Kilo Code + Gonka AI — VS Code内のAIエージェント

Kilo Codeのインストール: VS CodeでExtensions (Ctrl+Shift+X)を開き、「Kilo Code」を検索してInstallをクリックしてください。インストール後、サイドバーにKilo Codeアイコンが表示されます。この拡張機能は、Marketplaceのないビルド向けのOpen VSXでも利用可能です。

JoinGonka APIキー: アカウントをお持ちでない場合は、gate.joingonka.ai/registerから登録し、3Mの無料トークンを受け取ってください。Dashboard → API Keysでjg-プレフィックスが付いたキーを作成します。同じキーでOpenAI形式(/v1)とAnthropic形式(/v1/messages)の両方が利用可能で、残高は共有されます。

最も簡単な方法は、インストーラーで1つのコマンドでセットアップすることです。CLI/ファイルツールの場合、JoinGonkaプロバイダー（baseUrl、モデル）が自動的に設定されます。UIツールの場合は、貼り付け用の設定値が表示されます：

npx @joingonka/setup --tool kilo

インストーラーは汎用的であり（フラグなしで実行するとリストからツールを選択するように求められます）、jg-…キーを尋ね、設定後にgatewayへのリクエストによるライブチェックを実行します。その他の設定には影響を与えません。手動での設定を好む場合は、以下の方法に従ってください。

Kilo Codeはエージェント型ツールであり、単純な回答だけでなく、ファイルの読み込み、コードの記述、テストの実行、バグ修正といったタスク全体を遂行します。各ステップでAPI呼び出しが発生するため、トークン消費が早くなります。Anthropic Claude経由と、Gonkaネットワークへのゲートウェイ経由での典型的なセッションコストを比較します：

JoinGonka Gateway経由の入力コストは1Mトークンあたりわずか~$0.0069で、出力はその約3倍です。これはAnthropicやOpenAIよりも数百倍から数千倍安価です。Kilo Codeは日常的なツールとなり、コストを気にせず、すべてのチケット、バグ、機能に対して実行できます。Anthropicの価格では、実行するたびにコストを計算する必要があります。

モデルパラメータ：MiniMax M2.7のコンテキストウィンドウは200Kトークン、最大応答長は8192トークンです（DeepSeek V4 Flashは380K/32768、GLM-5.3 Flashは390K/8192）。Kilo Codeがこれを超える要求をした場合でも、ゲートウェイがモデルの上限値まで制限します。長い生成が必要な場合、エージェントは作業をステップごとに分割します。

Kilo Codeの強みは、ドロップダウン、/agentsコマンド、またはホットキーCtrl+.で切り替え可能なモード（旧エクステンションではmodes、新版ではagents）にあります：

• Plan / Architect — ファイルを直接編集せず、議論とソリューションの設計を行います。GLM-5.3 Flashでの使用が推奨されます。推論モデルが回答前に思考し、プランニングはコンテキストを大量に消費しますが、当社のゲートウェイなら低コストです。
• Code — デフォルトモード：コードの記述・修正、diffの適用、コマンド実行を行います。
• Debug — ログやスタックトレースに基づいてバグの原因を特定します。
• Ask — 変更を加えずにコードベースに関する質問に回答します。

最新バージョンでは、Orchestratorモードは非推奨となりました。ツールに完全アクセスできるエージェントは、専用のオーケストレーターなしでサブタスク（subagents）を自律的に実行できます。独自のシナリオに合わせたカスタムモードもサポートされています。

Tool calling：当社のゲートウェイはネイティブのOpenAI function callingとAnthropic tool_useを透過し、選択したモデル（MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash）がツール呼び出しをサポートしています。つまり、Kilo Codeのエージェントループ（ファイルの読み込み、編集、コマンド実行、コードベースのインデックス作成）は、脆弱なテキストパースなしで、当社のモデル上で確実に動作します。