리베르만스: 생물물리학에서 분산형 AI까지

Gonka는 네 명의 리베르만, Daniel(CEO), David(CTO), Anna, Maria가 설립했습니다. 하지만 왜 이 가족이 분산형 AI 네트워크를 구축하고 있는지 이해하려면 한 세대 전으로 돌아가야 합니다.

그들의 아버지 Yefim Liberman은 소련 국가 상 수상자이자 생물 물리학자로, 이미 1970년대에 RNA 스플라이싱 메커니즘을 예측했습니다. 이는 하나의 유전자에서 여러 단백질이 생성될 수 있는 과정입니다. 1993년에 Richard Roberts와 Phillip Sharp는 이 발견의 실험적 확인으로 노벨 생리의학상을 수상했습니다. Yefim Liberman의 작업은 시대를 수십 년 앞서갔습니다.

어머니 Svetlana Minina는 신경 생리학자로, 신경망 분야에서 50편 이상의 과학 논문을 저술했습니다. 디지털 신경망이 아닌 생물학적 신경망입니다. 그녀는 실제 뉴런이 정보를 처리하는 방식을 연구했습니다. 흥미롭게도 그녀의 자녀들은 동일한 원리로 작동하는 인공 신경망을 구축하고 있습니다.

아이들은 현미경, 천공 카드, 과학 논문 사이의 실험실에서 자랐습니다. 그들에게 ML은 추상적인 마케팅이 아니라 가족 전통의 연속입니다. 과학적 배경은 Gonka에 대한 접근 방식을 결정합니다. 네트워크 아키텍처는 마케팅 약속이 아닌 수학적으로 검증 가능한 원칙을 기반으로 구축됩니다. 그들은 우연한 암호화폐 창립자가 아닙니다. 그들은 노벨상 검증으로 뒷받침되는 과학적 기반을 가지고 있습니다.

2016년 데이비드와 다니엘은 증강 현실용 3D 아바타 스타트업인 Kernel AR을 설립했습니다. 이 기술은 실시간으로 사실적인 3D 얼굴 모델을 만들 수 있었는데, 이는 지금은 필터에서 표준이 되었지만 당시에는 획기적인 기술이었습니다. 설립 3개월 후 Snap Inc.(당시 약 200억 달러 가치의 Snapchat 개발사)는 Kernel AR을 약 6천4백만 달러에 인수했습니다. 이는 AR 스타트업 역사상 가장 빠른 exit 중 하나입니다.

Snap 내에서 리버만 가족은 '성공하고 떠나는' 사람들이 되지 않았습니다. 그들은 오늘날 수억 명의 사람들이 사용하는 맞춤형 3D 아바타 기술인 3D Bitmoji를 만들었습니다. 동시에 그들은 Snapchat Android 클라이언트 최적화 작업을 했고, 여기서 중요한 통찰력을 발견했습니다. 53%의 사용자가 낮은 성능 때문에 모바일 앱을 삭제합니다. 디자인 때문이 아니라 기능 때문도 아니라 느리기 때문입니다.

이 통찰력은 다음 회사의 기반이 되었습니다. 2021년 데이비드와 다니엘은 Snap을 떠나 안나와 마리아와 함께 모바일 앱의 자동 최적화를 위한 플랫폼인 Product Science를 설립했습니다. Product Science는 Slow Ventures, K5 Global 및 기타 펀드로부터 1천8백만 달러의 투자를 유치했습니다. 이 플랫폼은 앱 실행의 중요한 경로를 분석하고 성능 병목 현상을 자동으로 찾아냈습니다.

이것이 투자자에게 무엇을 보여줍니까? 세 가지 핵심 사항입니다. 1) 리버만 가족은 기술 회사를 처음부터 구축하는 방법을 알고 있습니다. 2) 그들은 그들을 판매하는 방법을 알고 있습니다. 작은 구매자가 아니라 Snap과 같은 공개 기업에 판매합니다. 3) 그들은 하나의 성공에 멈추지 않았습니다. 각 다음 회사는 이전 회사보다 더 복잡하고 야심적입니다. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka는 우연한 지그재그가 아닌 상승 궤적입니다.

