Bilgi Tabanı Bölümleri ▾
Navigasyon
▸ Buradan başlayın Rol bazlıKategoriler
- Cursor + Gonka AI — Kodlama için Ucuz LLM
- Claude Code + Gonka AI — Terminal için LLM
- OpenClaw + Gonka AI — Erişilebilir Yapay Zeka Ajanları
- OpenCode: Terminalde kendi modeliniz
- Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains için Yapay Zeka
- Cline + Gonka AI — VS Code'da Yapay Zeka Ajanı
- Aider + Gonka AI — Yapay Zeka ile Eşli Programlama
- LangChain + Gonka AI — Kuruşlarla Yapay Zeka Uygulamaları
- n8n + Gonka AI — Ucuz Yapay Zeka ile Otomasyon
- Open WebUI + Gonka AI — Kendi ChatGPT'niz
- LibreChat + Gonka AI — Açık kaynaklı ChatGPT
- Hermes Agent + Gonka ağında DeepSeek — kuruşlarla çalışan otonom ajan
- Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan
- Roo Code + Gonka AI — VS Code'da Otonom AI Ajanı
- LlamaIndex + Gonka AI — RAG uygulamaları kuruşa
- PydanticAI + Gonka — tip güvenli yapay zeka ajanları kuruşa
- Vercel AI SDK + Gonka AI — TypeScript'te yapay zeka uygulamaları kuruşa
- TanStack AI + Gonka — TypeScript'te AI Uygulamaları Kuruşlara
- API Hızlı Başlangıç — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — Tam İnceleme
- Yönetim Anahtarları – Gonka'da SaaS
- En Ucuz AI API: Sağlayıcı Karşılaştırması 2026
- AI tokenleri ve API anahtarı nasıl satın alınır: 2026'da 3 yöntem
- Cursor Pro istek limiti tükendi — analiz ve ucuz bir alternatif
- Claude Code daha ucuz — fatura analizi ve geçiş
- Cline parayı yakıyor — ajan neden bu kadar çok tüketiyor
- OpenClaw maliyetli — ajan neden token yakıyor ve nasıl tasarruf edilir
- OpenRouter: Ucuz alternatif — JoinGonka Gateway ile karşılaştırma
- 2026'da kodlama için en iyi AI-modeli: karşılaştırma ve fiyatlar
- Limitsiz, ucuz GitHub Copilot alternatifi
- Kredi ve limit olmaksızın ucuz Windsurf alternatifi
- 2026'da AI-ajanları için en ucuz API
- ZCode: GLM Coding Plan yerine ucuz GLM çıkarımı
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — kredi yerine kendi endpoint'iniz
- GitHub Copilot BYOK — kota yerine kendi modelleriniz
- Zed + JoinGonka Gateway — editörde ucuz çıkarım (inference)
- Pi + JoinGonka Gateway — ucuz çıkarım üzerinde terminal ajanı
- Codex CLI: abonelik yerine kendi anahtarınız
- DeepSeek Harness: JoinGonka Gateway üzerinden kendi sağlayıcınız
- MiniMax Code: Gonka üzerinden kendi anahtarınızla MiniMax ajanı
- Warp + JoinGonka Gateway — kendi endpoint'inizde terminal ajanı
- Trae + JoinGonka Gateway — AI-IDE'de Gonka ağı modelleri
- Cherry Studio + JoinGonka Gateway — masaüstü AI istemcisi
- omp (Oh My Pi) + JoinGonka Gateway: model rolleriyle ajan
- OpenHands + JoinGonka Gateway: kendi uç noktanızda ajan
- qwen-oauth kapatıldıktan sonra Qwen Code: JoinGonka Gateway üzerinden çalışma
- Goose + JoinGonka Gateway: Kendi sağlayıcınız ve keyring'de anahtar
- Crush + JoinGonka Gateway: Gonka ağı modellerinde Charm ajanı
- Zoo Code + JoinGonka Gateway: Roo Code'dan Gonka modellerine geçiş
- Kimi Code CLI: Gonka üzerinden kendi anahtarınızla Moonshot AI ajanı
- Factory Droid + JoinGonka Gateway: Gonka ağ modellerinde BYOK
- MiMo Code + JoinGonka Gateway: Gonka ağ modellerinde Xiaomi ajanı
Araçlar
Codex CLI: abonelik yerine kendi anahtarınız
Codex CLI, doğrudan terminalde yaşayan bir OpenAI ajan asistanıdır: proje dosyalarını okur, korumalı alanda komutlar çalıştırır, kodu düzeltir ve yaptığını açıklar. Standart olarak ChatGPT aboneliği ile OpenAI modellerine bağlanır, ancak sağlayıcıyı kendinizinkiyle değiştirebilirsiniz; bu durumda aynı senaryoları Gonka ağı hesaplar.
