لبرمانز: بایو فزکس سے غیر مرکزی AI تک

Gonka کی بنیاد چار Liberhans نے رکھی: Daniel (CEO), David (CTO), Anna اور Maria۔ لیکن یہ سمجھنے کے لیے کہ یہ خاندان غیر مرکزی AI-نیٹ ورک کیوں بنا رہا ہے، ایک نسل پیچھے جانا ضروری ہے۔

ان کے والد Efim Liberman - سوویت یونین کے ریاستی انعام یافتہ، بائیوفیزسٹ، جنہوں نے 1970 کی دہائی میں ہی RNA کے Splissing کے میکانزم کی پیشن گوئی کی تھی - ایک عمل جس میں ایک جین سے کئی پروٹین بنائے جا سکتے ہیں۔ 1993 میں رچرڈ رابرٹس اور فلپ شارپ نے اس دریافت کی تجرباتی تصدیق کے لیے فزیالوجی یا میڈیسن میں نوبل انعام حاصل کیا۔ Efim Liberman کا کام اپنے وقت سے کئی دہائیوں آگے تھا۔

ماں - Svetlana Minina - ایک نیوروفیزسٹ ہیں، نیورل نیٹ ورکس کے شعبے میں 50 سے زیادہ سائنسی اشاعتوں کی مصنفہ۔ ڈیجیٹل نہیں - حیاتیاتی۔ انہوں نے مطالعہ کیا کہ حقیقی نیورونز معلومات پر کیسے کارروائی کرتے ہیں۔ طنز یہ ہے کہ ان کے بچے اسی اصولوں پر کام کرنے والے مصنوعی نیورل نیٹ ورکس بنا رہے ہیں۔

بچے لیبارٹریوں میں مائیکروسکوپ، پرفوریٹڈ کارڈز اور سائنسی مقالوں کے درمیان پروان چڑھے۔ ان کے لیے ML کوئی خلاصہ مارکیٹنگ نہیں، بلکہ خاندانی روایت کا تسلسل ہے۔ سائنسی پس منظر Gonka کے نقطہ نظر کا تعین کرتا ہے: نیٹ ورک کا فن تعمیر ریاضیاتی طور پر قابل تصدیق اصولوں پر مبنی ہے، نہ کہ مارکیٹنگ کے وعدوں پر۔ یہ کوئی بے ترتیب کرپٹو-بانی نہیں ہیں - ان کے پاس ایک سائنسی بنیاد ہے، جس کی تصدیق نوبل انعام سے ہوئی ہے۔

2016 میں، ڈیوڈ اور ڈینیل نے Kernel AR کی بنیاد رکھی - Augmented Reality کے لیے 3D-avatars کا ایک اسٹارٹ اپ۔ ٹیکنالوجی نے حقیقی وقت میں چہروں کے حقیقت پسندانہ سہ رخی ماڈل بنانے کی اجازت دی - جو آج فلٹرز میں ایک عام بات ہے، لیکن اس وقت ایک پیش رفت تھی۔ Kernel AR کے قیام کے تین ماہ بعد، Snap Inc. (Snapchat کا تخلیق کار، اس وقت اس کی قیمت ~$20B تھی) نے Kernel AR کو تقریباً $64M میں حاصل کیا۔ یہ AR-اسٹارٹ اپس کی تاریخ میں سب سے تیزی سے باہر نکلنے والوں میں سے ایک ہے۔

Snap کے اندر، لیبرمین خاندان 'جیتنے والوں اور بھاگ جانے والوں' میں شامل نہیں ہوا۔ انہوں نے 3D Bitmoji بنایا - ذاتی نوعیت کے 3D-avatars کی ایک ٹیکنالوجی، جسے آج لاکھوں لوگ استعمال کرتے ہیں۔ متوازی طور پر، انہوں نے Snapchat کے Android کلائنٹ کو بہتر بنانے پر کام کیا، جہاں انہیں ایک اہم بصیرت ملی: 53% صارفین موبائل ایپلی کیشنز کو کم کارکردگی کی وجہ سے حذف کرتے ہیں۔ ڈیزائن کی وجہ سے نہیں، افعال کی وجہ سے نہیں - بلکہ سست روی کی وجہ سے۔

