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ツール
Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains のための AI
プロジェクトステータス: ContinueはCursorに統合されました。continue.devサイト自身がこれを告知しており、リポジトリは「読み取り専用」モードに移行し、開発は終了しました(最終リリースは2026年6月の2.0.0)。インストール済みの拡張機能は引き続き動作し、以下の設定も有効です。将来を見据えてツールを選択する場合は、ClineまたはKilo Codeを検討してください。
Continue.devは、VS CodeおよびJetBrains IDE用の最も有名なオープンソースAI拡張機能の一つです。コードの自動補完、内蔵チャット、コメントからの生成、コード解説など、GitHub Copilotと同等の機能を無料でカスタマイズ可能です。
Continue.devは、OpenAI互換APIを含む数十のLLMプロバイダーをサポートしています。つまり、JoinGonka Gatewayは、1つのYAMLファイルを編集するだけで、1分以内に接続できます。
結果:Gonka経由で月額$0.30にて、GitHub Copilot(月額$19-39)相当の機能が利用可能です。
ステップ1: Continue.dev をインストールする
マーケットプレイスから拡張機能をインストールしてください:
- VS Code: Extensions → 「Continue」を検索 → インストール。
- JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand): Settings → Plugins → Marketplace → 「Continue」 → インストール。
インストール後、サイドバーに Continue のアイコンが表示されます。Continue を初めて使用する場合は、最初の起動時に LLM プロバイダーの設定が求められます。
ステップ2: Gonka プロバイダーを設定する
手っ取り早いのはJoinGonkaのインストーラーで設定ブロックを生成する方法です:
npx @joingonka/setup --tool continueインストーラーがjg-…キーを尋ね、~/.continue/config.yaml用のブロックを出力します。必須ヘッダー(name、version、schema)、モデルの実際のコンテキストウィンドウと応答上限、そしてcapabilities: [tool_use]の行が含まれます。ファイル自体は触らないので、ブロックは手動で貼り付けてください。キーとモデルの動作はインストーラーがgatewayへの実際のリクエストで確認します。以下は同じ手順を順を追って説明します。
手動で設定する(プランB)
Continueは~/.continue/config.yamlを使用します(旧形式のconfig.jsonは非推奨)。コマンドパレットで開きましょう:Ctrl+Shift+P(macOSではCmd+Shift+P)→「Continue: Open config.yaml」。
JoinGonka Gatewayをプロバイダーとして追加します:
# ~/.continue/config.yaml
models:
- name: Gonka DeepSeek V4 Flash
provider: openai
model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka GLM-5.3 Flash
provider: openai
model: zai-org/GLM-5.3-Flash
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka MiniMax M2.7
provider: openai
model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka Autocomplete
provider: openai
model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [autocomplete]chat, edit, applyロールを持つモデルはContinueがリスト表示するので、チャット上で直接切り替えられます。DeepSeek V4 Flashは380Kのコンテキストと最大32768トークンの応答に対応(大きなファイルや長い編集に最適)、GLM-5.3 Flashは複雑なロジック向けのreasoningモデル(答える前に推論するため応答が遅め)、MiniMax M2.7は短い応答で高速です。自動補完にはDeepSeek V4 Flashを割り当てていますが、これは好みの問題ではありません:Continueはモデルの「名前」で補完フォーマットを選ぶため、ネットワーク内のモデルではDeepSeekだけがそれを理解します。MiniMaxは同じフォーマットに対してコードではなく推論で応答し、GLM-5.3 Flashはreasoningモデルなので自動補完には向かず、補完がゴミになります。
分散ネットワーク経由の自動補完はCopilotより遅く、1補完あたり約2秒(Copilotは1秒の何分の一)。チャット、編集、エージェントモードには影響しません。
エージェントモードにはcapabilities: [tool_use]の行が必須です。Continueは自身のリストにあるモデル(gpt-*、o*、codex*)にしかツールを有効化しません。Gonkaのモデルはそこにないため、この行がないとエージェントはツールなしになり、ファイルを読まず、コードも編集せず、チャットはプロジェクトを認識しません。gateway自体はtool-callingに対応しています。
プロジェクトのインデックス化(@codebase)にはembeddingモデルが必要ですが、Gonkaネットワークにはまだありません。コンテキストは@fileや@folderで追加するか、エージェントモードで作業してください(ツールでファイルを読みます)。
キーを平文で保持しないために、ContinueはapiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }}の置換に対応しており、~/.continue/.envに変数を設定できます。
確認:コードファイルを開いて入力を始めてください。自動補完が動作するはずです。またはContinueチャット(Ctrl+L)を開いて質問してみてください。
重要:apiBaseのURL末尾に/v1が含まれていることを確認してください。ないとリクエストが404を返します。
Continue.dev と GitHub Copilot の比較
Continue.dev + Gonkaを、最も人気のある商用代替であるGitHub Copilotと比較してみましょう:
| 項目 | Continue.dev + Gonka | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| 月額料金 | 約$0.30 | $19(Individual)/ $39(Business) |
| オープンソース | はい(Apache 2.0) | いいえ |
| IDE | VS Code、JetBrains | VS Code、JetBrains、Neovim |
| モデル | MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.3 Flash(設定可能) | GPT-5.5(固定) |
| プライバシー | 分散型ネットワーク経由 | データはMicrosoftのサーバー上 |
| 制限 | 制限なし | 1日あたりのcompletions制限 |
| モデル設定 | OpenAI互換なら何でも | GitHubのモデルのみ |
| モデルのコンテキスト | 200K〜390Kトークン(モデルによる) | 128K(GPT-5.5) |
| 最大回答長 | 最大8192トークン(Gateway;DeepSeek V4 Flashは最大32768) | モデルによる |
Continue.dev + Gonkaは60〜130倍安く、完全にオープンソースで、制限がなく、モデルを選択できます。Copilotの唯一の利点はGitHubとのより深い統合(pull requestレビュー)ですが、日常的なコーディングではContinue.dev + Gonkaがニーズの95%をカバーします。