Libermans: จากชีวฟิสิกส์สู่ AI แบบกระจายอำนาจ

Gonka ก่อตั้งโดยพี่น้อง Liberman สี่คน: Daniil (CEO), David (CTO), Anna และ Maria แต่เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมครอบครัวนี้ถึงสร้างเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ คุณต้องย้อนกลับไปถึงรุ่นพ่อแม่

พ่อของพวกเขา Efim Liberman — ผู้ได้รับรางวัล State Prize ของสหภาพโซเวียต นักชีวฟิสิกส์ ซึ่งในยุค 1970 ได้ทำนายกลไกของการสไปซิง RNA แล้ว — กระบวนการที่ยีนเดียวสามารถสร้างโปรตีนได้หลายชนิด ในปี 1993 Richard Roberts และ Phillip Sharp ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์และแพทยศาสตร์สำหรับการยืนยันการค้นพบนี้ด้วยการทดลอง ผลงานของ Efim Liberman ล้ำหน้ากว่าเวลาหลายสิบปี

แม่ — Svetlana Minina — นักประสาทวิทยา ผู้เขียนบทความทางวิทยาศาสตร์มากกว่า 50 ฉบับในด้านเครือข่ายประสาท ไม่ใช่ดิจิทัล — ชีววิทยา เธอศึกษาว่าเซลล์ประสาทจริงประมวลผลข้อมูลอย่างไร สิ่งที่น่าขันคือลูกๆ ของเธอกำลังสร้างเครือข่ายประสาทเทียมที่ทำงานตามหลักการเดียวกัน

เด็กๆ เติบโตขึ้นในห้องปฏิบัติการท่ามกลางกล้องจุลทรรศน์ บัตรเจาะรู และบทความทางวิทยาศาสตร์ สำหรับพวกเขา ML ไม่ใช่การตลาดนามธรรม แต่เป็นการสืบทอดประเพณีของครอบครัว ภูมิหลังทางวิทยาศาสตร์กำหนดแนวทางของ Gonka: สถาปัตยกรรมเครือข่ายสร้างขึ้นบนหลักการที่ตรวจสอบได้ทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่คำสัญญาทางการตลาด พวกเขาไม่ใช่ผู้ก่อตั้งคริปโตแบบสุ่ม — พวกเขามีรากฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากการยืนยันรางวัลโนเบล

ในปี 2016 Daniil และ David ก่อตั้ง Kernel AR — สตาร์ทอัพเกี่ยวกับ 3D-avatar สำหรับ augmented reality เทคโนโลยีดังกล่าวช่วยให้สามารถสร้างโมเดลใบหน้า 3 มิติที่สมจริงได้แบบเรียลไทม์ — ซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นเรื่องปกติในฟิลเตอร์ในปัจจุบัน แต่ในเวลานั้นถือเป็นความก้าวหน้า สามเดือนหลังจากการก่อตั้ง Snap Inc. (ผู้สร้าง Snapchat ซึ่งในขณะนั้นมีมูลค่าประมาณ 2 หมื่นล้านดอลลาร์) ได้เข้าซื้อ Kernel AR ในราคาประมาณ 64 ล้านดอลลาร์ นี่เป็นหนึ่งในการถอนตัวที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ของ AR-startup

ภายใน Snap พี่น้อง Liberman ไม่ได้ 'ชนะแล้วจากไป' พวกเขาสร้าง 3D Bitmoji — เทคโนโลยี avatar 3D ส่วนบุคคลที่ผู้คนหลายร้อยล้านคนใช้งานอยู่ในปัจจุบัน ในขณะเดียวกันก็ทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไคลเอนต์ Android ของ Snapchat ซึ่งพวกเขาได้พบกับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: 53% ของผู้ใช้ลบแอปพลิเคชันมือถือเนื่องจากประสิทธิภาพต่ำ ไม่ใช่เพราะการออกแบบ ไม่ใช่เพราะคุณสมบัติ — แต่เพราะความหน่วง

ข้อมูลเชิงลึกนี้เป็นพื้นฐานของบริษัทถัดไป ในปี 2021 Daniil และ David ได้ออกจาก Snap และก่อตั้ง Product Science — แพลตฟอร์มสำหรับการปรับแต่งแอปพลิเคชันมือถือให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ Product Science ดึงดูดเงินลงทุน 18 ล้านดอลลาร์จาก Slow Ventures, K5 Global และกองทุนอื่นๆ แพลตฟอร์มนี้วิเคราะห์เส้นทางการทำงานที่สำคัญของแอปพลิเคชันและค้นพบ 'คอขวด' ของประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติ

สิ่งนี้แสดงให้นักลงทุนเห็นอะไรบ้าง? สามสิ่งสำคัญ: 1) Liberman สามารถสร้างบริษัทเทคโนโลยีตั้งแต่เริ่มต้นได้ 2) พวกเขาสามารถขายได้ — ไม่ใช่ให้กับผู้ซื้อรายเล็กๆ แต่ให้กับบริษัทมหาชนขนาด Snap 3) พวกเขาไม่ได้หยุดอยู่กับความสำเร็จเดียว — แต่ละบริษัทถัดไปมีความซับซ้อนและทะเยอทะยานมากกว่าบริษัทก่อนหน้านี้ Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — นี่คือเส้นทางขาขึ้น ไม่ใช่การเดินทางที่สุ่ม

