リーバーマン家：生物物理学から分散型AIへ

Gonkaは、ダニイル（CEO）、デイビッド（CTO）、アンナ、マリアの4人のリーバーマンによって設立されました。しかし、なぜこの家族が分散型AIネットワークを構築するのかを理解するには、世代を遡る必要があります。

彼らの父であるエフィム・リーバーマンは、ソ連国家賞を受賞した生物物理学者で、1970年代にはすでにRNAスプライシングのメカニズム（1つの遺伝子から複数のタンパク質が作られる過程）を予測していました。1993年、リチャード・ロバーツとフィリップ・シャープは、この発見を実験的に確認したことにより、ノーベル生理学・医学賞を受賞しました。エフィム・リーバーマンの研究は、時代を何十年も先取りしていました。

母であるスヴェトラーナ・ミニナは神経生理学者で、ニューラルネットワークの分野で50以上の科学論文を発表しています。デジタルではなく、生物学的なものです。彼女は、実際のニューロンがどのように情報を処理するかを研究していました。皮肉なことに、彼女の子供たちは同じ原理で動作する人工ニューラルネットワークを構築することになります。

子供たちは、顕微鏡、パンチカード、科学論文に囲まれた研究室で育ちました。彼らにとって、MLは抽象的なマーケティングではなく、家族の伝統の延長線上にあります。科学的背景はGonkaへのアプローチを決定づけます。ネットワークのアーキテクチャは、マーケティングの約束ではなく、数学的に検証可能な原則に基づいています。彼らは偶然のクリプトファウンダーではなく、ノーベル賞で裏付けられた科学的基盤を持っています。

2016年、デビッドとダニエルは、拡張現実用の3DアバターのスタートアップであるKernel ARを設立しました。この技術は、リアルタイムでリアルな3次元顔モデルを作成することを可能にし、現在フィルターでは当たり前になっていますが、当時は画期的なものでした。設立から3ヶ月後、Snap Inc.（Snapchatのクリエーター、当時約200億ドルの評価）がKernel ARを約6400万ドルで買収しました。これはARスタートアップの歴史の中で最も速いイグジットの一つです。

Snap社内で、リバーマン一家は「成功して去った」わけではありません。彼らは、今日何億人もの人々が利用しているパーソナライズされた3Dアバター技術である3D Bitmojiを制作しました。同時に、SnapchatのAndroidクライアントの最適化に取り組んでいましたが、そこで重要な洞察を発見しました。すなわち、モバイルアプリユーザーの53%は、パフォーマンスの低さが原因でアプリを削除しているということでした。デザインや機能ではなく、動作の重さが原因だったのです。

この洞察が次の会社の基礎となりました。2021年、デビッドとダニエルはSnapを去り、アンナとマリアと共に、モバイルアプリケーションの自動最適化プラットフォームであるProduct Scienceを設立しました。Product ScienceはSlow Ventures、K5 Global、その他のファンドから1800万ドルの投資を誘致しました。このプラットフォームは、アプリケーションの重要な実行経路を分析し、パフォーマンスの「ボトルネック」を自動的に特定しました。

これは投資家にとって何を示すでしょうか？3つの重要な点です。1) リバーマン一家はゼロからテクノロジー企業を構築する能力があります。2) 彼らはそれらを売却する能力があり、それはSnapのような公開企業レベルの大手企業に対してであり、小さな買収ではありません。3) 彼らは一度の成功で止まらず、次の会社は常に前よりも複雑で野心的なものです。Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — これは偶然のジグザグではなく、上昇軌道です。

2つのARおよび最適化分野での成功した企業を経て、リーバーマン兄弟は「コンフォートゾーン」でSaaSビジネスを継続することもできました。しかし、彼らはそれを選ばず、根本的により困難な課題である分散型AIコンピューティングネットワークの構築に挑みました。なぜでしょうか？それは、AIコンピューティングが4つの大企業によって独占され、世界中のGPUの95%が遊休状態にあるという、誰も解決していない問題に気づいたからです。

Gonkaは、世界の主要なファンドから約8,000万ドルを調達しました。その投資家構成自体が品質のシグナルです：

• Coatue Management — 480億ドルのAUMを誇る世界最大級のテックファンド。Rivian、Databricks、Airtableに投資。
• Bitfury — シリーズBで5,000万ドルを調達。倫理的AIに特化した彼らの新しい10億ドル規模のファンドによる初の投資案件。Bitfuryは単なる暗号資産ファンドではなく、2011年からのブロックチェーン業界のパイオニアです。
• Insight Partners — 900億ドル以上のAUMを持つファンドで、Twitter、Shopify、Wixなどを保有。
• Benchmark — eBay、Uber、Snapの初期投資家である伝説的なシリコンバレーのファンド。
• Slow Ventures, K5 Global — リーバーマン兄弟のProduct Scienceに既に投資していたファンド。

GonkaのMainnetは2025年8月にローンチされました。スマートコントラクトのセキュリティ監査は、Web3監査分野のリーダーであるCertiKが実施しました。現在、ネットワークには584基のGPUが接続されています（ML-ノード: 121）。これはホワイトペーパー上の約束ではなく、ネットワークは実際に稼働し、毎日リアルなAIリクエストを処理しています。

特筆すべきシグナルとして、ウズベキスタン政府が政府のデータセンターをGonkaネットワークへ統合することを検討しています。ブータンは国家レベルで暗号資産マイニングを行う世界で3番目の国となり、DePINプロジェクトに関心を示しています。国家が統合を開始することは、プロジェクトにとって全く別のレベルの検証を意味します。

リーバーマン兄弟は、Linuxとの類推を通じてGonkaのビジョンを定式化しています。1990年代、ソフトウェアはMicrosoftによって支配されており、PCで何ができるか、何をしてはいけないかを一社が決めていました。Linuxとオープンソースはこれを永久に変えました。今日、世界中のサーバーの96%がオープンソースソフトウェアで稼働しています。Gonkaは、AIコンピューティングにおいても同じことをしようとしています。企業のクローズドなリソースをオープンなインフラへと変革することです。

彼らの引用：「我々は中世の制度を維持したまま、神の道具を作り出した」。その意味は、人類はすでにコードを生成し、医療画像を分析し、ロボットを制御できるAIを持っていますが、これらのツールへのアクセスはサンフランシスコの少数の企業に支配されています。OpenAIは100万入力トークン（GPT-5.5）あたり5ドルを請求します。Gonkaは$0.0069です。約720倍の差はマーケティング上の誇張ではなく、アーキテクチャの帰結です。企業によるオーバーヘッドがない場合、価格は計算の真のコストによって決定されます。

最終的な目標は「豊かさの時代（Age of Abundance）」です。AIが電気のように利用可能になり、ロボットの製造コストが100ドルまで低下し、ルーチンワークの価値がゼロに近づく世界。これはユートピアではなく、現在のトレンドの延長線上にあります。AI inferenceのコストは18か月ごとに桁違いに減少しています。オープンソースモデル（Qwen3-235B、Llama、DeepSeek）は、すでに商用モデルと競合しています。Gonka + オープンソースモデル = この未来のためのインフラです。

問題は「AIが安く普及するかどうか」ではなく、「誰がアクセスを制御するか」です。リーバーマン兄弟の答えは、「誰も制御しない」です。Linuxへのアクセスを誰も制御していないのと同じです。