জ্ঞানকোষের বিভাগসমূহ ▾
নতুনদের জন্য
বিনিয়োগকারীদের জন্য
- GNK টোকেনের মূল্য কোথা থেকে আসে
- গঞ্জা বনাম প্রতিদ্বন্দ্বী: রেন্ডার, আকাশ, io.net
- লিবেরমানস: বায়োফিজিক্স থেকে বিকেন্দ্রীভূত এআই পর্যন্ত
- GNK টোকেনমিক্স
- Gonka-এর ঝুঁকি এবং সম্ভাবনা: বস্তুনিষ্ঠ বিশ্লেষণ
- Gonka বনাম Render Network: বিস্তারিত তুলনা
- Gonka বনাম Akash: এআই ইনফারেন্স বনাম কন্টেইনার
- Gonka বনাম io.net: ইনফারেন্স বনাম GPU মার্কেটপ্লেস
- গঙ্কা বনাম বিটেনসর: এআই-এর দুটি পদ্ধতির বিস্তারিত তুলনা
- গঙ্কা বনাম ফ্ল্যাক্স: উপকারী মাইনিংয়ের জন্য দুটি পদ্ধতি
- গঙ্কার শাসন: কিভাবে একটি বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্ক পরিচালিত হয়
প্রযুক্তিগত
- গঞ্জা নেটওয়ার্কের আর্কিটেকচার: স্প্রিন্ট, ট্রান্সফার এজেন্ট, ডিলোকো
- ডেভেলপারদের জন্য: কিভাবে GNK উপার্জন করবেন
- নিজস্ব হোস্টিং: ধাপে ধাপে গাইড
- Gonka-এর জন্য GPU নির্বাচন: হার্ডওয়্যার সুপারিশ
- Qwen3-235B: Gonka দ্বারা খনন করা মডেল
- Kimi K2.6: গংকা নেটওয়ার্কের দ্বিতীয় মডেল
- MiniMax M2.7: গঙ্কা নেটওয়ার্কের তৃতীয় মডেল
বিশ্লেষণ
সরঞ্জাম
- Cursor + Gonka AI — কোডিংয়ের জন্য সস্তা LLM
- Claude Code + Gonka AI — টার্মিনালের জন্য LLM
- OpenClaw + Gonka AI — সাশ্রয়ী এআই এজেন্ট
- OpenCode + Gonka AI — কোডের জন্য ফ্রি এআই
- Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains-এর জন্য এআই
- Cline + Gonka AI — VS Code এ এআই এজেন্ট
- Aider + Gonka AI — এআই এর সাথে পেয়ার প্রোগ্রামিং
- LangChain + Gonka AI — অল্প খরচে এআই অ্যাপ্লিকেশন
- n8n + Gonka AI — সস্তা এআই এর সাথে অটোমেশন
- Open WebUI + Gonka AI — আপনার নিজের ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — ওপেন-সোর্স ChatGPT
- Hermes Agent + Gonka AI — সস্তায় স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট
- Kilo Code + Gonka AI — VS Code এ AI-এজেন্ট
- Roo Code + Gonka AI — VS Code এ স্বায়ত্তশাসিত AI-এজেন্ট
- LlamaIndex + Gonka AI — RAG অ্যাপ্লিকেশন নগণ্য খরচে
- PydanticAI + Gonka — টাইপড এআই এজেন্ট নগণ্য খরচে
- Vercel AI SDK + Gonka AI — টাইপস্ক্রিপ্ট এআই অ্যাপ্লিকেশন নগণ্য খরচে
- TanStack AI + Gonka — টাইপস্ক্রিপ্ট এআই অ্যাপ্লিকেশন নগণ্য খরচে
- API দ্রুত শুরু — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — সম্পূর্ণ ওভারভিউ
- ম্যানেজমেন্ট কীজ — Gonka-এ SaaS
- সবচেয়ে সস্তা AI API: প্রদানকারীদের তুলনা 2026
- কার্সার প্রো অনুরোধের সীমা পৌঁছে গেছে — একটি বাস্তব বিভাজন এবং সস্তা বিকল্প
