Libermanlar: biyofizikten merkeziyetsiz yapay zekaya

Gonka dört Liberman tarafından kuruldu: Daniil (CEO), David (CTO), Anna ve Maria. Ancak neden tam olarak bu ailenin merkezi olmayan bir yapay zeka ağı kurduğunu anlamak için bir nesil geriye gitmek gerekiyor.

Babaları Yefim Liberman - SSCB Devlet Ödülü sahibi, 1970'lerde RNA ekleme mekanizmasını (tek bir genden birçok proteinin oluşturulduğu süreç) tahmin eden bir biyofizikçi. 1993 yılında Richard Roberts ve Phillip Sharp, bu keşfin deneysel doğrulaması için Fizyoloji veya Tıp alanında Nobel Ödülü aldılar. Yefim Liberman'ın çalışmaları zamanının onlarca yıl ilerisindeydi.

Anneleri - Svetlana Minina - nörofizyolog, sinir ağları alanında 50'den fazla bilimsel yayının yazarı. Dijital değil - biyolojik. Gerçek nöronların bilgiyi nasıl işlediğini inceledi. Ironik olan, çocuklarının aynı prensiplere göre çalışan yapay sinir ağları inşa etmesidir.

Çocuklar laboratuvarlarda mikroskoplar, delikli kartlar ve bilimsel makaleler arasında büyüdüler. Onlar için ML soyut bir pazarlama değil, bir aile geleneğinin devamıdır. Bilimsel geçmiş, Gonka'ya yaklaşımı belirler: ağın mimarisi, pazarlama vaatlerine değil, matematiksel olarak doğrulanabilir ilkelere dayanır. Bunlar rastgele kripto kurucuları değil - Nobel onayıyla desteklenen bilimsel bir temelleri var.

2016'da David ve Daniil, artırılmış gerçeklik için 3D avatarlar konusunda bir startup olan Kernel AR'yi kurdu. Bu teknoloji, gerçek zamanlı olarak gerçekçi üç boyutlu yüz modelleri oluşturmaya olanak tanıyordu; bugün filtrelerde normal kabul edilen bir şey, ancak o zamanlar bir devrimdi. Kurulmasından üç ay sonra Snap Inc. (Snapchat'in yaratıcısı, o zamanlar yaklaşık 20 milyar dolar değerindeydi) Kernel AR'yi yaklaşık 64 milyon dolara satın aldı. Bu, AR startup'ları tarihindeki en hızlı çıkışlardan biridir.

Snap içinde Liberman ailesi "kazanan ve ayrılan" bir durum yaratmadı. Yüz milyonlarca kişinin bugün kullandığı kişiselleştirilmiş 3D avatarlar teknolojisi olan 3D Bitmoji'yi yarattılar. Aynı zamanda, Snapchat'in Android istemcisini optimize etmek üzerinde çalıştılar ve kritik bir içgörü keşfettiler: kullanıcıların %53'ü mobil uygulamaları düşük performans nedeniyle siliyor. Tasarım veya özellikler nedeniyle değil – yavaşlık nedeniyle.

Bu içgörü, bir sonraki şirketin temeli oldu. 2021'de David ve Daniil, Snap'ten ayrıldı ve Anna ve Maria ile birlikte mobil uygulamaların otomatik optimizasyonu için bir platform olan Product Science'ı kurdu. Product Science, Slow Ventures, K5 Global ve diğer fonlardan 18 milyon dolar yatırım aldı. Platform, uygulamanın kritik yürütme yolunu analiz etti ve performans "darboğazlarını" otomatik olarak buldu.

Bu, bir yatırımcıya neyi gösterir? Üç temel şeyi: 1) Liberman'lar sıfırdan teknoloji şirketleri kurma konusunda yetenekli. 2) Onları satma konusunda yetenekliler – ve küçük alıcılara değil, Snap düzeyindeki halka açık şirketlere. 3) Tek bir başarıyla yetinmediler – her bir sonraki şirket bir öncekinden daha karmaşık ve iddialı. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka – bu, yükselen bir yörünge, rastgele bir zikzak değil.

AR ve optimizasyon alanındaki iki başarılı şirketten sonra, Lieberman'lar SaaS işletmeleri kurmaya kendi «konfor alanlarında» devam edebilirlerdi. Bunun yerine, temel olarak çok daha zorlu bir göreve giriştiler: merkeziyetsiz bir yapay zeka hesaplama ağı oluşturmak. Neden? Çünkü kimsenin çözmediği bir sorun gördüler: yapay zeka hesaplamaları dört şirket tarafından kontrol ediliyor ve dünyadaki GPU'ların %95'i boşta duruyor.

