Continue.dev + Gonka AI — IA pour VS Code/JetBrains

Continue utilise ~/.continue/config.yaml (l'ancien format config.json est obsolète). Ouvrez-le via la palette de commandes : Ctrl+Shift+P (sur macOS — Cmd+Shift+P) → « Continue: Open config.yaml ».

Ajoutez JoinGonka Gateway comme fournisseur :

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka GLM-5.3 Flash
    provider: openai
    model: zai-org/GLM-5.3-Flash
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [autocomplete]

Les modèles avec les rôles chat, edit, apply apparaissent dans une liste Continue — basculez directement dans le chat : DeepSeek V4 Flash tient un contexte de 380K et une réponse allant jusqu'à 32768 tokens (gros fichiers et modifications longues), GLM-5.3 Flash est un modèle de raisonnement pour la logique embrouillée (il réfléchit avant de répondre, donc répond plus lentement), MiniMax M2.7 est plus rapide sur les réponses courtes. Pour l'autocomplétion, c'est DeepSeek V4 Flash qui est configuré, et ce n'est pas une question de goût : Continue choisit le format de suggestion en fonction du NOM du modèle, et parmi les modèles du réseau, seul DeepSeek le comprend. MiniMax, sur le même balisage, répond par du raisonnement au lieu de code, et GLM-5.3 Flash, en tant que modèle de raisonnement, n'est pas destiné à l'autocomplétion — les suggestions seront inutilisables.

L'autocomplétion via le réseau décentralisé est plus lente que chez Copilot : environ deux secondes par suggestion contre une fraction de seconde. Le chat, les modifications et le mode agent n'en sont pas affectés.

La ligne capabilities: [tool_use] est obligatoire pour le mode agent. Continue n'active les outils que pour les modèles de sa liste (gpt-*, o*, codex*) — les modèles Gonka n'y figurent pas, et sans cette ligne l'agent reste sans outils : il ne lit pas les fichiers, ne modifie pas le code, et le chat ne voit pas le projet. Le gateway lui-même prend en charge le tool-calling.

L'indexation du projet (@codebase) nécessite un modèle d'embedding — il n'y en a pas encore sur le réseau Gonka. Ajoutez le contexte via @file et @folder, ou travaillez en mode agent, qui lit les fichiers avec ses outils.

Pour ne pas garder la clé en clair, Continue prend en charge la substitution apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} avec une variable dans ~/.continue/.env.

Vérification : ouvrez n'importe quel fichier de code et commencez à écrire — l'autocomplétion doit fonctionner. Ou ouvrez le chat Continue (Ctrl+L) et posez une question.

Important : assurez-vous que apiBase contient bien /v1 à la fin de l'URL. Sans cela, les requêtes renverront une 404.