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Zed + JoinGonka Gateway — inferencia económica en el editor

Zed es un editor abierto rápido con Agent Panel, y soporta cualquier proveedor compatible con OpenAI: basta con indicar su api_url y una lista de modelos. Esto significa que las funciones de agente de Zed pueden ejecutarse en modelos de la red descentralizada Gonka a través de JoinGonka Gateway — a precios de mercado en tiempo real, cientos de veces inferiores a los precios de tarjeta de los proveedores, con 10M de tokens gratuitos iniciales sin tarjeta.

Paso 1: clave de JoinGonka

Regístrese en el gateway y cree una clave tipo jg-…. La composición actual de modelos de la red siempre se obtiene mediante GET https://gate.joingonka.ai/v1/models; a día de hoy son moonshotai/Kimi-K2.6, MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 y deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731.

Paso 2: añadir proveedor — a través de UI o settings.json

A través del instalador (lo más rápido):

npx @joingonka/setup --tool zed

Añadirá el proveedor y el catálogo de modelos directamente a settings.json, conservando sus comentarios y el resto de la configuración del editor. La clave no se coloca ahí, ya que Zed no la lee desde ahí (ver más abajo).

A través de la interfaz (UI): abra la configuración del agente (comando agent: open settings) → en la sección «LLM Providers» haga clic en Add Provider → rellene los campos: nombre del proveedor, api_url = https://gate.joingonka.ai/v1, clave jg-… y modelos. La clave va al almacenamiento del sistema (keychain), no a la configuración de texto.

A través de settings.json (comando zed: open settings) — bloque language_models.openai_compatible:

api_urlhttps://gate.joingonka.ai/v1
available_modelsmatriz de modelos; para cada uno — name, max_tokens (esto es CONTEXTO, no el límite de respuesta) y max_output_tokens

Límites correctos para los modelos de la red: DeepSeek V4 Flash — contexto 380000, salida 32768; Kimi K2.6 y MiniMax M2.7 — contexto 200000, salida 8192.

Clave. No se escribe en settings.json, la documentación de Zed lo prohíbe explícitamente y no hay campo para ella en el esquema. Proporcione la clave de una de estas dos formas: mediante la variable de entorno JOINGONKA_API_KEY (Zed deriva el nombre del id del proveedor) o péguela en el panel del proveedor; entonces se guardará en el keychain.

Paso 3: seleccionar modelo y trabajar

Los modelos añadidos aparecen en el selector de modelos del Agent Panel — el modelo se elige por conversación. Los tres modelos de red soportan tool calling, por lo que las funciones de agente de Zed (ediciones de código, tareas multietapa) funcionan de forma nativa. Para repositorios grandes y sesiones largas utilice DeepSeek V4 Flash: el contexto más largo de la red y salida de hasta 32768 tokens.

Qué funciona en su propio endpoint y qué no

En su proveedor funcionan Agent Panel, chat e inline assist. Edit predictions (autocompletado de Zeta) permanecen en los modelos propios de Zed — las API de terceros no se conectan ahí; esta es una limitación del editor, no del gateway. Las tareas de visión no funcionan a través del gateway: los modelos de la red son de texto.

Cuánto cuesta

La inferencia se factura según los precios en tiempo real de la red Gonka — consulte los valores actuales en el listado de precios del gateway. Una tarifa única para todos los modelos de la red y los 10M de tokens gratuitos iniciales permiten probar el agente de Zed en tareas reales antes de la primera recarga.

Zed se conecta a JoinGonka Gateway en un par de minutos: Add Provider en la configuración del agente (o bloque language_models.openai_compatible en settings.json) → api_url gate.joingonka.ai/v1 → clave jg- en keychain → modelos de la red en el selector del Agent Panel. Edit predictions permanecen en los modelos de Zed, todo lo demás en la inferencia económica de Gonka.

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