Bilgi Tabanı Bölümleri ▾
Navigasyon
▸ Buradan başlayın Rol bazlıKategoriler
- Cursor + Gonka AI — Kodlama için Ucuz LLM
- Claude Code + Gonka AI — Terminal için LLM
- OpenClaw + Gonka AI — Erişilebilir Yapay Zeka Ajanları
- OpenCode: Terminalde kendi modeliniz
- Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains için Yapay Zeka
- Cline + Gonka AI — VS Code'da Yapay Zeka Ajanı
- Aider + Gonka AI — Yapay Zeka ile Eşli Programlama
- LangChain + Gonka AI — Kuruşlarla Yapay Zeka Uygulamaları
- n8n + Gonka AI — Ucuz Yapay Zeka ile Otomasyon
- Open WebUI + Gonka AI — Kendi ChatGPT'niz
- LibreChat + Gonka AI — Açık kaynaklı ChatGPT
- Hermes Agent + Gonka ağında DeepSeek — kuruşlarla çalışan otonom ajan
- Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan
- Roo Code + Gonka AI — VS Code'da Otonom AI Ajanı
- LlamaIndex + Gonka AI — RAG uygulamaları kuruşa
- PydanticAI + Gonka — tip güvenli yapay zeka ajanları kuruşa
- Vercel AI SDK + Gonka AI — TypeScript'te yapay zeka uygulamaları kuruşa
- TanStack AI + Gonka — TypeScript'te AI Uygulamaları Kuruşlara
- API Hızlı Başlangıç — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — Tam İnceleme
- Yönetim Anahtarları – Gonka'da SaaS
- En Ucuz AI API: Sağlayıcı Karşılaştırması 2026
- Cursor Pro istek limiti tükendi — analiz ve ucuz bir alternatif
- Claude Code daha ucuz — fatura analizi ve geçiş
- Cline parayı yakıyor — ajan neden bu kadar çok tüketiyor
- OpenClaw maliyetli — ajan neden token yakıyor ve nasıl tasarruf edilir
- OpenRouter: Ucuz alternatif — JoinGonka Gateway ile karşılaştırma
- 2026'da kodlama için en iyi AI-modeli: karşılaştırma ve fiyatlar
- Limitsiz, ucuz GitHub Copilot alternatifi
- Kredi ve limit olmaksızın ucuz Windsurf alternatifi
- 2026'da AI-ajanları için en ucuz API
- ZCode: GLM Coding Plan yerine ucuz GLM çıkarımı
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — kredi yerine kendi endpoint'iniz
- GitHub Copilot BYOK — kota yerine kendi modelleriniz
- Zed + JoinGonka Gateway — editörde ucuz çıkarım (inference)
- Pi + JoinGonka Gateway — ucuz çıkarım üzerinde terminal ajanı
- Codex CLI: abonelik yerine kendi anahtarınız
Araçlar
Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan
Kilo Code, VS Code için açık AI ajan eklentisidir. Kodu otonom bir şekilde yazar ve düzenler, terminalde komutları çalıştırır, aynı anda onlarca dosyayı okur ve düzeltir. Proje, Cline ve Roo Code'un güçlü yönlerini birleştirerek tek bir ajan platformu olarak geliştirilmiştir: IDE eklentisinin yanı sıra JetBrains ve CLI için de seçenekleri vardır. Temel özelliği modları (ajanlar): Code (kod yazar), Plan (aynı zamanda Architect - mimariyi düzenlemeden planlar), Debug (hataların nedenlerini arar) ve Ask (proje hakkında soruları yanıtlar). Kendi modlarınızı da oluşturabilirsiniz.
Sorun, diğer ajanlardakiyle aynıdır - token tüketimi. Kilo Code, model dosyalarının bağlamını, komut çıktısını, adım geçmişini modele gönderir; bir görev için kolayca 10-100M token harcanır. Anthropic fiyatlarında (1M için 3-15 dolar) bu, oturum başına 30-1500 dolardır - günlük çalışma için pratik değildir.
