لبرمانز: بایو فزکس سے غیر مرکزی AI تک

Gonka کی بنیاد چار Liberhans نے رکھی: Daniel (CEO), David (CTO), Anna اور Maria۔ لیکن یہ سمجھنے کے لیے کہ یہ خاندان غیر مرکزی AI-نیٹ ورک کیوں بنا رہا ہے، ایک نسل پیچھے جانا ضروری ہے۔

ان کے والد Efim Liberman - سوویت یونین کے ریاستی انعام یافتہ، بائیوفیزسٹ، جنہوں نے 1970 کی دہائی میں ہی RNA کے Splissing کے میکانزم کی پیشن گوئی کی تھی - ایک عمل جس میں ایک جین سے کئی پروٹین بنائے جا سکتے ہیں۔ 1993 میں رچرڈ رابرٹس اور فلپ شارپ نے اس دریافت کی تجرباتی تصدیق کے لیے فزیالوجی یا میڈیسن میں نوبل انعام حاصل کیا۔ Efim Liberman کا کام اپنے وقت سے کئی دہائیوں آگے تھا۔

ماں - Svetlana Minina - ایک نیوروفیزسٹ ہیں، نیورل نیٹ ورکس کے شعبے میں 50 سے زیادہ سائنسی اشاعتوں کی مصنفہ۔ ڈیجیٹل نہیں - حیاتیاتی۔ انہوں نے مطالعہ کیا کہ حقیقی نیورونز معلومات پر کیسے کارروائی کرتے ہیں۔ طنز یہ ہے کہ ان کے بچے اسی اصولوں پر کام کرنے والے مصنوعی نیورل نیٹ ورکس بنا رہے ہیں۔

بچے لیبارٹریوں میں مائیکروسکوپ، پرفوریٹڈ کارڈز اور سائنسی مقالوں کے درمیان پروان چڑھے۔ ان کے لیے ML کوئی خلاصہ مارکیٹنگ نہیں، بلکہ خاندانی روایت کا تسلسل ہے۔ سائنسی پس منظر Gonka کے نقطہ نظر کا تعین کرتا ہے: نیٹ ورک کا فن تعمیر ریاضیاتی طور پر قابل تصدیق اصولوں پر مبنی ہے، نہ کہ مارکیٹنگ کے وعدوں پر۔ یہ کوئی بے ترتیب کرپٹو-بانی نہیں ہیں - ان کے پاس ایک سائنسی بنیاد ہے، جس کی تصدیق نوبل انعام سے ہوئی ہے۔

2016 میں، ڈیوڈ اور ڈینیل نے Kernel AR کی بنیاد رکھی - Augmented Reality کے لیے 3D-avatars کا ایک اسٹارٹ اپ۔ ٹیکنالوجی نے حقیقی وقت میں چہروں کے حقیقت پسندانہ سہ رخی ماڈل بنانے کی اجازت دی - جو آج فلٹرز میں ایک عام بات ہے، لیکن اس وقت ایک پیش رفت تھی۔ Kernel AR کے قیام کے تین ماہ بعد، Snap Inc. (Snapchat کا تخلیق کار، اس وقت اس کی قیمت ~$20B تھی) نے Kernel AR کو تقریباً $64M میں حاصل کیا۔ یہ AR-اسٹارٹ اپس کی تاریخ میں سب سے تیزی سے باہر نکلنے والوں میں سے ایک ہے۔

Snap کے اندر، لیبرمین خاندان 'جیتنے والوں اور بھاگ جانے والوں' میں شامل نہیں ہوا۔ انہوں نے 3D Bitmoji بنایا - ذاتی نوعیت کے 3D-avatars کی ایک ٹیکنالوجی، جسے آج لاکھوں لوگ استعمال کرتے ہیں۔ متوازی طور پر، انہوں نے Snapchat کے Android کلائنٹ کو بہتر بنانے پر کام کیا، جہاں انہیں ایک اہم بصیرت ملی: 53% صارفین موبائل ایپلی کیشنز کو کم کارکردگی کی وجہ سے حذف کرتے ہیں۔ ڈیزائن کی وجہ سے نہیں، افعال کی وجہ سے نہیں - بلکہ سست روی کی وجہ سے۔

