Ang mga Lieberman: Mula Biophysics tungo sa Desentralisadong AI

Ang Gonka ay itinatag ng apat na Liberman: Daniil (CEO), David (CTO), Anna, at Maria. Ngunit upang maunawaan kung bakit ang pamilyang ito mismo ang nagtatayo ng desentralisadong AI network, kailangan nating balikan ang nakaraang henerasyon.

Ang kanilang ama na si Efim Liberman—isang laureado ng State Prize ng USSR, isang biophysicist na noong 1970s ay hinulaan na ang mekanismo ng RNA splicing—isang proseso kung saan mula sa isang gene ay maaaring makalikha ng maraming protina. Noong 1993, nakuha nina Richard Roberts at Phillip Sharp ang Nobel Prize sa Physiology o Medicine para sa eksperimental na pagkumpirma ng pagtuklas na ito. Ang trabaho ni Efim Liberman ay nauna sa kanyang panahon ng ilang dekada.

Ang ina—Svetlana Minina—ay isang neurophysiologist, may-akda ng higit sa 50 siyentipikong publikasyon sa larangan ng neural networks. Hindi digital—biological. Pinag-aralan niya kung paano nagpoproseso ng impormasyon ang totoong neuron. Ang ironiya ay ang kanyang mga anak ay nagtatayo ng artipisyal na neural networks na gumagana sa parehong prinsipyo.

Lumaki ang mga bata sa mga laboratoryo sa gitna ng mga mikroskopyo, punch cards at mga siyentipikong artikulo. Para sa kanila ML — ito ay hindi isang abstract na marketing, kundi isang pagpapatuloy ng tradisyon ng pamilya. Ang siyentipikong background ay tumutukoy sa diskarte sa Gonka: ang arkitektura ng network ay binuo sa mga prinsipyong mathematically verifiable, at hindi sa mga pangako sa marketing. Hindi sila random na crypto-founders — mayroon silang siyentipikong pundasyon, suportado ng Nobel validation.

Noong 2016, itinatag nina David at Daniil ang Kernel AR — isang startup para sa 3D avatars para sa augmented reality. Ang teknolohiya ay nagbigay-daan sa paglikha ng makatotohanang three-dimensional na modelo ng mukha sa real-time — ang naging normal na ngayon sa mga filter, ngunit noon ay isang breakthrough. Pagkatapos ng tatlong buwan mula nang itatag ang Snap Inc. (tagalikha ng Snapchat, na may pagtatayang ~$20B noon), binili nito ang Kernel AR sa humigit-kumulang $64M. Ito ay isa sa pinakamabilis na exits sa kasaysayan ng AR startups.

Sa loob ng Snap, ang pamilya Liberman ay hindi naging “nanalo at umalis.” Nilikha nila ang 3D Bitmoji — isang teknolohiya para sa personalized na 3D avatars, na ginagamit na ngayon ng daan-daang milyong tao. Kasabay nito, nagtrabaho sila sa pag-optimize ng Android client ng Snapchat, kung saan natuklasan nila ang isang kritikal na insight: 53% ng mga user ay nagde-delete ng mga mobile app dahil sa mababang performance. Hindi dahil sa disenyo, hindi dahil sa mga feature — kundi dahil sa pagbagal.

Ang insight na ito ang naging batayan ng susunod na kumpanya. Noong 2021, umalis sina David at Daniil sa Snap at kasama ang sina Anna at Maria, itinatag nila ang Product Science — isang platform para sa awtomatikong pag-optimize ng mga mobile application. Nakakuha ang Product Science ng $18M na pamumuhunan mula sa Slow Ventures, K5 Global, at iba pang pondo. Sinuri ng platform ang kritikal na landas ng pagpapatupad ng application at awtomatikong natagpuan ang mga “bottleneck” ng performance.

Ano ang ipinapakita nito sa investor? Tatlong pangunahing bagay: 1) Marunong magtayo ng teknolohikal na kumpanya ang mga Liberman mula simula. 2) Marunong silang magbenta ng mga ito — at hindi sa maliliit na mamimili, kundi sa mga pampublikong korporasyon na antas ng Snap. 3) Hindi sila huminto sa isang tagumpay — bawat sumunod na kumpanya ay mas kumplikado at mas ambisyoso kaysa sa nauna. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — ito ay isang pataas na trajectory, hindi isang random na zig-zag.

