Roo Code + Gonka AI — VS Code内の自律型AIエージェント

Roo Codeのインストール: VS CodeでExtensions（Ctrl/Cmd+Shift+X）を開き、「Roo Code」を検索してInstallをクリックします。インストール後、サイドバーにRoo Codeのカンガルーアイコンが表示されます。拡張機能はマーケットプレイスに残っていますが、2026年5月15日のバージョン3.54.0が最終版となります。

JoinGonka APIキー: キーをまだお持ちでない場合は、gate.joingonka.ai/registerから登録し、3Mの無料トークンを受け取り、ダッシュボードでjg-で始まるキーを作成してください。

最も簡単なのは、ワンコマンドのインストーラーで設定する方法です。CLI／ファイル系ツールにはJoinGonkaプロバイダー（baseUrl、モデル）を自動で書き込み、UI系ツールには貼り付け用の値を表示します：

npx @joingonka/setup --tool roo

このコマンドはまずRoo Codeを閉じるよう促し、どこへ移動すべきかを案内し（--tool zoo、--tool cline、--tool kilo）、その後、拡張機能がまだインストールされている人向けに値（実際のコンテキストウィンドウとモデルの応答上限を含む）を出力します。インストーラーはjg-…キーを尋ね、gatewayへのリクエストでライブ検証して終了します。以下はご自身で設定したい場合の手動方法です。

Roo Codeはエージェントツールであり、単一のメッセージで返答するのではなく、ファイルの読み込み、コードの記述、テストの実行、バグ修正といったタスクを完遂します。各アクションはモデル呼び出しです。一般的なセッションのコストを比較してみましょう：

JoinGonka Gatewayを使用することで、Roo Codeは日々のツールとなり、コストを気にすることなく、あらゆるチケット、バグ、機能に対して実行できます。3Mの無料トークンが最初から付与されるため、クレジットカードなしでこの組み合わせを試すことができます。

モデルパラメータ：MiniMax M2.7は180Kウィンドウで最大8192トークンの応答、DeepSeek V4 Flashは380Kで最大32768、GLM-5.3 Flashは390Kで最大8192。non-streamリクエストでmax_tokensが指定されていない場合、Gatewayはデフォルトで最大1500トークン（GLM-5.3 Flashの場合は最大3000）を返します。長い生成タスクはRoo Codeが自動的にステップに分割します。

Roo CodeはClineのフォークですが、ワークフローを変える大きな違いがあります：

• モード（Modes）：タスクに応じてエージェントの役割を切り替えられます — 計画にはArchitect、コードを書くにはCode、プロジェクトへの質問にはAsk、バグ探しにはDebug。独自の指示と許可ツールセットを持つカスタムモードも作成できます。
• ネイティブtool callingのみ：テキスト／XMLパースを行うエージェントと違い、Roo CodeはネイティブのOpenAIスキーマtoolsでツールを送信し、呼び出しを個別のイベントとして受け取ります — レイテンシが低く、結果も安定します。裏を返せば、モデルはfunction callingに対応している必要があります（当社のGateway経由のネットワークモデルは対応済み）。
• カスタム指示とプロファイル：プロジェクトごとのルール（例えばリポジトリ内のルールファイル経由）と、複数の保存済みプロバイダー設定を切り替えて使えます。

Anthropic形式での接続。OpenAI形式ではなく当社の/v1/messagesエンドポイントを使いたい場合は、設定でAPI Provider → Anthropicを選び、「Use custom base URL」にチェックを入れてhttps://gate.joingonka.aiを指定し、Anthropic API Key欄に同じjg-your-keyを貼り付け、モデル名（例：MiniMaxAI/MiniMax-M2.7）を設定します。キーと残高は両形式で共通で、Anthropicモードのネイティブtool_useもGatewayを通ります。