Lieberman: dalla biofisica all'AI decentralizzata

Gonka è stata fondata dai quattro Liberman: Daniil (CEO), David (CTO), Anna e Maria. Ma per capire perché proprio questa famiglia sta costruendo una rete AI decentralizzata, dobbiamo tornare indietro di una generazione.

Il loro padre Efim Liberman, premio di Stato dell'URSS, biofisico, già negli anni '70 aveva predetto il meccanismo dello splicing dell'RNA, un processo attraverso il quale da un singolo gene possono essere create molte proteine. Nel 1993, Richard Roberts e Phillip Sharp hanno ricevuto il Premio Nobel per la Fisiologia o la Medicina per la conferma sperimentale di questa scoperta. Il lavoro di Efim Liberman ha anticipato i tempi di decenni.

La madre, Svetlana Minina, è una neurofisiologa, autrice di oltre 50 pubblicazioni scientifiche nel campo delle reti neurali. Non quelle digitali, ma quelle biologiche. Ha studiato come i veri neuroni elaborano le informazioni. L'ironia è che i suoi figli stanno costruendo reti neurali artificiali che operano sugli stessi principi.

I figli sono cresciuti in laboratori tra microscopi, schede perforate e articoli scientifici. Per loro, il ML non è un marketing astratto, ma la continuazione di una tradizione familiare. Il background scientifico determina l'approccio a Gonka: l'architettura della rete è costruita su principi matematicamente verificabili, e non su promesse di marketing. Non sono fondatori cripto casuali, ma hanno una base scientifica supportata da una convalida Nobel.

Nel 2016, David e Daniel hanno fondato Kernel AR — una startup per avatar 3D per la realtà aumentata. La tecnologia permetteva di creare modelli tridimensionali realistici di volti in tempo reale — ciò che oggi è diventato la norma nei filtri, ma allora era una rivoluzione. Tre mesi dopo la fondazione, Snap Inc. (creatore di Snapchat, all'epoca valutata circa $20B) ha acquisito Kernel AR per circa $64M. Questo è uno degli exit più veloci nella storia delle startup AR.

All'interno di Snap, la famiglia Liberman non è rimasta 'vincitrice e andata'. Hanno creato 3D Bitmoji — una tecnologia per avatar 3D personalizzati, utilizzata oggi da centinaia di milioni di persone. Parallelamente, hanno lavorato per ottimizzare il client Android di Snapchat, dove hanno scoperto un'intuizione critica: il 53% degli utenti disinstalla le app mobili a causa delle scarse prestazioni. Non a causa del design, non a causa delle funzionalità — a causa della lentezza.

Questa intuizione è diventata la base della loro prossima azienda. Nel 2021, David e Daniel hanno lasciato Snap e, insieme ad Anna e Maria, hanno fondato Product Science — una piattaforma per l'ottimizzazione automatica delle applicazioni mobili. Product Science ha attratto $18M di investimenti da Slow Ventures, K5 Global e altri fondi. La piattaforma analizzava il percorso critico di esecuzione dell'applicazione e trovava automaticamente i 'colli di bottiglia' delle prestazioni.

Cosa mostra questo all'investitore? Tre cose chiave: 1) I Liberman sanno costruire aziende tecnologiche da zero. 2) Sanno venderle — e non a piccoli acquirenti, ma a corporazioni pubbliche del calibro di Snap. 3) Non si sono fermati a un singolo successo — ogni azienda successiva è più complessa e ambiziosa della precedente. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — questa è una traiettoria ascendente, non uno zigzag casuale.

Dopo due aziende di successo nel campo dell'AR e dell'ottimizzazione, i Liberman avrebbero potuto continuare a costruire attività SaaS nella loro "zona di comfort". Invece, si sono dedicati a un compito fondamentalmente più complesso: la creazione di una rete decentralizzata di calcoli AI. Perché? Perché hanno visto un problema che nessuno stava risolvendo: il calcolo AI è controllato da quattro corporazioni, mentre il 95% delle GPU mondiali è inattivo.

Gonka ha attratto circa $80 milioni dai principali fondi globali – e la composizione degli investitori è di per sé un segnale di qualità:

• Coatue Management — uno dei più grandi fondi tecnologici al mondo con $48 miliardi di AUM. Investe in Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — $50 milioni Series B, il primo investimento del loro nuovo fondo da $1 miliardo, specializzato in AI etica. Bitfury non è un fondo crypto casuale, ma uno dei pionieri dell'industria blockchain dal 2011.
• Insight Partners — fondo con oltre $90 miliardi di AUM, il portafoglio include Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — leggendario fondo della Silicon Valley, investitore iniziale di eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — fondi che avevano già investito in Product Science dei Liberman.

Mainnet Gonka è stata lanciata nell'agosto 2025. L'audit di sicurezza degli smart contract è stato condotto da CertiK — azienda leader nell'audit di sicurezza Web3. A marzo 2026, circa 4.648 GPU di circa 113 partecipanti (circa 582 ML-nodi) si sono connesse alla rete. Queste non sono promesse su whitepaper: la rete funziona ed elabora richieste AI reali ogni giorno.

Un segnale separato: il governo dell'Uzbekistan sta valutando l'integrazione dei data center statali nella rete Gonka. Il Bhutan è diventato il terzo stato al mondo a impegnarsi nel mining di criptovalute a livello statale e mostra interesse per i progetti DePIN. Quando gli stati iniziano l'integrazione, è un altro livello di convalida del progetto.

I Libermans formulano la visione di Gonka attraverso un'analogia con Linux. Negli anni '90, il software era controllato da Microsoft — un'unica azienda decideva cosa si poteva e non si poteva fare su un computer. Linux e l'open source hanno cambiato questo per sempre: oggi il 96% dei server nel mondo funziona con software aperto. Gonka sta cercando di fare lo stesso per il calcolo AI: trasformare una risorsa aziendale chiusa in un'infrastruttura aperta.

La loro citazione: «Abbiamo creato gli strumenti degli dei, pur mantenendo le istituzioni del Medioevo». Il significato: l'umanità ha già un'AI in grado di generare codice, analizzare immagini mediche, controllare robot — ma l'accesso a questi strumenti è controllato da una manciata di aziende a San Francisco. OpenAI addebita $2.50—15 per milione di token. Gonka — $0.0009. Una differenza di circa 2.800 volte — non è una mossa di marketing, ma una conseguenza dell'architettura: quando non ci sono spese generali aziendali, il prezzo è determinato dal costo reale del calcolo.

L'obiettivo finale è l'«Era dell'Abbondanza» (Age of Abundance): un mondo in cui l'AI è accessibile come l'elettricità, il costo di un robot scende a $100, e il costo del lavoro di routine tende a zero. Non è un'utopia — è un'estrapolazione delle tendenze attuali. Il costo dell'inferenza AI scende di un ordine di grandezza ogni 18 mesi. I modelli aperti (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) sono già in competizione con quelli proprietari. Gonka + modelli aperti = infrastruttura per questo futuro.

La domanda non è «l'AI sarà economica e accessibile» — ma «chi controllerà l'accesso». La risposta dei Libermans: nessuno. Come nessuno controlla l'accesso a Linux.