Die Libermans: von der Biophysik zur dezentralen KI

Gonka wurde von vier Liebermans gegründet: Daniil (CEO), David (CTO), Anna und Maria. Aber um zu verstehen, warum genau diese Familie ein dezentrales KI-Netzwerk aufbaut, muss man eine Generation zurückgehen.

Ihr Vater Efim Lieberman – Preisträger des Staatspreises der UdSSR, Biophysiker, der bereits in den 1970er Jahren den Mechanismus des RNA-Spleißens vorhersagte – ein Prozess, bei dem aus einem Gen viele Proteine erzeugt werden können. 1993 erhielten Richard Roberts und Phillip Sharp den Nobelpreis für Physiologie oder Medizin für die experimentelle Bestätigung dieser Entdeckung. Efim Liebermans Arbeit war ihrer Zeit um Jahrzehnte voraus.

Ihre Mutter Svetlana Minina – Neurophysiologin, Autorin von über 50 wissenschaftlichen Veröffentlichungen im Bereich neuronaler Netze. Nicht digitale – biologische. Sie untersuchte, wie echte Neuronen Informationen verarbeiten. Die Ironie ist, dass ihre Kinder künstliche neuronale Netze bauen, die nach denselben Prinzipien funktionieren.

Die Kinder wuchsen in Laboren zwischen Mikroskopen, Lochkarten und wissenschaftlichen Artikeln auf. Für sie ist ML kein abstraktes Marketing, sondern die Fortsetzung einer Familientradition. Der wissenschaftliche Hintergrund prägt den Gonka-Ansatz: Die Netzwerkarchitektur basiert auf mathematisch überprüfbaren Prinzipien und nicht auf Marketingversprechen. Dies sind keine zufälligen Krypto-Gründer – sie haben ein wissenschaftliches Fundament, das durch Nobelpreise validiert wurde.

Im Jahr 2016 gründeten David und Daniil Kernel AR – ein Startup für 3D-Avatare in Augmented Reality. Die Technologie ermöglichte die Erstellung realistischer dreidimensionaler Gesichtsmodelle in Echtzeit – was heute in Filtern normal ist, damals aber ein Durchbruch war. Drei Monate nach der Gründung erwarb Snap Inc. (Schöpfer von Snapchat, damals auf ~20 Milliarden Dollar geschätzt) Kernel AR für etwa 64 Millionen Dollar. Dies war einer der schnellsten Exits in der Geschichte von AR-Startups.

Innerhalb von Snap blieb die Familie Liebermann nicht untätig. Sie schufen 3D Bitmoji – eine Technologie für personalisierte 3D-Avatare, die heute von Hunderten Millionen Menschen genutzt wird. Parallel arbeiteten sie an der Optimierung des Android-Clients von Snapchat, wo sie einen entscheidenden Einblick gewannen: 53% der Nutzer deinstallieren mobile Apps aufgrund geringer Leistung. Nicht wegen des Designs, nicht wegen der Funktionen – wegen der Langsamkeit.

Dieser Einblick wurde zur Grundlage des nächsten Unternehmens. Im Jahr 2021 verließen David und Daniil Snap und gründeten zusammen mit Anna und Maria Product Science – eine Plattform zur automatischen Optimierung mobiler Anwendungen. Product Science zog 18 Millionen Dollar Investitionen von Slow Ventures, K5 Global und anderen Fonds an. Die Plattform analysierte den kritischen Ausführungspfad einer Anwendung und fand Leistungsengpässe automatisch.

Was zeigt dies einem Investor? Drei wichtige Dinge: 1) Die Liebermanns können Technologieunternehmen von Grund auf aufbauen. 2) Sie können sie verkaufen – und nicht an kleine Käufer, sondern an öffentliche Unternehmen auf dem Niveau von Snap. 3) Sie haben sich nicht auf einem Erfolg ausgeruht – jedes nächste Unternehmen ist komplexer und ehrgeiziger als das vorherige. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka – das ist eine aufsteigende Flugbahn, kein zufälliger Zickzackkurs.

