Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains-এর জন্য এআই

Continue.dev VS Code এবং JetBrains IDE-এর জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স এআই এক্সটেনশন। কোড অটো-কমপ্লিশন, বিল্ট-ইন চ্যাট, কমেন্ট থেকে জেনারেশন, কোড ব্যাখ্যা — GitHub Copilot এর মতো কার্যকরী, তবে বিনামূল্যে এবং কাস্টমাইজযোগ্য।

Continue.dev ডজন ডজন LLM প্রদানকারীকে সমর্থন করে, যার মধ্যে OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ APIও রয়েছে। এর মানে হল যে JoinGonka Gateway এক মিনিটের মধ্যে সংযুক্ত করা যায় — একটি JSON ফাইল সম্পাদনা করে।

ফলাফল: Gonka এর মাধ্যমে GitHub Copilot-এর ($19-39/মাস) কার্যকারিতা 0.30 ডলার/মাসে।

ধাপ 1: Continue.dev ইনস্টল করুন

মার্কেটপ্লেস থেকে এক্সটেনশন ইনস্টল করুন:

VS Code: Extensions → সার্চ “Continue” → Install।
JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand): Settings → Plugins → Marketplace → “Continue” → Install।

ইনস্টল করার পরে সাইডবারে Continue আইকনটি উপস্থিত হবে। যদি আপনি প্রথমবার Continue ব্যবহার করেন — এক্সটেনশনটি প্রথম চালনার সময় আপনাকে LLM প্রদানকারী সেট আপ করার প্রস্তাব দেবে।

ধাপ 2: Gonka প্রদানকারী সেট আপ করুন

সবচেয়ে সহজ উপায় হলো একটি কমান্ডের মাধ্যমে ইনস্টলার সেটআপ করা। CLI/ফাইল টুলের জন্য এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে JoinGonka প্রোভাইডার (baseUrl, মডেল) সেট করে দেবে এবং UI টুলের জন্য পেস্ট করার মতো রেডিমেড ভ্যালু দেখাবে:

npx @joingonka/setup --tool continue

ইনস্টলারটি ইউনিভার্সাল (ফ্ল্যাগ ছাড়া এটি তালিকা থেকে টুল বেছে নিতে বলবে), এটি একটি jg-… কী চাইবে এবং সেটআপের পরে gateway-এ রিকোয়েস্ট পাঠিয়ে লাইভ-চেক করবে। এটি অন্য কোনো সেটিংস পরিবর্তন করে না। নিচে ম্যানুয়াল পদ্ধতি দেওয়া হলো, যদি আপনি নিজেই কনফিগার করতে চান।

ম্যানুয়ালি কনফিগার করুন (প্ল্যান বি)

Continue ~/.continue/config.yaml ব্যবহার করে (পুরানো config.json ফরম্যাটটি এখন অচল)। কমান্ড প্যালেটের মাধ্যমে এটি খুলুন: Ctrl+Shift+P (macOS-এ — Cmd+Shift+P) → «Continue: Open config.yaml»।

প্রোভাইডার হিসেবে JoinGonka Gateway যোগ করুন:

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Kimi K2.6
    provider: openai
    model: moonshotai/Kimi-K2.6
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [autocomplete]

chat, edit, apply রোলসহ মডেলগুলোকে Continue তালিকায় দেখাবে — সরাসরি চ্যাটে সুইচ করুন: DeepSeek V4 Flash ৩৮০কে কনটেক্সট এবং ৩২,৭৬৮ টোকেন পর্যন্ত রেসপন্স সাপোর্ট করে (বড় ফাইল এবং দীর্ঘ এডিটের জন্য), Kimi K2.6 যুক্তি বা রিজনিংয়ে শক্তিশালী, MiniMax M2.7 ছোট রেসপন্সে দ্রুত। অটোকমপ্লিটের জন্য DeepSeek V4 Flash সেট করা হয়েছে, এটি কোনো ব্যক্তিগত পছন্দ নয়: Continue মডেলের নামের ওপর ভিত্তি করে প্রম্পট ফরম্যাট বেছে নেয় এবং নেটওয়ার্কের মডেলগুলোর মধ্যে শুধুমাত্র DeepSeek এটি বোঝে। MiniMax এবং Kimi একই ফরম্যাটে কোডের পরিবর্তে যুক্তি প্রদান করবে — তাই সাজেশনগুলো আবর্জনা হবে।

