リーバーマン家：生物物理学から分散型AIへ

Gonkaは、ダニイル（CEO）、デイビッド（CTO）、アンナ、マリアの4人のリーバーマンによって設立されました。しかし、なぜこの家族が分散型AIネットワークを構築するのかを理解するには、世代を遡る必要があります。

彼らの父であるエフィム・リーバーマンは、ソ連国家賞を受賞した生物物理学者で、1970年代にはすでにRNAスプライシングのメカニズム（1つの遺伝子から複数のタンパク質が作られる過程）を予測していました。1993年、リチャード・ロバーツとフィリップ・シャープは、この発見を実験的に確認したことにより、ノーベル生理学・医学賞を受賞しました。エフィム・リーバーマンの研究は、時代を何十年も先取りしていました。

母であるスヴェトラーナ・ミニナは神経生理学者で、ニューラルネットワークの分野で50以上の科学論文を発表しています。デジタルではなく、生物学的なものです。彼女は、実際のニューロンがどのように情報を処理するかを研究していました。皮肉なことに、彼女の子供たちは同じ原理で動作する人工ニューラルネットワークを構築することになります。

子供たちは、顕微鏡、パンチカード、科学論文に囲まれた研究室で育ちました。彼らにとって、MLは抽象的なマーケティングではなく、家族の伝統の延長線上にあります。科学的背景はGonkaへのアプローチを決定づけます。ネットワークのアーキテクチャは、マーケティングの約束ではなく、数学的に検証可能な原則に基づいています。彼らは偶然のクリプトファウンダーではなく、ノーベル賞で裏付けられた科学的基盤を持っています。

2016年、デビッドとダニエルは、拡張現実用の3DアバターのスタートアップであるKernel ARを設立しました。この技術は、リアルタイムでリアルな3次元顔モデルを作成することを可能にし、現在フィルターでは当たり前になっていますが、当時は画期的なものでした。設立から3ヶ月後、Snap Inc.（Snapchatのクリエーター、当時約200億ドルの評価）がKernel ARを約6400万ドルで買収しました。これはARスタートアップの歴史の中で最も速いイグジットの一つです。

Snap社内で、リバーマン一家は「成功して去った」わけではありません。彼らは、今日何億人もの人々が利用しているパーソナライズされた3Dアバター技術である3D Bitmojiを制作しました。同時に、SnapchatのAndroidクライアントの最適化に取り組んでいましたが、そこで重要な洞察を発見しました。すなわち、モバイルアプリユーザーの53%は、パフォーマンスの低さが原因でアプリを削除しているということでした。デザインや機能ではなく、動作の重さが原因だったのです。

この洞察が次の会社の基礎となりました。2021年、デビッドとダニエルはSnapを去り、アンナとマリアと共に、モバイルアプリケーションの自動最適化プラットフォームであるProduct Scienceを設立しました。Product ScienceはSlow Ventures、K5 Global、その他のファンドから1800万ドルの投資を誘致しました。このプラットフォームは、アプリケーションの重要な実行経路を分析し、パフォーマンスの「ボトルネック」を自動的に特定しました。

これは投資家にとって何を示すでしょうか？3つの重要な点です。1) リバーマン一家はゼロからテクノロジー企業を構築する能力があります。2) 彼らはそれらを売却する能力があり、それはSnapのような公開企業レベルの大手企業に対してであり、小さな買収ではありません。3) 彼らは一度の成功で止まらず、次の会社は常に前よりも複雑で野心的なものです。Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — これは偶然のジグザグではなく、上昇軌道です。

ARと最適化の分野で2つの成功した企業を経営した後、リーバーマン家は「コンフォートゾーン」でSaaSビジネスを構築し続けることも可能でした。しかし、彼らは根本的に複雑な課題に着手しました。それは、分散型AI計算ネットワークの構築です。なぜか？誰も解決していない問題があることに気づいたからです。それは、AI計算が4つの企業によって支配されており、世界のGPUの95%がアイドル状態にある、という問題です。

Gonkaは、世界の主要なファンドから約8,000万ドルを調達しました。そして、投資家の顔ぶれ自体が品質のシグナルです。

• Coatue Management：480億ドル以上のAUMを持つ、世界最大のテクノロジーファンドの1つ。Rivian、Databricks、Airtableに投資。
• Bitfury：5,000万ドルのシリーズB。エシカルAIに特化した10億ドルの新しいファンドの最初の投資。Bitfuryは、偶然のクリプトファンドではなく、2011年以来のブロックチェーン業界のパイオニアです。
• Insight Partners：900億ドル以上のAUMを持つファンド。ポートフォリオにはTwitter、Shopify、Wixが含まれる。
• Benchmark：シリコンバレーの伝説的なファンド。eBay、Uber、Snapの初期投資家。
• Slow Ventures, K5 Global：リーバーマン家のProduct Scienceにすでに投資しているファンド。

Gonkaのメインネットは2025年8月にローンチされました。スマートコントラクトのセキュリティ監査は、Web3監査のリーディングカンパニーであるCertiKによって実施されました。2026年3月までに、約113の参加者による約4,648のGPU（約582のMLノード）がネットワークに接続されました。これはホワイトペーパー上の約束ではなく、ネットワークは毎日実際に動作し、AIリクエストを処理しています。

もう一つのシグナル：ウズベキスタン政府は、国有データセンターのGonkaネットワークへの統合を検討しています。ブータンは、国家レベルで暗号マイニングに取り組む世界で3番目の国となり、DePINプロジェクトに関心を寄せています。国家が統合を開始するとき、それはプロジェクトの別のレベルの妥当性の証明です。

リーバーマン夫妻は、Linuxとの類推を通じてGonkaのビジョンを明確にしています。1990年代には、ソフトウェアはMicrosoftに支配されており、1つの企業がコンピューターで何ができるか、何ができないかを決定していました。Linuxとオープンソースはこれを永遠に変えました。今日、世界のサーバーの96%がオープンソフトウェアで稼働しています。GonkaはAIコンピューティングでも同じことをしようとしています。企業の閉鎖的なリソースをオープンなインフラに変えるのです。

彼らの引用「私たちは中世の制度を保持しつつ、神々のツールを作り出しました」。その意味は、人類はすでにコードを生成し、医療画像を分析し、ロボットを制御できるAIを持っていますが、これらのツールへのアクセスはサンフランシスコの少数の企業によって制御されているということです。OpenAIは100万トークンあたり2.50ドルから15ドルを請求します。Gonkaは0.0009ドルです。約2,800倍の差がありますが、これはマーケティングの仕掛けではなく、アーキテクチャの結果です。企業経費がない場合、価格は計算の実際のコストによって決定されます。

最終目標は「豊かさの時代」（Age of Abundance）です。AIが電気のように利用可能になり、ロボットの製造コストが100ドルまで下がり、定型的な労働のコストがゼロに近づく世界です。これはユートピアではなく、現在のトレンドの外部化です。AI推論のコストは18ヶ月ごとに桁違いに下がっています。オープンなモデル（Qwen3-235B、Llama、DeepSeek）はすでにプロプライエタリなモデルと競争しています。Gonka + オープンモデル = この未来のためのインフラです。

AIが安価で利用可能になるかどうかではなく、「誰がアクセスをコントロールするか」が問題です。リーバーマン夫妻の答えは「誰もコントロールしない」です。誰もLinuxへのアクセスをコントロールしないのと同様に。