Roo Code + Gonka AI — Agent IA autonome dans VS Code

Installation de Roo Code : dans VS Code, ouvrez les Extensions (Ctrl/Cmd+Shift+X), recherchez « Roo Code » et cliquez sur Installer. Après l'installation, une icône de kangourou Roo Code apparaîtra dans la barre latérale.

Clé API JoinGonka : si vous n'avez pas encore de clé, inscrivez-vous sur gate.joingonka.ai/register, obtenez 10 millions de jetons gratuits et créez une clé avec le préfixe jg- dans le tableau de bord.

Ouvrez le panneau Roo Code et accédez aux paramètres (icône d'engrenage). Dans la section du fournisseur, définissez :

1. API Provider — sélectionnez OpenAI Compatible.
2. Base URL — https://gate.joingonka.ai/v1
3. API Key — jg-votre-clé
4. Model (ID du modèle) — Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

En dessous, dans le bloc Model Configuration, vous pouvez affiner les paramètres du modèle manuellement :

• Context Window — 131072 (128K jetons).
• Max Output Tokens — 8192 pour Qwen3-235B (plafond de la passerelle). Pour Kimi K2.6, définissez 3072, pour MiniMax M2.7 — 4096.
• Input Price / Output Price — vous pouvez définir les taux réels (≈0,0005 $ par million pour l'entrée, la sortie ×3) afin que Roo Code calcule correctement le coût des tâches directement dans l'interface.

Important concernant l'appel d'outils : Roo Code utilise uniquement l'appel d'outils natif — il n'y a pas de fallback XML, comme dans les anciens agents. Le modèle doit donc prendre en charge l'appel de fonctions. Le Qwen3-235B par défaut via notre passerelle prend en charge l'appel d'outils natif — Roo Code fonctionne avec lui dès le départ.

Vérification : dans le chat de Roo Code, écrivez « Crée un fichier hello.py avec une fonction qui affiche Hello World ». L'agent proposera de créer le fichier et montrera la différence pour approbation.

Roo Code est un outil d'agent : il ne répond pas par un seul message, mais effectue une tâche — lit des fichiers, écrit du code, exécute des tests, corrige des erreurs. Chaque action est un appel de modèle. Comparons le coût des sessions typiques :

Avec JoinGonka Gateway, Roo Code devient un outil quotidien — vous pouvez l'exécuter pour chaque ticket, chaque bug, chaque fonctionnalité, sans vous soucier du coût. Les 10 millions de jetons gratuits au démarrage suffiront pour des dizaines de tâches.

Paramètres du modèle (contexte pour tous 128K = 131072 jetons) : Qwen3-235B — jusqu'à 8192 jetons de réponse ; Kimi K2.6 — jusqu'à 3072 ; MiniMax M2.7 — jusqu'à 4096. Si max_tokens n'est pas spécifié pour une requête non-stream, la passerelle renverra par défaut jusqu'à 1500 jetons. Les longues générations de Roo Code sont automatiquement divisées en étapes.

Roo Code est un fork de Cline, mais avec des différences notables qui changent le flux de travail :

• Modes : changez le rôle de l'agent en fonction de la tâche — Architect pour la planification, Code pour l'écriture de code, Ask pour les questions sur le projet, Debug pour la recherche d'erreurs. Vous pouvez créer vos propres modes avec des instructions distinctes et un ensemble d'outils autorisés.
• Appel d'outils natif uniquement : contrairement aux agents avec analyse textuelle/XML, Roo Code envoie les outils selon le schéma natif tools d'OpenAI et reçoit les appels comme des événements distincts — latence plus faible et résultat plus fiable. L'inconvénient est que le modèle doit prendre en charge l'appel de fonctions (Qwen3-235B via notre passerelle le prend en charge).
• Instructions et profils personnalisés : règles par projet (par exemple, via un fichier de règles dans le dépôt) et plusieurs configurations de fournisseur enregistrées, entre lesquelles il est facile de basculer.

Connexion via le format Anthropic. Si vous souhaitez utiliser notre point de terminaison /v1/messages au lieu du format OpenAI : dans les paramètres, sélectionnez API Provider → Anthropic, cochez « Use custom base URL » et spécifiez https://gate.joingonka.ai, dans le champ Anthropic API Key, collez la même clé jg-votre-clé, puis définissez le nom du modèle (par exemple Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8). La clé et le solde sont communs aux deux formats, l'utilisation native de tool_use en mode Anthropic passe également par la passerelle.