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Herramientas
Continue.dev + Gonka AI — AI para VS Code/JetBrains
Estado del proyecto: Continue se ha unido a Cursor; esto lo anuncia el propio sitio continue.dev y el repositorio ha sido puesto en modo de "solo lectura" y ya no está en desarrollo (la versión final es la 2.0.0, junio de 2026). La extensión instalada sigue funcionando y la configuración siguiente es válida; si está eligiendo una herramienta para el futuro, mire Cline o Kilo Code.
Continue.dev es una de las extensiones de IA de código abierto más conocidas para VS Code y JetBrains IDE. Autocompletado de código, chat integrado, generación basada en comentarios, explicación de código: funcionalidades al nivel de GitHub Copilot, pero gratuitas y personalizables.
Continue.dev admite docenas de proveedores de LLM, incluidas las API compatibles con OpenAI. Esto significa que JoinGonka Gateway se conecta en un minuto editando un solo archivo YAML.
Resultado: funcionalidad de GitHub Copilot ($19-39/mes) por $0.30/mes a través de Gonka.
Paso 1: Instalar Continue.dev
Instale la extensión desde el marketplace:
- VS Code: Extensions → Buscar "Continue" → Instalar.
- JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand): Settings → Plugins → Marketplace → "Continue" → Instalar.
Después de la instalación, aparecerá el icono de Continue en la barra lateral. Si usa Continue por primera vez, la extensión le pedirá que configure el proveedor de LLM al iniciarla.
Paso 2: Configurar el proveedor Gonka
La forma más sencilla de obtener un bloque de configuración listo es con el instalador de JoinGonka:
npx @joingonka/setup --tool continueEl instalador te pedirá la clave jg-… e imprimirá el bloque para ~/.continue/config.yaml: el encabezado obligatorio (name, version, schema), el modelo con su ventana de contexto y límite de respuesta reales, y la línea capabilities: [tool_use]. No toca el archivo — pega el bloque manualmente; el instalador verificará la clave y el modelo con una solicitud en vivo al gateway. Abajo está el mismo camino paso a paso.
Configurar manualmente (plan B)
Continue usa ~/.continue/config.yaml (el formato antiguo config.json está obsoleto). Ábrelo con la paleta de comandos: Ctrl+Shift+P (en macOS — Cmd+Shift+P) → «Continue: Open config.yaml».
Añade JoinGonka Gateway como proveedor:
# ~/.continue/config.yaml
models:
- name: Gonka DeepSeek V4 Flash
provider: openai
model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka GLM-5.3 Flash
provider: openai
model: zai-org/GLM-5.3-Flash
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka MiniMax M2.7
provider: openai
model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka Autocomplete
provider: openai
model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [autocomplete]Los modelos con roles chat, edit, apply aparecen en Continue como una lista — cambia directamente en el chat: DeepSeek V4 Flash mantiene un contexto de 380K y respuestas de hasta 32768 tokens (archivos grandes y ediciones largas), GLM-5.3 Flash es un modelo de razonamiento para lógica compleja (razona antes de responder, por eso tarda más), MiniMax M2.7 es más rápido en respuestas cortas. Para el autocompletado se ha puesto DeepSeek V4 Flash, y no es cuestión de gustos: Continue elige el formato de sugerencia por el NOMBRE del modelo, y de los modelos de la red solo DeepSeek lo entiende. MiniMax responde a ese mismo formato con razonamientos en lugar de código, y GLM-5.3 Flash, como modelo de razonamiento, no está pensado para autocompletar — las sugerencias serán basura.
El autocompletado a través de la red descentralizada es más lento que el de Copilot: unos dos segundos por sugerencia frente a una fracción de segundo. El chat, las ediciones y el modo agente no se ven afectados.
La línea capabilities: [tool_use] es obligatoria para el modo agente. Continue activa las herramientas solo para los modelos de su lista (gpt-*, o*, codex*) — los modelos de Gonka no están ahí, y sin esta línea el agente se queda sin herramientas: no lee archivos, no edita código, y el chat no ve el proyecto. El propio gateway sí admite tool-calling.
La indexación del proyecto (@codebase) requiere un modelo de embeddings — en la red Gonka todavía no hay. Añade contexto con @file y @folder o trabaja en modo agente, que lee los archivos con herramientas.
Para no tener la clave a la vista, Continue admite la sustitución apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} con una variable en ~/.continue/.env.
Comprobación: abre cualquier archivo con código y empieza a escribir — el autocompletado debería funcionar. O abre el chat de Continue (Ctrl+L) y haz una pregunta.
Importante: asegúrate de que apiBase incluya /v1 al final de la URL. Sin ello, las solicitudes devolverán 404.
Continue.dev vs GitHub Copilot
Comparemos Continue.dev + Gonka con GitHub Copilot — el análogo comercial más popular:
| Parámetro | Continue.dev + Gonka | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| Precio/mes | ~$0.30 | $19 (Individual) / $39 (Business) |
| Open-source | Sí (Apache 2.0) | No |
| IDE | VS Code, JetBrains | VS Code, JetBrains, Neovim |
| Modelo | MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash (configurable) | GPT-5.5 (fijo) |
| Privacidad | A través de una red descentralizada | Datos en servidores de Microsoft |
| Límites | Sin límites | Límite de completions/día |
| Configuración del modelo | Cualquier compatible con OpenAI | Solo modelos de GitHub |
| Contexto del modelo | 200K–390K tokens (según el modelo) | 128K (GPT-5.5) |
| Longitud máx. de respuesta | hasta 8192 tokens (Gateway; en DeepSeek V4 Flash — hasta 32768) | Según el modelo |
Continue.dev + Gonka es de 60 a 130 veces más barato, totalmente open-source, sin límites y con elección de modelo. La única ventaja de Copilot es una integración más profunda con GitHub (pull request review), pero para el coding del día a día Continue.dev + Gonka cubre el 95% de las necesidades.
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