Libermanlar: biyofizikten merkeziyetsiz yapay zekaya

Gonka dört Liberman tarafından kuruldu: Daniil (CEO), David (CTO), Anna ve Maria. Ancak neden tam olarak bu ailenin merkezi olmayan bir yapay zeka ağı kurduğunu anlamak için bir nesil geriye gitmek gerekiyor.

Babaları Yefim Liberman - SSCB Devlet Ödülü sahibi, 1970'lerde RNA ekleme mekanizmasını (tek bir genden birçok proteinin oluşturulduğu süreç) tahmin eden bir biyofizikçi. 1993 yılında Richard Roberts ve Phillip Sharp, bu keşfin deneysel doğrulaması için Fizyoloji veya Tıp alanında Nobel Ödülü aldılar. Yefim Liberman'ın çalışmaları zamanının onlarca yıl ilerisindeydi.

Anneleri - Svetlana Minina - nörofizyolog, sinir ağları alanında 50'den fazla bilimsel yayının yazarı. Dijital değil - biyolojik. Gerçek nöronların bilgiyi nasıl işlediğini inceledi. Ironik olan, çocuklarının aynı prensiplere göre çalışan yapay sinir ağları inşa etmesidir.

Çocuklar laboratuvarlarda mikroskoplar, delikli kartlar ve bilimsel makaleler arasında büyüdüler. Onlar için ML soyut bir pazarlama değil, bir aile geleneğinin devamıdır. Bilimsel geçmiş, Gonka'ya yaklaşımı belirler: ağın mimarisi, pazarlama vaatlerine değil, matematiksel olarak doğrulanabilir ilkelere dayanır. Bunlar rastgele kripto kurucuları değil - Nobel onayıyla desteklenen bilimsel bir temelleri var.

2016 yılında Daniil ve David, artırılmış gerçeklik için 3D avatarlar konusunda bir startup olan Kernel AR'yi kurdu. Teknoloji, gerçek zamanlı olarak gerçekçi üç boyutlu yüz modelleri oluşturmaya olanak tanıyordu - şimdi filtrelerde standart hale gelen şey, o zamanlar bir çığır açmıştı. Kuruluşundan üç ay sonra Snap Inc. (Snapchat'in yaratıcısı, o zamanlar ~20 milyar dolar değerindeydi) Kernel AR'yi yaklaşık 64 milyon dolara satın aldı. Bu, AR startup'ları tarihinde en hızlı çıkışlardan biridir.

Snap içinde, Liberman kardeşler "kazanan ve giden" olmadılar. Bugün yüz milyonlarca insan tarafından kullanılan kişiselleştirilmiş 3D avatarlar teknolojisi olan 3D Bitmoji'yi yarattılar. Paralel olarak, Snapchat'in Android istemcisini optimize etmek için çalıştılar ve kritik bir içgörü keşfettiler: %53 kullanıcı düşük performans nedeniyle mobil uygulamaları siliyorlardı. Tasarım nedeniyle değil, özellikler nedeniyle değil - donma nedeniyle.

Bu içgörü, bir sonraki şirketin temelini oluşturdu. 2021'de Daniil ve David, Snap'ten ayrıldı ve mobil uygulamaların otomatik optimizasyonu için bir platform olan Product Science'ı kurdu. Product Science, Slow Ventures, K5 Global ve diğer fonlardan 18 milyon dolar yatırım aldı. Platform, uygulamanın kritik yürütme yolunu analiz etti ve performans "darboğazlarını" otomatik olarak buldu.

Bu, bir yatırımcıya ne gösterir? Üç temel şey: 1) Libermanlar, teknoloji şirketlerini sıfırdan kurmayı biliyorlar. 2) Onları satmayı biliyorlar - ve küçük alıcılara değil, Snap düzeyindeki halka açık şirketlere. 3) Tek başarıda kalmadılar - her bir sonraki şirket öncekinden daha karmaşık ve iddialı. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka - bu, rastgele bir zikzak değil, yükselen bir eğri.

AR ve optimizasyon alanında iki başarılı şirketten sonra, Liberman'lar "konfor alanlarında" SaaS işletmeleri kurmaya devam edebilirlerdi. Bunun yerine, temel olarak daha karmaşık bir görevi üstlendiler: merkezi olmayan bir yapay zeka hesaplama ağı oluşturmak. Neden mi? Çünkü kimsenin çözmediği bir sorun gördüler: yapay zeka hesaplamaları dört şirket tarafından kontrol ediliyor ve dünya çapındaki GPU'ların %95'i boşta duruyor.