Copilot-এর তুলনায় বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্কের মাধ্যমে অটোকমপ্লিট কিছুটা ধীর গতির: সাজেশনের জন্য প্রায় দুই সেকেন্ড, যেখানে Copilot-এর ক্ষেত্রে তা এক সেকেন্ডের কম। চ্যাট, এডিট এবং এজেন্ট মোড এতে প্রভাবিত হয় না।

এজেন্ট মোডের জন্য capabilities: [tool_use] লাইনটি বাধ্যতামূলক। Continue শুধুমাত্র তার তালিকার মডেলগুলোর (gpt-*, o*, codex*) জন্যই টুলস এনাবল করে — Gonka মডেলগুলো সেখানে নেই, এবং এই লাইনটি ছাড়া এজেন্ট টুলস ছাড়াই থাকবে: ফাইল পড়তে পারবে না, কোড এডিট করতে পারবে না এবং চ্যাট প্রজেক্ট দেখতে পাবে না। গেটওয়ে নিজে tool-calling সাপোর্ট করে।

প্রজেক্ট ইনডেক্সিংয়ের (@codebase) জন্য একটি এমবেডিং মডেল প্রয়োজন — Gonka নেটওয়ার্কে বর্তমানে তা নেই। @file এবং @folder ব্যবহার করে কনটেক্সট যোগ করুন অথবা এজেন্ট মোডে কাজ করুন, এটি টুলসের মাধ্যমে ফাইল পড়ে।

কী-টি খোলা অবস্থায় না রাখতে, Continue apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} সাবস্টিটিউশন সাপোর্ট করে, যেখানে ~/.continue/.env ফাইলে ভেরিয়েবল রাখা যায়।

পরীক্ষা: যেকোনো কোড ফাইল খুলুন এবং টাইপ করা শুরু করুন — অটোকমপ্লিট কাজ করা উচিত। অথবা Continue চ্যাট (Ctrl+L) খুলুন এবং একটি প্রশ্ন করুন।

সতর্কতা: নিশ্চিত করুন যে apiBase-এর URL-এর শেষে /v1 আছে। এটি ছাড়া রিকোয়েস্টগুলোতে 404 এরর আসবে।

Continue.dev বনাম GitHub Copilot

আসুন Continue.dev + Gonka-কে GitHub Copilot-এর সাথে তুলনা করি — যা সবচেয়ে জনপ্রিয় বাণিজ্যিক বিকল্প:

প্যারামিটার	Continue.dev + Gonka	GitHub Copilot
প্রতি মাসে খরচ	~$0.30	$19 (Individual) / $39 (Business)
Open-source	হ্যাঁ (Apache 2.0)	না
IDE	VS Code, JetBrains	VS Code, JetBrains, Neovim
মডেল	Kimi K2.6 (কনফিগারযোগ্য)	GPT-5.5 (নির্ধারিত)
গোপনীয়তা	বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্কের মাধ্যমে	Microsoft সার্ভারে ডেটা
লিমিট	লিমিট নেই	completions/দিনের জন্য লিমিট আছে
মডেল সেটিংস	যেকোনো OpenAI-সম্মত	শুধু GitHub মডেল
মডেল কনটেক্সট	200K টোকেন	128K (GPT-5.5)
সর্বোচ্চ উত্তরের দৈর্ঘ্য	8192 টোকেন পর্যন্ত (Gateway, সমস্ত নেটওয়ার্ক মডেলের জন্য)	মডেলের উপর নির্ভর করে

Continue.dev + Gonka ৬০-১৩০ গুণ সস্তা, সম্পূর্ণ open-source, কোনো লিমিট নেই এবং মডেল নির্বাচনের সুবিধা রয়েছে। Copilot-এর একমাত্র সুবিধা হলো GitHub-এর সাথে গভীর ইন্টিগ্রেশন (pull request review), তবে দৈনন্দিন কোডিংয়ের জন্য Continue.dev + Gonka চাহিদার ৯৫% পূরণ করে।

Continue.dev + Gonka = GitHub Copilot এর কার্যকারিতা প্রতি মাসে $0.30 ডলারে। VS Code এবং JetBrains এর জন্য ওপেন-সোর্স এক্সটেনশন + বিশ্বের সবচেয়ে সস্তা এআই API। কোনো সীমা নেই, কোনো সাবস্ক্রিপশন নেই।

← OpenCode: টার্মিনালে নিজের মডেল Cline + Gonka AI — VS Code এ এআই এজেন্ট →

আরও জানতে চান?

অন্যান্য বিভাগগুলি অন্বেষণ করুন অথবা এখনই GNK উপার্জন শুরু করুন।

ফ্রি টোকেন সংগ্রহ করুন →