लिबरमैन: बायोफिज़िक्स से विकेन्द्रीकृत AI तक

गोनका की स्थापना चार लिबरमैनों ने की थी: डैनियल (CEO), डेविड (CTO), अन्ना और मारिया। लेकिन यह समझने के लिए कि यह परिवार एक विकेन्द्रीकृत AI नेटवर्क क्यों बना रहा है, हमें एक पीढ़ी पीछे जाना होगा।

उनके पिता येफिम लिबरमैन - सोवियत संघ के राज्य पुरस्कार के विजेता, एक बायोफिजिसिस्ट, जिन्होंने 1970 के दशक में RNA स्प्लिसिंग के तंत्र की भविष्यवाणी की थी - एक ऐसी प्रक्रिया जिसमें एक जीन से कई प्रोटीन बन सकते हैं। 1993 में, रिचर्ड रॉबर्ट्स और फिलिप शार्प ने इस खोज के प्रायोगिक प्रमाण के लिए फिजियोलॉजी या मेडिसिन में नोबेल पुरस्कार प्राप्त किया। येफिम लिबरमैन का काम अपने समय से दशकों आगे था।

मां - स्वेतलाना मिनिना - एक न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट, न्यूरल नेटवर्क के क्षेत्र में 50 से अधिक वैज्ञानिक प्रकाशनों की लेखिका। डिजिटल नहीं - जैविक। उन्होंने अध्ययन किया कि वास्तविक न्यूरॉन्स जानकारी कैसे संसाधित करते हैं। विडंबना यह है कि उनके बच्चे उन्हीं सिद्धांतों पर काम करने वाले कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क बना रहे हैं।

बच्चे microscopes, पंचकार्ड और वैज्ञानिक लेखों के बीच प्रयोगशालाओं में पले-बढ़े। उनके लिए ML कोई अमूर्त विपणन नहीं है, बल्कि एक पारिवारिक परंपरा का विस्तार है। वैज्ञानिक पृष्ठभूमि Gonka के प्रति दृष्टिकोण को निर्धारित करती है: नेटवर्क की वास्तुकला गणितीय रूप से सत्यापित सिद्धांतों पर बनाई गई है, न कि विपणन वादों पर। ये आकस्मिक क्रिप्टो-संस्थापक नहीं हैं - उनके पास नोबेल सत्यापन द्वारा समर्थित एक वैज्ञानिक नींव है।

2016 में, डेविड और डैनियल ने Kernel AR की स्थापना की – एक 3D अवतार स्टार्टअप जो संवर्धित वास्तविकता के लिए है। इस तकनीक ने वास्तविक समय में यथार्थवादी त्रि-आयामी चेहरे के मॉडल बनाने की अनुमति दी – जो अब फिल्टर में सामान्य हो गया है, लेकिन तब एक सफलता थी। स्थापना के तीन महीने बाद, स्नैप इंक. (स्नैपचैट के निर्माता, उस समय ~$20 बिलियन का मूल्यांकन) ने Kernel AR को लगभग $64 मिलियन में अधिग्रहित किया। यह एआर स्टार्टअप के इतिहास में सबसे तेज निकासों में से एक है।

स्नैप के भीतर, लिबरमन परिवार "जीतकर चला गया" नहीं। उन्होंने 3D Bitmoji बनाया – व्यक्तिगत 3D अवतारों की तकनीक, जिसका आज लाखों लोग उपयोग करते हैं। समानांतर रूप से, उन्होंने स्नैपचैट के एंड्रॉइड क्लाइंट के अनुकूलन पर काम किया, जहाँ उन्हें एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि मिली: 53% उपयोगकर्ता खराब प्रदर्शन के कारण मोबाइल ऐप हटा देते हैं। डिज़ाइन के कारण नहीं, सुविधाओं के कारण नहीं – बल्कि धीमेपन के कारण।

यह अंतर्दृष्टि अगली कंपनी का आधार बनी। 2021 में, डेविड और डैनियल ने स्नैप छोड़ दिया और अन्ना और मारिया के साथ मिलकर प्रोडक्ट साइंस की स्थापना की – मोबाइल ऐप के स्वचालित अनुकूलन के लिए एक मंच। प्रोडक्ट साइंस ने स्लो वेंचर्स, K5 ग्लोबल और अन्य फंडों से $18 मिलियन का निवेश आकर्षित किया। मंच ने ऐप के महत्वपूर्ण निष्पादन पथ का विश्लेषण किया और स्वचालित रूप से प्रदर्शन "अड़चनों" को पाया।

यह एक निवेशक को क्या दिखाता है? तीन प्रमुख बातें: 1) लिबरमन स्क्रैच से तकनीकी कंपनियों का निर्माण करना जानते हैं। 2) वे उन्हें बेचना जानते हैं – और छोटे खरीदारों को नहीं, बल्कि स्नैप जैसे सार्वजनिक निगमों को। 3) वे एक सफलता पर नहीं रुके – हर अगली कंपनी पिछली से अधिक जटिल और महत्वाकांक्षी है। Kernel AR → स्नैप → प्रोडक्ट साइंस → गोंका – यह एक बढ़ती हुई यात्रा है, कोई यादृच्छिक ज़िगज़ैग नहीं।

