Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan

Kilo Code, VS Code için açık AI ajan eklentisidir. Kodu otonom bir şekilde yazar ve düzenler, terminalde komutları çalıştırır, aynı anda onlarca dosyayı okur ve düzeltir. Proje, Cline ve Roo Code'un güçlü yönlerini birleştirerek tek bir ajan platformu olarak geliştirilmiştir: IDE eklentisinin yanı sıra JetBrains ve CLI için de seçenekleri vardır. Temel özelliği modları (ajanlar): Code (kod yazar), Plan (aynı zamanda Architect - mimariyi düzenlemeden planlar), Debug (hataların nedenlerini arar) ve Ask (proje hakkında soruları yanıtlar). Kendi modlarınızı da oluşturabilirsiniz.

Sorun, diğer ajanlardakiyle aynıdır - token tüketimi. Kilo Code, model dosyalarının bağlamını, komut çıktısını, adım geçmişini modele gönderir; bir görev için kolayca 10-100M token harcanır. Anthropic fiyatlarında (1M için 3-15 dolar) bu, oturum başına 30-1500 dolardır - günlük çalışma için pratik değildir.

JoinGonka Gateway maliyeti yüzlerce ve binlerce kat azaltır: aynı oturum 0,01-1,00 dolara mal olur. Kilo Code açık kaynaklı olduğundan ve herhangi bir OpenAI uyumlu uç noktayı (ayrıca özel bir temel URL'ye sahip Anthropic formatını) desteklediğinden, ağ geçidimizi bağlamak tek bir ayar meselesidir. Bu, Kilo Code'u pahalı bir gösteriden günlük bir araca dönüştürür.

Adım 1: Kilo Code'u Kurun ve Anahtar Alın

Kilo Code Kurulumu: VS Code içinde Extensions (Ctrl+Shift+X) kısmını açın, "Kilo Code" araması yapın ve Install'a tıklayın. Kurulumdan sonra kenar çubuğunda Kilo Code simgesi görünecektir. Eklenti, Marketplace olmayan sürümler için Open VSX üzerinde de mevcuttur.

JoinGonka API Anahtarı: Henüz bir hesabınız yoksa gate.joingonka.ai/register adresinden kaydolun, 3M ücretsiz token kazanın ve Dashboard → API Keys kısmından jg- önekli bir anahtar oluşturun. Aynı anahtar hem OpenAI formatı (/v1) hem de Anthropic formatı (/v1/messages) için çalışır — bakiye ortaktır.

Adım 2: Kilo Code'u Yapılandırın (OpenAI Uyumlu)

En kolay yol, tek komutluk yükleyici ile kurmaktır. CLI/dosya araçları için JoinGonka sağlayıcısını (baseUrl, modeller) kendisi yapılandırır, UI araçları için ise kopyalanacak hazır değerleri gösterir:

npx @joingonka/setup --tool kilo

Yükleyici evrenseldir (bir bayrak eklenmezse listeden bir araç seçmenizi ister), jg-… anahtarını sorar ve yapılandırmadan sonra gateway'e bir istek göndererek canlı kontrol yapar. Diğer ayarlara dokunmaz. Eğer kendiniz yapılandırmayı tercih ederseniz, aşağıda manuel yöntem bulunmaktadır.

Manuel yapılandır (Plan B)

Kilo Code panelini açın ve dişli simgesi aracılığıyla sağlayıcı ayarlarına gidin.

Yöntem A — OpenAI Compatible (önerilir). Eklentinin güncel sürümünde Settings (dişli) → Providers sekmesi → alttaki Custom provider butonunu açın ve diyalogu doldurun:

Provider ID: Herhangi bir tanımlayıcı, örneğin joingonka.
Display name: örneğin JoinGonka Gonka.
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-anahtarınız
Models: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 ekleyin. Kilo, model listesini otomatik olarak /v1/models uç noktasından çeker — manuel girmek yerine listeden seçim yapabilirsiniz.

Submit butonuna tıklayın — modeller seçicide görünecektir. Eski arayüzde (VSCode Legacy) yol daha kısadır: API Provider → OpenAI Compatible, ardından Base URL, API Key ve Model alanlarını aynı değerlerle doldurun.

Yöntem B — Anthropic formatı. Gateway'imiz Anthropic API'ye de yanıt verir. API Provider → Anthropic seçin, jg-anahtarınız anahtarını yapıştırın, «Use custom base URL» kutusunu işaretleyin ve https://gate.joingonka.ai girin (/v1 olmadan — Kilo /v1/messages eklemesini kendisi yapacaktır).