Pagkatapos ng dalawang matagumpay na kumpanya sa larangan ng AR at optimization, maaari sanang ipinagpatuloy ng magkapatid na Lieberman ang pagbuo ng mga SaaS business sa kanilang "comfort zone." Sa halip, tinahak nila ang isang mas mahirap na hamon: ang pagbuo ng isang decentralized AI computing network. Bakit? Dahil nakita nila ang isang problema na hindi nalulutas ng kahit sino: ang AI computing ay kontrolado ng apat na korporasyon, habang 95% ng mga GPU sa mundo ay hindi nagagamit.

Nakalikom ang Gonka ng halos $80M mula sa mga nangungunang pondo sa mundo — at ang listahan ng mga investor ay isang malinaw na senyales ng kalidad:

• Coatue Management — isa sa pinakamalaking tech-fund sa mundo na may $48B AUM. Nag-iinvest sila sa Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — $50M Series B, ang unang investment ng kanilang bagong $1B fund na nag-o-focus sa ethical AI. Ang Bitfury ay hindi lang basta isang crypto-fund, kundi isa sa mga pioneer ng blockchain industry mula noong 2011.
• Insight Partners — pondo na may $90B+ AUM, kasama sa portfolio ang Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — maalamat na pondo sa Silicon Valley, maagang investor sa eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — mga pondong nag-invest na dati sa Product Science ng mga Lieberman.

Ang mainnet ng Gonka ay inilunsad noong Agosto 2025. Ang smart contract security audit ay ginawa ng CertiK — ang nangungunang kumpanya sa Web3 auditing. Sa kasalukuyan, may 584 GPU (ML-node: 121) na konektado sa network. Hindi ito basta pangako sa whitepaper — ang network ay operational at nagpoproseso ng mga totoong AI request araw-araw.

Isang mahalagang senyales: pinag-aaralan ng gobyerno ng Uzbekistan ang integrasyon ng kanilang mga state data center sa network ng Gonka. Ang Bhutan ay naging ikatlong bansa sa mundo na nagsasagawa ng crypto-mining sa antas ng gobyerno at nagpapakita ng interes sa mga DePIN project. Kapag ang mga estado na ang nagsisimulang mag-integrate, ibang antas na ito ng validation para sa proyekto.

Ang mga Liberman ay nagbibigay ng bisyon para sa Gonka sa pamamagitan ng pagkakahawig nito sa Linux. Noong 1990s, ang software ay kinokontrol ng Microsoft — isang kumpanya ang nagdedesisyon kung ano ang maaaring gawin at hindi sa computer. Binago ito ng Linux at open source nang tuluyan: ngayon, 96% ng mga server sa mundo ay tumatakbo sa open software. Sinusubukan ng Gonka na gawin ang parehong bagay para sa AI computing: gawing open infrastructure ang saradong yaman ng mga korporasyon.

Ang kanilang quote: "Nilikha natin ang mga tool ng mga diyos habang pinananatili ang mga institusyon ng Middle Ages." Ang kahulugan: ang sangkatauhan ay mayroon nang AI na kayang bumuo ng code, mag-analisa ng mga medikal na scan, at magpatakbo ng mga robot — ngunit ang access sa mga tool na ito ay kinokontrol ng iilang kumpanya sa San Francisco. Ang OpenAI ay naniningil ng $5 bawat isang milyong input tokens (GPT-5.5). Ang Gonka ay $0.0069. Ang pagkakaiba na ~720 beses ay hindi isang marketing gimmick, kundi bunga ng arkitektura: kapag walang corporate overhead, ang presyo ay tinutukoy ng totoong halaga ng computing.

Ang huling layunin ay ang "Age of Abundance": isang mundo kung saan ang AI ay kasing-accessible ng kuryente, ang production cost ng isang robot ay bababa sa $100, at ang halaga ng routine work ay bababa sa zero. Hindi ito utopia — ito ay extrapolation ng kasalukuyang mga trend. Ang halaga ng AI inference ay bumababa ng sampung beses tuwing 18 buwan. Ang mga open model (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) ay nakikipagkumpitensya na sa mga proprietary model. Gonka + open models = imprastraktura para sa hinaharap na ito.

Ang tanong ay hindi "magiging mura ba at accessible ang AI" — kundi "sino ang magkokontrol sa access." Ang sagot ng mga Liberman: wala. Kung paanong walang kumokontrol sa access sa Linux.