الليبرمانز: من الفيزياء الحيوية إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي

أسس Gonka أربعة أفراد من عائلة ليبرمان: دانييل (CEO)، ديفيد (CTO)، آنا، وماريا. ولكن لفهم لماذا هذه العائلة بالذات تبني شبكة ذكاء اصطناعي لا مركزية، يجب علينا العودة جيلًا واحدًا إلى الوراء.

والدهم يفيم ليبرمان - حائز على جائزة الدولة السوفيتية، عالم فيزياء حيوية توقع في سبعينيات القرن الماضي آلية ربط الحمض النووي الريبي (RNA) - وهي عملية يمكن من خلالها إنشاء العديد من البروتينات من جين واحد. في عام 1993، حصل ريتشارد روبرتس وفيليب شارب على جائزة نوبل في الفسيولوجيا أو الطب لتأكيدهم التجريبي لهذا الاكتشاف. لقد سبقت أعمال يفيم ليبرمان عصرها بعقود.

الأم - سفيتلانا مينينا - عالمة في الفيزيولوجيا العصبية، ومؤلفة لأكثر من 50 منشورًا علميًا في مجال الشبكات العصبية. ليست شبكات رقمية - بل بيولوجية. درست كيفية معالجة الخلايا العصبية الحقيقية للمعلومات. والسخرية هي أن أبناءها يبنون شبكات عصبية اصطناعية تعمل بنفس المبادئ.

نشأ الأطفال في المختبرات بين المجاهر، والبطاقات المثقوبة، والمقالات العلمية. بالنسبة لهم، ML ليس تسويقًا مجردًا، بل هو استمرار لتقاليد العائلة. الخلفية العلمية تحدد نهج Gonka: يتم بناء بنية الشبكة على مبادئ يمكن التحقق منها رياضيًا، وليس على وعود تسويقية. هؤلاء ليسوا مؤسسين عشوائيين للعملات الرقمية - لديهم أساس علمي مدعوم بتأييد نوبل.

في عام 2016، أسس دانييل وديفيد Kernel AR - شركة ناشئة لصور شخصية ثلاثية الأبعاد للواقع المعزز. سمحت التكنولوجيا بإنشاء نماذج وجه ثلاثية الأبعاد واقعية في الوقت الفعلي - وهو ما أصبح طبيعيًا الآن في الفلاتر، ولكنه كان اختراقًا آنذاك. بعد ثلاثة أشهر من تأسيس شركة Snap Inc. (مبتكرة Snapchat، كان تقييمها في ذلك الوقت حوالي 20 مليار دولار) استحوذت على Kernel AR مقابل حوالي 64 مليون دولار. يعد هذا أحد أسرع عمليات الخروج في تاريخ الشركات الناشئة في مجال الواقع المعزز.

داخل Snap، لم يصبح الأخوان ليبرمان «فائزين ورحلوا». لقد أنشأوا 3D Bitmoji - تقنية صور شخصية ثلاثية الأبعاد مخصصة، يستخدمها اليوم مئات الملايين من الأشخاص. بالتوازي، عملوا على تحسين عميل Snapchat على Android، حيث اكتشفوا رؤية حاسمة: 53% من المستخدمين يزيلون تطبيقات الهاتف المحمول بسبب الأداء المنخفض. ليس بسبب التصميم، وليس بسبب الوظائف - بل بسبب التباطؤ.

أصبحت هذه الرؤية أساس الشركة التالية. في عام 2021، غادر دانييل وديفيد Snap وأسسا Product Science - منصة لتحسين تطبيقات الهاتف المحمول تلقائيًا. جمعت Product Science 18 مليون دولار استثمارات من Slow Ventures، K5 Global وصناديق أخرى. حللت المنصة المسار الحاسم لتنفيذ التطبيق ووجدت «العقبات» في الأداء تلقائيًا.

ماذا يظهر هذا للمستثمر؟ ثلاثة أشياء رئيسية: 1) يعرف الليبرمان كيفية بناء شركات تكنولوجية من الصفر. 2) يعرفون كيفية بيعها - وليس للمشترين الصغار، بل للشركات العامة على مستوى Snap. 3) لم يتوقفوا عند نجاح واحد - فكل شركة تالية أكثر تعقيدًا وطموحًا من سابقتها. Kernel AR ← Snap ← Product Science ← Gonka - هذا مسار تصاعدي، وليس تذبذبًا عشوائيًا.

بعد شركتين ناجحتين في مجال الواقع المعزز (AR) والتحسين، كان بإمكان عائلة ليبرمان الاستمرار في بناء شركات برامج كخدمة (SaaS) في "منطقة الراحة". بدلاً من ذلك، قاموا بمهمة أكثر تعقيدًا بشكل أساسي: إنشاء شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي لا مركزية. لماذا؟ لأنهم رأوا مشكلة لم يحلها أحد: أربع شركات تتحكم في حوسبة الذكاء الاصطناعي، و 95% من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) العالمية في وضع الخمول.

