리베르만스: 생물물리학에서 분산형 AI까지

Gonka는 네 명의 리베르만, Daniel(CEO), David(CTO), Anna, Maria가 설립했습니다. 하지만 왜 이 가족이 분산형 AI 네트워크를 구축하고 있는지 이해하려면 한 세대 전으로 돌아가야 합니다.

그들의 아버지 Yefim Liberman은 소련 국가 상 수상자이자 생물 물리학자로, 이미 1970년대에 RNA 스플라이싱 메커니즘을 예측했습니다. 이는 하나의 유전자에서 여러 단백질이 생성될 수 있는 과정입니다. 1993년에 Richard Roberts와 Phillip Sharp는 이 발견의 실험적 확인으로 노벨 생리의학상을 수상했습니다. Yefim Liberman의 작업은 시대를 수십 년 앞서갔습니다.

어머니 Svetlana Minina는 신경 생리학자로, 신경망 분야에서 50편 이상의 과학 논문을 저술했습니다. 디지털 신경망이 아닌 생물학적 신경망입니다. 그녀는 실제 뉴런이 정보를 처리하는 방식을 연구했습니다. 흥미롭게도 그녀의 자녀들은 동일한 원리로 작동하는 인공 신경망을 구축하고 있습니다.

아이들은 현미경, 천공 카드, 과학 논문 사이의 실험실에서 자랐습니다. 그들에게 ML은 추상적인 마케팅이 아니라 가족 전통의 연속입니다. 과학적 배경은 Gonka에 대한 접근 방식을 결정합니다. 네트워크 아키텍처는 마케팅 약속이 아닌 수학적으로 검증 가능한 원칙을 기반으로 구축됩니다. 그들은 우연한 암호화폐 창립자가 아닙니다. 그들은 노벨상 검증으로 뒷받침되는 과학적 기반을 가지고 있습니다.

2016년, 다니엘과 데이비드는 증강 현실을 위한 3D 아바타 스타트업인 Kernel AR을 설립했습니다. 이 기술은 실시간으로 사실적인 3D 얼굴 모델을 만들 수 있게 해주었습니다. 당시에는 획기적이었지만 지금은 필터에서 보편화되었습니다. 설립 3개월 후, Snap Inc.(Snapchat 창립자, 당시 평가액 약 $20B)는 Kernel AR을 약 6,400만 달러에 인수했습니다. 이는 AR 스타트업 역사상 가장 빠른 인수 중 하나입니다.

Snap 내에서 리버만 형제는 '승리하고 떠난' 사람으로 남지 않았습니다. 그들은 오늘날 수억 명의 사람들이 사용하는 개인화된 3D 아바타 기술인 3D Bitmoji를 개발했습니다. 동시에 Android용 Snapchat 클라이언트 최적화 작업을 하던 중 중요한 통찰력을 발견했습니다. 사용자의 53%가 낮은 성능 때문에 모바일 앱을 삭제한다는 것입니다. 디자인이나 기능 때문이 아니라 느림 때문이었습니다.

이 통찰력은 다음 회사의 기반이 되었습니다. 2021년, 다니엘과 데이비드는 Snap을 떠나 모바일 앱의 자동 최적화를 위한 플랫폼인 Product Science를 설립했습니다. Product Science는 Slow Ventures, K5 Global 및 기타 펀드로부터 1,800만 달러의 투자를 유치했습니다. 이 플랫폼은 앱 실행의 중요한 경로를 분석하고 성능 병목 현상을 자동으로 찾아냈습니다.

이것이 투자자에게 무엇을 보여줄까요? 세 가지 핵심 사항입니다. 1) 리버만 형제는 처음부터 기술 회사를 구축할 수 있습니다. 2) 그들은 회사를 매각할 수 있습니다. 작은 구매자가 아니라 Snap 수준의 публичная 기업에 매각했습니다. 3) 그들은 한 번의 성공에 멈추지 않았습니다. 다음 회사는 이전 회사보다 더 복잡하고 야심적입니다. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka는 우연한 지그재그가 아닌 상승 궤적입니다.

AR 및 최적화 분야에서 두 개의 성공적인 회사를 설립한 후, 리베르만 가족은 '편안한 영역'에서 SaaS 비즈니스를 계속 구축할 수 있었습니다. 대신 그들은 근본적으로 더 복잡한 문제, 즉 분산형 AI 컴퓨팅 네트워크를 구축하는 것에 착수했습니다. 왜일까요? AI 컴퓨팅이 네 개의 기업에 의해 통제되고 세계 GPU의 95%가 유휴 상태라는 아무도 해결하지 못한 문제를 보았기 때문입니다.

