Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan

Kilo Code Kurulumu: VS Code'da Extensions'ı (Ctrl+Shift+X) açın, "Kilo Code"u arayın ve Yükle'ye tıklayın. Kurulumdan sonra Kilo Code simgesi yan panelde görünecektir. Eklenti, Marketplace olmayan derlemeler için Open VSX'te de mevcuttur.

JoinGonka API Anahtarı: Henüz hesabınız yoksa - gate.joingonka.ai/register adresinden kaydolun, 10M ücretsiz token alın ve Kontrol Paneli → API Anahtarları'ndan jg- ön ekli bir anahtar oluşturun. Aynı anahtar hem OpenAI formatı (/v1) hem de Anthropic formatı (/v1/messages) için çalışır - bakiye ortaktır.

Kilo Code panelini açın ve dişli simgesi aracılığıyla sağlayıcı ayarlarına gidin.

Yöntem A — OpenAI Uyumlu (önerilir). Eklentinin modern sürümünde Ayarlar (dişli) → Sağlayıcılar sekmesi → alttaki Özel sağlayıcı düğmesi ve diyaloğu doldurun:

• Sağlayıcı Kimliği: herhangi bir tanımlayıcı, örneğin joingonka.
• Görünen ad: örneğin JoinGonka Gonka.
• Temel URL: https://gate.joingonka.ai/v1
• API anahtarı: jg-anahtarınız
• Modeller: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 ekleyin. Kilo, modellerin listesini /v1/models uç noktasından otomatik olarak çeker - el ile girmek yerine listeden bir model seçebilirsiniz.

Gönder'e tıklayın - modeller seçicide görünecektir. Eski arayüzde (VSCode Legacy) yol daha kısadır: API Sağlayıcı → OpenAI Uyumlu, ardından aynı değerlere sahip Temel URL, API Anahtarı ve Model alanları.

Yöntem B — Anthropic formatı. Ağ geçidimiz Anthropic API'ye de yanıt verir. API Sağlayıcı → Anthropic seçeneğini seçin, jg-anahtarınız anahtarını yapıştırın, "Özel temel URL kullan" seçeneğini işaretleyin ve https://gate.joingonka.ai (/v1 olmadan - Kilo otomatik olarak /v1/messages ekleyecektir) belirtin.

Modeller ve Çıktı Limitleri (şu anda üçü de mevcuttur):

Özel sağlayıcı iletişim kutusunda, her model için Maksimum Çıktı Tokenı ve Bağlam Penceresi belirleyebilirsiniz - seçilen model için tablodaki değerleri ayarlayın.

Kontrol: Kilo Code sohbetinde Kod modunda "Merhaba dünya fonksiyonu içeren bir hello.py dosyası oluştur" yazın. Ajanın onay için bir fark önermesi ve dosyayı oluşturması gerekir. Varsayılan olarak Kilo Code, her eylemden önce onay ister - bu, güvenilir işlemler için otomatik yürütmeye izin vererek azaltılabilir.

Kilo Code bir ajan aracıdır: sadece yanıt vermekle kalmaz, aynı zamanda görevleri tamamen yerine getirir - dosyaları okur, kod yazar, testleri çalıştırır, hataları düzeltir. Her adım bir API çağrısıdır ve tokenlar hızla birikir. Tipik oturumların maliyetini Anthropic Claude ve Gonka ağ geçidimiz aracılığıyla karşılaştıralım:

JoinGonka Gateway üzerinden giriş 1M token için ~0,0005 dolar, çıkış yaklaşık üç kat daha pahalıdır - bu, Anthropic ve OpenAI'den yüzlerce ve binlerce kat daha ucuzdur. Kilo Code günlük bir araç haline gelir: her bilet, her hata ve her özellik için, hesabı düşünmeden çalıştırılabilir. Anthropic fiyatlarında her çalıştırmayı tartmak gerekir.

Model Parametreleri: Varsayılan Qwen3-235B'nin 128K tokenlık bir bağlam penceresi ve 8192 tokenlık maksimum yanıt uzunluğu vardır. Kilo Code daha fazlasını isteyebilir, ancak ağ geçidi çıktıyı modelin üst limitiyle sınırlar (Qwen için 8192, Kimi K2.6 için 3072, MiniMax-M2.7 için 4096). Uzun üreticiler için ajan, çalışmayı adımlara böler.

Kilo Code'un güçlü yanı modlarıdır (eski eklentide modes, yenisinde agents olarak adlandırılır), bunlar açılır menü, /agents komutu veya Ctrl+. kısayol tuşu ile değiştirilir:

• Plan / Architect — dosyaları etkilemeden bir çözümü tartışmak ve tasarlamak. Ucuz Qwen3-235B aracılığıyla çalıştırmak uygundur: planlama çok fazla bağlam tüketir ve ağ geçidimizde bu kuruşlara mal olur.
• Code — varsayılan mod: kod yazar ve düzenler, değişiklikleri uygular, komutları çalıştırır.
• Debug — günlükler ve yığın izleme üzerinden bir hatanın nedenini hedefli bir şekilde arar.
• Ask — değişiklik yapmadan kod tabanı hakkında soruları yanıtlar.

Yeni sürümlerde ayrı Orchestrator modu eski olarak kabul edildi: araçlara tam erişimi olan ajanlar artık özel bir orkestratöre ihtiyaç duymadan alt görevleri (subagents) kendileri çalıştırabilirler. Senaryolarınız için özel kullanıcı modları da desteklenir.

Tool calling: Ağ geçidimiz yerel OpenAI function calling'i ve Anthropic tool_use'u aktarır ve seçilen modeller (Qwen3-235B, Kumi K2.6, MiniMax-M2.7) araç çağırmayı destekler. Bu, Kilo Code'un ajan döngüsünün - dosya okuma, düzenleme, komut çalıştırma, kod tabanı indeksleme - metin yanıtlarını hassas bir şekilde ayrıştırmaya gerek kalmadan modellerimizde güvenilir bir şekilde çalıştığı anlamına gelir.