یہ بصیرت اگلی کمپنی کی بنیاد بنی۔ 2021 میں، ڈیوڈ اور ڈینیل نے Snap چھوڑ دیا اور اینا اور ماریا کے ساتھ مل کر Product Science کی بنیاد رکھی - موبائل ایپلی کیشنز کو خودکار طور پر بہتر بنانے کا ایک پلیٹ فارم۔ Product Science نے Slow Ventures, K5 Global اور دیگر فنڈز سے $18M کی سرمایہ کاری حاصل کی۔ پلیٹ فارم نے ایپلی کیشن کے اہم عمل درآمدی راستے کا تجزیہ کیا اور کارکردگی کے 'Bottle necks' کو خودکار طور پر تلاش کیا۔

یہ سرمایہ کار کو کیا دکھاتا ہے؟ تین اہم چیزیں: 1) لیبرمینز شروع سے تکنیکی کمپنیاں بنانا جانتے ہیں۔ 2) وہ انہیں فروخت کرنا جانتے ہیں - اور چھوٹے خریداروں کو نہیں، بلکہ Snap کی سطح کی عوامی کارپوریشنز کو۔ 3) وہ ایک کامیابی پر نہیں رکے - ہر اگلی کمپنی پچھلی سے زیادہ پیچیدہ اور مہتواکانکشی ہے۔ Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka - یہ ایک بڑھتی ہوئی رفتار ہے، کوئی بے ترتیب زگ زیگ نہیں۔

اے آر اور آپٹیمائزیشن کے شعبوں میں دو کامیاب کمپنیوں کے بعد، لبرمینز اپنے "کمفرٹ زون" میں رہ کر SaaS کاروبار جاری رکھ سکتے تھے۔ اس کے بجائے، انہوں نے بنیادی طور پر ایک زیادہ مشکل کام کا بیڑا اٹھایا: ایک وکندریقرت (decentralized) AI-کمپیوٹنگ نیٹ ورک بنانا۔ کیوں؟ کیونکہ انہوں نے وہ مسئلہ دیکھا جو کوئی اور حل نہیں کر رہا تھا: AI-کمپیوٹنگ چار کارپوریشنز کے کنٹرول میں ہے، جبکہ دنیا کے 95% GPU بیکار پڑے ہیں۔

Gonka نے دنیا کے صف اول کے فنڈز سے تقریباً $80M اکٹھا کیے ہیں — اور سرمایہ کاروں کی فہرست خود ایک معیار کی نشانی ہے:

• Coatue Management — دنیا کے سب سے بڑے ٹیک فنڈز میں سے ایک، جس کے پاس $48B AUM ہیں۔ وہ Rivian، Databricks، Airtable میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔
• Bitfury — $50M Series B، یہ ان کے نئے $1B فنڈ کی پہلی سرمایہ کاری ہے جو اخلاقی AI پر مرکوز ہے۔ Bitfury صرف ایک عام کرپٹو فنڈ نہیں ہے، بلکہ 2011 سے بلاکچین انڈسٹری کے علمبرداروں میں سے ایک ہے۔
• Insight Partners — $90B+ AUM کا حامل فنڈ، جس کے پورٹ فولیو میں Twitter، Shopify، Wix شامل ہیں۔
• Benchmark — سلیکون ویلی کا لیجنڈری فنڈ، جو eBay، Uber، Snap کا ابتدائی سرمایہ کار رہا ہے۔
• Slow Ventures, K5 Global — وہ فنڈز جنہوں نے پہلے ہی لبرمینز کے Product Science میں سرمایہ کاری کر رکھی ہے۔

