الليبرمانز: من الفيزياء الحيوية إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي

أسس Gonka أربعة أفراد من عائلة ليبرمان: دانييل (CEO)، ديفيد (CTO)، آنا، وماريا. ولكن لفهم لماذا هذه العائلة بالذات تبني شبكة ذكاء اصطناعي لا مركزية، يجب علينا العودة جيلًا واحدًا إلى الوراء.

والدهم يفيم ليبرمان - حائز على جائزة الدولة السوفيتية، عالم فيزياء حيوية توقع في سبعينيات القرن الماضي آلية ربط الحمض النووي الريبي (RNA) - وهي عملية يمكن من خلالها إنشاء العديد من البروتينات من جين واحد. في عام 1993، حصل ريتشارد روبرتس وفيليب شارب على جائزة نوبل في الفسيولوجيا أو الطب لتأكيدهم التجريبي لهذا الاكتشاف. لقد سبقت أعمال يفيم ليبرمان عصرها بعقود.

الأم - سفيتلانا مينينا - عالمة في الفيزيولوجيا العصبية، ومؤلفة لأكثر من 50 منشورًا علميًا في مجال الشبكات العصبية. ليست شبكات رقمية - بل بيولوجية. درست كيفية معالجة الخلايا العصبية الحقيقية للمعلومات. والسخرية هي أن أبناءها يبنون شبكات عصبية اصطناعية تعمل بنفس المبادئ.

نشأ الأطفال في المختبرات بين المجاهر، والبطاقات المثقوبة، والمقالات العلمية. بالنسبة لهم، ML ليس تسويقًا مجردًا، بل هو استمرار لتقاليد العائلة. الخلفية العلمية تحدد نهج Gonka: يتم بناء بنية الشبكة على مبادئ يمكن التحقق منها رياضيًا، وليس على وعود تسويقية. هؤلاء ليسوا مؤسسين عشوائيين للعملات الرقمية - لديهم أساس علمي مدعوم بتأييد نوبل.

في عام 2016، أسس ديفيد ودانييل Kernel AR - وهي شركة ناشئة للصور الرمزية ثلاثية الأبعاد للواقع المعزز. سمحت التقنية بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد واقعية للوجوه في الوقت الفعلي - وهو ما أصبح الآن أمرًا طبيعيًا في المرشحات، ولكنه كان آنذاك طفرة. بعد ثلاثة أشهر من التأسيس، استحوذت Snap Inc. (مبدع Snapchat، بقيمة تقدر بنحو 20 مليار دولار في ذلك الوقت) على Kernel AR مقابل حوالي 64 مليون دولار. يعد هذا أحد أسرع عمليات الخروج في تاريخ الشركات الناشئة في مجال الواقع المعزز.

داخل Snap، لم تصبح عائلة ليبرمان "من الرابحين والراحلين". لقد أنشأوا 3D Bitmoji - وهي تقنية للصور الرمزية ثلاثية الأبعاد المخصصة، والتي يستخدمها الآن مئات الملايين من الأشخاص. بالتوازي، عملوا على تحسين عميل Snapchat لنظام Android، حيث اكتشفوا رؤية حاسمة: 53% من المستخدمين يحذفون تطبيقات الجوال بسبب الأداء المنخفض. ليس بسبب التصميم، وليس بسبب الميزات - بل بسبب التأخير.

أصبحت هذه الرؤية أساس الشركة التالية. في عام 2021، غادر ديفيد ودانييل Snap وأسسوا مع آنا وماريا Product Science - وهي منصة للتحسين التلقائي لتطبيقات الجوال. جمعت Product Science 18 مليون دولار من الاستثمارات من Slow Ventures و K5 Global وصناديق أخرى. حللت المنصة المسار الحاسم لتنفيذ التطبيق واكتشفت "اختناقات" الأداء تلقائيًا.

ماذا يظهر هذا للمستثمر؟ ثلاث نقاط رئيسية: 1) الليبرمانز يعرفون كيفية بناء شركات تكنولوجيا من الصفر. 2) يعرفون كيفية بيعها - وليس للمشترين الصغار، بل للشركات العامة على مستوى Snap. 3) لم يتوقفوا عند نجاح واحد - كل شركة تالية كانت أكثر تعقيدًا وطموحًا من سابقتها. Kernel AR ← Snap ← Product Science ← Gonka - هذا مسار تصاعدي، وليس تقلبًا عشوائيًا.

