Ang mga Lieberman: Mula Biophysics tungo sa Desentralisadong AI

Ang Gonka ay itinatag ng apat na Liberman: Daniil (CEO), David (CTO), Anna, at Maria. Ngunit upang maunawaan kung bakit ang pamilyang ito mismo ang nagtatayo ng desentralisadong AI network, kailangan nating balikan ang nakaraang henerasyon.

Ang kanilang ama na si Efim Liberman—isang laureado ng State Prize ng USSR, isang biophysicist na noong 1970s ay hinulaan na ang mekanismo ng RNA splicing—isang proseso kung saan mula sa isang gene ay maaaring makalikha ng maraming protina. Noong 1993, nakuha nina Richard Roberts at Phillip Sharp ang Nobel Prize sa Physiology o Medicine para sa eksperimental na pagkumpirma ng pagtuklas na ito. Ang trabaho ni Efim Liberman ay nauna sa kanyang panahon ng ilang dekada.

Ang ina—Svetlana Minina—ay isang neurophysiologist, may-akda ng higit sa 50 siyentipikong publikasyon sa larangan ng neural networks. Hindi digital—biological. Pinag-aralan niya kung paano nagpoproseso ng impormasyon ang totoong neuron. Ang ironiya ay ang kanyang mga anak ay nagtatayo ng artipisyal na neural networks na gumagana sa parehong prinsipyo.

Lumaki ang mga bata sa mga laboratoryo sa gitna ng mga mikroskopyo, punch cards at mga siyentipikong artikulo. Para sa kanila ML — ito ay hindi isang abstract na marketing, kundi isang pagpapatuloy ng tradisyon ng pamilya. Ang siyentipikong background ay tumutukoy sa diskarte sa Gonka: ang arkitektura ng network ay binuo sa mga prinsipyong mathematically verifiable, at hindi sa mga pangako sa marketing. Hindi sila random na crypto-founders — mayroon silang siyentipikong pundasyon, suportado ng Nobel validation.

Noong 2016, itinatag nina Daniil at David ang Kernel AR - isang startup para sa 3D-avatars para sa augmented reality. Ang teknolohiya ay nagbigay-daan sa paglikha ng realistic na three-dimensional na modelo ng mukha sa real-time - isang bagay na ngayon ay normal na sa mga filter, ngunit noon ay isang breakthrough. Tatlong buwan matapos itatag, nakuha ng Snap Inc. (tagalikha ng Snapchat, noong panahong iyon ay may ~$20B na valuation) ang Kernel AR sa tinatayang $64M. Ito ay isa sa pinakamabilis na exit sa kasaysayan ng mga AR-startup.

Sa loob ng Snap, hindi naging “winners” ang magkapatid na Lieberman. Nilikha nila ang 3D Bitmoji – isang teknolohiya para sa personalized na 3D-avatars, na ginagamit ngayon ng daan-daang milyong tao. Kasabay nito, nagtrabaho sila sa pag-optimize ng Android-client ng Snapchat, kung saan natuklasan nila ang isang kritikal na insight: 53% ng mga user ang nagde-delete ng mga mobile application dahil sa mababang performance. Hindi dahil sa disenyo, hindi dahil sa mga function – kundi dahil sa pagbagal.

Ang insight na ito ang naging batayan ng susunod na kumpanya. Noong 2021, umalis sina Daniil at David sa Snap at itinatag ang Product Science - isang platform para sa awtomatikong pag-optimize ng mga mobile application. Ang Product Science ay nakalikom ng $18M na pamumuhunan mula sa Slow Ventures, K5 Global at iba pang pondo. Sinusuri ng platform ang kritikal na landas ng pagpapatupad ng application at awtomatikong nakakahanap ng mga "bottleneck" sa performance.

Ano ang ipinapakita nito sa investor? Tatlong pangunahing bagay: 1) Marunong magtayo ng mga kumpanya ng teknolohiya mula sa simula ang mga Lieberman. 2) Marunong silang magbenta - at hindi sa maliliit na mamimili, kundi sa mga pampublikong korporasyon na kasing-laki ng Snap. 3) Hindi sila tumigil sa isang tagumpay - bawat susunod na kumpanya ay mas kumplikado at mas ambisyoso kaysa sa nauna. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka - ito ay isang pataas na trajektorya, hindi isang random na liko.

