Continue.dev + Gonka AI — IA pour VS Code/JetBrains

Continue utilise ~/.continue/config.yaml (l'ancien format config.json est obsolète). Ouvrez-le avec la palette de commandes : Ctrl+Shift+P (sur macOS — Cmd+Shift+P) → « Continue: Open config.yaml ».

Ajoutez JoinGonka Gateway en tant que fournisseur :

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-votre-clé
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Kimi K2.6
    provider: openai
    model: moonshotai/Kimi-K2.6
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-votre-clé
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-votre-clé
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-votre-clé
    roles: [autocomplete]

Continue affiche les modèles avec les rôles chat, edit, apply sous forme de liste — basculez directement dans le chat : DeepSeek V4 Flash gère un contexte de 380K et une réponse jusqu'à 32768 jetons (gros fichiers et longues modifications), Kimi K2.6 est plus performant en raisonnement, MiniMax M2.7 est plus rapide sur les réponses courtes. DeepSeek V4 Flash est configuré pour l'autocomplétion, et ce n'est pas par préférence : Continue choisit le format de suggestion par le NOM du modèle, et parmi les modèles du réseau, seul DeepSeek le comprend. MiniMax et Kimi répondent avec du raisonnement au lieu de code sur le même format — les suggestions seraient inutilisables.

L'autocomplétion via le réseau décentralisé est plus lente que celle de Copilot : environ deux secondes par suggestion contre une fraction de seconde. Le chat, les modifications et le mode agent ne sont pas affectés.

La ligne capabilities: [tool_use] est obligatoire pour le mode agent. Continue n'active les outils que pour les modèles de sa liste (gpt-*, o*, codex*) — les modèles Gonka n'y figurent pas, et sans cette ligne, l'agent reste sans outils : il ne lit pas les fichiers, ne modifie pas le code, et le chat ne voit pas le projet. La passerelle elle-même prend en charge le tool-calling.

L'indexation du projet (@codebase) nécessite des modèles d'embedding — il n'y en a pas encore sur le réseau Gonka. Ajoutez du contexte via @file et @folder ou travaillez en mode agent, il lit les fichiers via les outils.

Pour ne pas garder la clé en clair, Continue prend en charge la substitution apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} avec une variable dans ~/.continue/.env.

Vérification : ouvrez n'importe quel fichier de code et commencez à écrire — l'autocomplétion devrait fonctionner. Ou ouvrez le chat Continue (Ctrl+L) et posez une question.

Important : assurez-vous que apiBase contient /v1 à la fin de l'URL. Sans cela, les requêtes renverront une erreur 404.