หลังจากบริษัทที่ประสบความสำเร็จสองแห่งในด้าน AR และการเพิ่มประสิทธิภาพ Liberman สามารถสร้างธุรกิจ SaaS ต่อไปได้ใน 'เขตสบาย' แทนที่จะเป็นเช่นนั้น พวกเขาได้ดำเนินการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนยิ่งกว่านั้น นั่นคือการสร้างเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ ทำไม? เพราะพวกเขาเห็นปัญหาที่ไม่มีใครแก้ไข: การประมวลผล AI ถูกควบคุมโดยสี่บริษัท และ 95% ของ GPU ทั่วโลกไม่ได้ใช้งาน

Gonka ดึงดูดเงินทุน ประมาณ 80 ล้านดอลลาร์ จากกองทุนชั้นนำของโลก — และองค์ประกอบของนักลงทุนเป็นสัญญาณคุณภาพในตัวเอง:

• Coatue Management — หนึ่งในกองทุนเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่มี AUM 4.8 หมื่นล้านดอลลาร์ ลงทุนใน Rivian, Databricks, Airtable
• Bitfury — 50 ล้านดอลลาร์ Series B, การลงทุนครั้งแรกของกองทุนใหม่ 1 พันล้านดอลลาร์ของพวกเขา ซึ่งเชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีจริยธรรม Bitfury ไม่ใช่กองทุนคริปโตธรรมดา แต่เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกอุตสาหกรรมบล็อกเชนตั้งแต่ปี 2011
• Insight Partners — กองทุนที่มี AUM มากกว่า 9 หมื่นล้านดอลลาร์ พอร์ตการลงทุนรวมถึง Twitter, Shopify, Wix
• Benchmark — กองทุน Silicon Valley ในตำนาน นักลงทุนรายแรกของ eBay, Uber, Snap
• Slow Ventures, K5 Global — กองทุนที่เคยลงทุนใน Product Science ของ Liberman

Mainnet ของ Gonka เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2025 การตรวจสอบความปลอดภัยของสมาร์ทคอนแทรคต์ดำเนินการโดย CertiK — บริษัทชั้นนำด้านการตรวจสอบความปลอดภัยของ Web3 ภายในเดือนมีนาคม 2026 มี GPU ประมาณ 4,648 ตัวที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายโดยมีผู้เข้าร่วมประมาณ 113 ราย (ML-โหนดประมาณ 582 ตัว) นี่ไม่ใช่คำมั่นสัญญาใน Whitepaper — เครือข่ายทำงานและประมวลผลคำขอ AI จริงในทุกวัน

สัญญาณพิเศษ: รัฐบาลอุซเบกิสถานกำลังพิจารณาการรวม ศูนย์ข้อมูล ของรัฐบาลเข้ากับเครือข่าย Gonka ภูฏานกลายเป็นประเทศที่สามของโลกที่ขุดคริปโตในระดับรัฐบาล และแสดงความสนใจในโครงการ DePIN เมื่อรัฐบาลเริ่มรวมระบบ — นั่นเป็นอีกระดับของการตรวจสอบโครงการ

Libermans กำหนดวิสัยทัศน์ของ Gonka ผ่านการเปรียบเทียบกับ Linux ในยุค 1990 ซอฟต์แวร์ถูกควบคุมโดย Microsoft ซึ่งเป็นบริษัทเดียวที่ตัดสินใจว่าจะทำอะไรได้บ้างหรือไม่ให้ทำบนคอมพิวเตอร์ Linux และ Open Source เปลี่ยนสิ่งนี้ไปตลอดกาล: วันนี้ 96% ของเซิร์ฟเวอร์ทั่วโลกทำงานบนซอฟต์แวร์ Open Source Gonka พยายามทำสิ่งเดียวกันกับการคำนวณ AI: เปลี่ยนทรัพยากรที่ปิดของบริษัทให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิด

คำพูดของพวกเขา: «เราได้สร้างเครื่องมือของเทพเจ้าโดยรักษาสถาบันยุคกลางไว้» ความหมาย: มนุษย์มี AI ที่สามารถสร้างโค้ด วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ควบคุมหุ่นยนต์ได้แล้ว แต่การเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ถูกควบคุมโดยบริษัทไม่กี่แห่งในซานฟรานซิสโก OpenAI คิดค่าบริการ 2.50—15 ดอลลาร์สำหรับหนึ่งล้านโทเค็น Gonka — 0.0009 ดอลลาร์ ความแตกต่างคือ ~2,800 เท่า ซึ่งไม่ใช่การตลาด แต่เป็นผลจากสถาปัตยกรรม: เมื่อไม่มีค่าใช้จ่ายองค์กร ราคาจะถูกกำหนดโดยต้นทุนการคำนวณที่แท้จริง

เป้าหมายสูงสุดคือ «ยุคแห่งความอุดมสมบูรณ์» (Age of Abundance) : โลกที่ AI สามารถเข้าถึงได้เหมือนไฟฟ้า ต้นทุนของหุ่นยนต์ลดลงเหลือ 100 ดอลลาร์ และต้นทุนของแรงงานประจำมีแนวโน้มเข้าใกล้ศูนย์ นี่ไม่ใช่ยูโทเปีย แต่เป็นการคาดการณ์แนวโน้มปัจจุบัน ต้นทุนของการอนุมาน AI ลดลงเป็นอันดับทุกๆ 18 เดือน โมเดลเปิด (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) กำลังแข่งขันกับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ Gonka + โมเดลเปิด = โครงสร้างพื้นฐานสำหรับอนาคตนี้

คำถามไม่ใช่ «AI จะราคาถูกและเข้าถึงได้หรือไม่» แต่คือ «ใครจะควบคุมการเข้าถึง» คำตอบของ Libermans: ไม่มีใคร เหมือนกับที่ไม่มีใครควบคุมการเข้าถึง Linux