اجتذبت Gonka حوالي 80 مليون دولار من الصناديق العالمية الرائدة - وتشكيلة المستثمرين بحد ذاتها إشارة على الجودة:

• كواتو مانجمنت: أحد أكبر صناديق التكنولوجيا في العالم، يمتلك 48 مليار دولار AUM. يستثمرون في Rivian، Databricks، Airtable.
• Bitfury: 50 مليون دولار من الفئة B، أول استثمارات صندوقهم الجديد البالغ مليار دولار والمتخصص في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. Bitfury ليس صندوقًا عشوائيًا للعملات المشفرة، بل هو أحد رواد صناعة البلوكتشين منذ عام 2011.
• Insight Partners: صندوق يمتلك أكثر من 90 مليار دولار من الأصول تحت الإدارة (AUM)، تتضمن محفظته Twitter، Shopify، Wix.
• Benchmark: صندوق أسطوري في وادي السيليكون، مستثمر مبكر في eBay، Uber، Snap.
• Slow Ventures, K5 Global: صناديق استثمرت بالفعل في Product Science لليبرمانز.

تم إطلاق شبكة Gonka الرئيسية في أغسطس 2025. أجرت CertiK - الشركة الرائدة في مراجعة أمن Web3 - تدقيقًا أمنيًا للعقود الذكية. بحلول مارس 2026، تم توصيل حوالي 4,648 وحدة معالجة رسوميات (GPU) لدى حوالي 113 مشاركًا (حوالي 582 ML-node) بالشبكة. هذه ليست وعودًا في ورقة بيضاء - فالشبكة تعمل وتعالج طلبات الذكاء الاصطناعي الحقيقية يوميًا.

إشارة منفصلة: تدرس حكومة أوزبكستان دمج مراكز البيانات الحكومية DPCs في شبكة Gonka. أصبحت بوتان الدولة الثالثة في العالم التي تشارك في تعدين العملات المشفرة على مستوى الدولة، وتظهر اهتمامًا بمشاريع DePIN. عندما تبدأ الدول في الاندماج - فهذا مستوى آخر من التحقق من صحة المشروع.

يصوغ الليبرمانز رؤية Gonka من خلال مقارنة مع Linux. في التسعينيات، كانت البرمجيات تحت سيطرة Microsoft - كانت شركة واحدة تحدد ما يمكن فعله وما لا يمكن فعله على الكمبيوتر. غَيّر Linux والمصادر المفتوحة هذا إلى الأبد: اليوم، 96% من الخوادم في العالم تعمل ببرمجيات مفتوحة المصدر. تسعى Gonka إلى فعل الشيء نفسه لحوسبة الذكاء الاصطناعي: تحويل الموارد المغلقة للشركات إلى بنية تحتية مفتوحة.

اقتباسهم: «لقد أنشأنا أدوات الآلهة، مع الاحتفاظ بمؤسسات العصور الوسطى». المعنى: تمتلك البشرية بالفعل ذكاءً اصطناعياً قادرًا على إنشاء التعليمات البرمجية، وتحليل الصور الطبية، وإدارة الروبوتات - ولكن الوصول إلى هذه الأدوات تتحكم فيه مجموعة صغيرة من الشركات في سان فرانسيسكو. تفرض OpenAI رسومًا تتراوح بين 2.50 و15 دولارًا لكل مليون رمز. تفرض Gonka رسومًا قدرها 0.0009 دولارًا. الفرق ~2800 مرة - وهذا ليس حيلة تسويقية، بل نتيجة للهندسة المعمارية: عندما لا تكون هناك تكاليف عامة للشركة، يتم تحديد السعر من خلال التكلفة الحقيقية للحسابات.

الهدف النهائي هو «عصر الوفرة» (Age of Abundance): عالم يكون فيه الذكاء الاصطناعي متاحًا كالكهرباء، وتنخفض تكلفة الروبوت إلى 100 دولار، وتتجه تكلفة العمل الروتيني إلى الصفر. هذه ليست utopian – بل هي استقراء للاتجاهات الحالية. تنخفض تكلفة استدلال الذكاء الاصطناعي بمقدار عشرة أضعاف كل 18 شهرًا. تتنافس النماذج المفتوحة المصدر (Qwen3-235B، Llama، DeepSeek) بالفعل مع النماذج الاحتكارية. Gonka + النماذج المفتوحة = البنية التحتية لهذا المستقبل.

السؤال ليس «هل سيكون الذكاء الاصطناعي رخيصًا ومتاحًا» - بل «من سيتحكم في الوصول». إجابة الليبرمانز: لا أحد. كما لا يتحكم أحد في الوصول إلى Linux.