Các phần cơ sở kiến thức ▾
Dành cho người mới bắt đầu
Dành cho nhà đầu tư
- Nguồn gốc giá trị của token GNK
- Gonka so với đối thủ: Render, Akash, io.net
- Gia đình Libermans: Từ lý sinh đến AI phi tập trung
- Tokenomics GNK
- Rủi ro và triển vọng của Gonka: phân tích khách quan
- Gonk vs Render Network: so sánh chi tiết
- Gonka vs Akash: suy luận AI vs container
- Gonk vs io.net: suy luận vs thị trường GPU
- Gonka vs Bittensor: So sánh chi tiết hai phương pháp tiếp cận AI
- Gonka vs Flux: Hai cách tiếp cận khai thác hữu ích
- Quản trị trong Gonka: cách một mạng lưới phi tập trung được quản lý
Kỹ thuật
Phân tích
- Gonka — Linux cho kỷ nguyên AI
- Công tắc tử thần: tại sao cần phi tập trung hóa AI
- Nhiên liệu, không phải vàng — từ vàng kỹ thuật số đến nhiên liệu AI
- Bằng chứng công việc hữu ích: Hướng dẫn đầy đủ về khai thác hữu ích
- Lỗ hổng 112 tỷ USD — sự phá sản ngầm của Big Tech
- Dự án DePIN 2026: tổng quan và so sánh đầy đủ
Công cụ
- Cursor + Gonka AI — LLM giá rẻ để viết mã
- Claude Code + Gonka AI — LLM cho thiết bị đầu cuối
- OpenClaw + Gonka AI — tác nhân AI giá cả phải chăng
- OpenCode + Gonka AI — AI miễn phí cho mã
- Continue.dev + Gonka AI — AI cho VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — tác nhân AI trong VS Code
- Aider + Gonka AI — lập trình cặp đôi với AI
- LangChain + Gonka AI — ứng dụng AI giá rẻ
- n8n + Gonka AI — tự động hóa với AI giá rẻ
- Open WebUI + Gonka AI — ChatGPT của riêng bạn
- LibreChat + Gonka AI — ChatGPT mã nguồn mở
- Hermes Agent + Gonka AI — tác nhân tự động với chi phí thấp
- Kilo Code + Gonka AI — Tác nhân AI trong VS Code
- Roo Code + Gonka AI — tác nhân AI tự động trong VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — Ứng dụng RAG giá rẻ
- PydanticAI + Gonka — các tác nhân AI có kiểu dữ liệu với chi phí thấp
- Vercel AI SDK + Gonka AI — Ứng dụng AI trên TypeScript giá rẻ
- TanStack AI + Gonka — Ứng dụng AI trên TypeScript giá rẻ
- Khởi động nhanh API — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — đánh giá đầy đủ
- Management Keys — SaaS trên Gonka
- API AI rẻ nhất: so sánh các nhà cung cấp 2026
- Đã đạt giới hạn yêu cầu của Cursor Pro — phân tích thực tế và giải pháp thay thế rẻ tiền
- Giải pháp thay thế Claude Code rẻ hơn — phân tích hóa đơn và chuyển đổi
- Cline đốt qua tiền — tại sao tác nhân tốn tiền
- OpenClaw quá đắt — tại sao tác nhân đốt token và cách tiết kiệm
- Giải pháp thay thế OpenRouter rẻ hơn — so sánh vs JoinGonka Gateway
Công cụ
Kilo Code + Gonka AI — Tác nhân AI trong VS Code
Kilo Code — phần mở rộng tác nhân AI mã nguồn mở cho VS Code, tự động viết và chỉnh sửa mã, chạy lệnh trong terminal, đọc và sửa hàng chục tệp cùng lúc. Dự án đã kết hợp những điểm mạnh của Cline và Roo Code và đang phát triển thành một nền tảng tác nhân thống nhất: ngoài phần mở rộng IDE, còn có các tùy chọn cho JetBrains và CLI. Tính năng chính — các chế độ (agents): Code (viết mã), Plan (hay Architect — lập kế hoạch kiến trúc mà không chỉnh sửa), Debug (tìm nguyên nhân lỗi) và Ask (trả lời câu hỏi về dự án). Bạn cũng có thể tạo các chế độ của riêng mình.