Gonka는 선도적인 글로벌 펀드로부터 약 8천만 달러를 유치했으며, 투자자 구성 자체가 품질의 신호입니다.

• Coatue Management — 480억 달러 AUM을 보유한 세계 최대 기술 펀드 중 하나. Rivian, Databricks, Airtable에 투자.
• Bitfury — 5천만 달러 시리즈 B 투자로, 윤리적 AI 전문 10억 달러 신규 펀드의 첫 투자. Bitfury는 우연한 암호화폐 펀드가 아니라 2011년부터 블록체인 산업의 선구자 중 하나.
• Insight Partners — 900억 달러 이상의 AUM을 보유한 펀드로, 포트폴리오에 Twitter, Shopify, Wix 포함.
• Benchmark — 전설적인 실리콘밸리 펀드로, eBay, Uber, Snap의 초기 투자자.
• Slow Ventures, K5 Global — 리베르만 가족의 Product Science에 이미 투자한 펀드.

Gonka 메인넷은 2025년 8월에 출시되었습니다. 스마트 계약 보안 감사는 Web3 감사 분야의 선도 기업인 CertiK가 수행했습니다. 2026년 3월까지 약 113명의 참가자가 약 4,648개의 GPU(~582개의 ML 노드)를 네트워크에 연결했습니다. 이것은 백서 약속이 아닙니다. 네트워크는 매일 실제 AI 요청을 처리하고 있습니다.

또 다른 중요한 신호: 우즈베키스탄 정부는 국가 데이터 센터를 Gonka 네트워크에 통합하는 것을 고려하고 있습니다. 부탄은 국가 차원에서 암호화폐 채굴에 참여하는 세계 세 번째 국가가 되었으며, DePIN 프로젝트에 관심을 보이고 있습니다. 국가가 통합을 시작할 때, 이는 프로젝트 검증의 다른 수준입니다.

리버만 일가는 Gonka의 비전을 Linux와의 유사성을 통해 설명합니다. 1990년대에는 소프트웨어가 Microsoft에 의해 통제되었습니다. 한 회사가 컴퓨터에서 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지 결정했습니다. Linux와 오픈 소스는 이것을 영원히 바꿔 놓았습니다. 오늘날 전 세계 서버의 96%가 오픈 소스 소프트웨어에서 실행됩니다. Gonka는 AI 컴퓨팅에도 똑같이 하려 합니다. 기업의 폐쇄적인 자원을 개방형 인프라로 전환하는 것입니다.

그들의 인용문: '우리는 중세 시대의 제도를 보존하면서 신들의 도구를 만들었다.' 의미는 다음과 같습니다. 인류는 코드를 생성하고, 의료 이미지를 분석하고, 로봇을 제어할 수 있는 AI를 이미 가지고 있습니다. 그러나 이러한 도구에 대한 접근은 샌프란시스코의 소수 기업에 의해 통제됩니다. OpenAI는 백만 토큰당 2.50~15달러를 부과합니다. Gonka는 0.0009달러입니다. ~2,800배의 차이는 마케팅 전략이 아니라 아키텍처의 결과입니다. 기업의 간접 비용이 없으면 가격은 컴퓨팅의 실제 비용으로 결정됩니다.

궁극적인 목표는 '풍요의 시대' (Age of Abundance)입니다. AI가 전기처럼 사용 가능하고, 로봇 비용이 100달러로 떨어지고, 반복적인 노동 비용이 제로가 되는 세상입니다. 이는 유토피아가 아니라 현재 추세의 외삽입니다. AI 추론 비용은 18개월마다 한 자릿수씩 떨어집니다. 오픈 모델(Qwen3-235B, Llama, DeepSeek)은 이미 독점 모델과 경쟁하고 있습니다. Gonka + 오픈 모델 = 이 미래를 위한 인프라입니다.

'AI가 저렴하고 접근 가능할 것인가'가 아니라 '누가 접근을 통제할 것인가'가 문제입니다. 리버만 일가의 대답은 '아무도'입니다. 아무도 Linux에 대한 접근을 통제하지 않는 것처럼 말입니다.