- Claude Code এর সস্তা বিকল্প — বিল বিভাজন এবং স্যুইচিং
- ক্লাইন ডলার পুড়িয়েছে — কেন এজেন্ট টাকা পোড়ায়
- OpenClaw খুব ব্যয়বহুল - কেন এজেন্ট টোকেন পুড়িয়ে ফেলে এবং কীভাবে সাশ্রয় করবেন
- OpenRouter এর থেকে সস্তা বিকল্প — JoinGonka Gateway এর সাথে তুলনা
সরঞ্জাম
Kilo Code + Gonka AI — VS Code এ AI-এজেন্ট
কিলো কোড হলো VS কোডের জন্য একটি উন্মুক্ত AI-এজেন্ট এক্সটেনশন, যা স্বাধীনভাবে কোড লেখে ও সম্পাদনা করে, টার্মিনালে কমান্ড চালায়, এবং একই সাথে কয়েক ডজন ফাইল পড়ে ও সংশোধন করে। এই প্রকল্পটি Cline এবং Roo Code-এর শক্তিশালী দিকগুলিকে একত্রিত করেছে এবং একটি একক এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম হিসাবে বিকশিত হয়েছে: IDE-এক্সটেনশন ছাড়াও জেটব্রেইনস এবং CLI এর জন্য বিকল্প রয়েছে। মূল বৈশিষ্ট্য হলো মোড (এজেন্ট): Code (কোড লেখে), Plan (এটি আর্কিটেক্ট – কোনো পরিবর্তন ছাড়াই আর্কিটেকচার পরিকল্পনা করে), Debug (ত্রুটির কারণ খুঁজে বের করে) এবং Ask (প্রকল্পের বিষয়ে প্রশ্নের উত্তর দেয়)। নিজস্ব মোডও তৈরি করা যায়।
অন্যান্য এজেন্টের মতোই সমস্যা – টোকেন খরচ। কিলো কোড মডেলের কাছে ফাইল প্রসঙ্গ, কমান্ড আউটপুট, ধাপের ইতিহাস পাঠায়; একটি কাজের জন্য সহজেই 10-100M টোকেন খরচ হয়। Anthropic-এর দামে ($3–15 প্রতি 1M) এটি প্রতিটি সেশনের জন্য $30–1500 – যা প্রতিদিনের কাজের জন্য অবাস্তব।
JoinGonka Gateway খরচ শত শত এবং হাজার হাজার গুণ কমিয়ে দেয়: একই সেশন $0.01–1.00 তে হয়। যেহেতু কিলো কোড উন্মুক্ত এবং OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ যেকোনো এন্ডপয়েন্ট (এবং কাস্টম বেস URL সহ Anthropic-ফরম্যাট) সমর্থন করে, তাই আমাদের গেটওয়ে সংযুক্ত করা একটি একক সেটিংসের বিষয়। এটি কিলো কোডকে একটি ব্যয়বহুল প্রদর্শন থেকে প্রতিদিনের সরঞ্জামায় পরিণত করে।
ধাপ 1: Kilo Code ইনস্টল করুন এবং কী পান
Kilo Code ইনস্টল করুন: VS Code এ এক্সটেনশনস খুলুন (Ctrl+Shift+X), “Kilo Code” সন্ধান করুন এবং ইনস্টল ক্লিক করুন। ইনস্টলেশনের পর সাইডবারে Kilo Code এর আইকন দেখা যাবে। এক্সটেনশনটি মার্কেটপ্লেস ছাড়া বিল্ডগুলির জন্য Open VSX এও উপলব্ধ।
JoinGonka API-কী: যদি কোনো অ্যাকাউন্ট না থাকে – gate.joingonka.ai/register এ নিবন্ধন করুন, 10M বিনামূল্যে টোকেন পান এবং ড্যাশবোর্ড → API Keys এ jg- প্রিফিক্স সহ একটি কী তৈরি করুন। একই কী OpenAI-ফরম্যাট (/v1) এবং Anthropic-ফরম্যাট (/v1/messages) উভয়ের জন্যই কাজ করে – ব্যালেন্স সাধারণ।
ধাপ 2: Kilo Code কনফিগার করুন (OpenAI Compatible)
Kilo Code প্যানেল খুলুন এবং গিয়ারের আইকনের মাধ্যমে প্রদানকারী সেটিংসে প্রবেশ করুন।