یہ بصیرت اگلی کمپنی کی بنیاد بنی۔ 2021 میں، ڈیوڈ اور ڈینیل نے Snap چھوڑ دیا اور اینا اور ماریا کے ساتھ مل کر Product Science کی بنیاد رکھی - موبائل ایپلی کیشنز کو خودکار طور پر بہتر بنانے کا ایک پلیٹ فارم۔ Product Science نے Slow Ventures, K5 Global اور دیگر فنڈز سے $18M کی سرمایہ کاری حاصل کی۔ پلیٹ فارم نے ایپلی کیشن کے اہم عمل درآمدی راستے کا تجزیہ کیا اور کارکردگی کے 'Bottle necks' کو خودکار طور پر تلاش کیا۔

یہ سرمایہ کار کو کیا دکھاتا ہے؟ تین اہم چیزیں: 1) لیبرمینز شروع سے تکنیکی کمپنیاں بنانا جانتے ہیں۔ 2) وہ انہیں فروخت کرنا جانتے ہیں - اور چھوٹے خریداروں کو نہیں، بلکہ Snap کی سطح کی عوامی کارپوریشنز کو۔ 3) وہ ایک کامیابی پر نہیں رکے - ہر اگلی کمپنی پچھلی سے زیادہ پیچیدہ اور مہتواکانکشی ہے۔ Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka - یہ ایک بڑھتی ہوئی رفتار ہے، کوئی بے ترتیب زگ زیگ نہیں۔

اے آر اور اصلاح کے شعبے میں دو کامیاب کمپنیوں کے بعد، لبرمین آرام دہ زون میں ساس کاروبار جاری رکھ سکتے تھے۔ اس کے بجائے، انہوں نے ایک بنیادی طور پر زیادہ پیچیدہ کام لیا: ایک وکندریقرت شدہ اے آئی کمپیوٹنگ نیٹ ورک کی تشکیل۔ کیوں؟ کیونکہ انہوں نے ایک ایسا مسئلہ دیکھا جو کوئی حل نہیں کر رہا تھا: اے آئی کمپیوٹنگ چار کارپوریشنوں کے ذریعے کنٹرول کی جاتی ہے، اور دنیا کے 95% جی پی اوز بیکار ہیں۔

گونگا نے معروف عالمی فنڈز سے تقریباً $80M حاصل کیے — اور سرمایہ کاروں کی ساخت خود معیار کا ایک اشارہ ہے:

• Coatue Management — دنیا کے سب سے بڑے ٹیک فنڈز میں سے ایک ہے جس کے پاس $48B AUM ہے۔ ریویان، ڈیٹا برکس، ایئر ٹیبل میں سرمایہ کاری کرتا ہے۔
• Bitfury — $50M سیریز بی، ان کے نئے $1B فنڈ کی پہلی سرمایہ کاری، جو اخلاقی اے آئی میں مہارت رکھتا ہے۔ Bitfury کوئی اتفاقی کرپٹو فنڈ نہیں ہے، بلکہ 2011 سے بلاک چین صنعت کے علمبرداروں میں سے ایک ہے۔
• Insight Partners — $90B+ AUM کے ساتھ ایک فنڈ ہے، جس کے پورٹ فولیو میں ٹویٹر، شاپفائی، وکس شامل ہیں۔
• Benchmark — سیلیکون ویلی کا ایک افسانوی فنڈ، ای بے، اوبر، اسنیپ کا ابتدائی سرمایہ کار ہے۔
• Slow Ventures, K5 Global — وہ فنڈز جنہوں نے لبرمین کی پروڈکٹ سائنس میں پہلے ہی سرمایہ کاری کی ہے۔

Mainnet Gonka اگست 2025 میں شروع کیا گیا تھا۔ سمارٹ کنٹریکٹ سیکیورٹی آڈٹ CertiK نے کیا تھا — جو Web3 آڈٹ میں ایک سرکردہ کمپنی ہے۔ مارچ 2026 تک، ~4,648 GPUs تقریباً ~113 شرکاء (~582 ML-نوڈز) کے ساتھ نیٹ ورک سے منسلک ہو چکے تھے۔ یہ وائٹ پیپر کے وعدے نہیں ہیں — نیٹ ورک کام کر رہا ہے اور روزانہ حقیقی اے آئی درخواستوں پر کارروائی کرتا ہے۔