Bir detay, Codex'i ajan araçları arasında özel kılar: bildiğimiz Chat Completions ile değil, OpenAI'ın yeni protokolü olan Responses API ile konuşur. İşte bu yüzden daha önce onu üçüncü taraf bir ağ geçidine bağlamak imkansızdı. JoinGonka Gateway, 22 Ağustos 2026'dan beri Responses kabul ediyor ve aşağıda açıklanan her şey belgelerin tekrarı değil, canlı çalışma ile doğrulanmıştır.
Codex CLI nedir ve sohbetten farkı nedir
Codex, editördeki bir yardımcı değil, bağımsız bir uygulayıcıdır. Görevi kelimelerle siz ifade edersiniz; hangi dosyaları okuyacağına, hangi komutları çalıştıracağına ve neyi değiştireceğine kendisi karar verir. Emrinde yaklaşık on kadar araç var: komut çalıştırma, dosya okuma, iş planı tutma, kullanıcıdan açıklama isteme, alt görevler için alt ajanlar oluşturma.
İki çalışma modu. Etkileşimli — argümansız codex, her adımı gösteren terminal diyaloğu. Etkileşimsiz — codex exec "task", sonuca kadar tek seferlik çalıştırma: script'lerde ve CI'da kullanışlı.
Güvenlik yerleşik: ajan varsayılan olarak sandbox'ta çalışır ve değişikliklerden önce onay ister. Kontrol seviyesi yapılandırmada belirlenir — "her şeyi sor"dan çalışma dizinine yazma hakkı olan tamamen otonom bir çalıştırmaya kadar.
Bir diğer özellik de diyalog durumu. Codex sunucudan hiçbir şeyi hatırlamasını istemez: tüm geçmişi kendi tarafında tutar ve her turda tamamını gönderir. Bu sizin için şu anlama gelir: yazışma model sağlayıcısının tarafında birikmez ve endpoint değişikliği başlatılmış oturumu bozmaz.
Claude Code ve diğer terminal ajanlarından farkı tam da protokolüdür. Codex, modelle Responses API üzerinden konuşur; burada yazışma düz bir mesaj listesiyle değil, bir öğeler akışıyla tanımlanır: metin, araç çağrısı, çağrı sonucu, akıl yürütme bloğu. Bu, araca daha katı bir diyalog modeli sunarken, sizin için bu protokolü anlayan bir endpoint'e sahip olma gerekliliğini doğurur.
Bağlantı: config.toml üzerinde bir düzenleme
Hızlı yol — kurulum aracı. npx @joingonka/setup --tool codex komutu ~/.codex/config.toml dosyasına wire_api = "responses" içeren sağlayıcı bloğunu, modeli ve gerçek bağlam penceresini kendisi ekler; yorumlarınızı ve diğer ayarlarınızı korur, ardından canlı bir istekle anahtarı ve modeli doğrular. Yapılandırmada zaten başka bir sağlayıcı seçiliyse kurulum aracı ona dokunmaz ve tek seferlik çalıştırma komutunu gösterir. Anahtarı doğrudan dosyaya yazar (izinler 600), experimental_bearer_token alanına — Codex'in anahtarı düz metin olarak saklayabildiği tek alan; Codex'in kendisi bunu deneysel sayar. Aşağıdaki manuel yöntem bir ortam değişkeniyle idare eder.
Codex ayarlarını ~/.codex/config.toml içinde saklar. Kendi sağlayıcınız [model_providers.*] bloğuyla tanımlanır ve buradaki kilit alan wire_api'dir: o olmadan Codex Chat Completions üzerinden konuşmayı dener ve ajan döngüsünü kuramaz.
# ~/.codex/config.toml
model_provider = "joingonka"
model = "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731"
[model_providers.joingonka]
name = "JoinGonka Gateway"
base_url = "https://gate.joingonka.ai/v1"
env_key = "JOINGONKA_API_KEY"
wire_api = "responses"Anahtar dosyaya yazılmaz: env_key, Codex'in anahtarı alacağı ortam değişkenini adlandırır. Değişken adı kendine ait, OPENAI_API_KEY değil — böylece bu yapılandırma OpenAI ile çalışan diğer araçlarınızı ele geçirmez.
export JOINGONKA_API_KEY=jg-your-keymodel alanı varsayılan modeli belirler, model_provider ise tanımlı bloklardan hangisinin kullanılacağını söyler. Her ikisi de başlatma anında geçersiz kılınabilir, böylece tek bir yapılandırma birkaç sağlayıcıyı rahatça idare eder: üretim, deneysel ve yedek.
