Die Libermans: von der Biophysik zur dezentralen KI

Gonka wurde von vier Liebermans gegründet: Daniil (CEO), David (CTO), Anna und Maria. Aber um zu verstehen, warum genau diese Familie ein dezentrales KI-Netzwerk aufbaut, muss man eine Generation zurückgehen.

Ihr Vater Efim Lieberman – Preisträger des Staatspreises der UdSSR, Biophysiker, der bereits in den 1970er Jahren den Mechanismus des RNA-Spleißens vorhersagte – ein Prozess, bei dem aus einem Gen viele Proteine erzeugt werden können. 1993 erhielten Richard Roberts und Phillip Sharp den Nobelpreis für Physiologie oder Medizin für die experimentelle Bestätigung dieser Entdeckung. Efim Liebermans Arbeit war ihrer Zeit um Jahrzehnte voraus.

Ihre Mutter Svetlana Minina – Neurophysiologin, Autorin von über 50 wissenschaftlichen Veröffentlichungen im Bereich neuronaler Netze. Nicht digitale – biologische. Sie untersuchte, wie echte Neuronen Informationen verarbeiten. Die Ironie ist, dass ihre Kinder künstliche neuronale Netze bauen, die nach denselben Prinzipien funktionieren.

Die Kinder wuchsen in Laboren zwischen Mikroskopen, Lochkarten und wissenschaftlichen Artikeln auf. Für sie ist ML kein abstraktes Marketing, sondern die Fortsetzung einer Familientradition. Der wissenschaftliche Hintergrund prägt den Gonka-Ansatz: Die Netzwerkarchitektur basiert auf mathematisch überprüfbaren Prinzipien und nicht auf Marketingversprechen. Dies sind keine zufälligen Krypto-Gründer – sie haben ein wissenschaftliches Fundament, das durch Nobelpreise validiert wurde.

Im Jahr 2016 gründeten Daniil und David Kernel AR – ein Startup für 3D-Avatare in Augmented Reality. Die Technologie ermöglichte die Erstellung realistischer dreidimensionaler Gesichtsmodelle in Echtzeit – was heute in Filtern normal ist, damals aber ein Durchbruch war. Drei Monate nach der Gründung erwarb Snap Inc. (der Erfinder von Snapchat, damals mit einer Bewertung von ~20 Mrd. US-Dollar) Kernel AR für schätzungsweise 64 Mio. US-Dollar. Dies war einer der schnellsten Exits in der Geschichte der AR-Startups.

Innerhalb von Snap wurden die Lieberman-Brüder nicht zu „Gewinnern, die wegfuhren“. Sie schufen 3D Bitmoji – eine Technologie für personalisierte 3D-Avatare, die heute von Hunderten Millionen Menschen genutzt wird. Parallel arbeiteten sie an der Optimierung des Android-Clients von Snapchat, wo sie eine entscheidende Erkenntnis gewannen: 53 % der Benutzer deinstallieren mobile Apps aufgrund schlechter Leistung. Nicht wegen des Designs, nicht wegen der Funktionen – sondern wegen der Verlangsamungen.

Diese Erkenntnis bildete die Grundlage des nächsten Unternehmens. Im Jahr 2021 verließen Daniil und David Snap und gründeten Product Science – eine Plattform zur automatischen Optimierung mobiler Apps. Product Science zog 18 Mio. US-Dollar Investitionen von Slow Ventures, K5 Global und anderen Fonds an. Die Plattform analysierte den kritischen Ausführungspfad der Anwendung und fand automatisch „Engpässe“ in der Leistung.

Was zeigt dies einem Investor? Drei wesentliche Dinge: 1) Die Liebermans können Technologieunternehmen von Grund auf aufbauen. 2) Sie können sie verkaufen – und nicht an kleine Käufer, sondern an öffentliche Unternehmen auf Snap-Niveau. 3) Sie hörten nicht bei einem Erfolg auf – jedes folgende Unternehmen ist komplexer und ehrgeiziger als das vorherige. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka – das ist eine aufsteigende Flugbahn, kein zufälliger Zickzackkurs.