Modeller ve çıktı limitleri (üçü de şu an erişilebilir):

Model	Bağlam	Maks. Çıktı
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (varsayılan)	200K	8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731	380K	32768
zai-org/GLM-5.3-Flash	390K	8192

Özel sağlayıcı diyalogunda her model için Max Output Tokens ve Context Window ayarlarını belirleyebilirsiniz — seçilen model için tablodaki değerleri kullanın.

Doğrulama: Kilo Code sohbetinde Code modunda «hello world fonksiyonuna sahip bir hello.py dosyası oluştur» yazın. Ajan, onay için bir diff önermeli ve dosyayı oluşturmalıdır. Varsayılan olarak Kilo Code her işlemden önce onay ister — bu, güvenilir işlemler için otomatik yürütmeye izin verilerek gevşetilebilir.

Ajan Oturumlarının Maliyet Karşılaştırması

Kilo Code bir ajan aracıdır: sadece yanıt vermez, görevleri tamamen yerine getirir – dosyaları okur, kod yazar, testleri çalıştırır ve hataları düzeltir. Her adım bir API çağrısıdır ve tokenlar hızlı birikir. Anthropic Claude ve Gonka ağına olan ağ geçidimiz (gateway) üzerinden tipik oturumların maliyetini karşılaştıralım:

Görev	Token	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
Basit hata düzeltme	~5M	$15 — $75	$0.048
Yeni özellik (2–3 dosya)	~20M	$60 — $300	$0.19
Modül refactoring	~50M	$150 — $750	$0.48
Tam geliştirme oturumu (4s)	~100M	$300 — $1,500	$0.96

JoinGonka Gateway üzerinden giriş, 1M token başına ~$0.0069 maliyetindedir, çıkış ise yaklaşık üç kat daha pahalıdır – bu, Anthropic ve OpenAI'dan yüzlerce ve binlerce kat daha ucuzdur. Kilo Code günlük bir araç haline gelir: maliyeti hesaplamadan her bilet (ticket), her hata ve her özellik için çalıştırılabilir. Anthropic fiyatlarıyla her çalıştırmayı tartmanız gerekir.

Model parametreleri: MiniMax M2.7, 200K token bağlam penceresine ve 8192 token maksimum yanıt uzunluğuna sahiptir (DeepSeek V4 Flash'ta 380K ve 32768'e kadar, GLM-5.3 Flash'ta 390K ve 8192'ye kadar). Kilo Code daha fazlasını isteyebilir, ancak gateway çıkışı modelin üst sınırıyla kısıtlayacaktır. Uzun üretimler için ajan, işi adımlara böler.

Modlar ve Araç Çağrısı

Kilo Code'un güçlü yanı, açılır menü, /agents komutu veya Ctrl+. kısayoluyla değiştirilebilen modlardır (eski uzantıda 'modes', yenisinde 'agents' olarak adlandırılır):

Plan / Architect — dosyalara dokunmadan bir çözümü tartışmak ve tasarlamak için. GLM-5.3 Flash üzerinden çalıştırmak rahattır – reasoning modeli yanıt vermeden önce düşünür, planlama çok bağlam tüketir ancak bizim gateway'imizde bu çok küçük bir maliyettir.
Code — varsayılan mod: kod yazar ve düzeltir, diff'leri uygular, komutları çalıştırır.
Debug — loglar ve stack üzerinden hata nedenini hedeflenmiş şekilde arar.
Ask — değişiklik yapmadan kod tabanı hakkındaki soruları yanıtlar.

Yeni sürümlerde, ayrı bir Orchestrator modu artık eski kabul edilmiştir: araçlara tam erişimi olan ajanlar artık özel bir orkestratör olmadan alt görevleri (subagents) kendileri başlatabilirler. Senaryolarınız için kullanıcı tanımlı modlar da desteklenmektedir.

Tool calling: Gateway'imiz yerel OpenAI function calling ve Anthropic tool_use desteğini iletir ve seçilen modeller (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) araç çağırmayı destekler. Bu, Kilo Code'un ajan döngüsünün – dosya okuma, düzenleme, komut çalıştırma, kod tabanı indeksleme – modellerimiz üzerinde kırılgan metin ayrıştırma olmadan güvenilir bir şekilde çalıştığı anlamına gelir.

Kilo Code + Gonka = VS Code için Plan/Code/Debug modlarına sahip, kuruşlar maliyetine açık bir AI ajanı. Bir geliştirme oturumu Anthropic'te $300–1500 iken burada yaklaşık $0.10'dur ve başlangıç tokenleri kart gerekmeden denemenizi sağlar.

← Hermes Agent + Gonka ağında DeepSeek — kuruşlarla çalışan otonom ajan Roo Code + Gonka AI — VS Code'da Otonom AI Ajanı →

Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?

Diğer bölümleri keşfedin veya şimdi GNK kazanmaya başlayın.

Ücretsiz tokenleri al →