Anahtar, kayıttan sonra kişisel panelde verilir; bakiye ve harcama da orada görünür. Genel yapılandırmaya dokunmak istemiyorsanız aynı bloğu -c ile tek seferlik geçirebilirsiniz: codex -c model_provider=joingonka …. Birden fazla bağımsız yapılandırma tutmak içinse ayar dizinini CODEX_HOME değişkeniyle belirtin.
Doğrulama: neler olmalı
Bağlantının çalıştığından emin olmanın en hızlı yolu tek seferlik bir denemedir:
codex exec "Answer in one line: what is 17*3?"Yanıtın başlığında Codex kiminle çalıştığını yazar: model, provider: joingonka, sandbox modu ve oturum kimliği. Orada sizin sağlayıcınız varsa ve aşağıda bir yanıt geldiyse bağlantı canlı demektir.
Sırada Codex'in asıl kurulma sebebini, yani dosyalarla çalışmayı test etmek var. Dizine bariz bir hata içeren küçük bir dosya koyun ve bulmasını isteyin:
codex exec "Read calc.py and tell me in one sentence whether it has a bug."Ajan okuma aracını kendisi çağırmalı, dosyayı açmalı ve satır belirterek işin özüne dair yanıt vermeli. Bu gerçekleştiyse tam ajan döngüsü (istek → araç çağrısı → sonuç → yanıt) ağ geçidi üzerinden doğru şekilde kuruluyor demektir.
Bir şeyler ters giderse teşhis genellikle doğrudan mesajdan okunur:
| Görünen | Anlamı | Ne yapmalı |
|---|---|---|
401 Unauthorized: Invalid API key | Codex anahtarı bulamadı ya da yanlış olanı aldı | env_key içindeki değişkenin gerçekten geçerli kabukta dışa aktarıldığını ve adının yapılandırmayla eşleştiğini kontrol edin |
/responses üzerinde 404 | base_url içinde sonek kaybolmuş | Adres /v1 ile bitmeli — /responses'i Codex kendisi ekler |
| Model yanıtlıyor ama araçlar çağrılmıyor | wire_api ayarlanmamış, diyalog eski protokolle yürüyor | Sağlayıcı bloğuna wire_api = \"responses\" ekleyin |
Reconnecting… 1/5 | Codex isteği kendisi yineliyor | Tek seferlik bir ağ hatasında normal davranış; yinelemeler tükendiyse altındaki hata metnine bakın |
| bubblewrap uyarısı | Sistemde izolasyon paketi yok | Çalışmayı engellemez: Codex yerleşik kopyayı kullanır. Temizlik için bubblewrap'i paket yöneticisiyle kurun |
Bir oturumdaki ilk istek birkaç saniye sürebilir: Codex büyük bir sistem istemi ve tüm araçlarının tanımını gönderir, ağ düğümünün de görevi kabul etmesi gerekir. Sonraki yanıtlar daha hızlı gelir.
Hangi modeli seçmeli
Ağın tüm modelleri aynı fiyata mevcuttur, bu nedenle seçim bütçe hakkında değil, davranış hakkındadır. Aşağıda aynı görevin (dosya okuma ve hata ayıklama) DeepSeek V4 Flash ve MiniMax M2.7 üzerinde Codex aracılığıyla canlı çalıştırma sonucu verilmiştir; GLM-5.3 Flash ağa çalıştırdıktan sonra katıldı — onun için model özellikleri verilmiştir.
| Model | Tanımlayıcı | Bağlam | Codex'teki davranışı |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 380K | Dosya ve satır belirterek temiz ve öz cevap. Ağdaki en uzun bağlamlardan biri ve 32768 token yanıt tavanı — büyük depolar için yedek alan |
| MiniMax M2.7 | MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 200K | Görevi doğru çözer, ancak bazen düşünme sürecini sesli olarak gösterir — terminalde bu çok sözlü görünür |
| GLM-5.3 Flash | zai-org/GLM-5.3-Flash | 390K | Ağın en uzun bağlamına sahip reasoning modeli: her cevaptan önce düşünür, bu yüzden cevap daha uzundur ve daha geç gelir. Araçları çağırır, tekrarlı turlar dahil; kısa görevler için reasoning_effort: low ayarlayın |
Varsayılan öneri DeepSeek V4 Flash'tır: ajan çalışmaları hızla bağlam hacmine takılır ve 380K token, birçok dosyayı aynı anda akılda tutma imkanı sağlar. Eğer görev karmaşık bir mantık üzerine düşünmeyi gerektiriyorsa, GLM-5.3 Flash'ı alın, ancak max_tokens için yedek pay bırakın: yanıt bütçesinin bir kısmı düşünme sürecine gider. Model, dosyayı düzenlemeden config içindeki model satırı veya -c model=… bayrağı ile değiştirilir.