পদ্ধতি A – OpenAI Compatible (প্রস্তাবিত)। এক্সটেনশনের আধুনিক সংস্করণে Settings (গিয়ার আইকন) খুলুন → Providers ট্যাব → নীচে Custom provider বোতাম এবং ডায়লগটি পূরণ করুন:
- প্রদানকারী ID: যেকোনো শনাক্তকারী, উদাহরণস্বরূপ
joingonka। - প্রদর্শনের নাম: উদাহরণস্বরূপ
JoinGonka Gonka। - বেস URL:
https://gate.joingonka.ai/v1 - API কী:
jg-আপনার-কী - মডেল:
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8যোগ করুন। কিলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে/v1/modelsএন্ডপয়েন্ট থেকে মডেলের তালিকা টানে – তালিকা থেকে মডেল নির্বাচন করা যায়, ম্যানুয়ালি প্রবেশ না করে।
Submit ক্লিক করুন – মডেলগুলি পিকার-এ দেখা যাবে। পুরোনো ইন্টারফেসে (VSCode Legacy) পথটি ছোট: API Provider → OpenAI Compatible, তারপর একই মান সহ Base URL, API Key এবং Model এর ক্ষেত্রগুলি।
পদ্ধতি B – Anthropic-ফরম্যাট। আমাদের গেটওয়ে Anthropic API তেও সাড়া দেয়। API Provider → Anthropic নির্বাচন করুন, jg-আপনার-কী প্রবেশ করান, “Use custom base URL” চেক করুন এবং https://gate.joingonka.ai (/v1 ছাড়া – কিলো নিজেই /v1/messages যোগ করবে) সেট করুন।
মডেল এবং তাদের আউটপুট সীমা (বর্তমানে সব তিনটিই উপলব্ধ):
| মডেল | প্রসঙ্গ | সর্বোচ্চ আউটপুট |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 (ডিফল্ট) | 128K | 8192 |
| moonshotai/Kimi-K2.6 | 128K | 3072 |
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 128K | 4096 |
কাস্টম প্রদানকারী ডায়লগে প্রতিটি মডেলের জন্য Max Output Tokens এবং Context Window সেট করা যায় – নির্বাচিত মডেলের জন্য টেবিল থেকে মান দিন।
যাচাই করুন: Kilo Code চ্যাটে Code মোডে লিখুন “hello world ফাংশন সহ hello.py ফাইল তৈরি করুন”। এজেন্টকে অনুমোদনের জন্য একটি ডিফল্ট প্রস্তাব করতে হবে এবং ফাইল তৈরি করতে হবে। ডিফল্টরূপে Kilo Code প্রতিটি কাজের আগে নিশ্চিতকরণ চায় – এটি বিশ্বস্ত কাজের জন্য স্বয়ংক্রিয় কার্যকর করার অনুমতি দিয়ে শিথিল করা যেতে পারে।
এজেন্ট সেশনের খরচ তুলনা
Kilo Code একটি এজেন্ট-ভিত্তিক সরঞ্জাম: এটি কেবল উত্তর দেয় না, বরং কাজগুলি সম্পূর্ণরূপে সম্পাদন করে – ফাইল পড়ে, কোড লেখে, পরীক্ষা চালায়, ত্রুটি সংশোধন করে। প্রতিটি ধাপ একটি API কল, এবং টোকেন দ্রুত জমা হয়। Anthropic Claude এবং Gonka নেটওয়ার্কের মাধ্যমে আমাদের গেটওয়ে ব্যবহার করে সাধারণ সেশনের খরচ তুলনা করা যাক:
| কাজ | টোকেন | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| সহজ বাগ-ফিক্স | ~5M | $15 — $75 | $0.005 |
