Libermans: จากชีวฟิสิกส์สู่ AI แบบกระจายอำนาจ

Gonka ก่อตั้งโดยพี่น้อง Liberman สี่คน: Daniil (CEO), David (CTO), Anna และ Maria แต่เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมครอบครัวนี้ถึงสร้างเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ คุณต้องย้อนกลับไปถึงรุ่นพ่อแม่

พ่อของพวกเขา Efim Liberman — ผู้ได้รับรางวัล State Prize ของสหภาพโซเวียต นักชีวฟิสิกส์ ซึ่งในยุค 1970 ได้ทำนายกลไกของการสไปซิง RNA แล้ว — กระบวนการที่ยีนเดียวสามารถสร้างโปรตีนได้หลายชนิด ในปี 1993 Richard Roberts และ Phillip Sharp ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์และแพทยศาสตร์สำหรับการยืนยันการค้นพบนี้ด้วยการทดลอง ผลงานของ Efim Liberman ล้ำหน้ากว่าเวลาหลายสิบปี

แม่ — Svetlana Minina — นักประสาทวิทยา ผู้เขียนบทความทางวิทยาศาสตร์มากกว่า 50 ฉบับในด้านเครือข่ายประสาท ไม่ใช่ดิจิทัล — ชีววิทยา เธอศึกษาว่าเซลล์ประสาทจริงประมวลผลข้อมูลอย่างไร สิ่งที่น่าขันคือลูกๆ ของเธอกำลังสร้างเครือข่ายประสาทเทียมที่ทำงานตามหลักการเดียวกัน

เด็กๆ เติบโตขึ้นในห้องปฏิบัติการท่ามกลางกล้องจุลทรรศน์ บัตรเจาะรู และบทความทางวิทยาศาสตร์ สำหรับพวกเขา ML ไม่ใช่การตลาดนามธรรม แต่เป็นการสืบทอดประเพณีของครอบครัว ภูมิหลังทางวิทยาศาสตร์กำหนดแนวทางของ Gonka: สถาปัตยกรรมเครือข่ายสร้างขึ้นบนหลักการที่ตรวจสอบได้ทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่คำสัญญาทางการตลาด พวกเขาไม่ใช่ผู้ก่อตั้งคริปโตแบบสุ่ม — พวกเขามีรากฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากการยืนยันรางวัลโนเบล

ในปี 2016 David และ Daniil ก่อตั้ง Kernel AR ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่พัฒนา 3D-avatars สำหรับ Augmented Reality (AR) เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สร้างโมเดลใบหน้า 3 มิติที่สมจริงได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งปัจจุบันเป็นเรื่องปกติในฟิลเตอร์ แต่ในขณะนั้นถือเป็นความก้าวหน้าอย่างมาก สามเดือนหลังจากการก่อตั้ง Snap Inc. (ผู้สร้าง Snapchat ซึ่งในขณะนั้นมีมูลค่าประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์) ได้เข้าซื้อกิจการ Kernel AR ในราคาประมาณ 64 ล้านดอลลาร์ นี่เป็นหนึ่งในการ Exit ที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ของสตาร์ทอัพ AR

ภายใน Snap ครอบครัว Liberman ไม่ได้เป็นเพียงผู้ชนะแล้วจากไป พวกเขาสร้าง 3D Bitmoji ซึ่งเป็นเทคโนโลยีอวตาร 3 มิติส่วนบุคคลที่ผู้คนหลายร้อยล้านคนใช้ในปัจจุบัน ในขณะเดียวกันพวกเขาก็ทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไคลเอนต์ Android ของ Snapchat ซึ่งพวกเขาได้ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: 53% ของผู้ใช้ลบแอปพลิเคชันมือถือเนื่องจากประสิทธิภาพต่ำ ไม่ใช่เพราะการออกแบบ ไม่ใช่เพราะฟังก์ชันการทำงาน — แต่เป็นเพราะความช้า

ข้อมูลเชิงลึกนี้เป็นพื้นฐานของบริษัทต่อไป ในปี 2021 David และ Daniil ได้ออกจาก Snap และร่วมกับ Anna และ Maria ได้ก่อตั้ง Product Science ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันมือถือโดยอัตโนมัติ Product Science ดึงดูดการลงทุน 18 ล้านดอลลาร์จาก Slow Ventures, K5 Global และกองทุนอื่นๆ แพลตฟอร์มนี้วิเคราะห์เส้นทางสำคัญของการดำเนินการแอปพลิเคชันและค้นหา “ปัญหาคอขวด” ด้านประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติ

สิ่งนี้แสดงให้นักลงทุนเห็นอะไร? สามสิ่งสำคัญ: 1) Liberman สามารถสร้างบริษัทเทคโนโลยีตั้งแต่เริ่มต้นได้ 2) พวกเขาสามารถขายได้ — และไม่ใช่ให้กับผู้ซื้อรายเล็กๆ แต่ให้กับบริษัทมหาชนขนาด Snap 3) พวกเขาไม่ได้หยุดอยู่เพียงความสำเร็จเดียว — บริษัทถัดไปแต่ละบริษัทมีความซับซ้อนและทะเยอทะยานมากกว่าบริษัทก่อนหน้า Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — นี่คือเส้นทางขาขึ้น ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม

