Libermanowie: od biofizyki do zdecentralizowanego AI

Gonka została założona przez czterech Libermanów: Daniila (CEO), Davida (CTO), Annę i Marię. Ale aby zrozumieć, dlaczego właśnie ta rodzina buduje zdecentralizowaną sieć AI, trzeba cofnąć się o pokolenie.

Ich ojciec, Efim Liberman — laureat Państwowej Nagrody ZSRR, biofizyk, który już w latach 70. XX wieku przewidział mechanizm splicingu RNA — procesu, w którym z jednego genu może powstać wiele białek. W 1993 roku Richard Roberts i Phillip Sharp otrzymali Nagrodę Nobla w dziedzinie fizjologii i medycyny za eksperymentalne potwierdzenie tego odkrycia. Praca Efima Libermana wyprzedziła swoje czasy o dziesięciolecia.

Matka — Svetlana Minina — neurofizjolog, autorka ponad 50 publikacji naukowych z zakresu sieci neuronowych. Nie cyfrowych — biologicznych. Badała, jak prawdziwe neurony przetwarzają informacje. Ironia polega na tym, że jej dzieci budują sztuczne sieci neuronowe, działające na tych samych zasadach.

Dzieci dorastały w laboratoriach wśród mikroskopów, kart perforowanych i artykułów naukowych. Dla nich ML to nie abstrakcyjny marketing, ale kontynuacja rodzinnej tradycji. Naukowe podstawy określają podejście do Gonka: architektura sieci opiera się na matematycznie weryfikowalnych zasadach, a nie na obietnicach marketingowych. To nie są przypadkowi założyciele kryptowalut — mają podstawy naukowe, poparte walidacją Nagrody Nobla.

W 2016 roku Daniił i Dawid założyli Kernel AR – startup zajmujący się awatarami 3D dla rzeczywistości rozszerzonej. Technologia pozwalała tworzyć realistyczne trójwymiarowe modele twarzy w czasie rzeczywistym – to, co dziś stało się normą w filtrach, ale wtedy było przełomem. Trzy miesiące po założeniu Snap Inc. (twórca Snapchata, w tamtym czasie wyceniany na około 20 miliardów dolarów) przejął Kernel AR za około 64 miliony dolarów. Jest to jedno z najszybszych przejęć w historii startupów AR.

Wewnątrz Snap bracia Liberman nie stali się „zwycięzcami, którzy odeszli”. Stworzyli 3D Bitmoji – technologię spersonalizowanych awatarów 3D, z której dziś korzystają setki milionów ludzi. Jednocześnie pracowali nad optymalizacją klienta Snapchata na Androida, gdzie odkryli krytyczne spostrzeżenie: 53% użytkowników usuwa aplikacje mobilne z powodu niskiej wydajności. Nie z powodu designu, nie z powodu funkcji – z powodu spowolnień.

To spostrzeżenie stało się podstawą kolejnej firmy. W 2021 roku Daniił i Dawid opuścili Snap i założyli Product Science – platformę do automatycznej optymalizacji aplikacji mobilnych. Product Science przyciągnął 18 milionów dolarów inwestycji od Slow Ventures, K5 Global i innych funduszy. Platforma analizowała krytyczną ścieżkę wykonania aplikacji i automatycznie znajdowała „wąskie gardła” wydajności.

Co to pokazuje inwestorowi? Trzy kluczowe rzeczy: 1) Libermanowie potrafią budować firmy technologiczne od zera. 2) Potrafią je sprzedawać – i to nie małym nabywcom, ale publicznym korporacjom na poziomie Snap. 3) Nie poprzestali na jednym sukcesie – każda kolejna firma jest bardziej złożona i ambitna niż poprzednia. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka – to wznosząca się trajektoria, a nie przypadkowy zygzak.

