Kilo Code + Gonka AI — AI-агент в VS Code

Установка Kilo Code: в VS Code откройте Extensions (Ctrl+Shift+X), найдите «Kilo Code» и нажмите Install. После установки в боковой панели появится иконка Kilo Code. Расширение доступно и в Open VSX для сборок без Marketplace.

API-ключ JoinGonka: если ещё нет аккаунта — зарегистрируйтесь на gate.joingonka.ai/register, получите 10M бесплатных токенов и создайте ключ с префиксом jg- в Dashboard → API Keys. Один и тот же ключ работает и для OpenAI-формата (/v1), и для Anthropic-формата (/v1/messages) — баланс общий.

Откройте панель Kilo Code и зайдите в настройки провайдера через иконку шестерёнки.

Способ A — OpenAI Compatible (рекомендуется). В современной версии расширения откройте Settings (шестерёнка) → вкладка Providers → внизу кнопка Custom provider и заполните диалог:

• Provider ID: любой идентификатор, например joingonka.
• Display name: например JoinGonka Gonka.
• Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
• API key: jg-ваш-ключ
• Models: добавьте Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. Kilo автоматически подтягивает список моделей с эндпоинта /v1/models — можно выбрать модель из списка, а не вводить вручную.

Нажмите Submit — модели появятся в пикере. В старом интерфейсе (VSCode Legacy) путь короче: API Provider → OpenAI Compatible, затем поля Base URL, API Key и Model с теми же значениями.

Способ B — Anthropic-формат. Наш шлюз отвечает и на Anthropic API. Выберите API Provider → Anthropic, вставьте ключ jg-ваш-ключ, отметьте «Use custom base URL» и укажите https://gate.joingonka.ai (без /v1 — Kilo сам добавит /v1/messages).

Модели и их лимиты вывода (доступны все три прямо сейчас):

В диалоге кастомного провайдера у каждой модели можно задать Max Output Tokens и Context Window — выставьте значения из таблицы под выбранную модель.

Проверка: в чате Kilo Code в режиме Code напишите «Создай файл hello.py с функцией hello world». Агент должен предложить diff на одобрение и создать файл. По умолчанию Kilo Code запрашивает подтверждение перед каждым действием — это можно ослабить, разрешив авто-выполнение для доверенных операций.

Kilo Code — агентский инструмент: он не просто отвечает, а выполняет задачи целиком — читает файлы, пишет код, запускает тесты, исправляет ошибки. Каждый шаг это вызов API, и токены копятся быстро. Сравним стоимость типичных сессий через Anthropic Claude и через наш шлюз к сети Gonka:

Через JoinGonka Gateway вход стоит ~$0.0005 за 1M токенов, выход примерно втрое дороже — это в сотни и тысячи раз дешевле Anthropic и OpenAI. Kilo Code становится повседневным инструментом: его можно запускать на каждый тикет, каждый баг и каждую фичу, не считая счёт. По ценам Anthropic приходится взвешивать каждый запуск.

Параметры модели: у дефолтного Qwen3-235B контекстное окно 128K токенов и максимальная длина ответа 8192 токена. Kilo Code может запросить больше, но шлюз ограничит вывод верхним пределом модели (Qwen — 8192, Kimi K2.6 — 3072, MiniMax-M2.7 — 4096). Для длинных генераций агент разбивает работу на шаги.

Сильная сторона Kilo Code — режимы (в старом расширении называются modes, в новом — agents), между которыми переключаются дропдауном, командой /agents или горячей клавишей Ctrl+.:

• Plan / Architect — обсудить и спроектировать решение, не трогая файлы. Удобно гонять через дешёвый Qwen3-235B: планирование съедает много контекста, а на нашем шлюзе это копейки.
• Code — режим по умолчанию: пишет и правит код, применяет diff'ы, запускает команды.
• Debug — целенаправленно ищет причину бага по логам и стеку.
• Ask — отвечает на вопросы по кодовой базе без изменений.

Отдельный режим Orchestrator в свежих версиях признан устаревшим: агенты с полным доступом к инструментам теперь умеют запускать подзадачи (subagents) сами, без выделенного оркестратора. Поддерживаются и пользовательские режимы под ваши сценарии.

Tool calling: наш шлюз пробрасывает нативный OpenAI function calling и Anthropic tool_use, а выбранные модели (Qwen3-235B, Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) поддерживают вызов инструментов. Это значит, что агентская петля Kilo Code — чтение файла, правка, запуск команды, индексация кодовой базы — работает на наших моделях надёжно, без хрупкого парсинга текстовых ответов.