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도구
Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains를 위한 AI
프로젝트 상태: Continue은 Cursor에 통합되었습니다. continue.dev 사이트에서 공식적으로 안내하고 있으며, 리포지토리는 '읽기 전용' 모드로 전환되어 더 이상 개발되지 않습니다(최종 릴리스는 2026년 6월 버전 2.0.0). 이미 설치된 확장 기능은 계속 작동하며 아래 설정도 그대로 적용됩니다. 미래를 대비한 도구를 찾고 있다면 Cline 또는 Kilo Code를 살펴보세요.
Continue.dev는 VS Code 및 JetBrains IDE를 위한 가장 유명한 오픈 소스 AI 확장 프로그램 중 하나입니다. 코드 자동 완성, 내장 채팅, 주석 기반 생성, 코드 설명 등 GitHub Copilot 수준의 기능을 무료로 맞춤 설정하여 사용할 수 있습니다.
Continue.dev는 OpenAI 호환 API를 포함한 수십 개의 LLM 프로바이더를 지원합니다. 즉, YAML 파일 하나만 편집하면 1분 안에 JoinGonka Gateway를 연결할 수 있습니다.
결과: Gonka를 통해 월 $0.30으로 GitHub Copilot($19-39/월)과 동일한 기능을 누릴 수 있습니다.
1단계: Continue.dev 설치
마켓플레이스에서 확장 프로그램을 설치하세요.
- VS Code: Extensions → "Continue" 검색 → Install.
- JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand): Settings → Plugins → Marketplace → "Continue" → Install.
설치 후 사이드바에 Continue 아이콘이 나타납니다. Continue를 처음 사용하는 경우, 첫 실행 시 LLM 제공업체 설정을 제안합니다.
2단계: Gonka 제공업체 설정
가장 간단한 방법은 JoinGonka 설치 프로그램으로 설정 블록을 만드는 것입니다:
npx @joingonka/setup --tool continue설치 프로그램이 jg-… 키를 묻고 ~/.continue/config.yaml용 블록을 출력합니다. 필수 헤더(name, version, schema), 모델의 실제 컨텍스트 윈도우와 응답 상한, 그리고 capabilities: [tool_use] 줄이 포함됩니다. 파일 자체는 건드리지 않으니 블록을 직접 붙여넣으세요. 키와 모델 동작은 설치 프로그램이 gateway에 실제 요청을 보내 확인합니다. 아래는 같은 과정을 단계별로 설명합니다.
수동 설정 (플랜 B)
Continue는 ~/.continue/config.yaml을 사용합니다(구형 config.json 형식은 더 이상 사용되지 않음). 명령 팔레트로 여세요: Ctrl+Shift+P (macOS는 Cmd+Shift+P) → “Continue: Open config.yaml”.
JoinGonka Gateway를 프로바이더로 추가하세요:
# ~/.continue/config.yaml
models:
- name: Gonka DeepSeek V4 Flash
provider: openai
model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka GLM-5.3 Flash
provider: openai
model: zai-org/GLM-5.3-Flash
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka MiniMax M2.7
provider: openai
model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka Autocomplete
provider: openai
model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [autocomplete]chat, edit, apply 역할의 모델은 Continue가 목록으로 보여주므로 채팅에서 바로 전환할 수 있습니다. DeepSeek V4 Flash는 380K 컨텍스트와 최대 32768 토큰 응답을 지원하고(큰 파일과 긴 편집에 적합), GLM-5.3 Flash는 복잡한 로직을 위한 reasoning 모델이며(답하기 전에 추론하므로 응답이 느림), MiniMax M2.7은 짧은 응답에서 더 빠릅니다. 자동완성에는 DeepSeek V4 Flash를 배정했는데, 이는 취향 문제가 아닙니다: Continue는 모델의 “이름”으로 제안 형식을 선택하며, 네트워크의 모델 중 이를 이해하는 것은 DeepSeek뿐입니다. MiniMax는 같은 형식에 코드 대신 추론으로 응답하고, GLM-5.3 Flash는 reasoning 모델이라 자동완성에 적합하지 않아 제안이 엉망이 됩니다.
탈중앙화 네트워크를 통한 자동완성은 Copilot보다 느려서 제안당 약 2초가 걸립니다(Copilot은 1초의 일부). 채팅, 편집, 에이전트 모드에는 영향이 없습니다.
에이전트 모드에는 capabilities: [tool_use] 줄이 필수입니다. Continue는 자체 목록에 있는 모델(gpt-*, o*, codex*)에만 도구를 활성화합니다. Gonka 모델은 그 목록에 없어서 이 줄이 없으면 에이전트는 도구 없이 동작합니다: 파일을 읽지 않고, 코드를 편집하지 않으며, 채팅은 프로젝트를 인식하지 못합니다. gateway 자체는 tool-calling을 지원합니다.
프로젝트 인덱싱(@codebase)에는 embedding 모델이 필요하지만 Gonka 네트워크에는 아직 없습니다. 컨텍스트는 @file과 @folder로 추가하거나 에이전트 모드에서 작업하세요. 에이전트는 도구로 파일을 읽습니다.
키를 평문으로 두지 않으려면 Continue는 apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} 치환을 지원하며, ~/.continue/.env에 변수를 둘 수 있습니다.
확인: 코드 파일을 열고 입력을 시작하세요. 자동완성이 동작해야 합니다. 또는 Continue 채팅(Ctrl+L)을 열고 질문해 보세요.
중요: apiBase의 URL 끝에 /v1이 포함되어 있는지 확인하세요. 없으면 요청이 404를 반환합니다.
Continue.dev vs GitHub Copilot
Continue.dev + Gonka를 가장 인기 있는 상용 대안인 GitHub Copilot과 비교해 봅시다:
| 항목 | Continue.dev + Gonka | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| 월 요금 | 약 $0.30 | $19 (Individual) / $39 (Business) |
| 오픈소스 | 예 (Apache 2.0) | 아니오 |
| IDE | VS Code, JetBrains | VS Code, JetBrains, Neovim |
| 모델 | MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash (설정 가능) | GPT-5.5 (고정) |
| 프라이버시 | 탈중앙화 네트워크 경유 | 데이터는 Microsoft 서버에 저장 |
| 제한 | 제한 없음 | 일일 completions 제한 |
| 모델 설정 | OpenAI 호환이면 무엇이든 | GitHub 모델만 |
| 모델 컨텍스트 | 200K~390K 토큰 (모델에 따라) | 128K (GPT-5.5) |
| 최대 응답 길이 | 최대 8192 토큰 (Gateway; DeepSeek V4 Flash는 최대 32768) | 모델에 따라 |
Continue.dev + Gonka는 60~130배 저렴하고, 완전한 오픈소스이며, 제한이 없고, 모델을 선택할 수 있습니다. Copilot의 유일한 장점은 GitHub와의 더 깊은 통합(pull request 리뷰)이지만, 일상적인 코딩에서는 Continue.dev + Gonka가 필요한 것의 95%를 커버합니다.