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도구
Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains를 위한 AI
Continue.dev는 VS Code 및 JetBrains IDE를 위한 가장 인기 있는 오픈 소스 AI 확장 프로그램입니다. 코드 자동 완성, 내장 채팅, 주석을 통한 생성, 코드 설명 — GitHub Copilot 수준의 기능이지만 무료이며 사용자 정의 가능합니다.
Continue.dev는 OpenAI 호환 API를 포함한 수십 개의 LLM 제공업체를 지원합니다. 이는 JoinGonka Gateway가 하나의 JSON 파일 편집을 통해 1분 만에 연결됨을 의미합니다.
결과: Gonka를 통해 월 $0.30로 GitHub Copilot($19-39/월) 기능을 사용할 수 있습니다.
1단계: Continue.dev 설치
마켓플레이스에서 확장 프로그램을 설치하세요.
- VS Code: Extensions → "Continue" 검색 → Install.
- JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand): Settings → Plugins → Marketplace → "Continue" → Install.
설치 후 사이드바에 Continue 아이콘이 나타납니다. Continue를 처음 사용하는 경우, 첫 실행 시 LLM 제공업체 설정을 제안합니다.
2단계: Gonka 제공업체 설정
가장 쉬운 방법은 설치 프로그램을 사용하여 한 번의 명령으로 설정하는 것입니다. CLI/파일 도구의 경우 JoinGonka 공급자(baseUrl, 모델)가 자동으로 구성되며, UI 도구의 경우 붙여넣을 값이 표시됩니다:
npx @joingonka/setup --tool continue설치 프로그램은 범용이며(플래그가 없으면 도구 목록에서 선택하도록 요청), jg-… 키를 묻고 설정 후 gateway에 요청을 보내 실시간 확인을 수행합니다. 다른 설정은 건드리지 않습니다. 직접 설정하는 것을 선호하는 경우 아래 수동 방법을 따르십시오.
수동으로 설정 (플랜 B)
Continue는 ~/.continue/config.yaml을 사용합니다(이전 형식인 config.json은 더 이상 사용되지 않습니다). 명령 팔레트: Ctrl+Shift+P (macOS의 경우 Cmd+Shift+P) → "Continue: Open config.yaml"을 통해 파일을 여십시오.
JoinGonka Gateway를 공급자로 추가합니다:
# ~/.continue/config.yaml
models:
- name: Gonka DeepSeek V4 Flash
provider: openai
model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka Kimi K2.6
provider: openai
model: moonshotai/Kimi-K2.6
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka MiniMax M2.7
provider: openai
model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [chat, edit, apply]
capabilities: [tool_use]
- name: Gonka Autocomplete
provider: openai
model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
apiKey: jg-your-key
roles: [autocomplete]chat, edit, apply 역할이 있는 모델은 Continue 목록에 표시되어 채팅에서 바로 전환할 수 있습니다. DeepSeek V4 Flash는 380K 컨텍스트와 최대 32768 토큰 응답을 유지(큰 파일 및 긴 편집에 적합)하며, Kimi K2.6은 추론 능력이 뛰어나고, MiniMax M2.7은 짧은 응답에서 빠릅니다. 자동 완성에는 DeepSeek V4 Flash가 설정되어 있는데, 이는 취향의 문제가 아닙니다. Continue는 모델 이름을 기준으로 프롬프트 형식을 선택하며, 네트워크의 모델 중 이를 이해하는 모델은 DeepSeek뿐입니다. MiniMax와 Kimi는 동일한 마크업에 대해 코드가 아닌 추론으로 응답하므로, 자동 완성 결과가 무용지물이 됩니다.
분산 네트워크를 통한 자동 완성은 Copilot보다 느리며, 힌트당 약 2초 정도 걸립니다(Copilot은 1초 미만). 채팅, 편집 및 에이전트 모드는 이에 영향을 받지 않습니다.
capabilities: [tool_use] 줄은 에이전트 모드에 필수입니다. Continue는 자체 목록에 있는 모델(gpt-*, o*, codex*)에만 도구를 활성화합니다. Gonka 모델은 해당 목록에 없으므로, 이 줄이 없으면 에이전트는 도구를 사용할 수 없어 파일을 읽거나 코드를 편집하거나 채팅에서 프로젝트를 인식할 수 없습니다. 게이트웨이 자체는 tool-calling을 지원합니다.
프로젝트 인덱싱(@codebase)에는 임베딩 모델이 필요하지만, Gonka 네트워크에는 아직 존재하지 않습니다. 컨텍스트를 추가하려면 @file 및 @folder를 사용하거나, 에이전트 모드에서 도구를 사용하여 파일을 읽도록 하십시오.
키를 평문으로 유지하지 않으려면 Continue는 ~/.continue/.env의 변수를 사용하는 apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} 치환을 지원합니다.
확인: 코드 파일을 열고 작성을 시작하십시오. 자동 완성이 작동해야 합니다. 또는 Continue 채팅(Ctrl+L)을 열고 질문을 해보십시오.
중요: apiBase URL 끝에 /v1이 포함되어 있는지 확인하십시오. 없으면 요청 시 404 오류가 발생합니다.
Continue.dev vs GitHub Copilot
Continue.dev + Gonka를 가장 인기 있는 상용 제품인 GitHub Copilot과 비교해 보겠습니다:
| 매개변수 | Continue.dev + Gonka | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| 월 비용 | ~$0.30 | $19 (Individual) / $39 (Business) |
| Open-source | 예 (Apache 2.0) | 아니요 |
| IDE | VS Code, JetBrains | VS Code, JetBrains, Neovim |
| 모델 | Kimi K2.6 (사용자 정의 가능) | GPT-5.5 (고정) |
| 개인정보 보호 | 탈중앙화 네트워크 경유 | Microsoft 서버에 데이터 저장 |
| 제한 | 제한 없음 | 일일 completions 제한 있음 |
| 모델 설정 | OpenAI 호환 모든 모델 | GitHub 모델만 사용 가능 |
| 모델 컨텍스트 | 200K 토큰 | 128K (GPT-5.5) |
| 최대 응답 길이 | 최대 8192 토큰 (Gateway, 모든 네트워크 모델 공통) | 모델에 따라 다름 |
Continue.dev + Gonka는 GitHub Copilot보다 60~130배 저렴하며, 완전히 open-source이고, 사용 제한이 없으며, 모델을 선택할 수 있습니다. Copilot의 유일한 장점은 GitHub와의 깊은 통합(pull request review)이지만, 일상적인 코딩 작업에서는 Continue.dev + Gonka가 95%의 요구 사항을 충족합니다.