Libermans: จากชีวฟิสิกส์สู่ AI แบบกระจายอำนาจ

Gonka ก่อตั้งโดยพี่น้อง Liberman สี่คน: Daniil (CEO), David (CTO), Anna และ Maria แต่เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมครอบครัวนี้ถึงสร้างเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ คุณต้องย้อนกลับไปถึงรุ่นพ่อแม่

พ่อของพวกเขา Efim Liberman — ผู้ได้รับรางวัล State Prize ของสหภาพโซเวียต นักชีวฟิสิกส์ ซึ่งในยุค 1970 ได้ทำนายกลไกของการสไปซิง RNA แล้ว — กระบวนการที่ยีนเดียวสามารถสร้างโปรตีนได้หลายชนิด ในปี 1993 Richard Roberts และ Phillip Sharp ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์และแพทยศาสตร์สำหรับการยืนยันการค้นพบนี้ด้วยการทดลอง ผลงานของ Efim Liberman ล้ำหน้ากว่าเวลาหลายสิบปี

แม่ — Svetlana Minina — นักประสาทวิทยา ผู้เขียนบทความทางวิทยาศาสตร์มากกว่า 50 ฉบับในด้านเครือข่ายประสาท ไม่ใช่ดิจิทัล — ชีววิทยา เธอศึกษาว่าเซลล์ประสาทจริงประมวลผลข้อมูลอย่างไร สิ่งที่น่าขันคือลูกๆ ของเธอกำลังสร้างเครือข่ายประสาทเทียมที่ทำงานตามหลักการเดียวกัน

เด็กๆ เติบโตขึ้นในห้องปฏิบัติการท่ามกลางกล้องจุลทรรศน์ บัตรเจาะรู และบทความทางวิทยาศาสตร์ สำหรับพวกเขา ML ไม่ใช่การตลาดนามธรรม แต่เป็นการสืบทอดประเพณีของครอบครัว ภูมิหลังทางวิทยาศาสตร์กำหนดแนวทางของ Gonka: สถาปัตยกรรมเครือข่ายสร้างขึ้นบนหลักการที่ตรวจสอบได้ทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่คำสัญญาทางการตลาด พวกเขาไม่ใช่ผู้ก่อตั้งคริปโตแบบสุ่ม — พวกเขามีรากฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากการยืนยันรางวัลโนเบล

ในปี 2016 David และ Daniil ก่อตั้ง Kernel AR ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่พัฒนา 3D-avatars สำหรับ Augmented Reality (AR) เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สร้างโมเดลใบหน้า 3 มิติที่สมจริงได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งปัจจุบันเป็นเรื่องปกติในฟิลเตอร์ แต่ในขณะนั้นถือเป็นความก้าวหน้าอย่างมาก สามเดือนหลังจากการก่อตั้ง Snap Inc. (ผู้สร้าง Snapchat ซึ่งในขณะนั้นมีมูลค่าประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์) ได้เข้าซื้อกิจการ Kernel AR ในราคาประมาณ 64 ล้านดอลลาร์ นี่เป็นหนึ่งในการ Exit ที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ของสตาร์ทอัพ AR

ภายใน Snap ครอบครัว Liberman ไม่ได้เป็นเพียงผู้ชนะแล้วจากไป พวกเขาสร้าง 3D Bitmoji ซึ่งเป็นเทคโนโลยีอวตาร 3 มิติส่วนบุคคลที่ผู้คนหลายร้อยล้านคนใช้ในปัจจุบัน ในขณะเดียวกันพวกเขาก็ทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไคลเอนต์ Android ของ Snapchat ซึ่งพวกเขาได้ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: 53% ของผู้ใช้ลบแอปพลิเคชันมือถือเนื่องจากประสิทธิภาพต่ำ ไม่ใช่เพราะการออกแบบ ไม่ใช่เพราะฟังก์ชันการทำงาน — แต่เป็นเพราะความช้า

ข้อมูลเชิงลึกนี้เป็นพื้นฐานของบริษัทต่อไป ในปี 2021 David และ Daniil ได้ออกจาก Snap และร่วมกับ Anna และ Maria ได้ก่อตั้ง Product Science ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันมือถือโดยอัตโนมัติ Product Science ดึงดูดการลงทุน 18 ล้านดอลลาร์จาก Slow Ventures, K5 Global และกองทุนอื่นๆ แพลตฟอร์มนี้วิเคราะห์เส้นทางสำคัญของการดำเนินการแอปพลิเคชันและค้นหา “ปัญหาคอขวด” ด้านประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติ

สิ่งนี้แสดงให้นักลงทุนเห็นอะไร? สามสิ่งสำคัญ: 1) Liberman สามารถสร้างบริษัทเทคโนโลยีตั้งแต่เริ่มต้นได้ 2) พวกเขาสามารถขายได้ — และไม่ใช่ให้กับผู้ซื้อรายเล็กๆ แต่ให้กับบริษัทมหาชนขนาด Snap 3) พวกเขาไม่ได้หยุดอยู่เพียงความสำเร็จเดียว — บริษัทถัดไปแต่ละบริษัทมีความซับซ้อนและทะเยอทะยานมากกว่าบริษัทก่อนหน้า Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — นี่คือเส้นทางขาขึ้น ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม

หลังจากบริษัทที่ประสบความสำเร็จสองแห่งในด้าน AR และการเพิ่มประสิทธิภาพ Liberman สามารถสร้างธุรกิจ SaaS ต่อไปได้ใน 'เขตสบาย' แทนที่จะเป็นเช่นนั้น พวกเขาได้ดำเนินการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนยิ่งกว่านั้น นั่นคือการสร้างเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ ทำไม? เพราะพวกเขาเห็นปัญหาที่ไม่มีใครแก้ไข: การประมวลผล AI ถูกควบคุมโดยสี่บริษัท และ 95% ของ GPU ทั่วโลกไม่ได้ใช้งาน