Gonka کا مین نیٹ اگست 2025 میں لانچ ہوا ہے۔ اسمارٹ کنٹریکٹ کی سیکیورٹی آڈٹ CertiK نے کی ہے — جو Web3 آڈٹ کے میدان میں ایک معروف کمپنی ہے۔ فی الحال نیٹ ورک سے 584 GPU منسلک ہیں (ML-نوڈ: 121)۔ یہ وائٹ پیپر کے وعدے نہیں ہیں — نیٹ ورک چل رہا ہے اور روزانہ حقیقی AI-استفسارات (requests) پروسیس کر رہا ہے۔

ایک اور اہم اشارہ: ازبکستان کی حکومت اپنے سرکاری ڈیٹا سینٹرز کو Gonka نیٹ ورک میں ضم کرنے پر غور کر رہی ہے۔ بھوٹان دنیا کا تیسرا ملک بن گیا ہے جو سرکاری سطح پر کرپٹو مائننگ کر رہا ہے اور DePIN پروجیکٹس میں دلچسپی لے رہا ہے۔ جب ریاستیں انضمام شروع کرتی ہیں، تو یہ پروجیکٹ کی توثیق کا ایک الگ معیار ہوتا ہے۔

لیبرمینز نے Gonka کے وژن کو Linux کی تشبیہ کے ساتھ بیان کیا ہے۔ 1990 کی دہائی میں سافٹ ویئر Microsoft کے کنٹرول میں تھا — ایک کمپنی فیصلہ کرتی تھی کہ کمپیوٹر پر کیا کیا جا سکتا ہے اور کیا نہیں۔ Linux اور open source نے اسے ہمیشہ کے لیے بدل دیا: آج دنیا کے 96% سرورز open source پر چلتے ہیں۔ Gonka AI کمپیوٹنگ کے لیے وہی کرنے کی کوشش کر رہا ہے: کارپوریشنز کے بند وسائل کو ایک کھلے انفراسٹرکچر میں تبدیل کرنا۔

ان کا قول: "ہم نے دیوتاؤں کے اوزار تخلیق کیے، لیکن قرون وسطیٰ کے ادارے برقرار رکھے۔" مطلب: انسانیت کے پاس پہلے سے ہی AI موجود ہے جو کوڈ لکھ سکتا ہے، طبی تصاویر کا تجزیہ کر سکتا ہے، روبوٹس کو کنٹرول کر سکتا ہے — لیکن ان ٹولز تک رسائی سان فرانسسکو کی چند کمپنیوں کے پاس ہے۔ OpenAI فی دس لاکھ ان پٹ ٹوکن (GPT-5.5) کے لیے $5 لیتا ہے۔ Gonka — $0.0069۔ تقریباً ~720 گنا کا فرق — یہ کوئی مارکیٹنگ کی چال نہیں، بلکہ آرکیٹیکچر کا نتیجہ ہے: جب کارپوریٹ اوورہیڈ نہیں ہوتا، تو قیمت کمپیوٹنگ کی اصل لاگت سے طے ہوتی ہے۔

حتمی مقصد "کثرت کا دور" (Age of Abundance) ہے: ایسی دنیا جہاں AI بجلی کی طرح دستیاب ہو، روبوٹ کی لاگت $100 تک گر جائے، اور روٹین کے کاموں کی قیمت صفر کے قریب پہنچ جائے۔ یہ کوئی یوٹوپیا نہیں — یہ موجودہ رجحانات کی ایکسٹراپولیشن ہے۔ AI inference کی لاگت ہر 18 ماہ میں دس گنا کم ہو رہی ہے۔ اوپن ماڈلز (Qwen3-235B، Llama، DeepSeek) پہلے ہی ملکیتی ماڈلز کا مقابلہ کر رہے ہیں۔ Gonka + اوپن ماڈلز = اس مستقبل کا انفراسٹرکچر۔

سوال یہ نہیں کہ "کیا AI سستا اور دستیاب ہوگا" — بلکہ "رسائی کو کون کنٹرول کرے گا"۔ لیبرمینز کا جواب: کوئی نہیں۔ جیسے Linux تک رسائی کو کوئی کنٹرول نہیں کرتا۔