| নতুন ফিচার (2–3 ফাইল) | ~20M | $60 — $300 | $0.02 |
| মডিউল রিফ্যাক্টরিং | ~50M | $150 — $750 | $0.05 |
| সম্পূর্ণ ডেভেলপমেন্ট সেশন (4ঘণ্টা) | ~100M | $300 — $1,500 | $0.10 |
JoinGonka Gateway এর মাধ্যমে ইনপুট খরচ প্রায় $0.0005 প্রতি 1M টোকেন, আউটপুট প্রায় তিনগুণ বেশি ব্যয়বহুল – যা Anthropic এবং OpenAI এর চেয়ে শত শত গুণ সস্তা। Kilo Code একটি দৈনন্দিন সরঞ্জাম হয়ে ওঠে: এটি প্রতিটি টিকিট, প্রতিটি বাগ এবং প্রতিটি ফিচারের জন্য চালানো যেতে পারে, বিলের কথা চিন্তা না করে। Anthropic এর দামে প্রতিটি রান এর খরচ গণনা করতে হয়।
মডেলের প্যারামিটার: ডিফল্ট Qwen3-235B এর 128K টোকেনের একটি প্রসঙ্গ উইন্ডো এবং 8192 টোকেনের সর্বোচ্চ উত্তরের দৈর্ঘ্য রয়েছে। Kilo Code আরও বেশি অনুরোধ করতে পারে, কিন্তু গেটওয়ে মডেলের সর্বোচ্চ সীমা পর্যন্ত আউটপুট সীমাবদ্ধ করবে (Qwen – 8192, Kimi K2.6 – 3072, MiniMax-M2.7 – 4096)। দীর্ঘ জেনারেশনের জন্য এজেন্ট কাজটি ধাপে ধাপে ভাগ করে নেয়।
মোড এবং টুল কলিং
Kilo Code এর শক্তিশালী দিক – মোড (পুরোনো এক্সটেনশনে মোড বলা হয়, নতুনটিতে এজেন্ট বলা হয়), যেগুলির মধ্যে ড্রপডাউন, /agents কমান্ড বা হট কী Ctrl+. দ্বারা পরিবর্তন করা হয়:
- Plan / Architect – ফাইল স্পর্শ না করে একটি সমাধান নিয়ে আলোচনা ও ডিজাইন করা। সস্তা Qwen3-235B এর মাধ্যমে চালানো সুবিধাজনক: পরিকল্পনায় প্রচুর প্রসঙ্গ খরচ হয়, যা আমাদের গেটওয়েতে নগণ্য।
- Code – ডিফল্ট মোড: কোড লেখে ও সংশোধন করে, ডিফল্ট আবেদন করে, কমান্ড চালায়।
- Debug – লগ এবং স্ট্যাকের মাধ্যমে ত্রুটির কারণ লক্ষ্য করে খোঁজে।
- Ask – কোডবেসের বিষয়ে কোনো পরিবর্তন ছাড়াই প্রশ্নের উত্তর দেয়।
নতুন সংস্করণগুলিতে পৃথক Orchestrator মোড অপ্রচলিত বলে বিবেচিত হয়েছে: সম্পূর্ণ টুল অ্যাক্সেস সহ এজেন্টরা এখন সাবএজেন্টদের নিজেরাই চালাতে পারে, কোনো ডেডিকেটেড অর্কেস্ট্রেটর ছাড়াই। আপনার দৃশ্যের জন্য ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত মোডগুলিও সমর্থিত।
Tool calling: আমাদের গেটওয়ে নেটিভ OpenAI ফাংশন কলিং এবং Anthropic tool_use পাস করে, এবং নির্বাচিত মডেলগুলি (Qwen3-235B, Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) টুলের কল সমর্থন করে। এর মানে হল যে Kilo Code এর এজেন্ট লুপ – ফাইল পড়া, সম্পাদনা, কমান্ড চালানো, কোডবেস ইনডেক্সিং – আমাদের মডেলগুলিতে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে, টেক্সট উত্তরের ভঙ্গুর পার্সিং ছাড়াই।
আরও জানতে চান?
অন্যান্য বিভাগগুলি অন্বেষণ করুন অথবা এখনই GNK উপার্জন শুরু করুন।
10M বিনামূল্যে টোকেন পান →