Ağın güncel model listesi her zaman GET https://gate.joingonka.ai/v1/models üzerinden alınır.
Bu ne kadara mal olur
Ajan araçları tokenleri sohbetten farklı harcar: Codex her ifadenize bir sistem istemi ve tüm araçların açıklamasını ekler, ardından modelle çok aşamalı bir diyalog yürütür. Canlı çalışmada basit bir “dosyayı oku ve hatayı bul” görevi yaklaşık 18-20 bin tokene mal oldu. Bu, otonomluk için normal bir bedeldir ve tam olarak bu yüzden token fiyatı belirleyicidir.
JoinGonka Gateway üzerinden tokenler giriş için milyon başına $0.0069 ve çıkış için milyon başına $0.021 maliyetindedir — fiyat tüm ağ modelleri için aynıdır ve bu sayfaya canlı kaynaktan yansıtılır.
| Senaryo | Tüketim | Gateway ile |
|---|---|---|
| Tek seferlik görev (dosya oku, hata bul) | ~20K token | centin bir kısmı |
| Bir gün aktif çalışma | 3-7M token | yaklaşık bir cent |
| Bir ay aktif geliştirme | ~150M token | birkaç cent |
Karşılaştırma için — Codex'in kendi ücretli seçenekleri ve nişindeki komşuların yapıları şöyledir:
| Yöntem | Ödeme Modeli | Kısıtlamalar |
|---|---|---|
| ChatGPT Aboneliği | aylık sabit ücret | istek sayısı ve yenileme pencereleri için kotalar |
| OpenAI anahtarı doğrudan | satıcı fiyatına göre token | token başına maliyet üç kat daha yüksek |
| JoinGonka Gateway | token başına, bakiye | tüketim panelde görülür, istek kotası yoktur |
Ödeme aylık abonelik ve istek kotası olmadan gerçek tüketim üzerinden yapılır: 5 saatlik pencereler, “istemi” limiti veya yoğun saatlerde çarpanlar yoktur. Bakiye kripto para ile yüklenir, bakiye ve günlük harcama kişisel panelden görülebilir. Ekonomi hakkındaki detaylı analiz en ucuz API hakkında makalededir.
Çalışırken dikkat edilmesi gerekenler
Diyalog geçmişini Codex'in kendisi tutar. Her istekte bunu bütünüyle gönderir ve sunucudan hiçbir şeyi hatırlamasını istemez — biz de yazışmaları saklamayız. Kodunuz ve komutlarınız cevap geldikten sonra ağ geçidinde kalmaz.
Web araması çalışıyor. Codex her istekte bir arama aracı duyurur ve ağ geçidi bunu kabul eder: Arama bizim tarafımızdan gerçekleştirilir, sonuçlar modelin yanıtına eklenir.
Araçlar bulut tabanlı değil, yereldir. Codex komutları yürütür ve dosyaları yerel olarak makinenizde okur, bu nedenle projeye erişim model sağlayıcısına bağlı değildir.
Sandbox. Linux üzerinde Codex, çalıştırılan komutları izole etmek için bubblewrap kullanır. Eğer sistemde yüklü değilse, Codex sizi uyarır ve yerleşik bir kopyasını kullanır — bu durum çalışmayı etkilemez, ancak paketi standart yönetici ile kurmak daha pratiktir.
Görsellerle çalışmanız gerekiyorsa — arayüz ekran görüntüsü, fotoğraftaki şema — bu tür görevler için vizyon yeteneğine sahip bir model aracı kullanın: Gonka ağındaki modeller metin tabanlıdır. Kod, komutlar ve dosyalar için bu bir kısıtlama değildir.
Eğer Codex uygun değilse diğer terminal ajanları: API hızlı başlangıç kılavuzu, herhangi bir uyumlu aracı birkaç dakika içinde nasıl bağlayacağınızı gösterir.
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?
Diğer bölümleri keşfedin veya şimdi GNK kazanmaya başlayın.
Anahtar ve ücretsiz token'ları alın →