Kilo Code + Gonka AI — Agent IA dans VS Code

Kilo Code est une extension d'agent IA open-source pour VS Code qui écrit et édite du code de manière autonome, exécute des commandes dans le terminal, lit et modifie des dizaines de fichiers à la fois. Le projet a combiné les forces de Cline et Roo Code et se développe comme une plateforme d'agent unifiée : en plus de l'extension IDE, il existe des variantes pour JetBrains et CLI. La caractéristique clé est les modes (agents) : Code (écrit du code), Plan (alias Architect — planifie l'architecture sans modifications), Debug (recherche les causes des erreurs) et Ask (répond aux questions sur le projet). Vous pouvez également créer vos propres modes.

Le problème est le même que pour tout agent — la consommation de jetons. Kilo Code envoie le contexte des fichiers, la sortie des commandes, l'historique des étapes au modèle ; une tâche peut facilement consommer 10 à 100M de jetons. Aux prix d'Anthropic (3 à 15 $ pour 1M), cela représente 30 à 1500 $ par session — impraticable pour un travail quotidien.

JoinGonka Gateway réduit le coût des centaines et des milliers de fois : la même session coûte 0,01 à 1,00 $. Étant donné que Kilo Code est open-source et prend en charge tout point de terminaison compatible OpenAI (ainsi que le format Anthropic avec une URL de base personnalisée), la connexion de notre passerelle est une question de simple configuration. Cela transforme Kilo Code d'une démonstration coûteuse en un outil quotidien.

Étape 1 : Installer Kilo Code et obtenir la clé

Installation de Kilo Code : dans VS Code, ouvrez les Extensions (Ctrl+Shift+X), recherchez « Kilo Code » et cliquez sur Installer. Après l'installation, l'icône Kilo Code apparaîtra dans la barre latérale. L'extension est également disponible sur Open VSX pour les versions sans Marketplace.

Clé API JoinGonka : si vous n'avez pas encore de compte — inscrivez-vous sur gate.joingonka.ai/register, obtenez 10M de jetons gratuits et créez une clé avec le préfixe jg- dans Dashboard → API Keys. La même clé fonctionne à la fois pour le format OpenAI (/v1) et le format Anthropic (/v1/messages) — le solde est commun.

Étape 2 : Configurer Kilo Code (compatible OpenAI)

Le moyen le plus simple est de le configurer via l'installeur en une seule commande. Pour les outils CLI/fichiers, il configurera lui-même le fournisseur JoinGonka (baseUrl, modèles), et pour les outils UI, il affichera les valeurs prêtes à être insérées :

npx @joingonka/setup --tool kilo

L'installeur est universel (sans flag, il proposera de choisir un outil dans la liste), demandera la clé jg-... et, après la configuration, effectuera une vérification en direct via une requête à la gateway. Il ne touche pas aux autres paramètres. Ci-dessous, la méthode manuelle si vous préférez configurer vous-même.

Configuration manuelle (plan B)

Ouvrez le panneau Kilo Code et accédez aux paramètres du fournisseur via l'icône d'engrenage.

Méthode A — OpenAI Compatible (recommandée). Dans la version moderne de l'extension, ouvrez Settings (engrenage) → onglet Providers → bouton Custom provider en bas et remplissez la boîte de dialogue :

Provider ID : n'importe quel identifiant, par exemple joingonka.
Display name : par exemple JoinGonka Gonka.
Base URL : https://gate.joingonka.ai/v1
API key : jg-votre-clé
Models : ajoutez MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Kilo récupère automatiquement la liste des modèles depuis l'endpoint /v1/models — vous pouvez choisir un modèle dans la liste au lieu de le saisir manuellement.

Cliquez sur Submit — les modèles apparaîtront dans le sélecteur. Dans l'ancienne interface (VSCode Legacy), le chemin est plus court : API Provider → OpenAI Compatible, puis les champs Base URL, API Key et Model avec les mêmes valeurs.

Méthode B — Format Anthropic. Notre passerelle répond également à l'API Anthropic. Sélectionnez API Provider → Anthropic, insérez la clé jg-votre-clé, cochez « Use custom base URL » et indiquez https://gate.joingonka.ai (sans /v1 — Kilo ajoutera lui-même /v1/messages).

