Os Libermans: da biofísica à IA descentralizada

A Gonka foi fundada pelos quatro Libermans: Daniil (CEO), David (CTO), Anna e Maria. Mas para entender por que exatamente esta família está construindo uma rede de IA descentralizada, é preciso voltar uma geração.

O pai deles, Yefim Liberman — laureado com o Prêmio Estadual da URSS, biofísico que já na década de 1970 previu o mecanismo de splicing do RNA — o processo pelo qual muitos proteínas podem ser criadas a partir de um único gene. Em 1993, Richard Roberts e Phillip Sharp receberam o Prêmio Nobel de Fisiologia ou Medicina pela confirmação experimental desta descoberta. O trabalho de Yefim Liberman estava décadas à frente de seu tempo.

A mãe — Svetlana Minina — neurofisiologista, autora de mais de 50 publicações científicas na área de redes neurais. Não as digitais — as biológicas. Ela estudou como os neurônios reais processam informações. A ironia é que seus filhos estão construindo redes neurais artificiais que operam com os mesmos princípios.

As crianças cresceram em laboratórios entre microscópios, cartões perfurados e artigos científicos. Para eles, ML não é um marketing abstrato, mas a continuação de uma tradição familiar. O background científico define a abordagem da Gonka: a arquitetura da rede é construída sobre princípios matematicamente verificáveis, e não em promessas de marketing. Eles não são fundadores de criptomoedas aleatórios — eles têm uma base científica, reforçada pela validação do Nobel.

Em 2016, David e Daniil fundaram a Kernel AR – uma startup de avatares 3D para realidade aumentada. A tecnologia permitia criar modelos 3D realistas de rostos em tempo real – algo que agora é normal em filtros, mas na época era uma inovação. Três meses após a fundação, a Snap Inc. (criadora do Snapchat, avaliada em ~US$ 20 bilhões na época) adquiriu a Kernel AR por aproximadamente US$ 64 milhões. Esta foi uma das saídas mais rápidas na história das startups de AR.

Dentro da Snap, a família Liberman não se tornou “ganhadora e foi embora”. Eles criaram o 3D Bitmoji – uma tecnologia de avatares 3D personalizados, usada hoje por centenas de milhões de pessoas. Paralelamente, trabalharam na otimização do cliente Android do Snapchat, onde descobriram uma percepção crítica: 53% dos usuários desinstalam aplicativos móveis devido ao baixo desempenho. Não por causa do design, não por causa das funções – mas por causa da lentidão.

Essa percepção tornou-se a base da próxima empresa. Em 2021, David e Daniil deixaram a Snap e, juntamente com Anna e Maria, fundaram a Product Science – uma plataforma para otimização automática de aplicativos móveis. A Product Science atraiu US$ 18 milhões em investimentos da Slow Ventures, K5 Global e outros fundos. A plataforma analisou o caminho crítico de execução do aplicativo e encontrou “gargalos” de desempenho automaticamente.

O que isso mostra ao investidor? Três coisas chave: 1) Os Libermans sabem construir empresas de tecnologia do zero. 2) Eles sabem vendê-las – e não para pequenos compradores, mas para corporações públicas do nível da Snap. 3) Eles não pararam em um único sucesso – cada empresa subsequente é mais complexa e ambiciosa que a anterior. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka – esta é uma trajetória ascendente, não um ziguezague acidental.

Após duas empresas bem-sucedidas nas áreas de RA e otimização, os Lieberman poderiam ter continuado construindo negócios SaaS em sua «zona de conforto». Em vez disso, eles assumiram uma tarefa fundamentalmente mais complexa: a criação de uma rede descentralizada de computação de IA. Por quê? Porque viram um problema que ninguém estava resolvendo: a computação de IA é controlada por quatro corporações, enquanto 95% das GPUs mundiais estão ociosas.

A Gonka levantou cerca de $80M de grandes fundos globais — e a composição dos investidores é, por si só, um sinal de qualidade:

• Coatue Management — um dos maiores fundos de tecnologia do mundo com $48B de AUM. Eles investem na Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — $50M na Série B, o primeiro investimento de seu novo fundo de $1B, especializado em IA ética. A Bitfury não é um fundo cripto qualquer, mas um dos pioneiros da indústria blockchain desde 2011.
• Insight Partners — um fundo com mais de $90B de AUM, cujo portfólio inclui Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — lendário fundo do Vale do Silício, investidor inicial do eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — fundos que já haviam investido na Product Science dos Lieberman.

A mainnet da Gonka foi lançada em agosto de 2025. A auditoria de segurança dos contratos inteligentes foi realizada pela CertiK — empresa líder em auditoria Web3. Atualmente, 808 GPUs estão conectadas à rede (nós ML: 184). Não são promessas de whitepaper — a rede funciona e processa solicitações de IA reais todos os dias.

Um sinal distinto: o governo do Uzbequistão está considerando a integração de seus centros de dados estatais na rede Gonka. O Butão tornou-se o terceiro estado do mundo a se dedicar à mineração de cripto em nível estatal e mostra interesse em projetos DePIN. Quando os estados iniciam a integração, é outro nível de validação do projeto.

Os Lieberman formulam a visão da Gonka através de uma analogia com o Linux. Na década de 1990, o software era controlado pela Microsoft — uma única empresa decidia o que podia e o que não podia ser feito no computador. O Linux e o open source mudaram isso para sempre: hoje, 96% dos servidores no mundo rodam em software aberto. A Gonka tenta fazer o mesmo para a computação de AI: transformar um recurso fechado das corporações em uma infraestrutura aberta.

A citação deles: «Criamos as ferramentas dos deuses, mantendo as instituições da Idade Média». O significado: a humanidade já possui uma AI capaz de gerar código, analisar imagens médicas, operar robôs — mas o acesso a essas ferramentas é controlado por um punhado de empresas em São Francisco. A OpenAI cobra $5 por um milhão de tokens de entrada (GPT-5.5). A Gonka — $0.0069. A diferença de ~720 vezes não é uma manobra de marketing, mas uma consequência da arquitetura: quando não há custos operacionais corporativos, o preço é determinado pelo custo real da computação.

O objetivo final é a «Era da Abundância» (Age of Abundance): um mundo onde a AI é tão acessível quanto a eletricidade, o custo de um robô cai para $100 e o custo do trabalho rotineiro tende a zero. Isso não é uma utopia — é uma extrapolação das tendências atuais. O custo da AI inference cai uma ordem de grandeza a cada 18 meses. Modelos abertos (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) já competem com os proprietários. Gonka + modelos abertos = infraestrutura para esse futuro.

A pergunta não é «será que a AI será barata e acessível» — mas «quem controlará o acesso». A resposta dos Lieberman: ninguém. Como ninguém controla o acesso ao Linux.