Po dwóch udanych firmach w dziedzinie AR i optymalizacji, Libermanowie mogli kontynuować budowanie biznesów SaaS w „strefie komfortu”. Zamiast tego podjęli się fundamentalnie trudniejszego zadania: stworzenia zdecentralizowanej sieci obliczeń AI. Dlaczego? Ponieważ dostrzegli problem, którego nikt nie rozwiązywał: obliczenia AI są kontrolowane przez cztery korporacje, a 95% globalnych GPU pozostaje niewykorzystanych.

Gonka pozyskała około 80 milionów dolarów od wiodących światowych funduszy — a skład inwestorów sam w sobie jest sygnałem jakości:

• Coatue Management — jeden z największych funduszy technologicznych na świecie z aktywami zarządzanymi o wartości 48 miliardów dolarów AUM. Inwestują w Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — 50 milionów dolarów Seria B, pierwsza inwestycja ich nowego funduszu o wartości 1 miliarda dolarów, specjalizującego się w etycznym AI. Bitfury to nie przypadkowy fundusz kryptowalutowy, ale jeden z pionierów branży blockchain od 2011 roku.
• Insight Partners — fundusz z ponad 90 miliardami dolarów AUM, portfolio obejmuje Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — legendarny fundusz z Doliny Krzemowej, wczesny inwestor eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — fundusze, które już wcześniej inwestowały w Product Science Libermanów.

Mainnet Gonka został uruchomiony w sierpniu 2025 roku. Audyt bezpieczeństwa smart kontraktów przeprowadził CertiK — wiodąca firma w dziedzinie audytu Web3. Do marca 2026 roku do sieci podłączono ~4648 GPU u ~113 uczestników (~582 ML-nodów). To nie są obietnice z whitepapera — sieć działa i przetwarza prawdziwe zapytania AI każdego dnia.

Osobny sygnał: rząd Uzbekistanu rozważa integrację państwowych Centrów Danych z siecią Gonka. Bhutan stał się trzecim państwem na świecie, które zajmuje się wydobywaniem kryptowalut na poziomie państwowym i wykazuje zainteresowanie projektami DePIN. Kiedy państwa rozpoczynają integrację — to inny poziom walidacji projektu.

Libermańczycy formułują wizję Gonka poprzez analogię do Linuksa. W latach 90. oprogramowanie było kontrolowane przez Microsoft — jedna firma decydowała, co można, a czego nie można robić na komputerze. Linux i open source zmieniły to na zawsze: dziś 96% serwerów na świecie działa na otwartym oprogramowaniu. Gonka próbuje zrobić to samo dla obliczeń AI: przekształcić zamknięty zasób korporacji w otwartą infrastrukturę.

Ich cytat: „Stworzyliśmy narzędzia bogów, zachowując instytucje średniowiecza”. Sens: ludzkość ma już AI, które potrafi generować kod, analizować obrazy medyczne, sterować robotami — ale dostęp do tych narzędzi jest kontrolowany przez garstkę firm w San Francisco. OpenAI pobiera 2,50—15 dolarów za milion tokenów. Gonka — 0,0009 dolara. Różnica około 2800 razy — to nie jest chwyt marketingowy, ale konsekwencja architektury: kiedy nie ma korporacyjnych kosztów ogólnych, cena jest określana przez rzeczywisty koszt obliczeń.

Ostatecznym celem jest „Era Obfitości” (Age of Abundance): świat, w którym AI jest dostępne jak elektryczność, koszt własny robota spada do 100 dolarów, a koszt rutynowej pracy dąży do zera. To nie utopia — to ekstrapolacja obecnych trendów. Koszt inferencji AI spada dziesięciokrotnie co 18 miesięcy. Otwarte modele (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) już konkurują z własnościowymi. Gonka + otwarte modele = infrastruktura dla tej przyszłości.

Pytanie nie brzmi „czy AI będzie tanie i dostępne” — ale „kto będzie kontrolował dostęp”. Odpowiedź Libermańczyków: nikt. Jak nikt nie kontroluje dostępu do Linuksa.