktır. CLI/dosya araçları için JoinGonka sağlayıcısını (baseUrl, modeller) kendisi tanımlar, UI araçları için ise yapıştırılacak hazır değerleri gösterir:

npx @joingonka/setup --tool kilo

Yükleyici evrenseldir (bayrak belirtilmezse listeden araç seçmenizi önerir), jg-… anahtarınızı ister ve yapılandırmadan sonra gateway'e istek atarak canlı kontrol yapar. Diğer ayarlara dokunmaz. Aşağıda, kendiniz yapılandırmayı tercih ederseniz manuel yöntem yer almaktadır.

Manuel yapılandırma (Plan B)

Kilo Code panelini açın ve çark simgesi aracılığıyla sağlayıcı ayarlarına gidin.

Yöntem A — OpenAI Compatible (önerilen). Eklentinin güncel sürümünde Settings (çark) → Providers sekmesini açın → alttaki Custom provider düğmesine tıklayın ve diyaloğu doldurun:

Provider ID: herhangi bir tanımlayıcı, örneğin joingonka.
Display name: örneğin JoinGonka Gonka.
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-anahtarınız
Models: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 ekleyin. Kilo, model listesini otomatik olarak /v1/models uç noktasından çeker — modeli manuel girmek yerine listeden seçebilirsiniz.

Submit düğmesine basın — modeller seçicide görünecektir. Eski arayüzde (VSCode Legacy) yol daha kısadır: API Provider → OpenAI Compatible, ardından aynı değerlerle Base URL, API Key ve Model alanlarını girin.

Yöntem B — Anthropic formatı. Gateway'imiz Anthropic API'sine de yanıt verir. API Provider → Anthropic seçin, jg-anahtarınız anahtarını yapıştırın, «Use custom base URL» kutucuğunu işaretleyin ve https://gate.joingonka.ai adresini belirtin (/v1 olmadan — Kilo /v1/messages eklemesini kendisi yapar).

Modeller ve çıktı limitleri (üçü de şu an kullanılabilir):

Model	Bağlam	Maks. çıktı
moonshotai/Kimi-K2.6 (varsayılan)	200K	8192
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7	200K	8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731	380K	32768

Özel sağlayıcı diyaloğunda her model için Max Output Tokens ve Context Window değerlerini ayarlayabilirsiniz — seçilen model için tablodaki değerleri girin.

Doğrulama: Kilo Code sohbetinde Code modunda «hello world fonksiyonuna sahip bir hello.py dosyası oluştur» yazın. Ajan, onay için bir diff önermeli ve dosyayı oluşturmalıdır. Varsayılan olarak Kilo Code, her eylemden önce onay ister — bu durum, güvenilir işlemler için otomatik yürütmeye izin verilerek gevşetilebilir.

Ajan Oturumlarının Maliyet Karşılaştırması

Kilo Code bir ajan aracıdır: Sadece yanıt vermekle kalmaz, görevleri tamamen yerine getirir; dosyaları okur, kod yazar, testleri çalıştırır ve hataları düzeltir. Her adım bir API çağrısıdır ve tokenlar hızla birikir. Anthropic Claude ve Gonka ağına olan gateway'imiz üzerinden tipik oturumların maliyetlerini karşılaştıralım:

Görev	Token	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
Basit hata düzeltme	~5M	$15 — $75	$0.048
Yeni özellik (2–3 dosya)	~20M	$60 — $300	$0.19
Modül refactoring	~50M	$150 — $750	$0.48
Tam geliştirme oturumu (4s)	~100M	$300 — $1,500	$0.96

JoinGonka Gateway üzerinden giriş maliyeti 1M token başına ~$0.0047'dur, çıkış ise yaklaşık üç kat daha pahalıdır — bu, Anthropic ve OpenAI'dan yüzlerce ve binlerce kat daha ucuzdur. Kilo Code günlük bir araç haline gelir: Faturayı düşünmeden her bilet, her hata ve her özellik için çalıştırılabilir. Anthropic fiyatlarında her çalıştırmayı tartmanız gerekir.

Model parametreleri: Ağdaki modeller 200K token bağlam penceresine ve 8192 token maksimum yanıt uzunluğuna sahiptir. Kilo Code daha fazlasını isteyebilir, ancak gateway çıkışı modelin üst limitiyle (ağdaki tüm modeller için 8192) sınırlandıracaktır. Uzun nesiller için ajan işi adımlara böler.

Modlar ve Araç Çağrısı

Kilo Code'un güçlü yanı (eski eklentide 'modes', yenisinde 'agents' olarak adlandırılan), açılır menüden, /agents komutuyla veya Ctrl+. kısayol tuşuyla geçiş yapılan modlarıdır:

Plan / Architect — dosyalara dokunmadan çözümü tartışmak ve tasarlamak için. Ucuz Kimi K2.6 üzerinden çalıştırmak uygundur: planlama çok fazla bağlam harcar ve bizim ağ geçidimizde bu çok ucuzdur.
Code — varsayılan mod: kod yazar ve düzeltir, diff'leri uygular, komutları çalıştırır.
Debug — loglar ve yığın (stack) üzerinden hata nedenini bilinçli olarak arar.
Ask — değişiklik yapmadan kod tabanı hakkındaki soruları yanıtlar.

Yeni sürümlerde ayrı bir Orchestrator modu eski kabul edilmiştir: araçlara tam erişimi olan ajanlar, artık özel bir orkestratöre ihtiyaç duymadan alt görevleri (subagents) kendileri başlatabilir. Kendi senaryolarınız için kullanıcı tanımlı modlar da desteklenmektedir.

Tool calling: Ağ geçidimiz, yerel OpenAI function calling ve Anthropic tool_use özelliklerini iletir ve seçilen modeller (Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) araçları çağırmayı destekler. Bu, Kilo Code'un ajan döngüsünün (dosya okuma, düzenleme, komut çalıştırma, kod tabanını endeksleme), metin yanıtlarını parçalamaya gerek kalmadan modellerimizde güvenilir bir şekilde çalıştığı anlamına gelir.

Kilo Code + Gonka = VS Code için Plan/Code/Debug modlarına sahip, kuruşlar maliyetine açık bir AI ajanı. Bir geliştirme oturumu Anthropic'te $300–1500 iken burada yaklaşık $0.10'dur ve başlangıç tokenleri kart gerekmeden denemenizi sağlar.

← Hermes Agent + Gonka ağında DeepSeek — kuruşlarla çalışan otonom ajan Roo Code + Gonka AI — VS Code'da Otonom AI Ajanı →

Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?

Diğer bölümleri keşfedin veya şimdi GNK kazanmaya başlayın.

Ücretsiz tokenleri al →