Gonka, lider küresel fonlardan yaklaşık 80 milyon dolar çekti - ve yatırımcıların bileşimi başlı başına bir kalite sinyalidir:

• Coatue Management - 48 milyar dolar AUM ile dünyanın en büyük teknoloji fonlarından biri. Rivian, Databricks, Airtable'a yatırım yapıyorlar.
• Bitfury - 50 milyon dolarlık Seri B, etik yapay zekaya odaklanan yeni 1 milyar dolarlık fonlarının ilk yatırımı. Bitfury rastgele bir kripto fonu değil, 2011'den beri blok zinciri endüstrisinin öncülerinden biri.
• Insight Partners - 90 milyar doların üzerinde AUM'ye sahip bir fon, portföyünde Twitter, Shopify, Wix bulunuyor.
• Benchmark - Silikon Vadisi'nin efsanevi fonu, eBay, Uber, Snap'in erken yatırımcısı.
• Slow Ventures, K5 Global - Liberman'ların Product Science'ına daha önce yatırım yapmış fonlar.

Gonka Mainnet'i Ağustos 2025'te başlatıldı. Akıllı sözleşmelerin güvenlik denetimi, Web3 denetiminde lider bir şirket olan CertiK tarafından yapıldı. Mart 2026'ya kadar ~113 katılımcıda (~582 ML düğümü) ~4.648 GPU ağa bağlandı. Bunlar tanıtım belgesi vaatleri değil - ağ çalışıyor ve her gün gerçek yapay zeka isteklerini işliyor.

Ayrı bir sinyal: Özbekistan hükümeti, devlet veri merkezlerini Gonka ağına entegre etmeyi düşünüyor. Butan, dünya çapında devlet düzeyinde kripto madenciliği yapan üçüncü ülke oldu ve DePIN projelerine ilgi gösteriyor. Devletler entegrasyona başladığında, bu projenin farklı bir doğrulama seviyesidir.

Libermanlar, Gonka'nın vizyonunu Linux benzetmesiyle açıklıyor. 1990'larda yazılım Microsoft tarafından kontrol ediliyordu; tek bir şirket bir bilgisayarda neyin yapılıp neyin yapılamayacağına karar veriyordu. Linux ve açık kaynak bunu sonsuza dek değiştirdi: bugün dünyadaki sunucuların %96'sı açık kaynaklı yazılımlarla çalışıyor. Gonka, yapay zeka hesaplamaları için aynı şeyi yapmaya çalışıyor: şirketlerin kapalı bir kaynağını açık bir altyapıya dönüştürmek.

Kendilerinden bir alıntı: “Tanrıların araçlarını yarattık, Orta Çağ kurumlarını koruyarak.” Anlamı şudur: insanlık zaten kod üretebilen, tıbbi görüntüleri analiz edebilen, robotları kontrol edebilen yapay zekaya sahip, ancak bu araçlara erişim San Francisco'daki birkaç şirket tarafından kontrol ediliyor. OpenAI, bir milyon token için 2,50-15 dolar alıyor. Gonka - 0,0009 dolar. Yaklaşık 2.800 kat fark - bu bir pazarlama hilesi değil, mimarinin sonucudur: kurumsal genel giderler olmadığında, fiyat hesaplamanın gerçek maliyetiyle belirlenir.

Nihai hedef “Bol Çağ”dır (Age of Abundance): yapay zekanın elektrik kadar erişilebilir olduğu, robotların maliyetinin 100 dolara düştüğü ve rutin işgücü maliyetinin sıfıra yaklaştığı bir dünya. Bu bir ütopyanın ötesinde, mevcut eğilimlerin bir tahminidir. Yapay zeka çıkarım maliyeti her 18 ayda bir kat azalıyor. Açık modeller (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) tescilli olanlarla zaten rekabet ediyor. Gonka + açık modeller = bu gelecek için altyapı.

Soru “yapay zeka ucuz ve erişilebilir olacak mı” değil, “erişimi kim kontrol edecek”tir. Libermanların cevabı: hiç kimse. Tıpkı kimsenin Linux'a erişimi kontrol etmediği gibi.