Nach zwei erfolgreichen Unternehmen in den Bereichen AR und Optimierung hätten die Liebermans weiter SaaS-Geschäfte in ihrer „Komfortzone“ aufbauen können. Stattdessen nahmen sie sich einer grundlegend komplexeren Aufgabe an: dem Aufbau eines dezentralen Netzwerks für KI-Berechnungen. Warum? Weil sie ein Problem sahen, das niemand löste: KI-Berechnungen werden von vier Konzernen kontrolliert, und 95 % der weltweiten GPUs liegen brach.

Gonka zog rund 80 Millionen US-Dollar von führenden globalen Fonds an – und die Zusammensetzung der Investoren ist an sich schon ein Qualitätssignal:

• Coatue Management – einer der größten Tech-Fonds der Welt mit 48 Milliarden US-Dollar AUM. Investiert in Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury – 50 Millionen US-Dollar Serie B, die erste Investition ihres neuen 1-Milliarde-US-Dollar-Fonds, der sich auf ethische KI spezialisiert hat. Bitfury ist kein zufälliger Krypto-Fonds, sondern ein Pionier der Blockchain-Branche seit 2011.
• Insight Partners – Fonds mit über 90 Milliarden US-Dollar AUM, Portfolio umfasst Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark – legendärer Fonds aus dem Silicon Valley, früher Investor von eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global – Fonds, die bereits in die Product Science der Liebermans investiert hatten.

Das Gonka Mainnet wurde im August 2025 gestartet. Das Sicherheitsaudit der Smart Contracts wurde von CertiK durchgeführt – einem führenden Unternehmen im Bereich Web3-Audits. Bis März 2026 hatten sich rund 4.648 GPUs von ~113 Teilnehmern (~582 ML-Knoten) mit dem Netzwerk verbunden – und diese Zahl wächst weiter.

Ein weiteres Signal: Die Regierung Usbekistans erwägt die Integration staatlicher Rechenzentren in das Gonka-Netzwerk. Bhutan war der dritte Staat weltweit, der Krypto-Mining auf staatlicher Ebene betreibt, und zeigt Interesse an DePIN-Projekten. Wenn Staaten mit der Integration beginnen – das ist ein anderes Validierungsniveau für ein Projekt.

Die Liebermans formulieren die Vision von Gonka durch eine Analogie zu Linux. In den 1990er Jahren wurde Software von Microsoft kontrolliert – ein Unternehmen entschied, was auf einem Computer erlaubt war und was nicht. Linux und Open Source änderten dies für immer: Heute laufen 96 % der Server weltweit auf offener Software. Gonka versucht, dasselbe für KI-Berechnungen zu tun: eine geschlossene Unternehmensressource in eine offene Infrastruktur zu verwandeln.

Ihr Zitat: „Wir haben die Werkzeuge der Götter geschaffen und die Institutionen des Mittelalters beibehalten.“ Bedeutung: Die Menschheit verfügt bereits über KI, die in der Lage ist, Code zu generieren, medizinische Bilder zu analysieren, Roboter zu steuern – aber der Zugang zu diesen Werkzeugen wird von einer Handvoll Unternehmen in San Francisco kontrolliert. OpenAI verlangt 2,50 bis 15 US-Dollar pro Million Token. Gonka 0,0009 US-Dollar. Der Unterschied von ~2.800 ist kein Marketingtrick, sondern eine Folge der Architektur: Wenn es keine Gemeinkosten gibt, wird der Preis durch die tatsächlichen Berechnungskosten bestimmt.

Das ultimative Ziel ist das „Zeitalter des Überflusses“ (Age of Abundance): eine Welt, in der KI so zugänglich ist wie Elektrizität, die Kosten eines Roboters auf 100 US-Dollar sinken und die Kosten für Routinearbeit gegen Null tendieren. Dies ist keine Utopie – es ist eine Extrapolation aktueller Trends. Die Kosten für KI-Inferenz sinken alle 18 Monate um eine Größenordnung. Offene Modelle (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) konkurrieren bereits mit proprietären. Gonka + offene Modelle = Infrastruktur für diese Zukunft.

Die Frage ist nicht „wird KI billig und zugänglich sein“, sondern „wer wird den Zugriff kontrollieren“. Die Antwort der Liebermans: niemand. So wie niemand den Zugriff auf Linux kontrolliert.