Matapos ang dalawang matagumpay na kumpanya sa larangan ng AR at optimisasyon, maaaring ipagpatuloy ng mga Liberman ang pagtatayo ng mga negosyong SaaS sa 'comfort zone.' Sa halip, sinubukan nila ang isang mas mahirap na gawain: ang paglikha ng isang desentralisadong network ng AI-computing. Bakit? Dahil nakita nila ang isang problema na walang sinumang gumawa ng solusyon: ang AI-computing ay kinokontrol ng apat na korporasyon, at 95% ng mga pandaigdigang GPU ay walang ginagawa.

Nakaakit ang Gonka ng humigit-kumulang $80M mula sa mga nangungunang pondo sa mundo—at ang komposisyon ng mga mamumuhunan mismo ay isang senyales ng kalidad:

• Coatue Management — isa sa pinakamalaking tech funds sa mundo na may $48B AUM. Nag-iinvest sa Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — $50M Series B, ang unang pamumuhunan ng kanilang bagong pondo na $1B, na nagdadalubhasa sa etikal na AI. Ang Bitfury — hindi random na crypto-fund, kundi isa sa mga pioneer ng blockchain industry mula noong 2011.
• Insight Partners — pondo na may $90B+ AUM, kasama sa portfolio ang Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — legendary fund ng Silicon Valley, maagang investor ng eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — mga pondo na nag-invest na sa Product Science ng mga Liberman.

Opisyal na inilunsad ang Gonka Mainnet noong Agosto 2025. Ang seguridad ng mga smart contract ay inaudit ng CertiK—isang nangungunang kumpanya sa Web3-audit. Pagsapit ng Marso 2026, humigit-kumulang ~4,648 GPU mula sa ~113 kalahok (~582 ML-nodes) ang nakakonekta sa network. Hindi ito mga pangako sa whitepaper—gumagana ang network at nagpoproseso ng tunay na AI requests araw-araw.

Isa pang senyales: isinasaalang-alang ng pamahalaan ng Uzbekistan ang integrasyon ng mga DC ng estado sa Gonka network. Naging pangatlong bansa ang Bhutan sa mundo na nakikibahagi sa crypto-mining sa antas ng estado, at nagpakita ng interes sa mga proyektong DePIN. Kapag nagsimula ang mga estado ng integrasyon—ito ay ibang antas ng validation ng proyekto.

Ipina-formulate ng mga Lieberman ang kanilang pananaw para sa Gonka sa pamamagitan ng pagkakatulad sa Linux. Noong 1990s, ang software ay kontrolado ng Microsoft — isang kumpanya ang nagpapasya kung ano ang maaaring gawin at hindi gawin sa isang computer. Binago ito ng Linux at open source magpakailanman: ngayon, 96% ng mga server sa mundo ay gumagana sa open source software. Sinusubukang gawin ng Gonka ang parehong para sa AI-computation: gawing bukas na imprastraktura ang saradong mapagkukunan ng mga korporasyon.

Ang kanilang sipi: «Lumikha tayo ng mga kasangkapan ng mga diyos, habang pinanatili ang mga institusyon ng Middle Ages.» Ang ibig sabihin: mayroon nang AI ang sangkatauhan na may kakayahang bumuo ng code, sumuri ng mga medikal na imahe, at kontrolin ang mga robot — ngunit ang access sa mga kasangkapang ito ay kontrolado ng iilang kumpanya sa San Francisco. Ang OpenAI ay naniningil ng $2.50—15 bawat milyong token. Ang Gonka — $0.0009. Ang pagkakaiba na humigit-kumulang 2,800 beses — hindi ito isang marketing ploy, kundi isang resulta ng arkitektura: kapag walang corporate overhead, ang presyo ay tinutukoy ng tunay na halaga ng mga computation.

Ang panghuling layunin ay ang «Panahon ng Kasaganaan» (Age of Abundance): isang mundo kung saan ang AI ay magagamit tulad ng kuryente, ang halaga ng paggawa ng robot ay bumaba sa $100, at ang halaga ng rutinang paggawa ay lumalapit sa zero. Hindi ito utopia — ito ay isang extrapolation ng kasalukuyang mga trend. Ang halaga ng AI inference ay bumababa ng isang order ng magnitude bawat 18 buwan. Ang mga bukas na modelo (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) ay nakikipagkumpitensya na sa mga proprietaryong modelo. Gonka + open models = imprastraktura para sa hinaharap na ito.

Ang tanong ay hindi «magiging mura at accessible ba ang AI» — kundi «sino ang kokontrol sa access.» Ang sagot ng mga Lieberman: walang sinuman. Tulad ng walang kumokontrol sa access sa Linux.