ایک الگ اشارہ: ازبکستان کی حکومت ریاستی ڈیٹا سینٹرز کو Gonka نیٹ ورک میں ضم کرنے پر غور کر رہی ہے۔ بھوٹان دنیا کا تیسرا ملک بن گیا ہے جو ریاستی سطح پر کرپٹو مائننگ کر رہا ہے، اور DePIN پراجیکٹس میں دلچسپی ظاہر کر رہا ہے۔ جب ریاستیں انضمام شروع کرتی ہیں تو یہ پراجیکٹ کی تصدیق کا ایک مختلف سطح ہے۔

لیبرمینز (Libermans) نے Gonka کے وژن کو لینکس (Linux) کی تشبیہ کے ذریعے بیان کیا ہے۔ 1990 کی دہائی میں سافٹ ویئر مائیکروسافٹ کے کنٹرول میں تھا — ایک کمپنی فیصلہ کرتی تھی کہ کمپیوٹر پر کیا کیا جا سکتا ہے اور کیا نہیں۔ لینکس اور اوپن سورس نے اسے ہمیشہ کے لیے بدل دیا: آج دنیا کے 96% سرورز اوپن سورس سافٹ ویئر پر چلتے ہیں۔ Gonka AI کمپیوٹنگ کے لیے بھی وہی کرنے کی کوشش کر رہا ہے: کارپوریشنز کے بند وسائل کو ایک کھلے انفراسٹرکچر میں تبدیل کرنا۔

ان کا قول: «ہم نے دیوتاؤں کے اوزار بنا لیے ہیں، جبکہ قرون وسطیٰ کے ادارے برقرار رکھے ہوئے ہیں»۔ مطلب: انسانیت کے پاس اب ایسا AI موجود ہے جو کوڈ لکھ سکتا ہے، طبی تصاویر کا تجزیہ کر سکتا ہے، روبوٹس کو کنٹرول کر سکتا ہے — لیکن ان اوزاروں تک رسائی سان فرانسسکو کی چند کمپنیوں کے کنٹرول میں ہے۔ OpenAI فی ملین ٹوکنز کے لیے $2.50 سے $15 چارج کرتا ہے۔ Gonka صرف $0.003۔ تقریباً 830 گنا کا یہ فرق مارکیٹنگ کا کوئی حربہ نہیں، بلکہ یہ آرکیٹیکچر کا نتیجہ ہے: جب کوئی کارپوریٹ اوورہیڈ (اخراجات) نہیں ہوتے، تو قیمت کمپیوٹنگ کی اصل لاگت سے طے ہوتی ہے۔

ان کا حتمی مقصد «کثرت کا دور» (Age of Abundance) ہے: ایک ایسی دنیا جہاں AI بجلی کی طرح عام ہو، روبوٹ کی قیمت $100 تک گر جائے، اور روزمرہ کے کاموں کی لاگت صفر کے قریب پہنچ جائے۔ یہ کوئی تصوراتی دنیا (Utopia) نہیں ہے — یہ موجودہ رجحانات کا تسلسل ہے۔ AI inference کی قیمت ہر 18 ماہ میں ایک درجہ کم ہو رہی ہے۔ اوپن ماڈلز (Qwen3-235B، Llama، DeepSeek) پہلے ہی ملکیتی ماڈلز کا مقابلہ کر رہے ہیں۔ Gonka + اوپن ماڈلز = اس مستقبل کے لیے درکار انفراسٹرکچر۔

سوال یہ نہیں ہے کہ «کیا AI سستا اور دستیاب ہوگا» — بلکہ سوال یہ ہے کہ «اس رسائی کو کون کنٹرول کرے گا»۔ لیبرمینز کا جواب: کوئی نہیں۔ جیسے لینکس تک رسائی کو کوئی کنٹرول نہیں کرتا۔