Les Liberman : de la biophysique à l'IA décentralisée

Gonka a été fondée par quatre membres de la famille Liberman : Daniil (CEO), David (CTO), Anna et Maria. Mais pour comprendre pourquoi cette famille construit un réseau d'IA décentralisé, il faut remonter d'une génération.

Leur père, Efim Liberman — lauréat du Prix d'État de l'URSS, biophysicien — avait prédit dès les années 1970 le mécanisme de l'épissage de l'ARN — un processus par lequel de nombreux gènes peuvent être créés à partir d'un seul gène. En 1993, Richard Roberts et Phillip Sharp ont reçu le prix Nobel de physiologie ou médecine pour la confirmation expérimentale de cette découverte. Le travail d'Efim Liberman a devancé son temps de plusieurs décennies.

Leur mère — Svetlana Minina — neurophysiologiste, auteure de plus de 50 publications scientifiques dans le domaine des réseaux neuronaux. Pas numériques, mais biologiques. Elle a étudié comment les vrais neurones traitent l'information. L'ironie est que ses enfants construisent des réseaux neuronaux artificiels fonctionnant sur les mêmes principes.

Les enfants ont grandi dans des laboratoires parmi les microscopes, les cartes perforées et les articles scientifiques. Pour eux, le ML n'est pas un marketing abstrait, mais la continuation d'une tradition familiale. Le parcours scientifique détermine l'approche de Gonka : l'architecture du réseau est construite sur des principes mathématiquement vérifiables, et non sur des promesses marketing. Ce ne sont pas des fondateurs de crypto aléatoires — ils ont une base scientifique, étayée par une validation Nobel.

En 2016, David et Daniil ont fondé Kernel AR, une startup d'avatars 3D pour la réalité augmentée. La technologie permettait de créer des modèles 3D réalistes de visages en temps réel – ce qui est aujourd'hui la norme dans les filtres, mais qui était alors une avancée majeure. Trois mois après sa fondation, Snap Inc. (créateur de Snapchat, alors évalué à environ 20 milliards de dollars) a acquis Kernel AR pour environ 64 millions de dollars. C'est l'un des exits les plus rapides de l'histoire des startups AR.

Au sein de Snap, la famille Liberman n'a pas été « gagnante et partie ». Ils ont créé 3D Bitmoji – une technologie d'avatars 3D personnalisés utilisée aujourd'hui par des centaines de millions de personnes. Parallèlement, ils ont travaillé à l'optimisation du client Android de Snapchat, où ils ont découvert une information critique : 53 % des utilisateurs désinstallent les applications mobiles en raison de leurs faibles performances. Pas à cause du design, pas à cause des fonctionnalités – à cause des ralentissements.

Cette idée a été la base de la prochaine entreprise. En 2021, David et Daniil ont quitté Snap et, avec Anna et Maria, ont fondé Product Science – une plateforme d'optimisation automatique des applications mobiles. Product Science a levé 18 millions de dollars d'investissements auprès de Slow Ventures, K5 Global et d'autres fonds. La plateforme analysait le chemin d'exécution critique de l'application et trouvait automatiquement les « goulots d'étranglement » de performance.

Qu'est-ce que cela montre à l'investisseur ? Trois choses clés : 1) Les Liberman savent construire des entreprises technologiques à partir de zéro. 2) Ils savent les vendre – et non à de petits acheteurs, mais à des entreprises publiques du niveau de Snap. 3) Ils ne se sont pas arrêtés à un seul succès – chaque entreprise suivante est plus complexe et plus ambitieuse que la précédente. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka – c'est une trajectoire ascendante, pas un zigzag aléatoire.

Après deux sociétés réussies dans le domaine de la RA et de l'optimisation, les Lieberman auraient pu continuer à construire des entreprises SaaS dans leur « zone de confort ». Au lieu de cela, ils se sont attaqués à un défi fondamentalement plus complexe : la création d'un réseau décentralisé de calcul IA. Pourquoi ? Parce qu'ils ont vu un problème que personne ne résolvait : le calcul IA est contrôlé par quatre entreprises, alors que 95 % des GPU mondiaux restent inutilisés.

Gonka a levé environ 80 millions de dollars auprès des principaux fonds mondiaux — et la composition des investisseurs est en soi un signal de qualité :

• Coatue Management — l'un des plus grands fonds tech au monde avec 48 milliards de dollars d'AUM. Ils investissent dans Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — 50 millions de dollars en Série B, le premier investissement de leur nouveau fonds d'un milliard de dollars, spécialisé dans l'IA éthique. Bitfury n'est pas un fonds crypto quelconque, mais l'un des pionniers de l'industrie blockchain depuis 2011.
• Insight Partners — un fonds avec plus de 90 milliards de dollars d'AUM, son portefeuille inclut Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — fonds légendaire de la Silicon Valley, investisseur précoce dans eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — fonds ayant déjà investi dans Product Science des Lieberman.

Le mainnet de Gonka a été lancé en août 2025. L'audit de sécurité des smart contracts a été réalisé par CertiK — société leader dans l'audit Web3. Actuellement, 584 GPU sont connectés au réseau (ML-nœuds : 121). Ce ne sont pas des promesses de whitepaper — le réseau fonctionne et traite de vraies requêtes IA chaque jour.

Un signal distinct : le gouvernement de l'Ouzbékistan envisage l'intégration de ses datacenters publics au réseau Gonka. Le Bhoutan est devenu le troisième État au monde à pratiquer le minage de cryptomonnaies au niveau national et manifeste un intérêt pour les projets DePIN. Lorsque les États commencent l'intégration, c'est un autre niveau de validation pour le projet.

Les Lieberman formulent la vision de Gonka par une analogie avec Linux. Dans les années 1990, les logiciels étaient contrôlés par Microsoft — une seule entreprise décidait de ce qui était possible ou non de faire sur un ordinateur. Linux et l'open source ont changé cela pour toujours : aujourd'hui, 96 % des serveurs dans le monde fonctionnent sous logiciel libre. Gonka tente de faire la même chose pour le calcul AI : transformer une ressource fermée aux entreprises en une infrastructure ouverte.

Leur citation : « Nous avons créé les outils des dieux, tout en conservant les institutions du Moyen Âge ». Le sens : l'humanité possède déjà une AI capable de générer du code, d'analyser des images médicales, de contrôler des robots — mais l'accès à ces outils est contrôlé par une poignée d'entreprises à San Francisco. OpenAI facture 5 $ par million de tokens d'entrée (GPT-5.5). Gonka — $0.0069. La différence d'environ 720 fois n'est pas un coup marketing, mais une conséquence de l'architecture : lorsqu'il n'y a pas de frais généraux d'entreprise, le prix est déterminé par le coût réel du calcul.

L'objectif final est l'« ère de l'abondance » (Age of Abundance) : un monde où l'AI est disponible comme l'électricité, le coût de revient d'un robot tombe à 100 $ et le coût du travail routinier tend vers zéro. Ce n'est pas une utopie, c'est l'extrapolation des tendances actuelles. Le coût de l'AI inference baisse d'un ordre de grandeur tous les 18 mois. Les modèles ouverts (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) rivalisent déjà avec les modèles propriétaires. Gonka + modèles ouverts = l'infrastructure de cet avenir.

La question n'est pas de savoir « si l'AI sera bon marché et accessible », mais « qui contrôlera l'accès ». La réponse des Lieberman : personne. Tout comme personne ne contrôle l'accès à Linux.