Vấn đề tương tự như bất kỳ tác nhân nào — chi phí token. Kilo Code gửi ngữ cảnh tệp, đầu ra lệnh, lịch sử các bước cho mô hình; một tác vụ dễ dàng tiêu thụ 10–100M token. Với giá của Anthropic ($3–15 cho 1M), điều này là $30–1500 cho một phiên — không thực tế cho công việc hàng ngày.
JoinGonka Gateway giảm chi phí hàng trăm và hàng nghìn lần: cùng một phiên chỉ tốn $0.01–1.00. Vì Kilo Code là mã nguồn mở và hỗ trợ bất kỳ điểm cuối nào tương thích OpenAI (cũng như định dạng Anthropic với URL cơ sở tùy chỉnh), việc kết nối cổng của chúng tôi chỉ là một cài đặt. Điều này biến Kilo Code từ một bản trình diễn đắt tiền thành một công cụ hàng ngày.
Bước 1: Cài đặt Kilo Code và lấy khóa
Cài đặt Kilo Code: trong VS Code, mở Extensions (Ctrl+Shift+X), tìm «Kilo Code» và nhấp Install. Sau khi cài đặt, biểu tượng Kilo Code sẽ xuất hiện ở thanh bên. Phần mở rộng cũng có sẵn trên Open VSX cho các bản dựng không có Marketplace.
Khóa API JoinGonka: nếu chưa có tài khoản — đăng ký tại gate.joingonka.ai/register, nhận 10M token miễn phí và tạo khóa có tiền tố jg- trong Dashboard → API Keys. Cùng một khóa hoạt động cho cả định dạng OpenAI (/v1) và định dạng Anthropic (/v1/messages) — số dư là chung.
Bước 2: Cấu hình Kilo Code (Tương thích OpenAI)
Mở bảng Kilo Code và truy cập cài đặt nhà cung cấp qua biểu tượng bánh răng.
Cách A — Tương thích OpenAI (được khuyến nghị). Trong phiên bản mở rộng hiện tại, mở Settings (bánh răng) → tab Providers → nút Custom provider ở dưới cùng và điền vào hộp thoại:
- Provider ID: bất kỳ ID nào, ví dụ
joingonka. - Tên hiển thị: ví dụ
JoinGonka Gonka. - URL cơ sở:
https://gate.joingonka.ai/v1 - Khoá API:
jg-your-key - Mô hình: thêm
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. Kilo tự động kéo danh sách mô hình từ điểm cuối/v1/models— bạn có thể chọn mô hình từ danh sách thay vì nhập thủ công.
Nhấp Submit — các mô hình sẽ xuất hiện trong bộ chọn. Trong giao diện cũ (VSCode Legacy), đường dẫn ngắn hơn: API Provider → OpenAI Compatible, sau đó các trường Base URL, API Key và Model với cùng các giá trị.
Cách B — Định dạng Anthropic. Cổng của chúng tôi cũng phản hồi API Anthropic. Chọn API Provider → Anthropic, dán khóa jg-your-key, đánh dấu «Use custom base URL» và chỉ định https://gate.joingonka.ai (không có /v1 — Kilo sẽ tự động thêm /v1/messages).
Mô hình và giới hạn đầu ra của chúng (tất cả ba đều có sẵn ngay bây giờ):
| Mô hình | Ngữ cảnh | Đầu ra tối đa |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 (mặc định) | 128K | 8192 |
| moonshotai/Kimi-K2.6 | 128K | 3072 |
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 128K | 4096 |
Trong hộp thoại nhà cung cấp tùy chỉnh, đối với mỗi mô hình, bạn có thể đặt Max Output Tokens và Context Window — đặt các giá trị từ bảng cho mô hình đã chọn.
Kiểm tra: trong cuộc trò chuyện Kilo Code ở chế độ Code, viết «Tạo một tệp hello.py với hàm hello world». Tác nhân sẽ đề xuất một diff để phê duyệt và tạo tệp. Theo mặc định, Kilo Code yêu cầu xác nhận trước mỗi hành động — điều này có thể được nới lỏng bằng cách cho phép tự động thực hiện cho các hoạt động đáng tin cậy.