AR 및 최적화 분야에서 두 번의 성공적인 기업을 운영한 리버만 형제는 '컴포트 존'에서 SaaS 비즈니스를 계속할 수도 있었습니다. 하지만 그들은 근본적으로 더 어려운 과제, 즉 탈중앙화된 AI 컴퓨팅 네트워크 구축에 도전했습니다. 왜 그랬을까요? AI 컴퓨팅이 4개 대기업에 의해 통제되고 전 세계 GPU의 95%가 유휴 상태라는 아무도 해결하지 못한 문제를 보았기 때문입니다.

Gonka는 세계 최고의 펀드들로부터 약 8,000만 달러를 유치했으며, 투자자 구성 자체가 품질을 보증하는 신호입니다:

• Coatue Management — 480억 달러의 AUM을 보유한 세계 최대 기술 펀드 중 하나. Rivian, Databricks, Airtable에 투자 중.
• Bitfury — 시리즈 B 5,000만 달러 투자. 윤리적 AI에 특화된 10억 달러 규모 신규 펀드의 첫 투자처입니다. Bitfury는 단순한 암호화폐 펀드가 아니라 2011년부터 블록체인 산업을 이끌어온 선구자입니다.
• Insight Partners — 900억 달러 이상의 AUM을 보유한 펀드로, Twitter, Shopify, Wix 등을 포트폴리오로 보유.
• Benchmark — eBay, Uber, Snap의 초기 투자자인 실리콘밸리의 전설적인 펀드.
• Slow Ventures, K5 Global — 리버만 형제의 Product Science에 이미 투자한 바 있는 펀드들.

Gonka 메인넷은 2025년 8월에 런칭되었습니다. 스마트 컨트랙트 보안 감사는 Web3 감사 분야를 선도하는 CertiK가 수행했습니다. 현재 네트워크에는 584개의 GPU가 연결되어 있습니다 (ML-노드: 121). 이는 백서상의 약속이 아니라, 네트워크가 실제로 작동하며 매일 실시간 AI 요청을 처리하고 있습니다.

별도의 신호로, 우즈베키스탄 정부는 정부 소유 데이터 센터를 Gonka 네트워크에 통합하는 것을 검토 중입니다. 부탄은 국가 차원에서 암호화폐 채굴을 수행하는 세계 3번째 국가가 되었으며, DePIN 프로젝트에 관심을 보이고 있습니다. 국가가 통합을 시작한다는 것은 프로젝트 검증의 차원이 다르다는 것을 의미합니다.

리버만 형제는 Linux와의 유추를 통해 Gonka의 비전을 공식화합니다. 1990년대 소프트웨어는 Microsoft에 의해 통제되었으며, 한 회사가 컴퓨터로 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지를 결정했습니다. Linux와 오픈 소스는 이를 영원히 바꾸었습니다. 오늘날 세계 서버의 96%가 오픈 소스 소프트웨어로 운영됩니다. Gonka는 AI 컴퓨팅에 대해서도 똑같은 일을 하려 합니다. 기업의 폐쇄적인 자원을 오픈 인프라로 전환하는 것입니다.

그들의 명언: "우리는 중세의 제도를 유지하면서 신의 도구를 만들었다". 그 의미는 인류는 이미 코드를 생성하고, 의료 영상을 분석하고, 로봇을 제어할 수 있는 AI를 가지고 있지만, 이러한 도구에 대한 접근은 샌프란시스코의 소수 기업에 의해 통제되고 있다는 것입니다. OpenAI는 100만 입력 토큰(GPT-5.5)당 5달러를 청구합니다. Gonka는 $0.0069입니다. 약 720배의 차이는 마케팅 수단이 아니라 아키텍처의 결과입니다. 기업의 간접비가 없으면 가격은 실제 연산 비용에 의해 결정됩니다.

궁극적인 목표는 "풍요의 시대(Age of Abundance)"입니다. AI가 전기처럼 사용 가능해지고, 로봇 제조 원가가 100달러까지 떨어지며, 루틴한 노동의 가치가 0에 수렴하는 세상입니다. 이것은 유토피아가 아니라 현재 추세의 연장선입니다. AI inference 비용은 18개월마다 10배씩 하락하고 있습니다. 오픈 모델(Qwen3-235B, Llama, DeepSeek)은 이미 상용 모델과 경쟁하고 있습니다. Gonka + 오픈 모델 = 이 미래를 위한 인프라입니다.

질문은 "AI가 저렴하고 대중화될 것인가"가 아니라 "누가 접근을 통제할 것인가"입니다. 리버만 형제의 대답은 "아무도 통제하지 않는다"입니다. 아무도 Linux에 대한 접근을 통제하지 않는 것과 같습니다.