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Herramientas
Zed + JoinGonka Gateway — inferencia económica en el editor
Zed es un editor abierto rápido con Panel de Agentes, y es compatible con cualquier proveedor compatible con OpenAI: solo necesitas especificar tu api_url y la lista de modelos. Esto significa que las funciones de agente de Zed pueden trabajar en modelos de la red descentralizada Gonka a través de JoinGonka Gateway — a precios de red en tiempo real, cientos de veces más bajos que los precios tradicionales, con 3M de tokens iniciales gratuitos sin necesidad de tarjeta.
Paso 1: clave de JoinGonka
Regístrese en el gateway y cree una clave del tipo jg-…. La composición actual de los modelos de red se obtiene siempre mediante GET https://gate.joingonka.ai/v1/models; a día de hoy son MiniMaxAI/MiniMax-M2.7, deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 y zai-org/GLM-5.3-Flash.
Paso 2: añadir proveedor — a través de UI o settings.json
A través del instalador (el método más rápido):
npx @joingonka/setup --tool zedEsto añadirá el proveedor y el catálogo de modelos directamente a settings.json, conservando sus comentarios y el resto de la configuración del editor. La clave no se incluye allí, ya que Zed no la lee desde ese archivo (ver más abajo).
A través de la UI: abra la configuración del agente (comando agent: open settings) → en la sección "LLM Providers" haga clic en Add Provider → rellene los campos: nombre del proveedor, api_url = https://gate.joingonka.ai/v1, clave jg-… y los modelos. La clave se guarda en el almacenamiento del sistema (keychain), no en un archivo de configuración de texto.
A través de settings.json (comando zed: open settings) — bloque language_models.openai_compatible:
api_url | https://gate.joingonka.ai/v1 |
available_models | array de modelos; para cada uno — name, max_tokens (es el CONTEXTO, no el límite de respuesta) y max_output_tokens |
Límites correctos para los modelos de red: DeepSeek V4 Flash — contexto 380000, salida 32768; MiniMax M2.7 — contexto 200000, salida 8192; GLM-5.3 Flash — contexto 390000, salida 8192 (modelo de razonamiento: parte de la salida se dedica al razonamiento, no reduzca el límite).
Clave. No se escribe en settings.json — la documentación de Zed lo prohíbe explícitamente y no hay un campo para ello en el esquema. Proporcione la clave de una de estas dos formas: variable de entorno JOINGONKA_API_KEY (el nombre lo deriva Zed desde el id del proveedor) o insértela en el panel del proveedor para que se guarde en el keychain.
Paso 3: seleccionar modelo y trabajar
Los modelos añadidos aparecen en el selector de modelos del Agent Panel; el modelo se elige por conversación. Los tres modelos de la red admiten tool calling, por lo que las funciones de agente de Zed (ediciones de código, tareas de varios pasos) funcionan normalmente. Para repositorios grandes y sesiones largas, elige DeepSeek V4 Flash: cuenta con uno de los contextos más largos de la red (380K) y salida de hasta 32768 tokens. Formalmente, el contexto más largo (390K) lo tiene GLM-5.3 Flash, pero una parte de su presupuesto de respuesta se destina al razonamiento.
Qué funciona en su propio endpoint y qué no
En su proveedor funcionan Agent Panel, chat e inline assist. Edit predictions (autocompletado de Zeta) permanecen en los modelos propios de Zed — las API de terceros no se conectan ahí; esta es una limitación del editor, no del gateway. Las tareas de visión no funcionan a través del gateway: los modelos de la red son de texto.
Cuánto cuesta
La inferencia se factura según los precios en tiempo real de la red Gonka — consulta los valores actuales en el precio de la puerta de enlace. Una tarifa única para todos los modelos de la red y los 3M de tokens gratuitos iniciales te permiten probar al agente de Zed en tareas reales antes de la primera recarga.
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