Lieberman: dalla biofisica all'AI decentralizzata

Gonka è stata fondata dai quattro Liberman: Daniil (CEO), David (CTO), Anna e Maria. Ma per capire perché proprio questa famiglia sta costruendo una rete AI decentralizzata, dobbiamo tornare indietro di una generazione.

Il loro padre Efim Liberman, premio di Stato dell'URSS, biofisico, già negli anni '70 aveva predetto il meccanismo dello splicing dell'RNA, un processo attraverso il quale da un singolo gene possono essere create molte proteine. Nel 1993, Richard Roberts e Phillip Sharp hanno ricevuto il Premio Nobel per la Fisiologia o la Medicina per la conferma sperimentale di questa scoperta. Il lavoro di Efim Liberman ha anticipato i tempi di decenni.

La madre, Svetlana Minina, è una neurofisiologa, autrice di oltre 50 pubblicazioni scientifiche nel campo delle reti neurali. Non quelle digitali, ma quelle biologiche. Ha studiato come i veri neuroni elaborano le informazioni. L'ironia è che i suoi figli stanno costruendo reti neurali artificiali che operano sugli stessi principi.

I figli sono cresciuti in laboratori tra microscopi, schede perforate e articoli scientifici. Per loro, il ML non è un marketing astratto, ma la continuazione di una tradizione familiare. Il background scientifico determina l'approccio a Gonka: l'architettura della rete è costruita su principi matematicamente verificabili, e non su promesse di marketing. Non sono fondatori cripto casuali, ma hanno una base scientifica supportata da una convalida Nobel.

Nel 2016, David e Daniel hanno fondato Kernel AR — una startup per avatar 3D per la realtà aumentata. La tecnologia permetteva di creare modelli tridimensionali realistici di volti in tempo reale — ciò che oggi è diventato la norma nei filtri, ma allora era una rivoluzione. Tre mesi dopo la fondazione, Snap Inc. (creatore di Snapchat, all'epoca valutata circa $20B) ha acquisito Kernel AR per circa $64M. Questo è uno degli exit più veloci nella storia delle startup AR.

All'interno di Snap, la famiglia Liberman non è rimasta 'vincitrice e andata'. Hanno creato 3D Bitmoji — una tecnologia per avatar 3D personalizzati, utilizzata oggi da centinaia di milioni di persone. Parallelamente, hanno lavorato per ottimizzare il client Android di Snapchat, dove hanno scoperto un'intuizione critica: il 53% degli utenti disinstalla le app mobili a causa delle scarse prestazioni. Non a causa del design, non a causa delle funzionalità — a causa della lentezza.

Questa intuizione è diventata la base della loro prossima azienda. Nel 2021, David e Daniel hanno lasciato Snap e, insieme ad Anna e Maria, hanno fondato Product Science — una piattaforma per l'ottimizzazione automatica delle applicazioni mobili. Product Science ha attratto $18M di investimenti da Slow Ventures, K5 Global e altri fondi. La piattaforma analizzava il percorso critico di esecuzione dell'applicazione e trovava automaticamente i 'colli di bottiglia' delle prestazioni.

Cosa mostra questo all'investitore? Tre cose chiave: 1) I Liberman sanno costruire aziende tecnologiche da zero. 2) Sanno venderle — e non a piccoli acquirenti, ma a corporazioni pubbliche del calibro di Snap. 3) Non si sono fermati a un singolo successo — ogni azienda successiva è più complessa e ambiziosa della precedente. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — questa è una traiettoria ascendente, non uno zigzag casuale.

Dopo due aziende di successo nel campo dell'AR e dell'ottimizzazione, i Lieberman avrebbero potuto continuare a costruire aziende SaaS nella loro «zona di comfort». Invece, hanno intrapreso una sfida fondamentalmente più complessa: creare una rete decentralizzata di calcolo AI. Perché? Perché hanno visto un problema che nessuno stava risolvendo: il calcolo AI è controllato da quattro grandi corporation, mentre il 95% delle GPU mondiali rimane inutilizzato.

Gonka ha raccolto circa $80M dai principali fondi mondiali — e la composizione degli investitori è di per sé un segnale di qualità:

• Coatue Management — uno dei più grandi fondi tech al mondo con $48B di AUM. Hanno investito in Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — $50M in Series B, il primo investimento del loro nuovo fondo da $1B, specializzato in AI etica. Bitfury non è un fondo crypto casuale, ma uno dei pionieri dell'industria blockchain dal 2011.
• Insight Partners — fondo con oltre $90B di AUM, il portafoglio include Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — leggendario fondo della Silicon Valley, investitore iniziale di eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — fondi che avevano già investito in Product Science dei Lieberman.

La mainnet di Gonka è stata lanciata nell'agosto 2025. L'audit di sicurezza degli smart contract è stato condotto da CertiK, azienda leader nel settore degli audit Web3. Attualmente, alla rete sono collegate 584 GPU (ML-nodi: 121). Non sono promesse da whitepaper — la rete è operativa ed elabora richieste AI reali ogni giorno.

Un altro segnale importante: il governo dell'Uzbekistan sta valutando l'integrazione dei propri Data Center statali nella rete Gonka. Il Bhutan è diventato il terzo stato al mondo a impegnarsi nel mining di criptovalute a livello governativo e sta mostrando interesse per i progetti DePIN. Quando gli stati iniziano l'integrazione, è un livello di validazione del progetto completamente diverso.

I Lieberman formulano la visione di Gonka attraverso un'analogia con Linux. Negli anni '90, il software era controllato da Microsoft: un'azienda decideva cosa si poteva e non si poteva fare su un computer. Linux e l'open source hanno cambiato tutto per sempre: oggi il 96% dei server mondiali funziona su software open source. Gonka sta cercando di fare lo stesso per il calcolo AI: trasformare una risorsa aziendale chiusa in un'infrastruttura aperta.

La loro citazione: «Abbiamo creato gli strumenti degli dei mantenendo le istituzioni del Medioevo». Il senso: l'umanità possiede già un'AI in grado di generare codice, analizzare immagini mediche e controllare robot, ma l'accesso a questi strumenti è controllato da una manciata di aziende a San Francisco. OpenAI addebita $5 per un milione di token in entrata (GPT-5.5). Gonka: $0.0069. La differenza di circa ~720 volte non è una mossa di marketing, ma una conseguenza dell'architettura: quando non ci sono spese aziendali generali, il prezzo è determinato dal costo reale del calcolo.

L'obiettivo finale è la "Era dell'Abbondanza" (Age of Abundance): un mondo in cui l'AI è accessibile come l'elettricità, il costo di produzione di un robot scende a $100 e il costo del lavoro di routine tende a zero. Non è un'utopia, è l'estrapolazione dei trend attuali. Il costo dell'AI inference diminuisce di un ordine di grandezza ogni 18 mesi. I modelli open (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) competono già con quelli proprietari. Gonka + modelli open = infrastruttura per questo futuro.

La domanda non è "l'AI sarà economica e accessibile?", ma "chi controllerà l'accesso?". La risposta dei Lieberman: nessuno. Come nessuno controlla l'accesso a Linux.