JoinGonka Gateway maliyeti yüzlerce ve binlerce kat azaltır: aynı oturum 0,01-1,00 dolara mal olur. Kilo Code açık kaynaklı olduğundan ve herhangi bir OpenAI uyumlu uç noktayı (ayrıca özel bir temel URL'ye sahip Anthropic formatını) desteklediğinden, ağ geçidimizi bağlamak tek bir ayar meselesidir. Bu, Kilo Code'u pahalı bir gösteriden günlük bir araca dönüştürür.
Adım 1: Kilo Code'u Kurun ve Anahtar Alın
Kilo Code Kurulumu: VS Code içinde Extensions (Ctrl+Shift+X) kısmını açın, "Kilo Code" araması yapın ve Install'a tıklayın. Kurulumdan sonra kenar çubuğunda Kilo Code simgesi görünecektir. Eklenti, Marketplace olmayan sürümler için Open VSX üzerinde de mevcuttur.
JoinGonka API Anahtarı: Henüz bir hesabınız yoksa gate.joingonka.ai/register adresinden kaydolun, 3M ücretsiz token kazanın ve Dashboard → API Keys kısmından jg- önekli bir anahtar oluşturun. Aynı anahtar hem OpenAI formatı (/v1) hem de Anthropic formatı (/v1/messages) için çalışır — bakiye ortaktır.
Adım 2: Kilo Code'u Yapılandırın (OpenAI Uyumlu)
En kolay yol, tek komutluk yükleyici ile kurmaktır. CLI/dosya araçları için JoinGonka sağlayıcısını (baseUrl, modeller) kendisi yapılandırır, UI araçları için ise kopyalanacak hazır değerleri gösterir:
npx @joingonka/setup --tool kiloYükleyici evrenseldir (bir bayrak eklenmezse listeden bir araç seçmenizi ister), jg-… anahtarını sorar ve yapılandırmadan sonra gateway'e bir istek göndererek canlı kontrol yapar. Diğer ayarlara dokunmaz. Eğer kendiniz yapılandırmayı tercih ederseniz, aşağıda manuel yöntem bulunmaktadır.
Manuel yapılandır (Plan B)
Kilo Code panelini açın ve dişli simgesi aracılığıyla sağlayıcı ayarlarına gidin.
Yöntem A — OpenAI Compatible (önerilir). Eklentinin güncel sürümünde Settings (dişli) → Providers sekmesi → alttaki Custom provider butonunu açın ve diyalogu doldurun:
- Provider ID: Herhangi bir tanımlayıcı, örneğin
joingonka. - Display name: örneğin
JoinGonka Gonka. - Base URL:
https://gate.joingonka.ai/v1 - API key:
jg-anahtarınız - Models:
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7ekleyin. Kilo, model listesini otomatik olarak/v1/modelsuç noktasından çeker — manuel girmek yerine listeden seçim yapabilirsiniz.
Submit butonuna tıklayın — modeller seçicide görünecektir. Eski arayüzde (VSCode Legacy) yol daha kısadır: API Provider → OpenAI Compatible, ardından Base URL, API Key ve Model alanlarını aynı değerlerle doldurun.
Yöntem B — Anthropic formatı. Gateway'imiz Anthropic API'ye de yanıt verir. API Provider → Anthropic seçin, jg-anahtarınız anahtarını yapıştırın, «Use custom base URL» kutusunu işaretleyin ve https://gate.joingonka.ai girin (/v1 olmadan — Kilo /v1/messages eklemesini kendisi yapacaktır).
Modeller ve çıktı limitleri (üçü de şu an erişilebilir):
| Model | Bağlam | Maks. Çıktı |
|---|---|---|
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (varsayılan) | 200K | 8192 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 380K | 32768 |
| zai-org/GLM-5.3-Flash | 390K | 8192 |
Özel sağlayıcı diyalogunda her model için Max Output Tokens ve Context Window ayarlarını belirleyebilirsiniz — seçilen model için tablodaki değerleri kullanın.