بعد شركتين ناجحتين في مجال AR والتحسين، كان بإمكان عائلة ليبرمان الاستمرار في بناء شركات SaaS في "منطقة الراحة". بدلاً من ذلك، تولوا مهمة أكثر تعقيداً بشكل جوهري: إنشاء شبكة حوسبة AI لامركزية. لماذا؟ لأنهم رأوا مشكلة لم يحلها أحد: حوسبة AI تخضع لسيطرة أربع شركات كبرى، بينما 95% من وحدات GPU في العالم خاملة.

جمعت Gonka حوالي 80 مليون دولار من صناديق الاستثمار العالمية الرائدة — وتكوين المستثمرين بحد ذاته هو إشارة جودة:

• Coatue Management — واحدة من أكبر صناديق التكنولوجيا في العالم بأصول مدارة تبلغ 48 مليار دولار (AUM). يستثمرون في Rivian و Databricks و Airtable.
• Bitfury — استثمار بقيمة 50 مليون دولار في الجولة B، وهو الاستثمار الأول لصندوقهم الجديد البالغ مليار دولار، والمتخصص في AI الأخلاقي. Bitfury ليست مجرد صندوق عملات رقمية عشوائي، بل هي واحدة من رواد صناعة البلوكشين منذ عام 2011.
• Insight Partners — صندوق بأصول مدارة تزيد عن 90 مليار دولار، تشمل محفظته Twitter و Shopify و Wix.
• Benchmark — الصندوق الأسطوري في وادي السيليكون، مستثمر مبكر في eBay و Uber و Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — صناديق استثمرت بالفعل في شركة Product Science التابعة لعائلة ليبرمان.

تم إطلاق Mainnet لشبكة Gonka في أغسطس 2025. أجرت شركة CertiK، الشركة الرائدة في مجال تدقيق Web3، تدقيقاً أمنياً للعقود الذكية. حالياً، هناك 584 وحدة GPU متصلة بالشبكة (ML-node: 121). هذه ليست وعوداً في ورقة بيضاء (whitepaper) — الشبكة تعمل وتعالج طلبات AI حقيقية كل يوم.

إشارة منفصلة: تدرس حكومة أوزبكستان دمج مراكز البيانات الحكومية في شبكة Gonka. أصبحت بوتان ثالث دولة في العالم تشارك في تعدين العملات الرقمية على مستوى الدولة، وتبدي اهتماماً بمشاريع DePIN. عندما تبدأ الدول في التكامل، فهذا مستوى آخر من التحقق من صحة المشروع.

يصيغ آل ليبرمان رؤية Gonka من خلال قياسها على Linux. في التسعينيات، كانت البرمجيات تحت سيطرة Microsoft — شركة واحدة كانت تقرر ما يمكن وما لا يمكن فعله على الكمبيوتر. غيرت Linux والمصادر المفتوحة (open source) ذلك إلى الأبد: اليوم تعمل 96% من خوادم العالم على برمجيات مفتوحة المصدر. تحاول Gonka فعل الشيء نفسه لحوسبة الذكاء الاصطناعي: تحويل الموارد المغلقة للشركات إلى بنية تحتية مفتوحة.

اقتباسهم: «لقد خلقنا أدوات الآلهة، مع الحفاظ على مؤسسات العصور الوسطى». المعنى: البشرية تمتلك بالفعل ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على توليد الكود، وتحليل الصور الطبية، والتحكم في الروبوتات — لكن الوصول إلى هذه الأدوات يخضع لسيطرة حفنة من الشركات في سان فرانسيسكو. تفرض OpenAI مبلغ $5 مقابل مليون رمز (token) إدخال (GPT-5.5). بينما Gonka تفرض $0.0069. الفارق البالغ ~720 ضعفاً ليس خدعة تسويقية، بل نتيجة للهيكلية: عندما لا تكون هناك تكاليف إدارية مؤسسية، يتم تحديد السعر من خلال التكلفة الحقيقية للحوسبة.

الهدف النهائي هو «عصر الوفرة» (Age of Abundance): عالم يكون فيه الذكاء الاصطناعي متاحاً كالكهرباء، وتنخفض تكلفة الروبوت إلى $100، وتتجه تكلفة العمل الروتيني نحو الصفر. هذه ليست يوتوبيا — بل استقراء للاتجاهات الحالية. تنخفض تكلفة الـ AI inference بمقدار مرتبة عشرية كل 18 شهراً. النماذج المفتوحة (Qwen3-235B، Llama، DeepSeek) تنافس بالفعل النماذج المملوكة. Gonka + النماذج المفتوحة = البنية التحتية لهذا المستقبل.

السؤال ليس «هل سيكون الذكاء الاصطناعي رخيصاً ومتاحاً» — بل «من سيتحكم في الوصول». إجابة آل ليبرمان: لا أحد. تماماً كما لا أحد يتحكم في الوصول إلى Linux.