Modèles et leurs limites de sortie (les deux sont disponibles dès maintenant) :

Modèle	Contexte	Sortie Max
moonshotai/Kimi-K2.6 (par défaut)	200K	8192
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7	200K	8192

Dans la boîte de dialogue du fournisseur personnalisé, vous pouvez définir Max Output Tokens et Context Window pour chaque modèle — définissez les valeurs du tableau pour le modèle choisi.

Vérification : dans le chat Kilo Code en mode Code, écrivez « Crée un fichier hello.py avec une fonction hello world ». L'agent doit proposer un diff à approuver et créer le fichier. Par défaut, Kilo Code demande une confirmation avant chaque action — cela peut être assoupli en autorisant l'exécution automatique pour les opérations de confiance.

Comparaison des coûts des sessions d'agent

Kilo Code est un outil agentique : il ne se contente pas de répondre, il exécute des tâches entières — lit des fichiers, écrit du code, lance des tests, corrige des erreurs. Chaque étape est un appel API, et les jetons s'accumulent rapidement. Comparons le coût de sessions typiques via Anthropic Claude et notre passerelle vers le réseau Gonka :

Tâche	Jetons	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
Correction de bug simple	~5M	$15 - $75	$0.024
Nouvelle fonctionnalité (2-3 fichiers)	~20M	$60 - $300	$0.096
Refactorisation de module	~50M	$150 - $750	$0.24
Session de développement complète (4h)	~100M	$300 - $1 500	$0.48

Via JoinGonka Gateway, le coût d'entrée est d'environ $0.003 pour 1M de jetons, et la sortie est environ trois fois plus chère — c'est des centaines, voire des milliers de fois moins cher qu'Anthropic et OpenAI. Kilo Code devient un outil quotidien : il peut être lancé pour chaque ticket, chaque bug et chaque fonctionnalité, sans compter les coûts. Avec les tarifs d'Anthropic, chaque lancement doit être pesé.

Paramètres du modèle : les modèles du réseau ont une fenêtre de contexte de 200K jetons et une longueur maximale de réponse de 8192 jetons. Kilo Code peut demander plus, mais la passerelle limitera la sortie à la limite supérieure du modèle (8192 pour tous les modèles du réseau). Pour les générations longues, l'agent divise le travail en étapes.

Modes et appel d'outils

Le point fort de Kilo Code est ses modes (appelés modes dans l'ancienne extension, agents dans la nouvelle), entre lesquels vous pouvez basculer via le menu déroulant, la commande /agents ou le raccourci clavier Ctrl+. :

Plan / Architect — discuter et concevoir une solution sans toucher aux fichiers. Pratique à exécuter via le Kimi K2.6 peu coûteux : la planification consomme beaucoup de contexte et, sur notre passerelle, cela ne coûte presque rien.
Code — mode par défaut : écrit et corrige du code, applique des diffs, lance des commandes.
Debug — cherche spécifiquement la cause d'un bug via les logs et la pile d'exécution.
Ask — répond aux questions sur la base de code sans aucune modification.

Le mode Orchestrator séparé est considéré comme obsolète dans les versions récentes : les agents ayant un accès complet aux outils peuvent désormais lancer des sous-tâches (subagents) eux-mêmes, sans orchestrateur dédié. Des modes personnalisés pour vos scénarios sont également pris en charge.

Tool calling : notre passerelle transmet le function calling natif d'OpenAI et le tool_use d'Anthropic, et les modèles sélectionnés (Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) prennent en charge l'appel d'outils. Cela signifie que la boucle d'agent de Kilo Code — lecture de fichier, édition, exécution de commande, indexation de la base de code — fonctionne de manière fiable sur nos modèles, sans analyse fragile des réponses textuelles.

Kilo Code + Gonka = agent IA open-source pour VS Code avec les modes Plan/Code/Debug pour des centimes. Une session de développement coûte environ 0,10 $ au lieu de 300 à 1 500 $ chez Anthropic, et 10M de jetons gratuits suffisent pour des dizaines de tâches.

← Hermes Agent + Gonka AI — Agent autonome pour des centimes Roo Code + Gonka AI — Agent IA autonome dans VS Code →

Vous voulez en savoir plus ?

Explorez d'autres sections ou commencez à gagner des GNK dès maintenant.

Obtenez 10M de jetons gratuits →