Nach zwei erfolgreichen Unternehmen in den Bereichen AR und Optimierung hätten die Liebermans weiterhin SaaS-Unternehmen in ihrer „Komfortzone“ aufbauen können. Stattdessen nahmen sie eine fundamental schwierigere Aufgabe in Angriff: die Schaffung eines dezentralen Netzwerks für KI-Berechnungen. Warum? Weil sie ein Problem erkannten, das niemand löste: KI-Berechnungen werden von vier Konzernen kontrolliert, während 95 % der weltweiten GPUs ungenutzt bleiben.

Gonka hat etwa 80 Millionen US-Dollar von weltweit führenden Fonds eingeworben — und die Zusammensetzung der Investoren ist ein Signal für Qualität an sich:

• Coatue Management — einer der größten Tech-Fonds der Welt mit einem AUM von 48 Milliarden US-Dollar. Investoren bei Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — 50 Millionen US-Dollar Series B, die erste Investition ihres neuen 1-Milliarden-Dollar-Fonds, der auf ethische KI spezialisiert ist. Bitfury ist kein zufälliger Krypto-Fonds, sondern einer der Pioniere der Blockchain-Industrie seit 2011.
• Insight Partners — ein Fonds mit über 90 Milliarden US-Dollar AUM, das Portfolio umfasst Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — ein legendärer Fonds aus dem Silicon Valley, früher Investor in eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — Fonds, die bereits in Product Science der Liebermans investiert haben.

Das Mainnet von Gonka wurde im August 2025 gestartet. Ein Sicherheitsaudit der Smart Contracts wurde von CertiK durchgeführt — einem führenden Unternehmen im Bereich Web3-Audits. Derzeit sind 584 GPUs (ML-Nodes: 121) mit dem Netzwerk verbunden. Dies sind keine Whitepaper-Versprechen — das Netzwerk funktioniert und verarbeitet jeden Tag echte KI-Anfragen.

Ein weiteres Signal: Die Regierung von Usbekistan prüft die Integration staatlicher Rechenzentren in das Gonka-Netzwerk. Bhutan wurde zum dritten Staat weltweit, der staatliches Krypto-Mining betreibt, und zeigt Interesse an DePIN-Projekten. Wenn Staaten mit der Integration beginnen, ist das eine andere Ebene der Validierung für ein Projekt.

Die Liebermans formulieren die Vision von Gonka durch eine Analogie zu Linux. In den 1990er Jahren wurde Software von Microsoft kontrolliert — ein Unternehmen entschied, was man am Computer tun konnte und was nicht. Linux und Open Source haben das für immer verändert: Heute laufen 96 % der Server weltweit auf Open-Source-Software. Gonka versucht, das Gleiche für AI-Computing zu tun: die geschlossene Ressource der Konzerne in eine offene Infrastruktur zu verwandeln.

Ihr Zitat: „Wir haben die Werkzeuge der Götter geschaffen, aber die Institutionen des Mittelalters beibehalten.“ Die Bedeutung: Die Menschheit besitzt bereits AI, die Code generieren, medizinische Bilder analysieren und Roboter steuern kann — doch der Zugang zu diesen Werkzeugen wird von einer Handvoll Unternehmen in San Francisco kontrolliert. OpenAI verlangt $5 für eine Million Input-Token (GPT-5.5). Gonka — $0.0069. Der Unterschied von ca. 720-mal ist kein Marketing-Trick, sondern eine Konsequenz der Architektur: Wenn es keine unternehmensweiten Gemeinkosten gibt, wird der Preis durch die realen Rechenkosten bestimmt.

Das Endziel ist die „Ära des Überflusses“ (Age of Abundance): eine Welt, in der AI wie Strom verfügbar ist, die Selbstkosten eines Roboters auf $100 sinken und die Kosten für Routinearbeit gegen Null gehen. Das ist keine Utopie — es ist eine Extrapolation aktueller Trends. Die Kosten für AI inference sinken alle 18 Monate um eine Größenordnung. Offene Modelle (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) konkurrieren bereits mit proprietären. Gonka + offene Modelle = die Infrastruktur für diese Zukunft.

Die Frage ist nicht „Wird AI günstig und zugänglich sein?“ — sondern „Wer wird den Zugang kontrollieren?“. Die Antwort der Liebermans: Niemand. So wie niemand den Zugang zu Linux kontrolliert.