So sánh chi phí các phiên tác nhân
Kilo Code — là một công cụ tác nhân: nó không chỉ trả lời mà còn thực hiện toàn bộ tác vụ — đọc tệp, viết mã, chạy kiểm thử, sửa lỗi. Mỗi bước là một lệnh gọi API, và token tích lũy nhanh chóng. Hãy so sánh chi phí của các phiên điển hình thông qua Anthropic Claude và thông qua cổng của chúng tôi đến mạng Gonka:
| Tác vụ | Token | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Sửa lỗi đơn giản | ~5M | $15 — $75 | $0.005 |
| Tính năng mới (2–3 tệp) | ~20M | $60 — $300 | $0.02 |
| Tái cấu trúc mô-đun | ~50M | $150 — $750 | $0.05 |
| Phiên phát triển đầy đủ (4 giờ) | ~100M | $300 — $1,500 | $0.10 |
Thông qua JoinGonka Gateway, chi phí đầu vào khoảng $0.0005 cho 1M token, chi phí đầu ra đắt hơn khoảng ba lần — điều này rẻ hơn Anthropic và OpenAI hàng trăm đến hàng nghìn lần. Kilo Code trở thành một công cụ hàng ngày: nó có thể được chạy cho mỗi ticket, mỗi lỗi và mỗi tính năng, mà không cần tính toán chi phí. Với giá của Anthropic, bạn phải cân nhắc mỗi lần chạy.
Thông số mô hình: Qwen3-235B mặc định có cửa sổ ngữ cảnh 128K token và độ dài phản hồi tối đa 8192 token. Kilo Code có thể yêu cầu nhiều hơn, nhưng cổng sẽ giới hạn đầu ra ở giới hạn trên của mô hình (Qwen — 8192, Kimi K2.6 — 3072, MiniMax-M2.7 — 4096). Đối với các thế hệ dài, tác nhân chia công việc thành các bước.
Chế độ và tool calling
Điểm mạnh của Kilo Code là các chế độ (trong phần mở rộng cũ được gọi là modes, trong phần mới được gọi là agents), có thể chuyển đổi giữa chúng bằng cách kéo thả, lệnh /agents hoặc phím nóng Ctrl+.:
- Plan / Architect — thảo luận và thiết kế giải pháp mà không chạm vào tệp. Tiện lợi khi chạy qua Qwen3-235B giá rẻ: lập kế hoạch tiêu tốn nhiều ngữ cảnh, và trên cổng của chúng tôi thì chi phí rất thấp.
- Code — chế độ mặc định: viết và sửa mã, áp dụng diff, chạy lệnh.
- Debug — cố ý tìm nguyên nhân lỗi dựa trên nhật ký và ngăn xếp.
- Ask — trả lời các câu hỏi về cơ sở mã mà không thay đổi.
Chế độ Orchestrator riêng biệt trong các phiên bản mới hơn đã bị coi là lỗi thời: các tác nhân có quyền truy cập đầy đủ vào các công cụ giờ đây có thể tự chạy các tác vụ con (subagents), mà không cần một bộ điều phối chuyên dụng. Các chế độ người dùng tùy chỉnh cũng được hỗ trợ cho các kịch bản của bạn.
Tool calling: cổng của chúng tôi chuyển tiếp OpenAI function calling gốc và Anthropic tool_use, và các mô hình đã chọn (Qwen3-235B, Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) hỗ trợ gọi công cụ. Điều này có nghĩa là vòng lặp tác nhân của Kilo Code — đọc tệp, chỉnh sửa, chạy lệnh, lập chỉ mục cơ sở mã — hoạt động trên các mô hình của chúng tôi một cách đáng tin cậy, không bị phân tích phản hồi văn bản dễ vỡ.
Muốn tìm hiểu thêm?
Khám phá các phần khác hoặc bắt đầu kiếm GNK ngay bây giờ.
Nhận 10M token miễn phí →