หลังจากบริษัทที่ประสบความสำเร็จสองแห่งในด้าน AR และการเพิ่มประสิทธิภาพ พี่น้องตระกูล Lieberman สามารถเลือกที่จะสร้างธุรกิจ SaaS ใน “คอมฟอร์ตโซน” ต่อไปได้ แต่พวกเขากลับเลือกรับมือกับความท้าทายที่ยากกว่ามาก นั่นคือการสร้างเครือข่ายประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์ ทำไมถึงทำแบบนั้น? เพราะพวกเขาเห็นปัญหาที่ไม่มีใครแก้ไขได้: การประมวลผล AI ถูกควบคุมโดยบริษัทใหญ่เพียงสี่แห่ง ในขณะที่ 95% ของ GPU ทั่วโลกกลับถูกปล่อยทิ้งไว้โดยเปล่าประโยชน์

Gonka ได้ระดมทุน ประมาณ $80M จากกองทุนชั้นนำระดับโลก ซึ่งรายชื่อนักลงทุนถือเป็นสัญญาณของคุณภาพในตัวมันเอง:

• Coatue Management — หนึ่งในกองทุนเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลกด้วย AUM $48B ลงทุนใน Rivian, Databricks, Airtable
• Bitfury — ระดมทุน Series B $50M ซึ่งเป็นการลงทุนครั้งแรกของกองทุนใหม่มูลค่า $1B ที่เชี่ยวชาญด้าน AI อย่างมีจริยธรรม Bitfury ไม่ใช่กองทุนคริปโตทั่วไป แต่เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกอุตสาหกรรมบล็อกเชนตั้งแต่ปี 2011
• Insight Partners — กองทุนที่มี AUM กว่า $90B พอร์ตการลงทุนรวมถึง Twitter, Shopify, Wix
• Benchmark — กองทุนระดับตำนานของซิลิคอนวัลเลย์ นักลงทุนยุคแรกของ eBay, Uber, Snap
• Slow Ventures, K5 Global — กองทุนที่เคยลงทุนใน Product Science ของตระกูล Lieberman มาก่อน

Mainnet ของ Gonka เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2025 โดยการตรวจสอบความปลอดภัยของสมาร์ทคอนแทรคดำเนินการโดย CertiK ซึ่งเป็นบริษัทชั้นนำด้านการตรวจสอบ Web3 ปัจจุบันมี GPU เชื่อมต่อกับเครือข่าย 584 ตัว (ML-nodes: 121) นี่ไม่ใช่แค่คำสัญญาใน whitepaper แต่เครือข่ายกำลังทำงานและประมวลผลคำขอ AI จริงๆ ทุกวัน

สัญญาณพิเศษอีกอย่าง: รัฐบาลอุซเบกิสถานกำลังพิจารณาการรวม Data Centers ของรัฐเข้ากับเครือข่าย Gonka บูฏานกลายเป็นรัฐที่สามของโลกที่ขุดคริปโตในระดับรัฐ และกำลังแสดงความสนใจในโครงการ DePIN เมื่อรัฐเริ่มเข้ามาบูรณาการ นั่นถือเป็นการรับรองโครงการในอีกระดับหนึ่ง

ครอบครัว Liberman นำเสนอวิสัยทัศน์ของ Gonka ผ่านการเปรียบเทียบกับ Linux ในช่วงทศวรรษ 1990 ซอฟต์แวร์ถูกควบคุมโดย Microsoft ซึ่งบริษัทเดียวเป็นผู้ตัดสินว่าคอมพิวเตอร์จะทำอะไรได้หรือไม่ได้ แต่ Linux และ open source ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ไปตลอดกาล ปัจจุบัน 96% ของเซิร์ฟเวอร์ทั่วโลกทำงานบนซอฟต์แวร์แบบเปิด Gonka กำลังพยายามทำเช่นเดียวกันสำหรับการประมวลผล AI โดยเปลี่ยนทรัพยากรที่ปิดกั้นขององค์กรให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิด

คำพูดของพวกเขาคือ: "เราสร้างเครื่องมือของพระเจ้าในขณะที่ยังคงรักษาสถาบันของยุคกลางไว้" ความหมายคือ: มนุษยชาติมี AI ที่สามารถสร้างโค้ด วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และควบคุมหุ่นยนต์ได้แล้ว แต่การเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ถูกควบคุมโดยกลุ่มบริษัทในซานฟรานซิสโก OpenAI เรียกเก็บเงิน $5 ต่อล้าน token ขาเข้า (GPT-5.5) ส่วน Gonka อยู่ที่ $0.0069 ความแตกต่างประมาณ ~720 เท่านี้ไม่ใช่กลยุทธ์ทางการตลาด แต่เป็นผลมาจากสถาปัตยกรรม: เมื่อไม่มีค่าใช้จ่ายเกินควรขององค์กร ราคาจะถูกกำหนดโดยต้นทุนจริงของการประมวลผล

เป้าหมายสุดท้ายคือ "ยุคแห่งความมั่งคั่ง" (Age of Abundance): โลกที่ AI เข้าถึงได้เหมือนไฟฟ้า ต้นทุนของหุ่นยนต์ลดลงเหลือ $100 และต้นทุนของงานรูทีนเข้าใกล้ศูนย์ นี่ไม่ใช่ยูโทเปีย แต่มันคือการคาดการณ์แนวโน้มปัจจุบัน ต้นทุนของ AI inference ลดลง 10 เท่าทุกๆ 18 เดือน โมเดลแบบเปิด (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) กำลังแข่งขันกับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ Gonka + โมเดลแบบเปิด = โครงสร้างพื้นฐานสำหรับอนาคตนี้

คำถามไม่ใช่ว่า "AI จะราคาถูกและเข้าถึงได้หรือไม่" แต่เป็น "ใครจะเป็นผู้ควบคุมการเข้าถึง" คำตอบของ Liberman คือ: ไม่มีใคร เหมือนกับที่ไม่มีใครควบคุมการเข้าถึง Linux