Doğrulama: Kilo Code sohbetinde Code modunda «hello world fonksiyonuna sahip bir hello.py dosyası oluştur» yazın. Ajan, onay için bir diff önermeli ve dosyayı oluşturmalıdır. Varsayılan olarak Kilo Code her işlemden önce onay ister — bu, güvenilir işlemler için otomatik yürütmeye izin verilerek gevşetilebilir.
Ajan Oturumlarının Maliyet Karşılaştırması
Kilo Code bir ajan aracıdır: sadece yanıt vermez, görevleri tamamen yerine getirir – dosyaları okur, kod yazar, testleri çalıştırır ve hataları düzeltir. Her adım bir API çağrısıdır ve tokenlar hızlı birikir. Anthropic Claude ve Gonka ağına olan ağ geçidimiz (gateway) üzerinden tipik oturumların maliyetini karşılaştıralım:
| Görev | Token | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Basit hata düzeltme | ~5M | $15 — $75 | $0.048 |
| Yeni özellik (2–3 dosya) | ~20M | $60 — $300 | $0.19 |
| Modül refactoring | ~50M | $150 — $750 | $0.48 |
| Tam geliştirme oturumu (4s) | ~100M | $300 — $1,500 | $0.96 |
JoinGonka Gateway üzerinden giriş, 1M token başına ~$0.0069 maliyetindedir, çıkış ise yaklaşık üç kat daha pahalıdır – bu, Anthropic ve OpenAI'dan yüzlerce ve binlerce kat daha ucuzdur. Kilo Code günlük bir araç haline gelir: maliyeti hesaplamadan her bilet (ticket), her hata ve her özellik için çalıştırılabilir. Anthropic fiyatlarıyla her çalıştırmayı tartmanız gerekir.
Model parametreleri: MiniMax M2.7, 200K token bağlam penceresine ve 8192 token maksimum yanıt uzunluğuna sahiptir (DeepSeek V4 Flash'ta 380K ve 32768'e kadar, GLM-5.3 Flash'ta 390K ve 8192'ye kadar). Kilo Code daha fazlasını isteyebilir, ancak gateway çıkışı modelin üst sınırıyla kısıtlayacaktır. Uzun üretimler için ajan, işi adımlara böler.
Modlar ve Araç Çağrısı
Kilo Code'un güçlü yanı, açılır menü, /agents komutu veya Ctrl+. kısayoluyla değiştirilebilen modlardır (eski uzantıda 'modes', yenisinde 'agents' olarak adlandırılır):
- Plan / Architect — dosyalara dokunmadan bir çözümü tartışmak ve tasarlamak için. GLM-5.3 Flash üzerinden çalıştırmak rahattır – reasoning modeli yanıt vermeden önce düşünür, planlama çok bağlam tüketir ancak bizim gateway'imizde bu çok küçük bir maliyettir.
- Code — varsayılan mod: kod yazar ve düzeltir, diff'leri uygular, komutları çalıştırır.
- Debug — loglar ve stack üzerinden hata nedenini hedeflenmiş şekilde arar.
- Ask — değişiklik yapmadan kod tabanı hakkındaki soruları yanıtlar.
Yeni sürümlerde, ayrı bir Orchestrator modu artık eski kabul edilmiştir: araçlara tam erişimi olan ajanlar artık özel bir orkestratör olmadan alt görevleri (subagents) kendileri başlatabilirler. Senaryolarınız için kullanıcı tanımlı modlar da desteklenmektedir.
Tool calling: Gateway'imiz yerel OpenAI function calling ve Anthropic tool_use desteğini iletir ve seçilen modeller (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) araç çağırmayı destekler. Bu, Kilo Code'un ajan döngüsünün – dosya okuma, düzenleme, komut çalıştırma, kod tabanı indeksleme – modellerimiz üzerinde kırılgan metin ayrıştırma olmadan güvenilir bir şekilde çalıştığı anlamına gelir.
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?
Diğer bölümleri keşfedin veya şimdi GNK kazanmaya başlayın.
Ücretsiz tokenleri al →