AR और ऑप्टिमाइज़ेशन के क्षेत्र में दो सफल कंपनियों के बाद, लिबरमैन बंधु अपनी "कंफर्ट ज़ोन" में SaaS बिज़नेस बनाना जारी रख सकते थे। इसके बजाय, उन्होंने मौलिक रूप से अधिक जटिल चुनौती स्वीकार की: एक विकेंद्रीकृत AI कंप्यूटिंग नेटवर्क का निर्माण। क्यों? क्योंकि उन्होंने एक ऐसी समस्या देखी जिसे कोई हल नहीं कर रहा था: AI कंप्यूटिंग पर चार कॉरपोरेशनों का नियंत्रण है, और दुनिया के 95% GPU खाली पड़े हैं।

Gonka ने दुनिया के अग्रणी फंडों से लगभग $80M जुटाए हैं — और निवेशकों की सूची अपने आप में गुणवत्ता का संकेत है:

• Coatue Management — $48B AUM के साथ दुनिया के सबसे बड़े टेक फंडों में से एक। Rivian, Databricks, Airtable में निवेश करते हैं।
• Bitfury — Series B में $50M, जो उनके नए $1B फंड का पहला निवेश है, जो नैतिक AI में विशेषज्ञता रखता है। Bitfury कोई रैंडम क्रिप्टो फंड नहीं है, बल्कि 2011 से ब्लॉकचेन उद्योग के अग्रणी खिलाड़ियों में से एक है।
• Insight Partners — $90B+ AUM वाला फंड, पोर्टफोलियो में Twitter, Shopify, Wix शामिल हैं।
• Benchmark — सिलिकॉन वैली का लेजेंडरी फंड, eBay, Uber, Snap का शुरुआती निवेशक।
• Slow Ventures, K5 Global — ऐसे फंड जिन्होंने लिबरमैन बंधुओं के Product Science में पहले ही निवेश किया हुआ है।

Gonka Mainnet अगस्त 2025 में लॉन्च किया गया था। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का सुरक्षा ऑडिट CertiK द्वारा किया गया है — जो Web3 ऑडिटिंग में अग्रणी कंपनी है। वर्तमान में नेटवर्क से 584 GPU (ML-node: 121) जुड़े हुए हैं। ये केवल whitepaper के वादे नहीं हैं — नेटवर्क चालू है और हर दिन वास्तविक AI-अनुरोधों को प्रोसेस कर रहा है।

एक अलग संकेत: उज़्बेकिस्तान सरकार सरकारी DC को Gonka नेटवर्क में एकीकृत करने पर विचार कर रही है। भूटान दुनिया का तीसरा ऐसा देश बन गया है जो सरकारी स्तर पर क्रिप्टो-माइनिंग करता है और DePIN प्रोजेक्ट्स में रुचि दिखा रहा है। जब सरकारें एकीकरण शुरू करती हैं, तो यह प्रोजेक्ट के सत्यापन का एक अलग स्तर होता है।

लिबरमैन परिवार Linux के साथ सादृश्य के माध्यम से Gonka के दृष्टिकोण को तैयार करता है। 1990 के दशक में, सॉफ्टवेयर Microsoft द्वारा नियंत्रित था — एक कंपनी तय करती थी कि कंप्यूटर पर क्या किया जा सकता है और क्या नहीं। Linux और open source ने इसे हमेशा के लिए बदल दिया: आज दुनिया के 96% सर्वर ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर पर चलते हैं। Gonka AI कंप्यूटिंग के लिए भी वही करने की कोशिश कर रहा है: निगमों के बंद संसाधनों को एक खुली बुनियादी संरचना (infrastructure) में बदलना।

उनका उद्धरण: "हमने मध्ययुगीन संस्थानों को बनाए रखते हुए देवताओं के उपकरण बनाए हैं।" अर्थ: मानवता के पास पहले से ही AI है, जो कोड उत्पन्न करने, चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करने, रोबोट को नियंत्रित करने में सक्षम है — लेकिन इन उपकरणों तक पहुंच सैन फ्रांसिस्को की कुछ मुट्ठी भर कंपनियों द्वारा नियंत्रित है। OpenAI प्रति मिलियन इनपुट टोकन (GPT-5.5) के लिए $5 चार्ज करता है। Gonka — $0.0069। लगभग 720 गुना का अंतर कोई मार्केटिंग ट्रिक नहीं है, बल्कि आर्किटेक्चर का परिणाम है: जब कोई कॉर्पोरेट ओवरहेड नहीं होता है, तो कीमत गणना की वास्तविक लागत द्वारा निर्धारित की जाती है।

अंतिम लक्ष्य "प्रचुरता का युग" (Age of Abundance) है: एक ऐसी दुनिया जहाँ AI बिजली की तरह सुलभ है, रोबोट की लागत $100 तक गिर जाती है, और नियमित श्रम की लागत शून्य की ओर जाती है। यह कोई यूटोपिया नहीं है — यह वर्तमान रुझानों का एक विस्तार है। AI inference की लागत हर 18 महीने में दस गुना कम हो रही है। ओपन मॉडल (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) पहले से ही मालिकाना (proprietary) मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। Gonka + ओपन मॉडल = इस भविष्य के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर।

सवाल यह नहीं है कि "क्या AI सस्ता और सुलभ होगा" — बल्कि "पहुंच को कौन नियंत्रित करेगा"। लिबरमैन परिवार का जवाब: कोई नहीं। जैसे कोई Linux तक पहुंच को नियंत्रित नहीं करता है।