Kilo Code + Gonka AI — VS Code内のAIエージェント

Kilo Codeのインストール：VS Codeで拡張機能（Ctrl+Shift+X）を開き、「Kilo Code」を検索してインストールします。インストール後、サイドパネルにKilo Codeのアイコンが表示されます。この拡張機能は、Marketplaceなしのビルド用にもOpen VSXで利用可能です。

JoinGonka APIキー：まだアカウントをお持ちでない場合は、gate.joingonka.ai/registerに登録し、10Mの無料トークンを取得して、ダッシュボード → APIキーでjg-プレフィックスのキーを作成してください。同じキーがOpenAI形式（/v1）とAnthropic形式（/v1/messages）の両方で機能し、残高は共通です。

Kilo Codeパネルを開き、歯車アイコンからプロバイダー設定にアクセスします。

方法A — OpenAI Compatible（推奨）。最新版の拡張機能では、Settings（歯車アイコン）→ Providersタブ → 下部のCustom providerボタンからダイアログを埋めます。

• Provider ID: 任意の識別子、例：joingonka。
• Display name: 例：JoinGonka Gonka。
• Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
• API key: jg-あなたのキー
• Models: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8を追加します。Kiloはエンドポイント/v1/modelsからモデルリストを自動的に取得するため、手動で入力する代わりにリストからモデルを選択できます。

Submitをクリックすると、モデルがピッカーに表示されます。古いインターフェース（VSCode Legacy）では、パスが短縮されます。API Provider → OpenAI Compatibleを選択し、その後にBase URL、API Key、Modelフィールドに同じ値を入力します。

方法B — Anthropic形式。当社のゲートウェイはAnthropic APIにも応答します。API Provider → Anthropicを選択し、キーjg-あなたのキーを貼り付け、「Use custom base URL」をチェックしてhttps://gate.joingonka.ai（/v1なしでKiloが/v1/messagesを自動的に追加します）を指定します。

モデルとその出力制限（現在すべて利用可能）：

カスタムプロバイダーのダイアログで、各モデルのMax Output TokensとContext Windowを設定できます。選択したモデルに応じて表の値を設定してください。

検証：Kilo CodeのチャットでCodeモードを選択し、「hello world関数を含むhello.pyファイルを作成して」と入力します。エージェントは承認のために差分を提案し、ファイルを作成するはずです。Kilo Codeはデフォルトで各アクションの前に確認を求めますが、信頼できる操作に対して自動実行を許可することで、これを緩和できます。

Kilo Codeはエージェントツールです。質問に答えるだけでなく、ファイルを読む、コードを書く、テストを実行する、エラーを修正するなど、タスク全体を実行します。各ステップはAPI呼び出しであり、トークンはすぐに蓄積されます。Anthropic Claudeと当社のGonkaネットワークへのゲートウェイを介した、典型的なセッションのコストを比較してみましょう。

JoinGonka Gateway経由での入力は1Mトークンあたり約0.0005ドル、出力はその約3倍高価です。これはAnthropicやOpenAIと比較して数百倍から数千倍も安価です。Kilo Codeは日常的なツールとなり、各チケット、各バグ、各機能に対してコストを気にすることなく実行できます。Anthropicの価格では、すべての実行を慎重に検討しなければなりません。

モデルパラメータ：デフォルトのQwen3-235Bは128Kトークンのコンテキストウィンドウと8192トークンの最大応答長を持っています。Kilo Codeはそれ以上のものを要求できますが、ゲートウェイはモデルの最大値（Qwenは8192、Kimi K2.6は3072、MiniMax-M2.7は4096）に制限します。長い生成の場合、エージェントは作業をステップに分割します。

Kilo Codeの強みは、ドロップダウン、コマンド/agents、またはホットキーCtrl+.で切り替えられるモード（古い拡張機能ではmodes、新しい拡張機能ではagentsと呼ばれます）にあります。

• Plan / Architect — ファイルを触らずにソリューションを議論し、設計します。安価なQwen3-235B経由で実行するのが便利です。計画には多くのコンテキストを消費しますが、当社のゲートウェイではこれがわずかなコストで済みます。
• Code — デフォルトモード。コードを記述および修正し、diffを適用し、コマンドを実行します。
• Debug — ログやスタックからバグの原因を意図的に探します。
• Ask — 変更なしでコードベースに関する質問に回答します。

最近のバージョンでは、個別のOrchestratorモードは非推奨とされています。ツールへのフルアクセス権を持つエージェントは、専用のオーケストレーターなしでサブタスク（サブエージェント）自体を起動できるようになりました。ユーザー独自のシナリオ用のカスタムモードもサポートされています。

ツール呼び出し：当社のゲートウェイはネイティブのOpenAI関数呼び出しとAnthropic tool_useをパススルーし、選択されたモデル（Qwen3-235B、Kimi K2.6、MiniMax-M2.7）はツールの呼び出しをサポートしています。これは、Kilo Codeのエージェントループ（ファイルの読み込み、修正、コマンドの実行、コードベースのインデックス作成）が、テキスト応答の脆弱な解析なしに、当社のモデル上で確実に動作することを意味します。