Gonka ดึงดูดเงินทุน ประมาณ 80 ล้านดอลลาร์ จากกองทุนชั้นนำของโลก — และองค์ประกอบของนักลงทุนเป็นสัญญาณคุณภาพในตัวเอง:

• Coatue Management — หนึ่งในกองทุนเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่มี AUM 4.8 หมื่นล้านดอลลาร์ ลงทุนใน Rivian, Databricks, Airtable
• Bitfury — 50 ล้านดอลลาร์ Series B, การลงทุนครั้งแรกของกองทุนใหม่ 1 พันล้านดอลลาร์ของพวกเขา ซึ่งเชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีจริยธรรม Bitfury ไม่ใช่กองทุนคริปโตธรรมดา แต่เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกอุตสาหกรรมบล็อกเชนตั้งแต่ปี 2011
• Insight Partners — กองทุนที่มี AUM มากกว่า 9 หมื่นล้านดอลลาร์ พอร์ตการลงทุนรวมถึง Twitter, Shopify, Wix
• Benchmark — กองทุน Silicon Valley ในตำนาน นักลงทุนรายแรกของ eBay, Uber, Snap
• Slow Ventures, K5 Global — กองทุนที่เคยลงทุนใน Product Science ของ Liberman

Mainnet ของ Gonka เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2025 การตรวจสอบความปลอดภัยของสมาร์ทคอนแทรคต์ดำเนินการโดย CertiK — บริษัทชั้นนำด้านการตรวจสอบความปลอดภัยของ Web3 ภายในเดือนมีนาคม 2026 มี GPU ประมาณ 4,648 ตัวที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายโดยมีผู้เข้าร่วมประมาณ 113 ราย (ML-โหนดประมาณ 582 ตัว) นี่ไม่ใช่คำมั่นสัญญาใน Whitepaper — เครือข่ายทำงานและประมวลผลคำขอ AI จริงในทุกวัน

สัญญาณพิเศษ: รัฐบาลอุซเบกิสถานกำลังพิจารณาการรวม ศูนย์ข้อมูล ของรัฐบาลเข้ากับเครือข่าย Gonka ภูฏานกลายเป็นประเทศที่สามของโลกที่ขุดคริปโตในระดับรัฐบาล และแสดงความสนใจในโครงการ DePIN เมื่อรัฐบาลเริ่มรวมระบบ — นั่นเป็นอีกระดับของการตรวจสอบโครงการ

ตระกูล Lieberman นำเสนอวิสัยทัศน์ของ Gonka ผ่านการเปรียบเทียบกับ Linux ในช่วงปี 1990 ซอฟต์แวร์ถูกควบคุมโดย Microsoft — บริษัทเดียวเป็นผู้กำหนดว่าอะไรทำได้หรือไม่ได้บนคอมพิวเตอร์ Linux และ open source ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นไปตลอดกาล: ทุกวันนี้ 96% ของเซิร์ฟเวอร์ทั่วโลกทำงานบน open source Gonka กำลังพยายามทำสิ่งเดียวกันสำหรับ AI-вычисления: เปลี่ยนทรัพยากรแบบปิดขององค์กรให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิด

คำพูดของพวกเขาคือ: "เราสร้างเครื่องมือของพระเจ้า ในขณะที่ยังรักษาโครงสร้างยุคกลางไว้" ความหมายคือ ไม่ว่ามนุษยชาติจะมี AI ที่สามารถสร้างโค้ด วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ หรือควบคุมหุ่นยนต์ได้แล้ว แต่การเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ยังคงถูกควบคุมโดยบริษัทเพียงไม่กี่แห่งในซานฟรานซิสโก OpenAI เรียกเก็บเงิน $2.50—15 ต่อล้านโทเค็น ส่วน Gonka คิดเพียง $0.003 ความแตกต่างประมาณ 830 เท่านี้ไม่ใช่กลยุทธ์ทางการตลาด แต่มันคือผลลัพธ์ของสถาปัตยกรรม: เมื่อไม่มีค่าใช้จ่ายดำเนินการขององค์กร ราคาจะถูกกำหนดโดยต้นทุนจริงของการประมวลผล

เป้าหมายสูงสุดคือ "ยุคแห่งความอุดมสมบูรณ์" (Age of Abundance): โลกที่ AI เข้าถึงได้เหมือนไฟฟ้า ต้นทุนของหุ่นยนต์ลดลงเหลือ $100 และต้นทุนของงานรูทีนลดลงจนเกือบเป็นศูนย์ นี่ไม่ใช่ยูโทเปีย แต่เป็นการคาดการณ์แนวโน้มปัจจุบัน ต้นทุนของ AI inference ลดลง 10 เท่าในทุกๆ 18 เดือน โมเดลแบบเปิด (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) กำลังแข่งขันกับโมเดลแบบปิด Gonka + โมเดลแบบเปิด = โครงสร้างพื้นฐานสำหรับอนาคตนี้

คำถามไม่ใช่ "AI จะราคาถูกและเข้าถึงได้หรือไม่" แต่คือ "ใครจะเป็นผู้ควบคุมการเข้าถึง" คำตอบของตระกูล Lieberman คือ: ไม่มีใครเหมือนกับที่ไม่มีใครควบคุมการเข้าถึง Linux