Kilo Code + Gonka AI — VS Code内のAIエージェント

Kilo CodeはVS Code用のオープンなAIエージェント拡張機能で、自律的にコードを記述および編集し、ターミナルでコマンドを実行し、一度に数十のファイルを読み込んで修正します。このプロジェクトはClineとRoo Codeの強みを組み合わせ、統合されたエージェントプラットフォームとして開発されています。これは、IDE拡張機能に加えて、JetBrainsおよびCLIのバリアントも提供します。主な機能は、Code（コードを記述）、Plan（Architectとも呼ばれ、修正なしでアーキテクチャを計画）、Debug（エラーの原因を特定）、Ask（プロジェクトに関する質問に回答）のモード（エージェント）です。独自のモードを作成することもできます。

どのエージェントも同じ問題を抱えています。トークンの消費です。Kilo Codeはファイルのコンテキスト、コマンド出力、ステップ履歴をモデルに送信するため、1つのタスクで簡単に10〜100Mトークンを消費します。Anthropicの価格（1Mあたり3〜15ドル）では、1セッションあたり30〜1500ドルとなり、日常的な作業には非現実的です。

JoinGonka Gatewayは、コストを数百倍から数千倍に削減します。同じセッションでも0.01〜1.00ドルで済みます。Kilo Codeはオープンソースであり、OpenAI互換のエンドポイント（およびカスタムベースURLを持つAnthropic形式）をサポートしているため、当社のゲートウェイを接続するのは簡単な設定です。これにより、Kilo Codeは高価なデモンストレーションから日常的なツールへと変貌します。

ステップ1：Kilo Codeをインストールし、キーを取得する

Kilo Codeのインストール: VS CodeでExtensions (Ctrl+Shift+X)を開き、「Kilo Code」を検索してInstallをクリックしてください。インストール後、サイドバーにKilo Codeアイコンが表示されます。この拡張機能は、Marketplaceのないビルド向けのOpen VSXでも利用可能です。

JoinGonka APIキー: アカウントをお持ちでない場合は、gate.joingonka.ai/registerから登録し、3Mの無料トークンを受け取ってください。Dashboard → API Keysでjg-プレフィックスが付いたキーを作成します。同じキーでOpenAI形式(/v1)とAnthropic形式(/v1/messages)の両方が利用可能で、残高は共有されます。

ステップ2：Kilo Codeを設定する (OpenAI Compatible)

最も簡単なのは、ワンコマンドのインストーラーでの設定です。JoinGonkaプロバイダーをKiloのグローバル設定（通常は~/.config/kilo/kilo.jsonc）に書き込みます：ゲートウェイのアドレス、キー、ネットワークのモデルとそのコンテキストウィンドウ・応答上限です。ファイルはパーミッション600になり、まだ独自のモデルを選んでいなければDeepSeek V4 Flashがデフォルトモデルになります：

npx @joingonka/setup --tool kilo

インストーラーは汎用的で（フラグなしだとリストからツールの選択を促します）、jg-…キーを尋ね、設定後にgatewayへのリクエストでライブチェックを行います。その他の設定には触れません。以下はご自身で設定したい場合の手動の方法です。

手動で設定する（プランB）

Kilo Codeパネルを開き、歯車アイコンからプロバイダー設定に入ります。

方法A — OpenAI Compatible（推奨）。最近のバージョンの拡張機能では、Settings（歯車）→Providersタブ→下部のCustom providerボタンを開き、ダイアログに入力します：

Provider ID：任意の識別子、たとえばjoingonka。
Display name：たとえばJoinGonka Gonka。
Base URL：https://gate.joingonka.ai/v1
API key：jg-your-key
Models：deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731を追加します。Kiloは/v1/modelsエンドポイントからモデル一覧を自動取得するので、手動入力ではなくリストから選べます。

Submitを押すと、モデルがピッカーに表示されます。旧インターフェース（VSCode Legacy）では手順が短くなります：API Provider→OpenAI Compatible、続いてBase URL、API Key、Modelフィールドに同じ値を入力します。