Gonka, dünyanın önde gelen fonlarından yaklaşık 80 milyon dolar yatırım topladı; yatırımcı yapısı kendi başına bir kalite sinyalidir:

• Coatue Management — 48 milyar dolarlık AUM ile dünyanın en büyük teknoloji fonlarından biri. Rivian, Databricks, Airtable gibi şirketlere yatırım yapıyorlar.
• Bitfury — 50 milyon dolarlık Series B, yeni kurdukları 1 milyar dolarlık etik yapay zeka odaklı fonlarının ilk yatırımı. Bitfury rastgele bir kripto fonu değil, 2011'den beri blok zinciri endüstrisinin öncülerinden biridir.
• Insight Partners — 90 milyar doların üzerinde AUM'a sahip, portföyünde Twitter, Shopify, Wix gibi devlerin bulunduğu bir fon.
• Benchmark — Silikon Vadisi'nin efsanevi fonu, eBay, Uber ve Snap'in erken aşama yatırımcısı.
• Slow Ventures, K5 Global — Lieberman'ların Product Science şirketine daha önce yatırım yapmış olan fonlar.

Gonka ana ağı (mainnet) Ağustos 2025'te başlatıldı. Akıllı sözleşmelerin güvenlik denetimi, Web3 denetiminde lider şirket olan CertiK tarafından gerçekleştirildi. Şu anda ağa 584 GPU (ML-düğümü: 121) bağlı. Bunlar sadece whitepaper vaatleri değil; ağ çalışıyor ve her gün gerçek yapay zeka sorgularını işliyor.

Ayrı bir sinyal: Özbekistan hükümeti, devlete ait veri merkezlerinin Gonka ağına entegrasyonunu değerlendiriyor. Butan, kripto madenciliğini devlet düzeyinde yapan dünyadaki üçüncü ülke oldu ve DePIN projelerine ilgi gösteriyor. Devletler entegrasyona başladığında, bu projenin doğrulanmasında bambaşka bir seviyedir.

Lieberman'lar, Gonka vizyonunu Linux benzetmesiyle ifade ediyorlar. 1990'larda yazılım Microsoft tarafından kontrol ediliyordu; bir şirket, bilgisayarda nelerin yapılıp nelerin yapılamayacağına karar veriyordu. Linux ve open source bunu sonsuza dek değiştirdi: bugün dünyadaki sunucuların %96'sı açık kaynaklı yazılım üzerinde çalışıyor. Gonka, AI-hesaplamaları için aynı şeyi yapmaya çalışıyor: şirketlerin kapalı kaynaklarını açık bir altyapıya dönüştürmek.

Sözleri şöyledir: "Tanrıların araçlarını yarattık ama orta çağın kurumlarını koruduk." Anlamı şu: İnsanlık zaten kod oluşturabilen, tıbbi görüntüleri analiz edebilen ve robotları kontrol edebilen bir AI'ya sahip, ancak bu araçlara erişim San Francisco'daki bir avuç şirket tarafından kontrol ediliyor. OpenAI, milyon token girişi için (GPT-5.5) $5 alıyor. Gonka ise $0.0069. Yaklaşık 720 katlık fark bir pazarlama hilesi değil, mimarinin bir sonucudur: kurumsal genel giderler olmadığında fiyat, gerçek hesaplama maliyeti tarafından belirlenir.

Nihai hedef "Bolluk Çağı"dır (Age of Abundance): AI'nın elektrik gibi erişilebilir olduğu, bir robotun maliyetinin $100'e düştüğü ve rutin işlerin maliyetinin sıfıra yaklaştığı bir dünya. Bu bir ütopya değil, mevcut trendlerin bir dışa vurumudur. AI inference maliyeti her 18 ayda bir katlanarak azalıyor. Açık modeller (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) halihazırda tescilli modellerle rekabet ediyor. Gonka + açık modeller = bu gelecek için altyapı.

Soru "AI ucuz ve erişilebilir olacak mı?" değil, "Erişimi kim kontrol edecek?" sorusudur. Lieberman'ların cevabı: Kimse. Tıpkı Linux'a erişimi kimsenin kontrol etmediği gibi.