方法B — Anthropic形式。当ゲートウェイはAnthropic APIにも応答します。API Provider→Anthropicを選び、キーjg-your-keyを貼り付け、「Use custom base URL」にチェックを入れてhttps://gate.joingonka.aiを指定します（/v1は不要 — Kiloが自動で/v1/messagesを追加します）。

モデルとその出力上限（現在3つすべて利用可能）：

モデル	コンテキスト	最大出力
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7	180K	8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731（インストーラーが設定するもの）	380K	32768
zai-org/GLM-5.3-Flash	390K	8192

カスタムプロバイダーのダイアログでは、各モデルにMax Output TokensとContext Windowを設定できます — 選択したモデルに合わせて表の値を入力してください。

確認：Kilo CodeのチャットでCodeモードにして「hello world関数を含むhello.pyファイルを作成して」と入力します。エージェントが承認用のdiffを提示し、ファイルを作成するはずです。デフォルトではKilo Codeは各操作の前に確認を求めます — 信頼できる操作の自動実行を許可することで緩和できます。

エージェントセッションのコスト比較

Kilo Codeはエージェント型ツールであり、単純な回答だけでなく、ファイルの読み込み、コードの記述、テストの実行、バグ修正といったタスク全体を遂行します。各ステップでAPI呼び出しが発生するため、トークン消費が早くなります。Anthropic Claude経由と、Gonkaネットワークへのゲートウェイ経由での典型的なセッションコストを比較します：

タスク	トークン数	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
単純なバグ修正	~5M	$15 — $75	$0.048
新機能 (2–3ファイル)	~20M	$60 — $300	$0.19
モジュールリファクタリング	~50M	$150 — $750	$0.48
開発セッション (4時間)	~100M	$300 — $1,500	$0.96

JoinGonka Gateway経由の入力コストは1Mトークンあたりわずか~$0.0062で、出力はその約3倍です。これはAnthropicやOpenAIよりも数百倍から数千倍安価です。Kilo Codeは日常的なツールとなり、コストを気にせず、すべてのチケット、バグ、機能に対して実行できます。Anthropicの価格では、実行するたびにコストを計算する必要があります。

モデルパラメータ：MiniMax M2.7のコンテキストウィンドウは180Kトークン、最大応答長は8192トークンです（DeepSeek V4 Flashは380K/32768、GLM-5.3 Flashは390K/8192）。Kilo Codeがこれを超える要求をした場合でも、ゲートウェイがモデルの上限値まで制限します。長い生成が必要な場合、エージェントは作業をステップごとに分割します。

モードとツール呼び出し

Kilo Codeの強みは、ドロップダウン、/agentsコマンド、またはホットキーCtrl+.で切り替え可能なモード（旧エクステンションではmodes、新版ではagents）にあります：

Plan / Architect — ファイルを直接編集せず、議論とソリューションの設計を行います。GLM-5.3 Flashでの使用が推奨されます。推論モデルが回答前に思考し、プランニングはコンテキストを大量に消費しますが、当社のゲートウェイなら低コストです。
Code — デフォルトモード：コードの記述・修正、diffの適用、コマンド実行を行います。
Debug — ログやスタックトレースに基づいてバグの原因を特定します。
Ask — 変更を加えずにコードベースに関する質問に回答します。

最新バージョンでは、Orchestratorモードは非推奨となりました。ツールに完全アクセスできるエージェントは、専用のオーケストレーターなしでサブタスク（subagents）を自律的に実行できます。独自のシナリオに合わせたカスタムモードもサポートされています。

Tool calling：当社のゲートウェイはネイティブのOpenAI function callingとAnthropic tool_useを透過し、選択したモデル（MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash）がツール呼び出しをサポートしています。つまり、Kilo Codeのエージェントループ（ファイルの読み込み、編集、コマンド実行、コードベースのインデックス作成）は、脆弱なテキストパースなしで、当社のモデル上で確実に動作します。

Kilo Code + Gonka = Plan/Code/Debugモードを備えたVS Code用のオープンなAIエージェントを超低コストで利用。開発セッションの費用はAnthropicでの$300～$1500に対して約$0.10で、初期トークンによりカード不要で試用できます。

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